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The Description of Oil Displacement Mechanism in Steam Injection of Multi-Field Synergy with Exergy Transfer 被引量:1
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作者 Qinglin Cheng Yang Wang Xiaoli Sun 《World Journal of Mechanics》 2013年第3期169-173,共5页
Steam injection is a most effective way for improving heavy oil recovery efficiency, and it has academic and practical significance for the mechanism of multi-field synergy oil displacement. Mechanism of “diversified... Steam injection is a most effective way for improving heavy oil recovery efficiency, and it has academic and practical significance for the mechanism of multi-field synergy oil displacement. Mechanism of “diversified” oil displacement which is obtained by traditional study methods in the exploitation territory of oil and gas fields has both respective roles and mutual cross shortages. To describe and analyze the displacement process of multi-field coupling with exergy transfer can simplify this kind of problem by introducing a unified goal-driving exergy. It needs to use the method of theoretical modeling, numerical simulation and experimental validation to study the basic law of exergy transfer in the oil displacement process of multi-field synergy, make a thorough research for the flooding process of steam injection with exergy transfer theory and reveal the oil displacement mechanism in steam injection of multi-field synergy. Thus the theory instruction and technical support can be provided to improve reservoirs producing degree and extraction ratio. 展开更多
关键词 steam injection EXERGY EXERGY Transfer Multi-Field SYNERGY Mechanism of Oil DISPLACEMENT
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Warpage prediction of the injection-molded strip-like plastic parts 被引量:9
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作者 Chaofang Wang Ming Huang +1 位作者 Changyu Shen Zhenfeng Zhao 《Chinese Journal of Chemical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第5期665-670,共6页
