全国社会保障基金的风格资产配置研究——基于经济周期视角

根据美林证券的投资时钟理论,结合我国宏观经济的月度指标,将我国宏观经济状态划分为四个阶段,同时将全国社会保障基金的投资细分为10个类别的风格资产,基于经济周期视角对这10类风格资产的收益率状况进行分析,结果表明:在复苏阶段,股票资产的收益率最高,并且不同风格股票在收益率方面的差异不大,表现出齐涨的态势;在过热阶段,不同风格股票在收益率方面表现出较大的差异,小盘股的收益率表现最好,尤其是小盘成长股的收益率最高;在滞胀阶段,最安全的资产应该是现金资产,倘若考虑到通货膨胀率的因素,其实际收益率甚至为负;在衰退阶段,债券类资产的表现最好。同时,基于不同策略的资产配置方案的累计收益率比较结果表明:不同经济周期下的资产配置方案可以显著提高资产组合收益率。

中国股市风格资产时变联动性及结构突变研究——基于ARMA-GJR-DCC-MVGARCH模型的检验

利用中国债券和四种股票风格资产在2004年～2012年的日度数据,构建五元DCC-MV-GARCH模型,分析我国股市风格资产间时变联动性和结构突变点,结果表明:各股票风格资产间存在明显、持续的时变联动性;随着资产规模的下降,四种股票风格资产间的时变联动性在提高,但波动性却在下降;各风格资产间的时变联动性均存在多个结构突变点,这些结构突变点的位置往往伴随着影响股市的重大政策的出台或意味着股市走势拐点的出现。

中国股市风格资产组合市场风险测度——基于EVT-t-Copula模型的实证研究

针对传统线性计量模型无法充分刻画中国股市风格资产收益系列存在"自相关"、"尖峰"、"厚尾"等非正态分布特征以及风格资产间存在复杂的非线性相关结构的局限。本文首先采用AR(1)-GJR(1,1)模型来刻画中国股市风格资产的边缘分布,接着结合各边缘分布的残差系列,引入Copula函数来分析这六种风格资产之间的相关结构,并结合极值理论和蒙特卡罗模拟方法来模拟大盘成长、大盘价值、中盘成长、中盘价值、小盘成长、小盘价值这六种股市风格资产投资组合的联合收益率分布函数,在此基础上求出各我国股市风格资产组合的市场风险(VaR与CVaR)。研究结果表明,根据极值理论得到的广义帕累托分布能够较好拟合风格资产日收益率序列的尾部特征,相比其他计算方法的VaR和CVaR值,基于EVT-t-Copula模型能够更准确度量中国股市风格资产组合的市场风险。因此,EVT-t-Copula模型有助于提高中国股市投资组合的风险管理效率。

基于藤结构Copula模型的中国股市风格资产相依结构研究

首先采用AR(1)-GJR(1,1)-SkT(v,λ)模型来刻画中国股市风格资产(大盘成长、大盘价值、中盘成长、中盘价值、小盘成长、小盘价值)的边缘分布,接着结合各边缘分布的残差,引入C-Vine Copula和D-Vine Copula模型来描述这六种风格资产之间的相依结构,然后对基于C-Vine Copula和D-Vine Copula模型的拟合效果进行综合比较.研究结果表明:中国股市各风格资产之间的相依性存在结构性差异,最适合用D-Vine Copula模型来刻画各风格资产之间的相依结构.同类型的风格资产之间的相依程度比不同类型风格资产之间的相依程度要高;在同一类型的风格资产中,资产规模差距越大的风格资产之间的相依系数就越小.无条件的风格资产收益系列之间的相关性要显著大于有条件的风格资产收益系列之间的相关性;最后根据研究结论提出了降低风格资产组合风险的资产配置建议.

透视我国基金业绩的“此好彼坏”和“同涨同跌”

我国基金业绩的"此好彼坏"和"同涨同跌"现象引人关注。本文基于我国61家股票型基金2004年6月～2008年3月的16个季度数据,采用不同的计量模型分别检验了造成我国基金业绩"此好彼坏"和"同涨同跌"的原因,发现:(1)基金业绩在时间序列上变动主要由战略性资产配置决定,战术性资产配置和基金经理更换对其的解释力很低,所以基金业绩表现为"此好彼坏";(2)基金业绩在横截面上的差异主要由基金经理特征不同带来,战略性和战术性资产配置的贡献程度不高,这带来了基金业绩的"同涨同跌"。

基于滑动窗口MF-DFA的股票风格资产收益多重分形分析

风格投资已逐渐成为基金构建投资组合的一种主流量化投资方法.本研究在分析风格资产收益呈分形特征的基础上,通过引入滑动窗口技术对传统的多重分形消除趋势波动分析法(MFDFA)加以改进,并对中信标普公司推出的6种股票纯风格资产指数日收益率序列的波动特征进行研究,实证结果发现:滑动窗口技术能有效减少因分割连接点处的不连续性而产生的伪波动误差;风格资产指数日收益率序列均具有相关多重分形特征,即原始序列具有持久性,位置重构序列均具有反持久性,且位置重构序列的多重分形特征显著弱于原始序列的多重分形特征,表明风格资产指数收益序列的持久相关性是形成多重分形特征的主要原因;价值、成长型比规模型风格资产具有更规律的多重分形特征,表明价值、成长型比规模型风格资产的分形规律更明显.本研究对基金公司、基金经理及时准确地把握股市风格动向以便构建适度风格漂移策略具有重要的理论价值与现实意义.

中国股市风格资产泡沫测度及其政策响应研究

基于动态单位根检验视角,采用倒向上确界ADF泡沫检验方法(BSADF)来刻画中国股市中六种风格资产(大盘股、小盘股、高市盈率股、低市盈率股、高市净率股和低市净率股)在2000～2017年的泡沫程度及其走势;在此基础上,全面分析各风格资产泡沫对我国近18年来的股市监管政策及货币政策的响应特征。研究结果表明:各风格资产均在研究时期内出现多次泡沫,比较严重的泡沫均集中在2007年,最长的泡沫周期达到17个月。2008年金融危机加速了我国股市泡沫的破灭进程。近18年来,我国股市的大部分改革措施(B股对内地居民开放、实施QFII、调整印花税、启动股权分置改革、实施QDII、实施"沪港通")均加剧了股市各风格资产泡沫程度,但引入做空机制(推出股指期货和融资融券业务)能显著抑制我国股市泡沫程度。相比控制广义货币M2增速,提高银行短期贷款基准利率和金融机构存款准备金率对我国股市各风格资产泡沫更具有显著的抑制作用。这些研究结论在为监管层及时识别中国股市泡沫的内部分布结构差异、评价监管措施效果、及时出台差异化的股市泡沫防范措施等方面提供了有益的借鉴。