压力校直过程的理论模型研究及其实验验证

校直行程的精确计算是全自动校直机的关键技术。文中以矩形截面零件为研究对象,并假定为理想弹塑性材料,依据弹塑性力学理论,通过推导载荷、弯矩、挠度和弹性区长度间的关系,建立压力校直过程的载荷—挠度数学模型。实例计算表明,理论计算结果和有限元计算结果吻合良好。实验结果也证实理论计算具有足够的精确性。该模型有助于全自动校直机的研制。

轴类零件校直的有限元解法

文章运用弹塑性有限元程序，求出校直过程中所需要的各种参数，并以此来指导校直机的工作。通过实验来验证这些参数的正确性。

自动精密压力校直工艺的校直行程计算方法

从弹塑性力学基本理论出发分析了压力校直过程工件弯曲的力学特性,建立了挠度与曲率、载荷之间的关系式.在此基础上,提出通过建立高精度的初始挠度(δ0)与校直行程(δ∑)对应数值插值表的方法解决自动精密校直机校直行程的确定,进而编制了常见截面工件校直行程计算MATLAB程序.通过实例计算与有限元分析及校直实验结果的比较,验证了本文提出的方法及程序具有较高的求解精度,能满足自动精密校直工艺的要求.

轴类零件自动压力校直压下量计算方法研究

提出一种用于轴类零件自动压力校直压下量计算的方法,编制了相应的MATLAB计算程序.通过对某实例的程序计算结果与ANSYS有限元分析结果的比校,表明该校直压下量计算方法具有很高的精度.

自动精密校直机两种机身的比较

根据YH40-10型自动精密校直液压机机身设计要求,采用Solidworks软件设计了两种三维实体模型,并通过ANSYS软件进行有限元分析,计算了两种机身的强度和刚度,根据插值法计算机身焊板厚度,依据质量最小选择机身结构,此方法也可以应用到其他单柱液压机产品中。

基于神经网络的电梯导轨校直计算

以电梯导轨校直过程中支点跨距、初始最大挠度为输入参数,校直行程和校直后测点的极差为输出,采用有限元优化设计方法得到的数据作为样本,建立了神经网络模型并使用样本对其进行了训练,利用随机数据对训练后的神经网络进行了测试。结果表明,将经过充分训练的神经网络应用于电梯导轨校直行程计算可以得到精确的计算结果,同时神经网络也可以反映校直后的导轨弯曲形式,为电梯导轨校直专家系统提供了一定参考。

重轨压力矫直过程中残余应力的有限元模拟

利用有限元软件ANSYS对重轨的压力矫直过程进行了三堆有限元模拟,对重轨矫直过程中的弹塑性变形过程进行了分析。采用静态接触分析,模拟了七次反复弯曲的过程。通过分析,得出了压力矫直过程的应力、应变变化规律。并对几种不同的矫直规程进行了比较分析。

基于ANSYS的矩形方管压力矫直行程的预测和分析

针对液压压力矫直机矫直金属条材-矩形方管的过程,运用ANSYS有限元分析软件,建立了矫直过程的有限元模型。分析了矩形方管的弯曲回弹量,研究了矫直行程和两砧座支点间距对矩形方管矫直加工质量的影响,为液压压力矫直机矫直工艺的优化提供了参考。

基于Isight的短行程复材压机结构优化设计

为提高短行程复材压机综合性能,降低制造成本,对机架结构进行有限元分析,结合参数化建模技术,通过试验设计和径向基神经网络法构建以刚度和总质量为响应的多目标优化模型,使用NSGA-Ⅱ算法进行优化求解,优化结果表明:上梁刚度提升10.2%,下梁刚度提升17.4%,机架总质量减小3.4%。