Bibliometrics-based analysis on competitive intelligence in China

By applying to the theories and methodologies on informetrics,the authors collected the statistical data of relevant published articles,and then made some analysis including the prolific authors community,the long tail distribution of authors,and the disciplinary distribution of the published articles.To conclude,some development trends and suggestions were put forward for the reference.

针对自动驾驶智能模型的攻击与防御

近年来,以深度学习算法为代表的人工智能技术为人类生产生活的方方面面带来了巨大的革新,尤其是在自动驾驶领域,部署着自动驾驶系统的智能汽车已经走进入们的生活,成为了重要的生产力工具.然而,自动驾驶系统中的人工智能模型面临着潜在的安全隐患和风险,这给人民群众生命财产安全带来了严重威胁.本文通过回顾自动驾驶智能模型攻击和防御的相关研究工作,揭示自动驾驶系统在物理世界下面临的安全风险并归纳总结了相应的防御对策.具体来说,本文首先介绍了包含攻击面、攻击能力和攻击目标的自动驾驶系统安全风险模型.其次,面向自动驾驶系统的三个关键功能层——传感器层、感知层和决策层,本文依据受攻击的智能模型和攻击手段归纳、分析了对应的攻击方法以及防御对策,并探讨了现有方法的局限性.最后,本文讨论和展望了自动驾驶智能模型攻击与防御技术面临的难题与挑战,并指出了未来潜在的研究方向和发展趋势.

美国军事战略的人工智能化趋势及其影响

近年来,在新一轮科技革命影响下,美国对其军事战略进行了人工智能化调整,试图沿袭技术制胜的军事思想传统,围绕在大国战略竞争中取胜这一目标,以新兴技术推进军事能力建设,打造一体化协同作战部队和军事情报系统,塑造针对特定目标进行精准打击的能力。为此,美国发布了一系列战略文件和具体方案推动人工智能的军事化应用。美国国防部建立了以人工智能为核心的组织架构和管理系统,重点发展人工智能人才队伍,加大新技术研发的军费投入,推动军民产业和技术融合,加强与盟友的技术合作。美国军事战略的人工智能化调整会刺激其他国家进行相应变革,进而加剧以人工智能竞争为焦点的大国战略竞争。人工智能技术难以溯源和易于扩散的特点将削弱核威慑的效用,其广泛军事化应用将催生新的战争形态。基于此,中国应密切关注新技术革命的发展趋势和美国军事战略变化的动向,做好应对准备。

美国国防人工智能战略的主题挖掘与演化特征分析

面对美国国防部启动的一系列人工智能(AI)战略举措,识别美国国防AI战略主题和演化特征,认清美国国防AI战略的实质意图,能为我国国防AI战略规划提供参考。本文选取2018—2022年美国国防部正式发布的AI战略文本作为研究样本,采用非结构化文本挖掘工具,通过提炼高频词汇,挖掘出美国国防AI战略主题。同时,绘制主题词共现网络图谱,由点及面观察美国国防AI主题演变特征。研究表明,美国国防部的AI发展战略可分为战略主体、技术创新、伦理安全、战略资源、多元合作五大主题。在演化进程中,战略主体方面,形成了以AI联合中心为核心主体,联合多部门共建AI的国家防御体系。技术创新方面,从各军种自建AI作战系统演化为建立陆、海、空一体化的作战指挥控制网络。战略资源方面,数据是关键资产、人才是关键要素、资金是关键助力。伦理安全方面,从“AI伦理准则”到“负责任的人工智能(RAI)”的背后是从“体现民主价值观”到“为美国军事霸权扫清舆论障碍”。多元合作方面,对内,美国公私主体共建AI技术生态系统;对外,国防部与盟友伙伴国家联合共建全球RAI生态体系。

中小企业间竞争情报共享策略演化博弈与仿真研究

随着中小企业间的关系由竞争转向竞合,竞争情报在中小企业之间共享成为可能。本文旨在探讨中小企业间竞争情报共享策略的演化博弈过程与影响因素,有望为中小企业的共享策略选择提供依据,并为后续理论研究与实践探索提供新的思路和参考借鉴。基于演化博弈理论,推演双方中小企业的竞争情报共享演化博弈过程,分析利益得失、博弈系统的演化稳定策略和不同参数的影响程度,并通过数值仿真对结果进行验证。研究结果显示,协同收益和惩罚成本对中小企业间竞争情报共享策略具有正向显著影响,而泄露风险和共享成本对其具有负向显著影响;当其余所有参数均确定时,可共享竞争情报的质量和竞争情报的吸收能力在某个区间内具有负向显著影响,并且两者在中小企业之间的差距越小,越有可能最终稳定于共享策略。最后,提出促进中小企业间竞争情报共享的针对性建议。

基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御

随着信息技术的迅猛发展,计算机网络安全成为国家安全、社会稳定和经济发展的重要基石,然而,计算机网络安全面临的威胁和挑战日益严峻,黑客攻击、数据泄露、网络诈骗等事件频发,不仅给个人和企事业单位带来了巨大损失,也对国家的信息安全构成了严重威胁。基于此,文章探讨基于大数据及人工智能技术的计算机网络安全防御策略,以期为网络安全领域的研究和实践提供有益的参考。

