基于[火用]分析的温控负荷潜力评估与竞价策略研究

温控负荷一般需要进行潜力分析与聚合调控,但现有对温控负荷直接管控的调度模式影响用户的使用隐私。提出一种基于[火用]分析的温控负荷潜力评估与竞价策略研究。首先,通过[火用]分析得到人体的热舒适温度区间以精确评估居民温控负荷的调峰能力区间,进而确定居民温控负荷的响应能力;然后,考虑以虚拟电厂作为调控多个温控负荷的主体;基于温控负荷用户的效用函数得到价格-功率竞价曲线,提交用户侧温控负荷响应调节能力信息。最后,VPP接收多个用户的竞价曲线后,以虚拟电厂收益最大化为优化目标,以收购电价为决策变量,获取温控负荷的优化调度策略。仿真结果验证了基于[火用]分析的温控负荷潜力评估与竞价策略研究的有效性。

发电报价曲线研究

讨论了发电成本曲线、单价曲线和成本微增率曲线 ,指出火电成本单价曲线存在下降段。针对报价曲线的各种可能形状 ,指出交易竞价问题存在多极值 ,这对选择竞价算法和设计交易软件是很重要的。

电网企业购售电决策中的报价空间分析

电网企业作为电力市场的主要成员,面临着进行购售电决策的难题,其中需要确定市场主体参与电力市场竞争、进行报价决策时报价曲线的决策空间,即报价空间。作者首先阐述了电网公司购售电决策时可行报价曲线的各种约束条件以及可作为参考的边界曲线,分析了购售电报价空间的确定方法;然后分析了电网公司报价曲线变化对成交结果的影响,提出了报价水平调整空间的概念;阐述了报价空间及其分析方法在购售电决策过程中的应用方式,并以实际数值做出说明。文章对于市场主体竞价决策过程提高决策效率,合理地决策报价曲线,具有重要参考价值。

电力市场结算规则对交易结果的影响

电力市场环境下,结算规则会直接影响最后交易的结果,从而对发电资源的配置产生直接影响。文中比较了按照电网统一边际电价结算和按照电厂机组实际报价结算的2种结算规则对电力市场的影响,讨论了在不同报价曲线下的2种结算规则的交易结果,并得到了按照机组实际报价结算方式下的总购电费用较小的结论。

市场电价的实证分析及预测建模

电力作为一种特殊的商品 ,具有很低的用电需求弹性 ,难以大量存储 ,易受到发电容量、输电阻塞等系统特有约束的影响 ,尤其是在电力市场环境下还要受到发电公司报价策略的影响 ,因此 ,对市场电价进行有效的预测建模将面临巨大的挑战。文中从实证分析的角度出发 ,首先对浙江发电市场的系统报价曲线进行分析 ,在此基础上提出一种报价曲线驱动的市场电价预测方法 ,并通过算例仿真表明此方法在实现上的方便。

电力市场结算方法与竞价原理研究

比较了在目标函数为购电费用最小时 ,按照系统边际电价和按照机组实际申报价格进行结算的两种方法的优劣 ,认为目前电力市场按机组实际申报价格结算有一定的优势。讨论了两种典型的报价曲线在不同结算方法下的竞价原理。

发电竞价曲线的特征研究

在电力市场中,发电商在竞价时间内可多次调整自己的竞价曲线以获取更大的利润。文章从发电商的角度出发,研究了合适的竞价曲线应具备的特征,即竞价曲线的每个分点处的发电边际成本介于相邻2段报价之间;每段的报价要大于该段端点处的比耗。有关结论在调整竞价曲线时可为发电商提供参考。

电力市场竞价策略探讨

通过对电力市场交易中的电力负荷和机组报价2者的历史数据曲线的分析和讨论，制定一些初步竞价原则，以帮助电厂获取更大利润；同时引入利润曲线概念，以较清楚地对机组竞价的赢利情况作出快速评价。

