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Study on QSAR of Taxol and its Derivatives Based on Stepwise Multivariate Linear Regression Analysis 被引量:1
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作者 刘艾林 迟翰林 《Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences》 CAS 1997年第1期21-25,共5页
Abstract Using the method of stepwise multivariate linear regression (SMLR), the quantitative structure activity relationships (QSAR) of two isomeric series of taxol and its derivatives have been studied. It was foun... Abstract Using the method of stepwise multivariate linear regression (SMLR), the quantitative structure activity relationships (QSAR) of two isomeric series of taxol and its derivatives have been studied. It was found that the molar refractivity of the C3′substituent of the C13 side chain has significant correlation with its activity. We deduce that structural changes in the C3′substituents may be critical to the anticancer function. It would be useful to the design and synthesis of taxol like compounds with improved activities. 展开更多
关键词 TAXOL stepwise multivariate linear regression (smlr) Molar refractivity
全文增补中
Statistical analysis of nitrogen use efficiency in Northeast China using multiple linear regression and Random Forest 被引量:2
2
作者 LIU Ying-xia Gerard B.M.HEUVELINK +4 位作者 Zhanguo BAI HE Ping JIANG Rong HUANG Shaohui XU Xin-peng 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2022年第12期3637-3657,共21页
Understanding the spatial-temporal dynamics of crop nitrogen(N)use efficiency(NUE)and the relationship with explanatory environmental variables can support land-use management and policymaking.Nevertheless,the applica... Understanding the spatial-temporal dynamics of crop nitrogen(N)use efficiency(NUE)and the relationship with explanatory environmental variables can support land-use management and policymaking.Nevertheless,the application of statistical models for evaluating the explanatory variables of space-time variation in crop NUE is still under-researched.In this study,stepwise multiple linear regression(SMLR)and Random Forest(RF)were used to evaluate the spatial and temporal variation of NUE indicators(i.e.,partial factor productivity of N(PFPN);partial nutrient balance of N(PNBN))at county scale in Northeast China(Heilongjiang,Liaoning and Jilin provinces)from 1990 to 2015.Explanatory variables included agricultural management practices,topography,climate,economy,soil and