计及BSV有限理性模型和分段点优化的发电商策略竞标模型

在实时电力市场中,发电商可以通过策略报价提升收益,但是如何合理估计竞争对手的竞标行为,仍有待进一步研究。对此改进了经典的发电商策略竞标模型。首先,基于行为金融学中的“BSV有限理性模型”构建竞标对手行为模型,反映竞标对手作为“现实人”存在认知偏差这一现实。其次,考虑“分段点优化”竞标模式特点,建立了计及BSV有限理想模型和供应曲线分段点优化的发电商策略竞标模型,以期进一步提升竞标收益。该模型为双层优化模型,下层模型模拟实时市场出清,上层模型最大化发电商收益。它可通过库恩-塔克(KKT)条件、强对偶定理和特殊顺序集等方法转换为可由求解器直接求解的单层优化问题,即混合整数线性规划问题。最后,对具体算例进行分析,与估计对手非策略、策略报价的策略竞标模型相比,发电商的收益增加20%~30%。算例验证了采用BSV有限理性模型估计对手行为的有效性,证明了基于分段点优化的竞标模型可以进一步提升发电商的收益。这一研究对设计者完善市场规则同样具有借鉴意义。

考虑战略顾客行为时的两阶段报童模型

在季节性产品销售环境下,考虑由一个零售商和可以无限细分的顾客群体组成的两级供应链系统,研究了考虑战略顾客行为时两阶段报童模型的库存与定价决策问题。传统的两阶段报童模型没有考虑战略顾客行为对于零售商的库存和定价决策的影响,实际上顾客在购买时将会考虑产品在销售期内完整的价格路径,以最大化期望效用为目标确定最优购买时机,而零售商则以最大化期望收益为目标确定最优订货数量和设定价格路径。引入理性预期均衡分析,研究了零售商和战略顾客双方同时行动静态博弈时的理性预期均衡解,并进一步分析了零售商承诺销售价格不变时的理性预期均衡解,最后,通过2组数值算例对模型进行了说明。

考虑客户战略行为时报童模型定价与库存控制

研究了一类在报童模型中考虑客户战略行为和风险态度时的最优定价与库存控制问题。假定零售商销售的商品具有季节需求特性,销售期末未售出的商品只能降价处理,战略客户以效用最大化为目标确定最优购买时机,零售商以期望利润最大化为目标确定最优销售数量和销售价格,得到了双方静态博弈时的理性预期均衡解,分析了理性预期均衡解的存在唯一性,以及理性预期均衡解与模型参数的关系,并进一步将模型做了两方面的拓展:(1)考虑了战略客户对商品的价值估计值不同时的情形;(2)考虑了零售商风险态度的情形,并分别给出了两种情形下理性预期均衡解的求解方法。最后通过一个数值算例对模型的结果进行了说明。

基于顾客策略行为的供货水平与供应链绩效

基于顾客策略行为,考虑报贩模型和分散式供应链模型。通过分析销售商与顾客的理性预期均衡,研究了批发价格契约、数量折扣契约和两部定价契约下的供货水平和供应链绩效。研究结果表明:两部定价契约能提升供应链利润,高利润同时伴随着高供货水平,而批发价格契约或数量折扣契约下的供应链绩效则小于一体化供应链绩效。由于顾客策略行为的存在,生产商应该把两部定价契约中的批发价设定在低于生产商边际生产成本,以增大供应链的供货水平,从而提高供应链利润。

面向策略型消费者行为的时尚服装供应链协调策略

将策略型消费者的理性行为引入到时尚服装供应链协调中,分析其对时尚服装供应链运营及定价决策的影响。基于消费者群体对服装产品的评价不一致,对销售商、终端消费者组成的供应链进行了数学建模,分析策略型消费者的理性行为对订货决策和定价决策的影响,并在此基础上进一步做出扩展,讨论销售商采用数量限制承诺的情况,最后进行算例分析加以验证。经分析发现,当消费者具有观望和等待的理性行为后,在满足消费者需求的前提下,供应链的最优库存量有所降低;为应对这种影响,当销售商实施限量发行、珍藏版等策略时,客户对产品的可得数量有比较准确的判断,因此降低了客户等待观望的可能性,更倾向于在旺季时购买。

