基于注意力机制和特征融合的股票预测方法

基于人工智能在金融数据中的应用,提出了一种新的股票预测方法,称为AFG。AFG使用位置编码和时间编码获取股票数据的位置信息和时间信息,然后通过门控循环单元和多头自注意力机制对股票数据分别进行特征提取。在将两类股票特征融合之后,由全连接层导出最终的股票预测曲线。

中国投资者对股票代码的数字偏好及其影响——来自上海证券交易所的经验证据

对上海证券交易所A股市场的分析表明,牛市行情时代码尾数为"4"的股票组合资产收益低于给定风险水平下的市场必要收益,而其他组的表现不明显。说明我国投资者对股票代码表现出部分数字偏好:对"4"存在刻意回避的现象,进而对代码以"4"结尾的股票的投资收益产生显著影响;但对"8"、"6"等吉利数字的偏好并不显著。同时,投资者回避"4"的行为只在牛市行情时表现明显,在熊市行情时趋向消失,说明投资者在熊市行情下的投资行为更为理性。

股票回购规制:日本经验与中国改革

日本股票回购的规制经历了从原则上禁止到例外允许再到原则上许可的3个发展阶段。我国目前尚处于例外允许阶段。借鉴日本的成功经验,我国应进一步放宽限制,同时加强对其弊端的防止,建立严密、完整的规制体系,包括其资格、披露、方式和资金来源。

基于物联网的自动入库管理系统及其应用研究

利用RFID电子标签作为产品识别的手段,利用物联网来获取入库产品的详细信息并自动生成入库单,从而提出了基于物联网的自动入库管理系统的基本原理,对系统的结构和功能进行了分析,并通过应用实例说明了系统的优点。

数字偏好与股票收益异常——来自上海证券交易所的经验证据

本文研究股票代码对股票收益的影响。研究发现,由于数字偏好效应的存在,投资者刻意回避代码以"4"结尾的股票。在较长时间内,尾数是"4"的股票收益低于给定风险水平下的市场必要收益。但这一现象受到股市行情的影响,牛市行情时,投资者回避"4"的行为表现明显,而熊市行情时则会趋向消失,具体表现为:牛市行情下,"4"组合的资产收益小于给定风险水平下的市场必要收益,熊市行情则无此现象。本文从行为金融学的角度对这一金融市场异象进行了解释。

一种传输实时证券行情的技术

在总结他人的传输实时证券行情技术基础上，进行了详细的分析研究，提出了一种新的技术。

金属线码标记技术在渔业生物增殖放流中的应用

近年来,由于海洋渔业资源的过度利用及环境污染等问题不断出现,致使中国近海海洋生物资源不断衰退,开展增殖放流成为修复渔业资源较有效的方式之一,其中放流种类的生物标志技术是评价放流效果的重要手段。金属线码标记(CWT)作为渔业生物体内标志的一种重要方法,已在放流种类种群密度、存活率、资源补充量估算及洄游分布等研究中广泛应用。本文系统整理了国内外开展CWT研究的相关资料,介绍其原理和发展历史,简述在渔业生物增殖放流中的应用,并分析其优势和缺点。综合看来,CWT具有标记速度快、对鱼体损伤小、标记保持率高、批量标记价格低廉等优点,同时也有回捕率较低的缺点。随着渔业生物标志技术的不断发展,CWT在渔业资源增殖放流领域的应用将更广泛,并成为标志放流研究的发展方向之一。

遗传算法在无重复规格一维下料优化中的应用

在对无重复规格一维下料优化问题数学模型分析的基础上,提出了基于改进遗传算法的优化下料方案求解方法。具体做法是,以实数表示的各零件长度的一个排列作为一个染色体,对一个可能解进行编码,其中的每个零件长度为一个基因;同时,为了便于遗传算子的设计,对染色体的基因进行分段,同一段上的基因表示它们截自同一原材料;通过基于基因分段的杂交、变异获得优化解。实验结果表明该算法是解决无重复规格一维下料问题的可行算法。

基于ZigBee的药品库存实时管理系统的设计与实现

在传统的药品供应链中,供应链的不断加长使得各级管理部门很难获得药品销售的实际需求信息,因此使用信息化的医药库存管理系统尤为重要。在此研究了基于ZigBee技术的药品库存实时管理系统的设计与实现。首先介绍了药品的流通过程及药监码,然后采用ZigBee技术和B/S结构,设计并实现了包含数据收发和处理的完整系统。实验结果表明,该系统运行比较稳定,具有一定的实用性。