crop types.Results revealed that the PFPN was higher in the northern parts and lower in the center of the Northeast China and PNBN increased from southern to northern parts during the 1990–2015 period.The NUE indicators decreased with time in most counties during the study period.The model efficiency coefficients of the SMLR and RF models were 0.44 and 0.84 for PFPN,and 0.67 and 0.89 for PNBN,respectively.The RF model had higher relative importance of soil and climatic covariates and lower relative importance of crop covariates compared to the SMLR model.The planting area index of vegetables and beans,soil clay content,saturated water content,enhanced vegetation index in November&December,soil bulk density,and annual minimum temperature were the main explanatory variables for both NUE indicators.This is the first study to show the quantitative relative importance of explanatory variables for NUE at a county level in Northeast China using RF and SMLR.This novel study gives reference measurements to improve crop NUE which is one of the most effective means of managing N for sustainable development,ensuring food security,alleviating environmental degradation and increasing farmer’s profitability. 展开更多
关键词 partial factor productivity of N partial nutrient balance of N stepwise multiple linear regression Random Forest county scale Northeast China
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武都地区初榨橄榄油酚类和脂肪酸组成对油脂氧化稳定性研究 被引量:1
3
作者 唐凤霞 李川 +3 位作者 周昊 陈虹霞 张昌伟 王成章 《林产化学与工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期111-119,共9页
对武都地区的白橄榄(U)、恩帕特雷(E)、奇迹(K)、阿斯(As)、中山24(Z)、云台14(Y)、皮瓜尔(P)、豆果(Arbe)、小苹果(M)、鄂植8(Ez)、阿尔伯萨拉(Arbo)、科拉蒂(C)、莱星(L)、佛奥(F)这14个品种初榨橄榄油的脂肪酸、酚类成分及油脂氧化... 对武都地区的白橄榄(U)、恩帕特雷(E)、奇迹(K)、阿斯(As)、中山24(Z)、云台14(Y)、皮瓜尔(P)、豆果(Arbe)、小苹果(M)、鄂植8(Ez)、阿尔伯萨拉(Arbo)、科拉蒂(C)、莱星(L)、佛奥(F)这14个品种初榨橄榄油的脂肪酸、酚类成分及油脂氧化稳定性进行检测和分析,单因素方差分析表明:品种间多酚和脂肪酸含量及油脂氧化稳定性存在显著性差异(p<0.05)。所有分析样品的脂肪酸组成均符合欧盟特级初榨橄榄油标准,初榨橄榄油中油酸质量分数在(56.12±0.24)%(豆果)和(71.45±0.42)%(科拉蒂)之间,亚油酸质量分数在(5.73±0.06)%(皮瓜尔)和(15.80±0.05)%(阿斯)之间,棕榈酸质量分数在(12.67±0.12)%(科拉蒂)和(18.76±0.04)%(豆果)之间。裂环烯醚萜类是主要的酚类成分,总酚质量分数最高为奇迹,为(471.35±29.34)mg/kg,最低为豆果,仅(165.65±8.08)mg/kg。主成分分析表明:富含橄榄苦苷苷元、女贞子苷元、橄榄裂环烯醚萜、油酸、芹菜素的品种氧化稳定性越高,而富含棕榈酸、亚油酸、酪醇、羟基酪醇、刺激醛的品种氧化稳定性越低。基于芹菜素、橄榄裂环烯醚萜、木犀草素和亚油酸建立的多元线性逐步回归模型可以预测90.70%的油脂氧化稳定性变化(p<0.001)。 展开更多
关键词 油橄榄 裂环烯醚萜类 脂肪酸 主成分分析 多元线性逐步回归分析
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天津市中心城区典型城市形态原型中建筑形态的热环境效应 被引量:1
4
