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“碳中和”背景下光伏系统可持续性评价——基于混合信息的粒计算决策模型
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作者 马晓宇 白春光 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第4期914-926,共13页
针对“碳达峰,碳中和”背景下,如何多视角评价光伏系统,助力中国光伏产业的绿色低碳发展这一现实问题,提出了可持续发展评价维度下基于数据驱动的光伏系统决策模型。首先,依据可持续评价维度,建立光伏系统综合评价指标体系。其次,针对... 针对“碳达峰,碳中和”背景下,如何多视角评价光伏系统,助力中国光伏产业的绿色低碳发展这一现实问题,提出了可持续发展评价维度下基于数据驱动的光伏系统决策模型。首先,依据可持续评价维度,建立光伏系统综合评价指标体系。其次,针对光伏系统绩效水平存在不确定性和波动性的情况,构建区间信息粒和区间二型模糊集用以量化评价信息。再次,针对光伏系统评价指标权重偏好未知的情况,利用随机多准则可接受分析方法,通过蒙特卡罗模拟生成指标权重向量空间,获取指标权重向量;进一步,运用自适应粒子群算法得出排序结果。最后,通过实际光伏系统案例验证了该方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 光伏系统可持续评价 粒计算 区间二型模糊集 随机多准则可接受度分析 自适应粒子群算法
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基于实验设计的概率语言权重信息多准则决策方法 被引量:1
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作者 赵萌 张晨曦 +1 位作者 秦金磊 张冰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第1期50-56,共7页
作为模糊语言集的一种,概率语言集能够反映决策问题中评价准则权重重要程度及其概率,这在决策问题中较为实用。本文运用实验设计(Design of Experiment,DOE)的方法,对权重信息以概率语言给出的多准则决策问题进行研究:通过多次模拟权重... 作为模糊语言集的一种,概率语言集能够反映决策问题中评价准则权重重要程度及其概率,这在决策问题中较为实用。本文运用实验设计(Design of Experiment,DOE)的方法,对权重信息以概率语言给出的多准则决策问题进行研究:通过多次模拟权重重要程度及其概率,设计出多组实验权重,并用GRA法求得每组实验数据的得分,获得描述该决策问题准则值与评价结果相互影响关系的最适用回归方程,将决策问题的实际数据带入方程进行运算,得出方案排序结果。通过快速成型过程、柔性制造系统过程两个案例,进行对比验证。结果表明所提出的方法能较好地处理基于概率语言权重信息的多准则决策问题,计算简单且速度快,可重复性强且颇为实用。 展开更多
关键词 多准则决策 概率语言集 实验设计 随机多目标可接受度分析 回归分析
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基于SMAA和公共权重的决策单元效率评价与排序 被引量:2
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作者 朱运霞 昂胜 杨锋 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期184-189,共6页
在数据包络分析(DEA)中,公共权重模型是决策单元效率评价与排序的常用方法之一。与传统DEA模型相比,公共权重模型用一组公共的投入产出权重评价所有决策单元,评价结果往往更具有区分度且更为客观。本文考虑决策单元对排序位置的满意程度... 在数据包络分析(DEA)中,公共权重模型是决策单元效率评价与排序的常用方法之一。与传统DEA模型相比,公共权重模型用一组公共的投入产出权重评价所有决策单元,评价结果往往更具有区分度且更为客观。本文考虑决策单元对排序位置的满意程度,提出了基于最大化最小满意度和最大化平均满意度两类新的公共权重模型。首先,基于随机多准则可接受度分析(SMAA)方法,计算出每个决策单元处于各个排名位置的可接受度;然后,通过逆权重空间分析,分别求得使最小满意度和平均满意度最大化的一组公共权重;最后,利用所求的公共权重,计算各决策单元的效率值及相应的排序。算例分析验证了本文提出的基于SMAA的公共权重模型用于决策单元效率评价与排序的可行性。 展开更多
关键词 随机多准则可接受度分析 数据包络分析 公共权重 排序
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Entrepreneurship Measurement and Comparison:Holistic Acceptability Global Entrepreneurship Index 被引量:1
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作者 SONG Lianlian LAI Kin Keung +1 位作者 TSO Kwok Fai Geoffrey YEN Jerome 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2020年第6期1959-1979,共21页
The Global Entrepreneurship and Development Institute annually publishes the Global Entrepreneurship Index(GEI)to show entrepreneurship of each country/area.The GEI is obtained by averaging the scores of three sub-ind... The Global Entrepreneurship and Development Institute annually publishes the Global Entrepreneurship Index(GEI)to show entrepreneurship of each country/area.The GEI is obtained by averaging the scores of three sub-indexes,entrepreneurial attitudes,entrepreneurial abilities and Entrepreneurial aspirations.However,this GEI construction method with equal weights for three subindexes may be controversial,since the relative importance among the three sub-indexes may vary across countries and areas due to economic and social/cultural reasons.This study comprehensively