基于策略型客户的融资供应链协调策略

将策略性客户的理性行为引入供应链融资系统决策模型中,从而分析其对金融机构、生产商、终端客户组成的供应链的融资和运作决策的影响,并进一步把这个模型扩展到物流服务商及销售商加入的情况.分析发现,当物流服务商传递库存信号以及销售商加入进行分散供应链运作时,由于客户的理性行为,使供应链的运作效率优于集中式供应链.

策略型消费者对双渠道供应链系统最优定价策略的影响

以一个零售商和一个制造商构成的双渠道供应链系统为对象,主要研究制造商在渠道冲突和消费者的策略性行为双重挑战下的最优定价问题。通过引入多智能体建模方法,再现了以策略型行为为代表的12类消费者的复杂决策行为,以及制造商与零售商之间的Stackelberg博弈。对多智能体模型进行仿真,数据结果表明:在市场中策略型消费者的整体影响力较弱时,制造商面临的主要问题是渠道竞争;而当策略型消费者的整体影响力较强时,制造商面临的主要问题转变为消费者的策略性行为引发的利润流失。然而,制造商可以通过收益共享契约实现双渠道协调,并削弱策略型消费者的负面影响,实现双赢。

基于SEM的工程合同不完备性测度研究

工程合同不完备性已经成为一种常态,导致工程合同执行效率偏低、工程合同交易成本过高以及工程合同纠纷案件频发。在对国内外相关文献研究的基础上构建工程合同不完备性的测度模型,并进行信度检验,运用结构方程模型检验测度模型的结构效度,证实了工程合同不完备性测度模型的有效性和科学性。研究结果显示:工程合同不完备性测度模型包括有限理性、语言描述局限性和战略模糊性3个维度,可以为工程合同不完备性补偿机制的建立提供指导。

退回产品二次销售情形下无理由退货策略研究

为降低无理由退货对收益的影响,商家普遍会对退回产品进行二次销售。基于顾客战略行为对允许退回产品二次销售条件下的在线无理由退货策略进行研究,运用虚拟销售期方法分别构建隐藏和公开产品曾售信息两种情形下的理性预期均衡模型,得出产品的最优退货价格、销售价格和库存。根据分析结果,当产品再处理成本较低时,允许二次销售会提高产品退货价格和销售价格,它们均为二次销售次数的增函数;而产品库存随着二次销售次数的增加而降低,这是由于二次销售增加了产品实际销售次数导致的。

基于AI的BPR技术在证券风险管理动态联盟建模中的应用

多方合作的动态联盟中,实现基本业务流程与战略目标的一致性一直是BPR要解决的关键问题。一种新的基于AI的面向目标(GO)的过程建模方法——i*模型(如Tropos)将有助于突破传统BPR建模技术的局限。研究了基于人工智能方法的i*模型的基本构成——战略依赖(SD)模型与战略推理(SR)模型,及其在动态联盟中的企业BPR建模流程;并将其应用于证券业风险管理建模领域。研究发现,这种基于AI的BPR新技术可以描述多代理人或行为人之间的目标关系和意图,通过采用知识推理机制,实现了对象实体向目标和社会实体的延伸,解决了多目标实体间动态联盟过程中企业战略意图与业务流程衍生风险管理相结合的难题。

基于人工智能的BPR技术在企业建模中的应用

采用基于AI的BPR建模方法——i*模型建立企业业务模型。分析了SD模型与SR模型的meta-model以及形式化表达和图形描述,并给出i*模型用于企业建模的框架、步骤和例子。i*模型基于意图性分析,解决了企业BPR中战略意图难以与业务流程相结合的问题,是对现有BPR技术的发展。