For most strip-like plastic injection molded parts,whose cross section size is much smaller than their length,the traditional Hele-Shaw model and three-dimensional model do not work well in the prediction of the warpa... For most strip-like plastic injection molded parts,whose cross section size is much smaller than their length,the traditional Hele-Shaw model and three-dimensional model do not work well in the prediction of the warpage because of their special shape.A new solution was suggested in this work.The strip-like plastic part was regarded as a little-curved beam macroscopically,and was divided into a few one-dimensional elements.On the section of each elemental node location,two-dimensional thermal finite element analysis was made to obtain the nonuniform thermal stress caused by the time difference of the solidi fication of the plastic melt in the mold.The stress relaxation,or equivalently,strain creep was dealt with by using a special computing model.On the bases of in-mold elastic stress,the final bending moment to the beam was obtained and the warpage was predicted in good agreement with practical cases. 展开更多
关键词 变形预测 翘曲变形 塑料件 注射成型 有限元分析 特殊形状 三维模型 节点位置
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Analysis and Calculation of the Flow Pressure in the Multipoint Steam Injection String of a Horizontal Well 被引量:1
3
作者 Xu Xin 《International Journal of Technology Management》 2014年第9期72-74,共3页
关键词 水平井段 压力计算 管柱 注汽 流量 蒸汽喷射 蒸汽注入 设计方法
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页岩油注CO_(2)过程中重有机质沉积预测
4
作者 赵凤兰 王鹏 黄世军 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期134-144,共11页
综合考虑页岩基质纳米孔隙中吸附引发的限域效应、毛管压力作用及极性分子间的缔合作用,建立页岩油重有机质沉积预测模型及求解方法,并选取典型区块页岩油样开展重有机质沉积预测,对比分析页岩油重有机质沉积相边界的变化规律及CO_(2)... 综合考虑页岩基质纳米孔隙中吸附引发的限域效应、毛管压力作用及极性分子间的缔合作用,建立页岩油重有机质沉积预测模型及求解方法,并选取典型区块页岩油样开展重有机质沉积预测,对比分析页岩油重有机质沉积相边界的变化规律及CO_(2)注入对重有机质沉积相边界的影响。结果表明:缔合作用加剧低温区间的重有机质沉积风险,而高压区间内的重有机质沉积现象受纳米限域效应的影响更加显著;考虑耦合效应时,典型油样在CO_(2)注入量(摩尔分数)仅为5%时的重有机质沉积压力上限可达26.57 MPa,相比于未注气的情况下提高3 MPa;页岩油注CO_(2)过程中的重有机质沉积风险最大,控制CO_(2)注入量和避免地层压力降低过快是潜在的规避重有机质沉积风险的有效手段。 展开更多
关键词 页岩油 CO_(2)注入 重有机质沉积 预测方法
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页岩油藏提高采收率技术现状、瓶颈及对策
5
作者 刘正伟 余常燕 +2 位作者 余琦昌 梁云 王勇 《化学工程师》 CAS 2024年第6期64-68,共5页
介绍了页岩油的储量分布、成因及赋存机理,详细概述了页岩油早期勘探、储层改造及后期提采等不同阶段的开发现状。在此基础上,着重综述了当前国内外页岩油藏提高采收率主体技术的应用现状及进展,深入分析了不同页岩油提采技术的优势与不... 介绍了页岩油的储量分布、成因及赋存机理,详细概述了页岩油早期勘探、储层改造及后期提采等不同阶段的开发现状。在此基础上,着重综述了当前国内外页岩油藏提高采收率主体技术的应用现状及进展,深入分析了不同页岩油提采技术的优势与不足,同时给出了针对理论认识、技术及经济壁垒的相应策略,最后从不同角度入手,展望了今后页岩EOR的发展前景。 展开更多
