2005黄海实验混响垂直相关统计反演海底参数

处理并分析了2005黄海混响实验数据。在单层海底假设下利用300～800Hz频段混响垂直相关数据反演了海底参数,并分析了参数反演结果的不确定性。结果发现:单频独立反演的声速值随频率增加而减小。类似的结果以前也有报道,导致难以有效地确定海底的平均声速。为了解决这一问题,本文假设海底具有两层分层结构,并提出了一种基于遗传算法的多频联合海底参数反演方法。同一海域声传播数据的简正波分离结果以及混响垂直相干实验值与基于反演参数计算的理论值吻合良好,验证了分层海底假设及参数反演结果的有效性。

单元内方差分析及单元内同胞相关法

本文利用文献中的思想,提出了单元内的方差分析法,并分单向分组和系统分组两种情况进行了理论阐述。文中还通过对方差分量的估计,从理论上证明了单元内同胞相关法的正确性,并通过对单元内系统分组时方差分量的估计,导出了根据公母畜两向分组时估计单元内遗传参数的方法,同时还讨论了如何使用单元内混合家系法估计遗传参数的问题。

一种用于影像遗传学关联分析的高阶统计量结构化稀疏算法

神经影像技术和分子遗传学的发展产生了大量的影像遗传学数据,极大地促进了复杂精神疾病的研究。但因为该数据的特征维度过高且相关性的度量都是假设数据服从高斯分布,所以传统的算法往往无法很好地解释两类数据之间的依赖关系。为了解决传统算法的问题,文中提出了一种对大量SNP和fMRI数据进行关联分析的方法,该方法通过构建稀疏的特征网络结构来指导fused lasso进行特征选择,与此同时,该方法利用高阶统计量提取出具有统计显著性的变量,从而识别出与精神疾病有关的生物标记物。实验结果表明,在模拟数据中所提算法得到的典型向量值的分布与实际数据中值的分布几乎一致且得到的相关系数与数据集中实际的相关系数最接近,所提算法的平均相关系数最高达到81%,比L1-SCCA提高了约20%,比FL-SCCA提高了约3%;在真实数据中,相比另外两种算法,所提算法可以找出更多的对精神分裂症有潜在影响的基因与脑区。实验结果证明:该算法可以在合理时间内有效识别出风险基因和异常脑区。

基于改进Kriging模型的舰载机着舰下沉速度影响性分析研究

着舰下沉速度是舰载机起落架及其连接结构载荷设计的重要输入,直接影响到起落架和机体结构重量。为了探索舰载机使用环境下各参数对下沉速度的影响,基于F/A-18A飞机的实测着舰数据,采用多元统计学中偏相关分析方法分析了15个着舰参数与下沉速度的相关程度,结果表明飞机瞬时下滑角、甲板俯仰角与下沉速度呈高度相关,进场速度、舰上接合速度与下沉速度呈中度相关。以上述4个着舰参数作为自变量,将遗传算法用于相关函数待定系数的优化求解,并建立了F/A-18A飞机下沉速度改进的Kriging插值代理模型。所建模型给出的下沉速度预测结果的复相关系数为0.981、平均相对误差为1.813%及最大相对误差为6.771%,与经验公式及普通Kriging模型对比,精度指标均为最好。所提改进Kriging模型及得到的分析结果可为类似型号舰载机下沉速度研究及着舰姿态控制提供依据。

辣椒多个数量性状遗传相关变异的研究

研究了50个辣椒地方品种15个性状间的简单,偏相关系数和遗传相关信息及其贡献,并将15个性状分为5组,即单株产量(PFY)、果实性状(FYC)、植株性状(PMC)、抗病性(RDC)和果实营养含量(FNC).分析了果实性状、植株性状.抗病性和果实营养含量与单株产量间的多元相关系数和两两间拓广遗传相关系数.