序优化在电力市场竞标中的应用研究

提出了一种利用序优化(ordinaloptimization)解决电力市场竞标问题的算法.通过将序优化应用于一个简单电力市场竞标系统的仿真模型,证明此方法在解决复杂的电力市场竞标问题中,不仅可以节省大量的计算时间,同时也可以得到较好的竞标策略.研究表明。

电网购电模型求解的一种启发式优化算法(英文)

启发式算法利用与所求问题有关的某些特殊住处来控制搜索状态空间的过程,对于某些难于用理论方法解决的问题可以起到独到的作用。在电网购电模型中会有离散和连续两类不同性质的变量,其目标函数为非连续、不可微的函数,模型求解有很大的难度。本文利用购电模型的特点,提出了一种启发式优化算法,该算法不涉及微分计算,只涉及各个发电商报价高低的比较和功率的累加,每一步的计算简单方便,算法的收敛速度快。

迭代竞价模型在电力中长期合约市场中的应用

针对目前电力中长期合约市场的竞价模式现状,提出了基于遗传算法的迭代竞价模型。该模型采用迭代竞价机制代替单轮投标机制,并采用遗传算法解决竞价模型中发电商报价曲线形状不确定的特点。算例表明,该模型和算法可以解决任意形状报价曲线的发电量最优化分配问题,具有较高的实用价值。基于遗传算法的迭代竞价模型为我国现阶段的电力中长期和约市场提供了一种切实可行的竞价机制。

电力市场中发电商报价的聚类分析研究

利用平均电价差值积分模型将电力市场中发电商的机组报价曲线转换为一维特征向量 ,从而采用传统聚类方法对机组报价曲线实现分类。通过对某电力市场的报价曲线聚类计算表明 ,在平均电价差值积分模型中使用 2 0段分段模型 ,并采用离差平方和法进行聚类 ,可以对电力市场中机组的报价曲线实现较准确有效地分类。还可以采用量价指数 CPI。

线路传输容量约束对电力市场均衡的影响

电力市场中最优竞标可描述成一个两层优化问题,其中在下层优化中ISO通过求解最优潮流(OPF)问题来最大化社会效益,而在上层优化中,电力供应商(发电商)通过线性供应函数竞标来最大化各自利润。线路传输容量约束将导致电力供应商决策空间分成不同区域,在任一决策区域内约束状态严格不变(或为严格等式,或为严格不等式)。而不同决策区域内约束状态不同又导致电力供应商在不同区域内有相应不同的最优策略。从市场均衡定义出发,通过在不同决策区域中搜索发电供应商最优响应曲线的交点来定位市场均衡点。文中首先研究一个简单的3节点系统,发现线路传输容量约束的引入导致市场可能有一段连续的均衡点,或是不存在均衡点;且如果均衡点存在,那么只能在约束边界式上发现,即不存在节点电价差或不存在网络拥塞费用。通过分析上述结论的内在因素,将其推广到复杂系统中。算例检验表明了文中分析的正确性。

电力市场中价格接受者的报价策略研究

以按节点边际电价结算,发电厂按单台机组申报单调非减阶梯形报价曲线为背景,研究价格接受者竞价机组报价策略。首先,分析价格接受者的经济特点,以发电成本曲线为基础,根据边际收益等于边际支出时利润最大这一原则,确立最优申报电价与最优申报功率之间的关系。然后,推导了发电利润随节点边际电价变化的利润函数;不同于价格服从于正态分布这一计量经济学传统假设,提出基于历史数据采用分段多项式曲线拟合的方法统计电价概率密度;再根据利润函数与电价概率密度推导利润期望函数,并分析最优报价与利润期望之间的关系。继而,通过最大化利润期望确定报价策略。最后,应用算例对提出的报价策略的有效性进行了验证,并讨论了分段多项式函数拟合节点边际电价及其历史数据对报价策略的影响。结论表明该方法完全适合于数据完备的成熟电力市场。