关键词 页岩油 开发现状 注气提采 泡沫驱 蒸汽驱 技术瓶颈 开发对策
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大庆油田调整井固井技术研究
6
作者 杨秀天 《西部探矿工程》 CAS 2024年第7期28-31,35,共5页
大庆油田经过多年的调整开发,受地层非均质性、井网加密、动态注采开发等影响,已改变了原始井下环境。针对大庆油田异常高压层油水侵、高渗低压层界面胶结质量差两方面难题,以“地质先行,一井一策”为指导思想,开展了钻井地质、水泥浆... 大庆油田经过多年的调整开发,受地层非均质性、井网加密、动态注采开发等影响,已改变了原始井下环境。针对大庆油田异常高压层油水侵、高渗低压层界面胶结质量差两方面难题,以“地质先行,一井一策”为指导思想,开展了钻井地质、水泥浆体系、固井工具等技术攻关,形成注水开采油田调整井固井配套技术。现场应用取得了良好效果,为大庆油田原油产能建设提供井筒保障。 展开更多
关键词 注水开采 调整井 地质预测 固井技术
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油田注汽锅炉产汽单耗的计算方法与影响因素分析
7
作者 赵立新 《石油石化节能与计量》 2024年第1期66-72,共7页
为有效降低油田注汽锅炉产汽单耗,通过系统分析油田注汽锅炉生产工艺、生产设备、能耗水平及产汽单耗的计算方法,确定影响产汽单耗水平的关键因素包括温度、压力、干度、过热度、运行管理水平、锅炉热效率等,对各项因素的影响效果进行... 为有效降低油田注汽锅炉产汽单耗,通过系统分析油田注汽锅炉生产工艺、生产设备、能耗水平及产汽单耗的计算方法,确定影响产汽单耗水平的关键因素包括温度、压力、干度、过热度、运行管理水平、锅炉热效率等,对各项因素的影响效果进行了分析验证。采用实际测试结果与理论计算数据对比的方法,得出了常见工况下油田注汽锅炉产汽单耗的变化规律,在此基础上明确了注汽锅炉节能提效的重点方向和技术措施,分析各项措施提效降耗的基本效果,对油田注汽锅炉的节能提效、降低产汽单耗和企业生产成本提供了良好借鉴。 展开更多
关键词 注汽锅炉 产汽单耗 蒸汽压力 空气系数
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蒸养条件下机制砂混凝土的力学性能及干缩性能
8
作者 刘穗虎 曾晓辉 +4 位作者 唐卓 谢友均 龙广成 周俊良 马刚 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1886-1897,共12页
为推动机制砂在预制混凝土构件中的应用,实现机制砂在建筑行业的更广阔应用,进而有效减缓天然砂资源短缺的问题,通过混凝土抗压强度、动弹性模量和干燥收缩试验等宏观性能测试和扫描电镜测试、压汞测试及显微硬度测试等微观测试方法,探... 为推动机制砂在预制混凝土构件中的应用,实现机制砂在建筑行业的更广阔应用,进而有效减缓天然砂资源短缺的问题,通过混凝土抗压强度、动弹性模量和干燥收缩试验等宏观性能测试和扫描电镜测试、压汞测试及显微硬度测试等微观测试方法,探讨养护条件和砂型对混凝土力学性能及干缩性能的影响规律及相应机理。试验结果表明:无论采用河砂还是机制砂,蒸养混凝土相较标养混凝土具有更高的早期力学性能和更低的干燥收缩,但高温导致水化产物分布不均,阻碍了后续的水化反应,使其后期力学性能出现不同程度的劣化。结合微观测试结果可知,孔径粗化、界面过渡区间隙增大和水化产物结构疏松是造成蒸养混凝土后期性能劣化的主要原因,但采用机制砂替代河砂能有效减弱蒸养热伤损效应产生的劣化影响。此外,蒸养机制砂混凝土相较蒸养河砂混凝土具有更高的力学性能和更优的微观结构,具体表现为:蒸养机制砂混凝土孔结构更加细化,界面过渡区间隙更小,同时基体显微硬度均值更高,整体密实度更高。但小于50 nm毛细孔增加将导致蒸养机制砂混凝土干缩变形增大。基于GL 2000收缩模型,通过引入考虑机制砂的影响因子,建立了蒸养机制砂混凝土干燥收缩预测模型,可较准确且有效地进行蒸养机制砂混凝土的干燥收缩预测。 展开更多
关键词 机制砂 蒸养混凝土 力学性能 干缩变形 收缩预测模型
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冲压发动机燃烧室超声速来流横向喷雾轨迹预测模型及动态特性分析研究
9
作者 王梓成 胡斌 +4 位作者 王中豪 王藤 石强 雒伟伟 赵庆军 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期132-144,共13页