considers all possible weights,and formulates an interval entrepreneurship evaluation matrix.Employing the Stochastic multicriteria acceptability analysis,the authors build an improved GEI,which the authors term the Holistic Acceptability Global Entrepreneurship Index.This method differs from the conventional wisdom that assigns exact values to corresponding weights,but explores a weight space considering all possible weight sets.Finally,the proposed method is confirmed using an empirical study measuring and comparing the entrepreneurship of the top 20 countries and areas in terms of 2017 GEI. 展开更多
关键词 ENTREPRENEURSHIP entrepreneurship evaluation matrix global entrepreneurship index stochastic multicriteria acceptability analysis
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多目标决策研究:基于藤copula和SMAA方法 被引量:3
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作者 邓维 叶五一 杨锋 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2022年第4期449-462,共14页
运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法。介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的... 运用藤copula构造模型分析多组决策变量之间的相互依赖以及不确定性,创新地将SMAA方法与copula相依性分析结合在一起,得到更优良更有效的随机多准则可接受性分析方法。介绍基本的藤copula建模分析和SMAA的方法,展示两种方法结合使用的完整步骤,并在数据模拟分析实践中,通过对比新方法与原有的SMAA方法,得到在不同相互依赖结构下的表现结果,证明了新方法更普适、更准确的优点。 展开更多
关键词 决策分析 随机多标准可接受度分析 相依分析 连接函数 藤结构
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基于SMAA模型的肠促胰素类降糖药的获益/风险评价
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作者 于树青 高乐 +3 位作者 刘凤琪 柴三葆 詹思延 孙凤 《药物流行病学杂志》 CAS 2020年第9期589-598,共10页
目的:选择随机多准则可接受性分析(SMAA)模型对肠促胰素类降糖药中的二肽基肽酶-4抑制药(DPP-4I)和胰高血糖素样肽-1受体激动药(GLP-1RA)进行获益/风险评价(BRA)。方法:确立评价指标,同时系统检索Medline、Embase、the Cochrane Library... 目的:选择随机多准则可接受性分析(SMAA)模型对肠促胰素类降糖药中的二肽基肽酶-4抑制药(DPP-4I)和胰高血糖素样肽-1受体激动药(GLP-1RA)进行获益/风险评价(BRA)。方法:确立评价指标,同时系统检索Medline、Embase、the Cochrane Library、Clinical Trials数据库,搜集在2型糖尿病(T2DM)患者中开展的DPP-4I与GLP-1RA相互比较、DPP-4I或GLP-1RA与其他降糖药比较且至少报告一项本研究所关注结局指标的随机对照试验(RCT),检索时限均从建库至2019年3月29日,采用SMAA模型和网状Meta分析(NMA)对DPP-4I和GLP-1RA相互之间或各自与其他降糖药之间进行BRA,并进行敏感性分析。结果:确定了与肠促胰素类药物治疗相关的26项BRA指标,最后BRA结果提示GLP1-RA在此评价体系内优于DPP-4I的概率为84.5%。此外,DPP-4I相较于胰岛素、二甲双胍、钠-葡萄糖共转运蛋白-2抑制药(SGLT-2I)、磺脲类、噻唑烷二酮类(TZD)和α-糖苷酶抑制药(AGI),其BRA的可接受度分别为93.1%,38.5%,6.5%,80.4%,41.4%和72.1%;GLP-1RA相较于胰岛素、二甲双胍、SGLT-2I、磺脲类、TZD与AGI,其BRA的可接受度分别为90.6%,70.4%,24.0%,94.2%,69.8%和89.4%。结论:GLP-1RA在此评价体系内有较大概率优于DPP-4I,DPP-4I优于胰岛素与磺脲类,劣于二甲双胍和SGLT-2I的可接受度较高,GLP-1RA优于胰岛素、磺脲类、TZD与AGI,劣于SGLT-2I的可接受度较高,敏感性分析前后结论一致,较为稳健。但由于研究间异质性、药物的分类方式、结局指标的选择以及偏倚风险的存在,可能均会对NMA和SMAA结果的准确性造成一定的影响,因此下结论时需谨慎;此外,进行决策时,还应考虑药物定价。 展开更多
关键词 获益/风险评价 肠促胰素类药物 2型糖尿病 随机多准则可接受性分析
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多准则决策中的鲁棒有序回归方法综述 被引量:2
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作者 张宏军 尹成祥 +3 位作者 綦秀利 程恺 张睿 康兴挡 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期769-779,共11页
根据决策者提供的偏好信息推断决策模型的参数时,通常会有不止一组参数满足条件.针对传统有序回归方法在处理此类问题上存在的不足,鲁棒有序回归可提供一种新的考虑所有可行解的解决方案.为此,总结了鲁棒有序回归在排序和有序分类问题... 根据决策者提供的偏好信息推断决策模型的参数时,通常会有不止一组参数满足条件.针对传统有序回归方法在处理此类问题上存在的不足,鲁棒有序回归可提供一种新的考虑所有可行解的解决方案.为此,总结了鲁棒有序回归在排序和有序分类问题中的应用;分析了"必然"和"可能"偏好关系在不同决策问题和不同决策模型中的定义和求解方法;介绍了随机多准则可接受性分析理论与鲁棒有序回归的结合;归纳了不同应用背景下的最具代表性模型的选择方法;最后,展望了鲁棒有序回归在多准则决策中的未来研究方向. 展开更多
关键词 多准则决策 鲁棒有序回归 “必然”偏好关系 “可能”偏好关系 随机多准则可接受性分析 模型选择
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