用电经济政策调整下电力市场交易发电侧报价研究

针对传统电力市场交易发电侧报价方法实际中标率较低的问题,提出了一种用电经济政策调整下的电力市场交易发电侧报价方法。根据调整的用电经济政策建立发电商决策模型,从而获取市场交易信息,通过获取中标概率函数获取报价中标概率,建立最优报价曲线进行电力市场交易发电侧报价。为了验证该电力市场交易发电侧报价方法的有效性,将该方法与4种传统方法进行对比实验,实验结果证明该方法的实际中标率更高,更适用于用电经济政策调整状况下的电力市场交易发电侧报价。

国债一级市场拍卖投标的影响因素研究

国债已经成为中国政府重要的筹资工具之一,在整个金融体系中处于核心地位.一级市场是国债流通的初始环节,拍卖结果将直接决定国债发行成本.但是由于国债一级市场公开的数据有限,国内相关研究文献较少,难以为中国国债市场进一步发展提供理论指导.本文基于2014年1月~2017年7月中国国债一级市场拍卖数据,建立市场投标函数模型,刻画拍卖投标的过程.创新性地提出通过求解非线性方程组方法计算市场投标函数参数,进而分析其影响因素.研究发现:中国国债一级市场与二级市场联系紧密,一级市场的投标利率、投标积极性和投标分散程度都受到国债二级市场到期收益率曲线、交易量和银行体系流动资金的充裕程度等因素的影响.

京津冀土地市场演变特征与调控对策研究

土地作为企业生产经营的空间载体,在京津冀产业协同发展过程中发挥着重要作用,主要体现在推动产业转型升级和空间优化两方面。自京津冀协同发展上升到国家战略以来,京津冀地区土地供应日益趋紧,价格不断上涨,工业用地价格逐步趋同,商服用地价格趋异;城市层面,不同类型城市竞标地租曲线存在显著差异。诸多城市地均产值呈下滑趋势,普遍采取"二手供地"策略,省级开发区之间存在低价供地竞争。针对此,本文从提高土地利用效率、差异化供地策略、支持次中心建设、促进开发区有序竞争等方面提出了京津冀地区土地调控对策。

一种安全有效的盲签名体制

为了满足电子招投标系统的安全需求和提高它的运行效率,在分析椭圆曲线公钥密码、自认证公钥、Nyberg-Rueppel签名方案和位委托协议的基础上,设计了一种安全有效的盲签名方案,并对该方案的正确性、有效性和安全性进行了必要分析和证明.

基于价格配额曲线的售电商投标策略优化

近年来随着中国电力体制的改革,大量售电商参与到电力市场之中。对于部分售电商而言,其可能存在一定的市场影响力,投标行为会对市场出清电价产生影响,进而影响到自身的投标策略。考虑到售电商自身的投标策略对市场出清电价的影响以及出清电价本身的不确定性,文中将市场出清电价分布与价格配额曲线(PQC)相结合,建立了基于PQC的市场出清电价的分布模型,进而建立了售电商在电力市场的投标行为优化模型。同时,研究了不同市场供求关系下对应的出清电价分布情况对售电商投标策略的影响。算例表明,对比不同情况下售电商的最优投标策略,基于PQC的方法可以使售电商更好地适应市场并合理地调整投标策略。

基于剩余需求曲线的风电-储能一体化电站投标决策方法

针对风电-储能一体化电站(简称风储电站)在日前电能量和备用市场中同时作为价格决定者的投标问题,提出了一种基于剩余需求曲线的电量-备用联合投标决策方法。首先,考虑储能系统运行约束以及电能量-备用市场的耦合关系,在风储电站日前投标范围内生成电量-备用的可行投标组合,基于神经网络预测计算对应的市场出清电价,提出了电能量和备用市场中剩余需求曲线的联合建模方法。然后,建立了用于开展日前电量-备用联合投标的随机优化决策模型,以风储电站收益期望最大为目标调整储能系统的日前出力计划和备用容量,同时考虑实时市场的不确定性,通过调用储能系统的备用容量降低风储电站的实时偏差惩罚。最后,通过算例仿真验证了所提投标决策方法的有效性。