为探究超声速来流下圆柱横向射流轨迹及喷雾动态特性,在宽来流马赫数(Ma=1.50,2.02,3.09)条件下开展了不同喷嘴直径与喷注压力的煤油喷雾试验,通过纹影系统捕捉射流图像并进行外边界拟合与频谱分析。建立了考虑射流前激波效应的穿透深... 为探究超声速来流下圆柱横向射流轨迹及喷雾动态特性,在宽来流马赫数(Ma=1.50,2.02,3.09)条件下开展了不同喷嘴直径与喷注压力的煤油喷雾试验,通过纹影系统捕捉射流图像并进行外边界拟合与频谱分析。建立了考虑射流前激波效应的穿透深度预测模型,最大与平均相对误差较先前的预测模型分别下降约36%和19.1%。通过快速傅里叶变换分析,发现喷雾所受扰动以低频波为主,同时伴有时间特征较为复杂的波动。本征正交分解分析结果证明,喷雾表面同时存在高低频扰动,但低频波占据主导地位,高频波能量较低可被忽略,对应了快速傅里叶变换分析结果;低频波频率与来流有效韦伯数有关,有效韦伯数增大会使波长减小,当喷雾前端的来流速度差别较小时,频率就会增大。 展开更多
关键词 冲压发动机 燃烧室 燃料喷注 超声速来流 射流轨迹预测 喷雾动态特性 本征正交分解
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水/蒸汽喷射时刻对汽油机燃烧和排放影响研究
10
作者 贾智圆 孙秀秀 +1 位作者 陈勇 李双清 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第8期298-302,共5页
通过由试验验证的型号为LJ465Q汽油发动机热力学模型,研究了缸内水和蒸汽喷射时刻对发动机性能和排放的影响规律。结果表明,在发动机2000r/min及全负荷下,喷射质量为9mg,喷射压力为10bar,喷射时刻为(-110~-60)°CA时,水喷射工况输... 通过由试验验证的型号为LJ465Q汽油发动机热力学模型,研究了缸内水和蒸汽喷射时刻对发动机性能和排放的影响规律。结果表明,在发动机2000r/min及全负荷下,喷射质量为9mg,喷射压力为10bar,喷射时刻为(-110~-60)°CA时,水喷射工况输出功率随着喷射时刻滞后逐渐减小,功率最大可提高0.71%,燃油消耗率可降低0.74%,喷水后减少了局部高温和局部过浓区域,有助于明显降低NOx排放,其最大降低了66.3%,HC排放有所增加;过热蒸汽喷射工况输出功率随着喷射时刻滞后逐渐增大,功率最大可提高1.7%,燃油消耗率可降低1.8%,NOx排放量随喷射时刻增大而减少,最大降低了55.2%,HC排放降低了15.4%。综上,缸内蒸汽喷射相比于水对发动机性能和排放的影响效果具有一定优势。 展开更多
关键词 汽油机 缸内喷水 缸内蒸汽喷射 喷射时刻 模拟研究
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基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法
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作者 蒋小俊 战洪飞 +2 位作者 林颖俊 余军合 王瑞 《机械设计》 CSCD 北大核心 2024年第4期74-82,共9页
鉴于传统注塑过程参数选择与设置依赖于人工经验,且过程参数与输出参数之间存在着非线性、强耦合的关系,文中提出了一种基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法。该方法基于数据生成初始多基因树种群,随后迭代进行选择,高、低级... 鉴于传统注塑过程参数选择与设置依赖于人工经验,且过程参数与输出参数之间存在着非线性、强耦合的关系,文中提出了一种基于多基因遗传规划的注塑过程参数关联预测方法。该方法基于数据生成初始多基因树种群,随后迭代进行选择,高、低级树交叉及两类树突变操作,以获得最适应数据的模型,并演化出一个能清晰描述过程参数与输出参数关联的代数方程,确定控制输出的关键参数。在设置选择指标时,针对模型方程的复杂性会影响到实际使用效率的问题,引入复杂性维度作为评估指标进行多目标选择。以注塑过程为例,试验结果表明了所提方法的有效性。此外,参数和灵敏度分析验证了模型的鲁棒性,揭示了参数间隐藏的非线性关系,对后续注塑过程参数设置及优化提供了依据。 展开更多
关键词 参数关联预测 多基因遗传规划 多目标选择 注塑过程
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稠油水驱注采管柱极限寿命预测与安全管控
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作者 刘国振 崔宇 +2 位作者 丁鹏飞 张智 杨昆 《石油机械》 北大核心 2024年第2期130-140,共11页
国内部分稠油油田长期注水造成管柱存在完整性问题,目前主要使用的N80、J55碳钢材质油管腐蚀后剩余强度难以满足需要,管柱穿孔、断裂时有发生。为了确定注采井管柱更换时机,基于CO_(2)腐蚀预测与O_(2)腐蚀预测模型,建立了注采井油套管... 国内部分稠油油田长期注水造成管柱存在完整性问题,目前主要使用的N80、J55碳钢材质油管腐蚀后剩余强度难以满足需要,管柱穿孔、断裂时有发生。为了确定注采井管柱更换时机,基于CO_(2)腐蚀预测与O_(2)腐蚀预测模型,建立了注采井油套管腐蚀预测方法,选取渤海某油田注采井验证了计算方法的适用性与可靠性;参考API 5C3,建立了管柱考虑腐蚀的强度计算方法,在此基础上得到油套管极限寿命预测方法;最后分别对渤海区域的实例采井开展了实例应用,并提出了管控建议。研究结果显示:注水井腐蚀预测结果试验数据平均误差为5.27%,采油井腐蚀预测结果与实测数据平均误差为11.37%,具备较好的适用性;同时确定了实例注水井安全服役时长和溶解氧质量分数安全控制值。研究成果有效指导了稠油水驱井换管柱时机、注水水质合理控制,可为“老井延寿”、注采井安全高效生产提供理论支撑。 展开更多