基于博弈论的工程招投标的决策分析

本文概述了博弈论的原理,包括要素、类型和纳什均衡。通过不完全信息静态博弈模型,对招标人的招标方式的选择及投标人的投标报价的行为进行分析和求解,得出最终结论。并在此结论的基础上提出决策时的合理化建议。旨在促进工程招标中招标人和投标人为获得更大的利益而不断调整自己的策略,对招投标双方在招标活动中做出正确的决策提供一定参考。

数字经济、战略性新兴企业进入与新质生产力培育

新质生产力是由生产要素创新性配置、技术要素革命性突破、产业结构转型性升级孕育出的当代新型先进生产力。近年来,我国战略性新兴产业快速发展,充分发挥了培育新质生产力的引擎作用。本文基于我国2010~2022年城市面板数据,采用双向固定效应模型,深入研究数字经济如何促进战略性新兴企业进入、进而孕育新质生产力。实证结果表明,数字经济能够通过人才集聚效应、产业结构合理化赋能功能和关键数字技术创新吸引战略性新兴企业进入。进一步研究发现,在东部地区、吸引外来投资较多和基础设施建设较为完善的城市中,这种影响更为显著。最后,经济后果检验表明数字经济促进战略性新兴企业进入同时有助于实现新质生产力的培育。本文研究结论为推动战略性新兴产业和新质生产力发展提供了启示,从而有助于持续的经济增长和创新。

美国高校战略规划过程模式评析

选择合适的方法与模式来进行战略规划,是高校管理者与规划者都关注的问题。20世纪70年代以来,美国高校战略规划形成了6种代表性模式。这些模式各有优劣。中国高校战略规划应立足科学、工于前瞻、注重过程、推动实施、加强评估,以发挥积极的引导作用。

基于顾客策略行为和缺货损失的供应链定价与订购决策

顾客基于理性预期决定购买时机的策略行为造成供应链决策困难,影响到供应链利润。针对单生产商、单零售商组成、具有高支付意愿与低支付意愿两类顾客的供应链,利用均衡分析方法和理性预期理论建立了考虑缺货损失下高支付意愿顾客分别为策略型顾客与短视型顾客时供应链的分散式决策二层规划模型和集中式决策模型,对该四种模型进行了求解与对比分析、以及数值仿真和敏感性分析,算例表明了模型的合理性和结论的有效性。研究表明:高WTP顾客为策略型顾客时,集中式供应链与分散式供应链相比,其订货量高、但零售价低,故利润反而较低;高支付意愿顾客为策略型顾客时分散式供应链和集中式供应链的利润小于高支付意愿顾客为短视型顾客下的情形;四种供应链模式下的订货量随单位缺货损失的增加而增加,但供应链的利润降低。限量销售、回购剩余产品、提高顾客心目中的产品价值等策略可有效降低顾客策略行为对供应链的影响。本文将促进基于顾客策略行为的供应链理论研究与管理实践。

基于策略型顾客行为的策略选择研究:价格承诺或者定量配给

产品上市时间的先后以及销售变化引起价格的波动,必然会引起顾客的消费行为变化.顾客通过比较不同时期产品价格的变动,选择最佳的购买时机,表现出购买行为的策略性.针对顾客的这种策略性行为,商家该制定什么样的策略?基于这个问题,本文分别构建了价格承诺和定量配给决策模型,通过对决策模型的分析,给出了不同策略下商家的产品最优定价和订货量,使商家在对应的条件下进行策略选择.对比不同策略下的结果表明:这两种策略并不能彻底消除顾客的策略行为,只是在满足一些条件下可缓解他们的策略性行为.因此,商家可根据合适的条件选择策略来达到利润最优化.最后利用数值算例分析了相关参数扰动对最优策略的影响,并给出了针对商家采取不同策略下的管理建议.