解析国家标准《铁路机车车辆自动识别设备技术条件》

在介绍我国铁路车号自动识别系统成功投入使用后所取得效果的基础上,简要介绍铁路机车车辆自动识别系统在我国铁路的使用情况及相关规范、标准的制定和实施情况,对GB/T25340—2010《铁路机车车辆自动识别设备技术条件》中的重点章节予以解释和说明。

基于扫码装置的汽车实训工器具借还管理系统设计

为解决汽车实训教学工器具多人同时借还的多项串行操作带来的效率问题,文章提出了一种基于Web服务和扫码装置的混合架构应用系统。通过引入二维码、RFID感知识别等技术,多维度自动快速采集工器具设备码信息、预约链接等进行快速设置关联,高效率完成出入库登记,有效减少操作时间,优化工器具借还流程效率。

本钢铸钢缴库作业计划排序软件开发

利用数据库技术,采用工程编号编码方法自动、快速完成铸钢缴库作业计划工程编号、小号的分类和排序。

推进我院高值医用耗材信息化管理

本文阐述我院通过高值医用耗材管理系统,利用条形码追踪来促进物流管理信息化,实现高值医用耗材的来源去向追溯,监控临床科室的库存现状,使我院医用高值耗材的管理和使用更加规范化。

退火遗传算法及其在一维切割问题上的应用

针对标准遗传算法在解决优化问题中存在的问题,提出了改进标准遗传算法的退火遗传算法,并把该算法应用于一维最优切割问题上。通过与标准遗传算法求解一维切割问题的比较,验证了退火遗传算法的有效性。

在网上证券交易中构建一种新认证系统

证券交易用户量的激增,使得网上证券交易前景一片光明。而传统的网上证券交易认证系统的安全可靠性能极大的威胁到了客户的交易安全。本文针对提高网上证券交易认证系统的安全可靠性,结合当前语音识别技术和动态随机密码认证的各自优点,提出一种结合动态随机密码和语音识别技的新认证系统。

基于QR码的农产品加工企业库存动态盘点管理系统设计

传统意义上的库存盘点工作强度大、管理成本高、实时性差、人工操作容易产生误差,不利于指导企业科学生产。设计了一种基于QR码的农产品加工企业库存动态盘点管理系统,主要介绍了系统工作流程、功能设计及QR码的应用开发。该系统能够改进传统的工作方式,有效提高农产品加工企业库存管理水平。

数字迷信会影响A股市场的股价波动吗?——基于代码效应视角的实证研究

根据我国A股市场2014年9月至2017年12月的相关月度数据,运用面板回归模型,对数字迷信带来的代码效应与股票价格波动之间的关系进行实证分析,结果发现:在A股市场早期的牛市中,股价波动受到由"数字迷信"引发的代码效应的影响,随后"数字迷信"的作用消失;在中小创板块中,吉利代码对股价波动的影响存在于牛市与慢牛市中,而"晦气代码"的作用只在熊市中得以证实。因此,应深化制度改革,完善上市公司内部治理机制,有序推进注册制,加速"优胜劣汰",促进我国证券市场的健康发展。

基于机器学习的股票量化交易信息管理系统

针对传统信息管理系统准确性和时效性较差的问题,提出一种基于机器学习的股票量化交易系统。系统硬件部分采用Web端服务器和100Base-T广域网的网络服务器,并搭载含有数据决策功能的信息控制机制;系统软件部分利用优化数据查询代码的方式强化信息储存和管理能力,并通过朴素贝叶斯算法结合模拟假设法,建立基于股票信息特征的数据样本和代表集合,通过包含所有非负整数的集合范围,获得最小方差错误概率,确定朴素贝叶斯特征分类规则,实现对样本数据有效分类和管理。实验结果表明,测试结果可靠性较强、检测率较高、误报率较小,能够实现信息的有效管理。

高值耗材管理问题剖析及解决方案

目前医院高值耗材管理存在种种问题,各类管理漏洞和死角造成高值耗材运营成本的虚高,严重制约了医院高值耗材成本的降低和质量的提高。本文通过对我院高值耗材管理中常见问题的分析,并利用信息化手段,有针对性地提出相应的解决方案。这些解决方案在有效降低高值耗材运营成本的同时提升了医院管理和运营能力以及核心竞争力。

库存粮食识别代码标准及其应用分析

国家粮食局于2015年5月5日发布了LS/T 1713—2015《库存粮食识别代码》。对标准的基本概念、组成、适用范围和发展路径进行介绍,并就库存粮食识别代码登统系统的应用情况进行了分析,针对系统试运行过程中出现的问题进行了分析研究,提出了解决方案。