关键词 稠油水驱井 注采管柱 腐蚀 寿命预测 安全管控
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基于DL-BiGRU多特征融合的注塑件尺寸预测方法
13
作者 钱庆杰 余军合 +2 位作者 战洪飞 王瑞 胡健 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期646-654,共9页
为了充分挖掘注塑成型过程中模腔内的高频时序特征和注塑成型机状态特征,提出基于双层双向门控循环单元网络(DL-BiGRU)的多特征融合注塑件尺寸预测方法.分析膜腔内传感器高频时序特征与注塑件尺寸间的关联性,采用DL-BiGRU网络从高频数... 为了充分挖掘注塑成型过程中模腔内的高频时序特征和注塑成型机状态特征,提出基于双层双向门控循环单元网络(DL-BiGRU)的多特征融合注塑件尺寸预测方法.分析膜腔内传感器高频时序特征与注塑件尺寸间的关联性,采用DL-BiGRU网络从高频数据中自动提取时序特征,表征注塑件成型过程状态变化特性.通过采样模腔内高频时序数据进行展成平铺,表征注塑成型的瞬时特征.融合时序特征、瞬时特征和成型机状态特征,构建端到端的深度学习多特征融合框架.将上述3种特征融合并联合训练,提升注塑件尺寸预测精度.在注塑成型数据集上进行模型验证,预测尺寸平均均方误差为4.7×10^(-4) mm^(2),最小误差波动为10^(-5) mm^(2)量级,模型具有较高的预测精度和稳定性. 展开更多
关键词 注塑成型 深度学习 双向门控循环单元网络(BiGRU) 多特征融合 尺寸预测
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基于BP神经网络的低渗透油田开发动态预测
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作者 陈宇家 王巍 +5 位作者 任利剑 王兵 王润萍 杨军 樊嘉伟 朱玉双 《测井技术》 CAS 2024年第3期317-325,共9页
油藏开发动态预测是制定和调整开发方式的基本依据,为克服传统油藏数值模拟方法过度依赖三维地质模型和渗流机制的可靠性,采用BP神经网络(ANN)方法,在研究区油藏精确描述工作及生产动态分析的基础上,选取了包括地质因素和开发因素在内... 油藏开发动态预测是制定和调整开发方式的基本依据,为克服传统油藏数值模拟方法过度依赖三维地质模型和渗流机制的可靠性,采用BP神经网络(ANN)方法,在研究区油藏精确描述工作及生产动态分析的基础上,选取了包括地质因素和开发因素在内的12类参数作为基本数据集,通过参数相关度分析、主控因素优选,建立了研究区单井年累计产液和平均含水率的预测模型。根据模型计算结果,研究区产液及产油能力逐渐下降,含水呈逐步上升趋势,2年后区块预测累计产液13.7×10^(4)m^(3),同比下降25.6%;预测年累计产油量4.7×10^(4)t,综合递减率为31.9%;2年后区块平均含水率达到58.1%,局部区域油井出现水淹情况,含水率突破98%。研究表明,BP神经网络具有简单高效、误差较小等优势,降低了油田开发动态预测的难度和工作量,适用于样本数据集较大的油田开发问题,为低渗透油田的开发动态预测提供了一种新的视角。 展开更多
关键词 开发动态预测 低渗透油藏 BP神经网络 多变量预测 注水开发
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基于模型算法的注塑制品质量预测控制研究进展
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作者 龚强 金志明 《中国塑料》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期98-102,共5页
介绍了模型算法在注射成型技术中的应用,综述了相关模型算法在注射成型各阶段的预测控制成效,最后提出模型算法在注塑制品质量预测控制中的未来研究方向和相关技术发展趋势。
关键词 注塑制品 预测控制 模型构建 大数据算法
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碳化钨涂层盘管的制备及寿命预测
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作者 张素忠 马运昌 +3 位作者 万祺 孟延 孙嵩松 张文强 《化工设备与管道》 CAS 北大核心 2024年第3期45-53,共9页