作者 艾合麦提·那麦提 曾穗平 +1 位作者 倪丽丽 曾坚 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第7期1228-1236,共9页
以天津市中心城区为例,使用Landsat-8遥感影像反演地表温度(LST),以表征城市热环境。同时,采用建筑数据量化17种建筑形态指标,并识别9种典型城市形态原型。在此基础上,分析不同城市形态原型间的地表温度差异,并用多元线性逐步回归方法... 以天津市中心城区为例,使用Landsat-8遥感影像反演地表温度(LST),以表征城市热环境。同时,采用建筑数据量化17种建筑形态指标,并识别9种典型城市形态原型。在此基础上,分析不同城市形态原型间的地表温度差异,并用多元线性逐步回归方法探究不同城市形态原型中建筑形态的热环境效应。结果表明:①不同城市形态原型之间的夏季地表温度差异显著,低层高密度区地表温度均值最高,高层低密度区最低;②不同城市形态原型中建筑形态对夏季地表温度均有显著影响,但影响程度存在差异;③不同城市形态原型中各建筑形态因素对夏季地表温度影响方向一致,但重要性存在差异。因此,城市开发和更新中应关注城市形态模式和建筑形态,提出因地制宜的建筑形态调控策略。 展开更多
关键词 城市形态原型 建筑形态 地表温度 热环境效应 多元线性逐步回归 天津市中心城区
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基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件 被引量:3
5
作者 陈俊清 李毅 +2 位作者 王斌 杨雪宁 刘峰贵 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期74-88,共15页
全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行... 全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行Pearson相关分析,筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间;之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森林(RF)模型。对模型进行精度评价,探究环流指数在单站点及整个流域的重要性,并预测了2022年11月的6个ETI值。结果表明:黄河流域ETI中最高气温(TXx)、暖昼天数(TX90p)、酷热天数(TD30)和最低气温(TNn)呈波动上升趋势,而霜冻天数(FD0)和冷夜天数(TN10p)呈下降趋势;极端高温事件的强度和发生频率的空间分布特征与极端低温事件基本相反。以靖远站TXx为例,各关键环流指数对TXx具有不同程度的影响(0.10<r_(max)<0.89),r_(max)对应的最佳滞后时间主要为5、6、11、12个月。SMLR和RF模型对黄河流域各ETI的预测能力都较好,验证期的决定系数(R 2)范围分别为0.53~0.95和0.64~0.95;除对TXx的模拟效果稍弱外,其他5个ETI的RF模型模拟效果均优于SMLR模型。太平洋区极涡强度指数(PPVI)是影响黄河流域TXx、TNn、TX90p和FD0的最重要环流因子,北非—北大西洋—北美副高脊线位置指数(NANRP)对TN10p和TD30的影响最大。预测的2022年11月ETI的空间分布特征与多年平均情况基本相似。研究结果为黄河流域极端气温事件预报提供了参考。 展开更多
关键词 极端气温指数 环流指数 随机森林模型 逐步多元线性回归模型 黄河流域
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C3和C5航线运价影响因素研究 被引量:1
6
作者 周偲怡 吴新 胡勤友 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第2期94-100,共7页
为了更好地掌握C3和C5航线运价指数的波动规律,降低航运经营者和投资者贸易投资的风险,基于AIS数据建立短期运价回归模型。在船舶运力和油价的基础上,提出区域运力作为影响航线运价的新因素,并采用多元线性逐步回归法在未加入区域因素... 为了更好地掌握C3和C5航线运价指数的波动规律,降低航运经营者和投资者贸易投资的风险,基于AIS数据建立短期运价回归模型。在船舶运力和油价的基础上,提出区域运力作为影响航线运价的新因素,并采用多元线性逐步回归法在未加入区域因素和加入区域因素的2种情况下分别对C3和C5航线运价进行回归分析。实例验证表明,加入区域因素后C3和C5的短期运价回归模型拟合度较未加入区域因素时回归模型的拟合度分别提高了0.072和0.071,短期预测的效果较好,可为航运经营者提供一定的决策支持。 展开更多
关键词 好望角型船舶运价指数 区域运力 多元线性逐步回归
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不同降水年型环境因子对水质的影响
7
作者 张楚磊 鲁静 田耀武 《环境监测管理与技术》 CSCD 北大核心 2024年第1期23-29,共7页
通过检测2019年和2021年7月—9月颍河源头流域水质,采用多元逐步线性回归分析和冗余分析检验环境因子与水质之间的关系。结果表明:2019年(平水年)流域pH值和EC值较高,而2021年(丰水年)N和P含量较高,这说明强降水可能会导致水体富营养化... 通过检测2019年和2021年7月—9月颍河源头流域水质,采用多元逐步线性回归分析和冗余分析检验环境因子与水质之间的关系。结果表明:2019年(平水年)流域pH值和EC值较高,而2021年(丰水年)N和P含量较高,这说明强降水可能会导致水体富营养化,而正常降水则更可能出现无机污染。平水年总体水质变化与农业用地面积占比和平均海拔高度相关,两者分别占总解释率的31.1%和18.6%。丰水年总体水质变化的主要影响因子为农业用地面积占比和斑块密度,分别占总解释率的26.1%和15.9%。环境因子在平水年和丰水年对总体水质变化的影响分别占总解释率的74.2%和69.3%。 展开更多
关键词 水质 环境因子 平水年 丰水年 多元逐步线性回归 颍河源头流域
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中国城市不透水面空间格局对热岛强度的影响
8
作者 郑自琪 庞博 +2 位作者 任汉承 陈浩铭 周斯聪 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期641-650,共10页
高速城市化带来的不透水面(ISA)扩张成为影响我国城市地表热岛强度(SUHII)的重要驱动因素.辨识不透水面的空间格局对热岛强度的影响仍有待研究.本文利用卫星地表温度(LST)数据和中国31个主要城市的高分辨率不透水面数据,全面分析了不透... 高速城市化带来的不透水面(ISA)扩张成为影响我国城市地表热岛强度(SUHII)的重要驱动因素.辨识不透水面的空间格局对热岛强度的影响仍有待研究.本文利用卫星地表温度(LST)数据和中国31个主要城市的高分辨率不透水面数据,全面分析了不透水面的面积、聚集度、斑块密度和边界形状复杂程度,以及人口和NDVI差异对热岛强度的影响.结果显示,我国城市的日间热岛强度存在明显的空间和季节变化,强度由南向北递减,而夜晚则相反.不透水面的面积、聚集度和边界形状复杂程度与热岛强度呈正相关关系,而斑块密度与热岛强度呈负相关关系.通过逐步多元线性回归模型,选取的景观结构、人口及植被变量指标能解释夏季昼夜热岛强度变化的63.7%、57.0%,以及冬季昼夜热岛强度变化的78.6%和39.8%.且不透水面的聚集度与边界形状与白天热岛强度相关性较大,不透水面面积及其聚集程度对夜晚热岛强度有显著影响.研究结果能够为优化城市景观结构和减轻热岛效应对城市安全的影响提供科学参考. 展开更多
关键词 城市地表热岛强度 中国主要城市 不透水面面积 逐步多元线性回归 因子重要性
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绿洲土壤盐分含量高光谱反演建模
9
作者 黄帅 谭宏婧 +4 位作者 付尚可 李晓慧 王志新 邢健 吕囿成 《湖北农业科学》 2024年第9期196-203,共8页
以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,以实测土壤高光谱数据和土壤盐分作为基础数据,分析多种光谱指数与土壤盐分的相关性,筛选特征波段,使用逐步多元线性回归、单变量回归和主成分回归3种方法构建土壤盐度高光谱监测模型。研究表明... 以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为研究区,以实测土壤高光谱数据和土壤盐分作为基础数据,分析多种光谱指数与土壤盐分的相关性,筛选特征波段,使用逐步多元线性回归、单变量回归和主成分回归3种方法构建土壤盐度高光谱监测模型。研究表明,基于逐步多元线性回归方法,以对数二阶微分光谱特征波段所构建的盐渍化遥感监测模型最优,模型的稳定性和预测精度最高,可有效估测土壤含盐量。此项研究成果满足了对干旱区盐渍化监测的需求,为干旱区土壤盐分定量反演提供了可靠的参考。 展开更多
关键词 土壤盐渍化 高光谱 单变量回归 逐步多元线性回归 主成分分析
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基于高光谱数据的盐渍化土壤含盐量预测模型研究
10
作者 王英杰 高欣梅 +5 位作者 包淑梅 李乌日吉木斯 福英 乌日力格 王靖宇 郭龙玉 《农业工程》 2024年第10期113-120,共8页
对采自内蒙古自治区科尔沁右翼中旗巴彦淖尔苏木典型盐渍化土壤进行光谱反射率测定,分析不同盐渍化程度土壤的光谱特征;利用均方根、对数、对数倒数、倒数及一、二阶微分等多种原始光谱反射率变换形式的多元逐步线性回归分析方法,构建... 对采自内蒙古自治区科尔沁右翼中旗巴彦淖尔苏木典型盐渍化土壤进行光谱反射率测定,分析不同盐渍化程度土壤的光谱特征;利用均方根、对数、对数倒数、倒数及一、二阶微分等多种原始光谱反射率变换形式的多元逐步线性回归分析方法,构建预测土壤含盐量的模型。结果表明,虽然供试土壤含盐量不同,但其光谱曲线在形态上保持一致,土壤含盐量越高其反射率曲线就越高。光谱反射率与土壤含盐量的正负相关性在经过数学变换后得到增强,尤其是在一、二阶微分变换后明显增强:土壤含盐量≤7g/kg的土壤样本(非盐土)的原始光谱对数一阶微分反射率与土壤含盐量相关性最高,在1490nm处相关系数最大为-0.5898;土壤含盐量>7g/kg的土壤样本(盐土)的原始光谱对数一阶微分反射率与土壤含盐量相关性最高,在727nm处相关系数最大为-0.5591。利用多元逐步线性回归建立的预测模型,非盐土以原始光谱的二阶微分模型为最优,R^(2)=0.7292;盐土以对数二阶微分模型为最优,R^(2)=0.8718。模型可用于盐碱土土壤含盐量的快速测定。 展开更多
关键词 高光谱 土壤含盐量 盐渍化土壤 预测模型 多元逐步线性回归
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基于多种统计模型的滤棒吸阻影响因素研究