针对冶金行业蒸汽干燥机内部盘管冲蚀磨损问题,使用超音速喷涂工艺制备碳化钨涂层盘管提高盘管的使用寿命。通过显微金相检测与拉伸试验获取盘管表面状况与结合强度。基于FLUENT建立了计入壁面硬度实验值的盘管冲蚀模型,通过仿真云图与... 针对冶金行业蒸汽干燥机内部盘管冲蚀磨损问题,使用超音速喷涂工艺制备碳化钨涂层盘管提高盘管的使用寿命。通过显微金相检测与拉伸试验获取盘管表面状况与结合强度。基于FLUENT建立了计入壁面硬度实验值的盘管冲蚀模型,通过仿真云图与现场磨损图片进行比对,验证了数值仿真模型的合理性与真实性。将模型与冲蚀率做统一量纲化处理后,对盘管冲蚀磨损寿命进行预测。结果表明,超音速喷涂备至涂层盘管金相观测孔隙率小于0.1%,厚度大于90 um,表面硬度大于1000 HV,结合强度大于70 MPa,喷涂工艺可靠性较好;仿真结果表明,盘管冲蚀率在35°入射角附近达到最大,最大值为1.92×10^(-7) kg/(m^(2)·s);冲蚀率预测盘管极限工况使用寿命达36718750 s,较喷涂前提高约145%~167%;预测正常工况寿命41592920 s,较喷涂前提高约154%~177%。 展开更多
关键词 蒸汽干燥机 盘管 冲蚀磨损 碳化钨涂层 超音速喷涂 寿命预测
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基于WOA-Stacking集成学习的注塑产品尺寸预测
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作者 陈忠杭 王舟挺 +2 位作者 沈加明 胡燕海 倪德香 《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期135-141,163,共8页
在现有的基于机器学习的注塑产品尺寸预测模型中,存在单一模型预测精度不高的问题,为了提高实时监测注塑产品尺寸变化的精度,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化Stacking集成学习的注塑产品尺寸预测方法。首先,整合注塑过程收集到的数... 在现有的基于机器学习的注塑产品尺寸预测模型中,存在单一模型预测精度不高的问题,为了提高实时监测注塑产品尺寸变化的精度,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化Stacking集成学习的注塑产品尺寸预测方法。首先,整合注塑过程收集到的数据,使用3σ准则进行异常值筛选,再通过随机森林法和互信息法选取关键的特征,作为后续模型的输入特征;其次,在Stacking集成学习框架中,选择K近邻、随机森林和轻量级梯度提升机作为基学习器,选择弹性网络回归作为元学习器,使用WOA优化各个基学习器中的超参数,构建WOA-Stacking集成学习预测模型;最后,将所提的模型应用到注塑产品尺寸预测并与其他模型进行对比分析,以验证本方法的有效性。以第四届工业大数据创新竞赛数据为例,在包含3种集成模型和3种单一模型的对比实验中,选择产品的三维尺寸作为预测目标,实验结果表明WOA-Stacking集成学习模型具有更高的预测精度和拟合能力。 展开更多
关键词 注塑 尺寸预测 鲸鱼优化算法 Stacking集成学习 特征选择
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船用发电汽轮机多特征耦合故障预测方法
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作者 卓越 倪何 肖鹏飞 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第11期125-133,共9页
针对发电汽轮机运行参数高度耦合、故障特征参数预测困难的问题,综合运用中值回归经验模态分解、卷积神经网络和双向长短期记忆模型,提出一种适用于发电汽轮机的多特征故障预测方法。首先,通过中值回归经验模态分解(Median Regression E... 针对发电汽轮机运行参数高度耦合、故障特征参数预测困难的问题,综合运用中值回归经验模态分解、卷积神经网络和双向长短期记忆模型,提出一种适用于发电汽轮机的多特征故障预测方法。首先,通过中值回归经验模态分解(Median Regression Empirical Mode Decomposition,MREMD)对故障相关参数进行趋势提取;然后,以各参数运行趋势为训练集的输入特征向量,构建可以提取训练集时空特征的卷积-双向长短期记忆(Convolution Bidirectional Long Short-Term Memory,CNN-BiLSTM)模型;为提高模型的收敛速度,采用麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)对模型超参数进行优化。经实际案例验证,该方法可有效通过故障相关参数的波动预测故障参数的发展趋势,为系统的预警和应急处置提供参考。 展开更多
关键词 发电汽轮机 故障预测 模态分解 趋势提取 卷积—双向长短期记忆模型
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基于真实世界数据研究注射用伏立康唑致急性肾损伤的危险因素建立预测模型及验证