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作者 陈慧媛 李依璇 +2 位作者 温俊瀚 张晋贤 李佳燕 《价值工程》 2024年第17期104-106,共3页
吸阻(也称为阻抗、压降),指卷烟燃吸后烟气通过烟支的阻力强度。由于吸阻极大影响着消费者吸烟时的感官体验,因此,吸阻合格率是成型车间滤棒生产的关键指标之一。本文基于生产细支滤棒某成型机组生产过程中的实际数据进行统计分析,采用... 吸阻(也称为阻抗、压降),指卷烟燃吸后烟气通过烟支的阻力强度。由于吸阻极大影响着消费者吸烟时的感官体验,因此,吸阻合格率是成型车间滤棒生产的关键指标之一。本文基于生产细支滤棒某成型机组生产过程中的实际数据进行统计分析,采用描述统计与推断统计相结合的方法,挖掘数据信息。分析结果显示,调整开松机速比和圆周能够及时有效地调节吸阻,且在其他因素不变的情况下,开松机速比和吸阻呈正相关,圆周和吸阻呈负相关。由于圆周也是滤棒工艺质量的重要指标,因此,本文建议在实际操作过程中,优先调整开松机速比以达到稳定吸阻的目的。 展开更多
关键词 滤棒 吸阻 变量筛选 Lasso 多元线性逐步回归
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基于无人机高光谱影像的黑土区玉米农田土壤有机质估算 被引量:4
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作者 夏晨真 姜艳艳 +5 位作者 张星宇 沙野 崔帅 米国华 高强 张月 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期2617-2626,共10页
土壤有机质(SOM)作为土壤的重要组成部分,其含量高低能够反映土壤的肥力和质量状况。相较于传统SOM的测定方法,利用无人机高光谱影像可快速、精准获取田块尺度的SOM含量。为探究基于高光谱数据建立的线性和非线性模型对作物覆盖下土壤... 土壤有机质(SOM)作为土壤的重要组成部分,其含量高低能够反映土壤的肥力和质量状况。相较于传统SOM的测定方法,利用无人机高光谱影像可快速、精准获取田块尺度的SOM含量。为探究基于高光谱数据建立的线性和非线性模型对作物覆盖下土壤有机质估算精度的差异,以东北黑土区的玉米试验田为研究区,分别采集了拔节期和吐丝期的土壤样本及同时期无人机高光谱影像作为数据源,分析作物覆盖条件下土壤光谱反射率与有机质含量的相关关系,并根据其响应波段构建光谱指数。以施肥量和光谱指数作为自变量,通过特征变量的筛选分别建立多元逐步线性回归模型(SMLR)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)和eXtreme gradient boosting(XGBoost)模型,并验证比较各模型的精度(选用R 2和RMSE为评价指标)。结果表明,作物覆盖条件下土壤有机质含量的响应波段为450~640 nm。多年长期施用化肥对SOM含量有着显著影响,将其作为协变量引入模型明显提高了对SOM的估算精度。4种模型检验精度的对比结果为:XGBoost>RF>SMLR>SVM,其中以拔节期XGBoost的估算结果最好(建模集和验证集的R 2、RMSE分别为0.516、0.253和0.590、0.222)。可以利用无人机高光谱技术快速估算田块尺度玉米农田的土壤有机质含量,且XGBoost模型是估算作物覆盖条件下土壤有机质含量的较优选择。 展开更多
关键词 无人机 高光谱 土壤有机质 多元逐步线性回归 机器学习
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联合LiDAR和高光谱数据反演矿山生态修复区植被地上碳储量 被引量:12
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作者 唐佳佳 董婧 +3 位作者 杨永均 许木桑 雷少刚 华夏 《金属矿山》 CAS 北大核心 2023年第1期65-72,共8页
准确评估矿区植被地上碳储量,可为矿区生态修复及其碳汇贡献估算提供科学依据。利用无人机采集激光雷达和高光谱数据,分别建立乔、灌、草3种植物群落的地上碳储量估算模型,并在神东矿区大柳塔采煤沉陷生态修复区实现了应用与验证。研究... 准确评估矿区植被地上碳储量,可为矿区生态修复及其碳汇贡献估算提供科学依据。利用无人机采集激光雷达和高光谱数据,分别建立乔、灌、草3种植物群落的地上碳储量估算模型,并在神东矿区大柳塔采煤沉陷生态修复区实现了应用与验证。研究发现:仅利用高光谱数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度R^(2)分别为0.42、0.43、0.41,仅利用激光雷达数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度R^(2)分别为0.64、0.44、0.36,融合LiDAR和高光谱两种数据反演乔、灌、草植物群落地上碳储量的精度R^(2)分别达到0.87、0.73、0.72;LiDAR和高光谱特征中的高度百分位变量和绿色指数分别与地上碳储量的相关性最高,对于提升地上碳储量的反演精度贡献最大,说明融合LiDAR和高光谱数据在反映群落形态结构和光合固碳特征方面的能力,可有效提高矿区植被地上碳储量的反演精度。研究结果表明:融合LiDAR和高光谱数据,可以实现矿区复杂地形和植被配置下的植被地上碳储量估算,为矿区生态修复碳汇贡献评估提供支撑。 展开更多
关键词 生态修复 LIDAR 高光谱 碳储量 逐步多元回归 矿区
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基于Kolmogorov-Zurbenko滤波法分析2015—2021年京津冀地区大气颗粒物变化趋势 被引量:3
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作者 占青 张运江 +2 位作者 陈红 张可馨 盖鑫磊 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1133-1143,共11页
京津冀地区是我国近年针对大气颗粒物污染治理的重点区域。采用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波分析2015—2021年京津冀地区13个城市细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM 10)和粗颗粒物(PM_(2.5-10))的时间序列。结果表明,PM_(2.5)和PM 1... 京津冀地区是我国近年针对大气颗粒物污染治理的重点区域。采用Kolmogorov-Zurbenko(KZ)滤波分析2015—2021年京津冀地区13个城市细颗粒物(PM_(2.5))、可吸入颗粒物(PM 10)和粗颗粒物(PM_(2.5-10))的时间序列。结果表明,PM_(2.5)和PM 10年均浓度总体呈下降趋势,其下降速率分别为5.07和8.10μg·m^(-3)·a^(-1)。KZ滤波分析结果表明,PM_(2.5)、PM 10和PM_(2.5-10)的短期分量、季节分量和长期分量之间相互独立。短期分量贡献占比(大于50%)最高,其次为季节分量,说明原始时间序列的波动主要受控于污染源排放以及气象条件的短期变化和季节变化。针对KZ滤波分解出的浓度序列,建立逐步多元回归线性模型,定量评估气象和减排对变化趋势的贡献。逐城分析结果表明,秦皇岛市气象条件对PM_(2.5)浓度的影响(14.86%)最大,衡水市减排措施对PM_(2.5)浓度的影响(96.77%)最大;秦皇岛市气象条件对PM 10浓度的影响(13.69%)最大,廊坊市减排措施对PM 10浓度的影响(93.96%)最大;沧州市气象条件对PM_(2.5-10)浓度的影响(26.23%)最大,廊坊市减排措施对PM_(2.5-10)浓度的影响(91.80%)最大。整体分析结果表明,减排对2015—2021年京津冀大气颗粒物污染改善起着至关重要的作用。 展开更多
关键词 大气颗粒物 KZ滤波法 逐步多元线性回归 变化趋势 京津冀地区
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Estimating the Texture of Purple Soils Using Vis-NIR Spectroscopy and Optimized Conversion Models
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作者 Baina Chen Jie Wei +2 位作者 Qiang Tang Yu Gou Chunhong Liu 《Agricultural Sciences》 CAS 2023年第2期202-218,共17页
Soil texture is an indicator of soil physical structure which delivers many ecological functions of soils such as thermal regime, plant growth, and soil quality. However, traditional methods for soil texture measureme... Soil texture is an indicator of soil physical structure which delivers many ecological functions of soils such as thermal regime, plant growth, and soil quality. However, traditional methods for soil texture measurement are time-consuming and labor-intensive. This study attempts to explore an indirect method for rapid estimating the texture of three subgroups of purple soils (i.e. calcareous, neutral, and acidic). 190 topsoil (0 - 10 cm) samples were collected from sloping croplands in Tongnan and Beibei Districts of Chongqing Municipality in China. Vis-NIR spectrum was measured and processed, and stepwise multiple linear regression (SMLR), partial least squares regression (PLSR), and back propagation neural network (BPNN) models were constructed to inform the soil texture. The clay fractions ranged from 4.40% to 27.12% while