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作者 王书波 焦婷婷 +2 位作者 董洪亮 王百聆 李辉 《中国药物警戒》 2024年第5期567-571,579,共6页
目的 基于真实世界数据,分析注射用伏立康唑发生急性肾损伤(AKI)的危险因素,建立预测模型并进行内部验证和外部验证,为临床安全用药提供参考。方法 收集2020年1月1日至2023年6月30日在某院注射用伏立康唑治疗≥3 d,且年龄≥18岁患者的... 目的 基于真实世界数据,分析注射用伏立康唑发生急性肾损伤(AKI)的危险因素,建立预测模型并进行内部验证和外部验证,为临床安全用药提供参考。方法 收集2020年1月1日至2023年6月30日在某院注射用伏立康唑治疗≥3 d,且年龄≥18岁患者的病历资料。其中2023年1月1日之前出院的患者作为建模组,之后的患者作为验证组。提取患者的基本信息、实验检查指标、临床诊断、联合用药等数据。根据是否发生AKI将患者分为AKI组和非AKI组。采用多因素Logistic回归法分析注射用伏立康唑致AKI的危险因素,并建立预测模型。通过受试者工作特征(ROC)、ROC曲线下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow检验(H-L检验)评估区分度和校准度,并进行内部验证和外部数据验证检验该模型的价值。结果 共625例(男性371例,女性254例)患者纳入研究。其中建模组489例(男性296例,女性193例),发生AKI 87例;验证组136例(男性75例,女性61例),发生AKI 32例。建模组多因素Logistic回归分析显示血流感染、肾脏疾病、心血管疾病、使用利尿剂是发生AKI危险因素,肌酐清除率(CrCl)和血清白蛋白(Alb)是保护因素。用上述影响因素建立Logistic回归方程,经变换后得到预测因子Y=0.735X_(1)+0.707X_(2)+0.701X_(3)+0.683X_(4)-0.062 X_(5)-0.008X_(6)。X_(1)~X_(6)分别表示使用利尿剂、心血管疾病、肾脏疾病、血流感染、Alb、CrCl。经ROC曲线分析验证,模型组AUC为0.750(95%CI:0.692~0.808,P<0.0 01),H-L检验χ^(2)值为7.535,P=0.480;验证组AUC为0.821(95%CI:0.749~0.893,P<0.001),H-L检验χ^(2)值为13.924,P=0.084,提示该模型具有较好的区分度。模型的约登指数最大值为0.389,对应ROC曲线切点最佳值为-0.976,敏感度为56.3%,特异度为82.6%。k折交叉验证提示该模型的准确率较好(Accuracy=0.823),一致性较低(Kappa=0.191)。结论 CrCl、Alb、血流感染、肾脏疾病、心血管疾病、利尿剂是注射用伏立康唑发生AKI的独立影响因素。基于这6个变量建立AKI的预测模型具有一定的区分度,可在一定程度上辅助临床治疗决策,有利于临床安全用药。 展开更多
关键词 伏立康唑 注射用 急性肾损伤 危险因素 真实世界数据 LOGISTIC回归 k折交叉验证 预测模型
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基于KPCA-IPOA-BiGRU的联合循环余热锅炉主蒸汽参数预测
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作者 刘学 向荣 向文国 《国外电子测量技术》 2024年第6期152-160,共9页
余热锅炉主蒸汽参数对于联合循环机组的健康运行判断至关重要。针对余热锅炉运行参数非线性和时延性导致主蒸汽参数预测精度低的问题,提出了一种联合循环余热锅炉主蒸汽参数预测模型。首先,采集燃机电厂的SIS运行数据,通过灰色相关性分... 余热锅炉主蒸汽参数对于联合循环机组的健康运行判断至关重要。针对余热锅炉运行参数非线性和时延性导致主蒸汽参数预测精度低的问题,提出了一种联合循环余热锅炉主蒸汽参数预测模型。首先,采集燃机电厂的SIS运行数据,通过灰色相关性分析法确定输入变量;其次,通过核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)提取输入参数的特征信息,并根据主成分贡献率选取输入维度;最后,利用改进的鹈鹕优化算法(improved pelican optimization algorithm,IPOA)优化双向门控循环神经网络(bi-directional gated recirculation neural network,BiGRU),并构建KPCA-IPOA-BiGRU进行三压余热锅炉主蒸汽参数的预测测验。结果表明,现场采集的10000组数据点,其中8000组用作训练集,2000组用作测试集,提出的模型将28维输入参数降低至8维,可准确预测3个压力级的蒸汽参数,且R2均大于98%,为预测时延性的联合循环余热锅炉主蒸汽参数提供了技术支持。 展开更多
关键词 主蒸汽参数预测 双向门控循环神经网络 鹈鹕优化算法 核主成分分析
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