sand fractions ranged from 0.34% to 36.57%, hereby soil samples encompass three textural classes (i.e. silt, silt loam, and silty clay loam). For the original spectrum, the texture of calcareous and neutral purple soils was not significantly correlated with spectral reflectance and linear models (SMLR and PLSR) exhibited low prediction accuracy. The correlation coefficients and the goodness-of-fits between soil texture and the transformed spectra of all soil groups increased by continuum-removal (CR), first-order differential (R'), and second-order differential (R") transformations. Among them, the R" had the best performance in terms of improving the correlation coefficients and the goodness-of-fits. For the calcareous purple soil, the SMLR exceeds PLSR and BPNN with a higher coefficient of determination (R<sup>2</sup>) and the ratio of performance to inter-quartile distance (RPIQ) values and lower root mean square error of validation (RMSEV), but for the neutral and acidic purple soils, the PLSR model has a better prediction accuracy. In summary, the linear methods (SMLR and PLSR) are more reliable in estimating the texture of the three purple soil groups when using Vis-NIR spectroscopy inversion. 展开更多
关键词 Soil Texture Vis-NIR Spectra stepwise multiple linear regression Partial Least Squares regression Backpropagation Neural Network
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非透析慢性肾脏病患者肌钙蛋白T校正公式的建立
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作者 旷海波 聂善化 +2 位作者 杨成 陈芬 潘德璋 《武警医学》 CAS 2023年第11期977-980,共4页
目的探讨慢性肾脏病(CKD)患者肌钙蛋白T(cTnT)与常见临床指标的依存关系,建立非透析CKD患者cTnT的校正公式。方法回顾性分析690例中部战区总医院住院非透析CKD患者的临床指标:年龄、性别、基础代谢率(BMI)、估算肾小球滤过率(eGFR)、血... 目的探讨慢性肾脏病(CKD)患者肌钙蛋白T(cTnT)与常见临床指标的依存关系,建立非透析CKD患者cTnT的校正公式。方法回顾性分析690例中部战区总医院住院非透析CKD患者的临床指标:年龄、性别、基础代谢率(BMI)、估算肾小球滤过率(eGFR)、血肌酐(CR)、血尿酸(UA)、尿素(BUN)、白蛋白(ALB)、胆固醇(CHOL)、三酰甘油(TG)、血红蛋白(HGB)、红细胞比容(HCT)、红细胞分布宽度(RDW)、红细胞计数(RBC)、CKD分期;将cTnT值取对数为ln(cTnT),探讨以上指标与ln(cTnT)的依存关系,建立cTnT的校正公式。结果cTnT的异常率随着CKD分期的上升逐渐升高。CKD各期的cTnT水平差异具有统计学意义(P<0.05);ln(cTnT)与CR、UA、BUN、HGB、ALB、HCT、RDW、RBC、CKD分期、年龄、eGFR存在线性相关(P<0.05);其中与CR、HGB、HCT、RBC、CKD分期存在强相关性(|R|>0.5)。采用逐步多元线性回归分析,cTnT最终校正公式为cTnT校=0.0124∗1.3366CKD∗0.9931HGB。结论临床排查非透析CKD患者的急性冠脉综合征(ACS)时,可将cTnT检测值与cTnT校正比较后再进行判断。 展开更多
关键词 慢性肾脏病 肌钙蛋白T 校正公式 逐步多元线性回归
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基于多元线性回归模型的昆明市用水量分析及预测
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作者 李娜 《信息与电脑》 2023年第21期17-19,共3页
水是生物生存不可或缺的资源,更是城市发展的重要基础。因此,选取昆明市2012—2021年的用水量为因变量,基于多元线性回归模型对影响昆明市用水量的若干因素进行分析与预测。为了解决自变量间存在的多重共线性问题,本文使用逐步回归法筛... 水是生物生存不可或缺的资源,更是城市发展的重要基础。因此,选取昆明市2012—2021年的用水量为因变量,基于多元线性回归模型对影响昆明市用水量的若干因素进行分析与预测。为了解决自变量间存在的多重共线性问题,本文使用逐步回归法筛选变量,利用R软件计算出模型的系数,并基于模型预测昆明市年度用水量,发现计算出的各年相对误差与平均误差较小,说明模型适合对昆明市年度用水量进行预测。 展开更多
关键词 用水量 多元线性回归 逐步回归 显著性检验 昆明市
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重金属含量的高光谱建模反演:考古土壤中的应用 被引量:51
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作者 徐明星 吴绍华 +3 位作者 周生路 廖富强 马春梅 朱诚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期109-114,共6页
基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400~550nm和1000~2500n... 基于反射高光谱快速、无损的检测优势,以不同历史时期考古土壤作为光谱信息来源,应用相关分析和多元变量统计方法,构建了历史时期土壤重金属含量的高光谱反演模型.结果表明,Cd、Cr、Cu、Ni和Pb含量与原始光谱在400~550nm和1000~2500nm存在显著相关,微分转换有助于提取土壤中重金属元素信息.一阶微分光谱的多元线性逐步回归模型为反演历史时期土壤重金属含量的最佳模型,其判定系数最小为0.92,均方根误差最大为1.83.As与反射光谱相关性受到铁的氧化物、有机质及碳酸盐类矿物的影响;Cd、Cu和Ni主要受到铁的氧化物、粘土矿物和有机质的影响;Cr则受多种因素综合作用,情况较复杂;Pb主要受到铁的氧化物和粘土矿物的影响. 展开更多
关键词 高光谱 土壤重金属含量 多元线性逐步回归
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成土母质对水稻土高光谱特性及其有机质含量光谱参数模型影响的初步研究 被引量:36
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作者 周清 周斌 +1 位作者 张杨珠 王人潮 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期905-911,共7页
以青紫泥 (BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥 (RedPaddysoil,RP)为例 ,研究发育于不同母质的水稻土高光谱和SOM含量光谱参数模型的差异性。结果表明 ,发育于河湖沉积物的BP的反射系数总体上高于发育于第四纪红色粘土母质的RP ,在与铁的... 以青紫泥 (BlueclayeyPaddysoil,BP)和红黄泥 (RedPaddysoil,RP)为例 ,研究发育于不同母质的水稻土高光谱和SOM含量光谱参数模型的差异性。结果表明 ,发育于河湖沉积物的BP的反射系数总体上高于发育于第四纪红色粘土母质的RP ,在与铁的氧化物有关的吸收波段 ,RP的吸收特性较BP强 ;RP的一阶微分的变化趋势总体上也比BP剧烈 ,特别是与铁的氧化物相关的波段及 2 2 0 0nm处 ;BP与RP的SOM的光谱参数模型所包含光谱波段的个数和位置有较大的差异 。 展开更多
关键词 水稻土 成土母质 有机质含量 高光谱 发育 吸收特性 波段 光谱参数 微分 个数
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基于高光谱的土壤有机质含量估算研究 被引量:70
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作者 刘磊 沈润平 丁国香 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期762-766,共5页
高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用。通过土壤有机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依据。本文基... 高光谱遥感技术以其光谱分辨率高、波段连续性强、数据丰富的特点,因而在土壤养分研究中得到广泛应用。通过土壤有机质的高光谱遥感分析,可以充分了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供科学依据。本文基于江西省余江县和泰和县采集的34个红壤土样350~2 500nm波段的光谱曲线,研究了土壤光谱与土壤有机质含量之间的关系。先对土壤反射率光谱进行两种变换:一阶微分(R′)、倒数的对数log(1/R),然后在提取特征吸收波段的基础上,运用多元逐步线性回归法和偏最小二乘回归法建立相应的估算模型,并对模型进行检验。结果表明,偏最小二乘回归法优于多元逐步线性回归法,其建立的高光谱估算模型具有快速估算土壤中有机质含量的潜力。 展开更多
关键词 高光谱 土壤有机质 多元逐步回归 偏最小二乘回归
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