大国竞争中的《国防工业战略》:动因、特点及启示

深入剖析《国防工业战略》文本,从背景动因、创新举措、显著特点等层面进行梳理提炼,并据此进行评鉴。美国此部《国防工业战略》具有对抗性、生产性、动员性、联合性等特点,但它无法从根本上解决美国霸权野心与国防工业能力之间的矛盾,国际国内两方面举措的推进预计都将面临巨大困难。我国可通过巩固提高一体化国家战略体系和能力,加强国防工业能力的安全性、灵活性和融合性建设加以应对。

拜登政府国防科技战略评析

[研究目的]科学分析拜登政府出台的国防科技战略,为我国国防科技发展提供参考。[研究方法]采用文本分析等方法,对拜登政府国防科技战略进行深入考察,分析其战略动因、主要内容、显著特点、潜在影响和现实挑战,并据此提出应对之策。[研究结论]拜登政府出台国防科技战略,旨在通过聚焦联合任务、加快创新转化、夯实研发基础等战略手段,塑造美国在国防科技领域的新一轮优势,捍卫美国军事霸权。这一战略有着“重竞争、全政府、非对称”的鲜明特点,将恶化国际安全环境,在实行过程中仍面临国内动员、国际协调、人才吸引等多方面挑战。对此,我们要从加快推进高水平科技自立自强和强化国际合作两方面做好应对。

人工智能国防战略的目标、愿景与实施路径:国际经验与启示

[研究目的]随着网络技术、大数据技术和人工智能技术的飞速发展,人工智能技术的社会化应用已经成为影响国家安全的重要技术因素。通过分析各国人工智能国家安全报告,解析各国将人工智能技术应用在国家安全方面的战略思路及其融合措施,能够为我国人工智能国防战略体系的制定和国家安全治理带来启发和借鉴价值。[研究方法]主要从人工智能军事运用的目标、愿景和应用领域三个方面阐述了各国人工智能国防战略思路。[研究结论]在人工智能融合军事领域有着多种方案,并且在加大资金投入、建立专门的委员会、吸引高科技人才、加强盟国合作等方面已经付诸行动。基于此,以具体国情出发,从顶层设计、深度融合、吸引高技术人才、构建国际技术和治理联盟、落实国防监管、发展协同人工智能产业六个方面,提出了我国人工智能国防战略体系的制定方向和具体实施路径。

大国战略竞争背景下美国战备概念的演进

美国的战备观念基于国家安全预判、直接关联国防战略并影响国防预算,但其核心概念并无国家层面的法律定义,在跨部门运用中出现内涵外延、层级划分及适用范围等领域的多重释义,这种动态的概念切换常常引发争议。自2011年时任国防部长盖茨提出“空心部队”警告论以来,美国官方和学界大肆渲染“战备危机”,热议话题此起彼伏。本文从美国国会研究服务局及国防部官方文件等资料入手,透过战备概念争议现象分析原因,探讨当前大国战略竞争背景下美国战备概念演进特征对我启示,形成了三点认识:一是战备概念争议的表象是战备配合国家战略调整的动态需求保持可塑性和开放性,通过国会立法和预算编制等途径完成资源运筹管理并实现服务国家安全的使命,其实质却是美国超前预置战备方略、争取防务资源、维持全球绝对军事优势的霸权惯性;二是战备概念演进呈现狭义化特征,运维与军事人员等典型狭义战备要素预算占比未受研发、测试和评估项目投入增长的影响,相反军事人员素养和权益保障投入逆势提升;三是美国应对“战略竞争对手”的战备观念所突显的危机意识和自我纠正驱动力、稳规模与高科技为核心的内涵式发展态势、突出对自然人作为原始战备因素投入等新思维逻辑,值得进一步关注和深究。

美国军事人工智能战略的调整:动因、影响与启示

[研究目的]美国国防部出台新版军事人工智能战略,将前期人工智能、数据、数字现代化战略整合迭代,是美军深度数字化、智能化转型的里程碑事件,将成为未来一段时期指引美军人工智能军事应用的行动指南。对其进行深入剖析,有助于研判美国在人工智能军事应用和数字化转型领域的最新动向,为中国军事智能化建设和人工智能安全治理提供参考。[研究方法]采用文本分析与量化分析相结合的方法,重点分析美国新版军事人工智能战略的主要调整及其动因,研判其影响,并据此得出启示建议。[研究结论]美国国防部更新人工智能战略,在数据、设施、人才、合作等方面提出系列新举措,是适应人工智能快速发展应用的内在需要,旨在推动美军深度数字化智能化转型,支撑其在大国竞争中竞赢对手国。美国军事人工智能战略的调整将加剧人工智能军备竞赛,深刻影响国际安全与中国安全发展环境。

面向资源约束的电动公交车充电调度策略

为减少公交运营成本、合理制定插入式充电模式下公交总站的电动公交车充电调度方案,本文基于帝国竞争算法提出了一种面向资源约束的公交车充电调度策略(RCO-CSS)。基于电动公交车运营的时空特点和充放电特性,应用多技能资源约束多项目调度问题(MSRC-MPSP)运筹规划思想对电动公交车充电问题进行抽象建模,以车队规模与充电桩数量为主要资源参数,以最小化充电成本和日均设备购置成本为目标,构建资源约束充电调度模型,进而设计一种二阶段演化帝国竞争算法(TSE-ICA)对模型进行求解,输出最佳的充电调度方案及匹配的行车运营计划。采用4个分别包含5、10、20和36条线路的公交运行实例对RCO-CSS进行了性能评估与有效性验证。在实例探讨中,首先运用Taguich法对资源参数进行了敏感性分析,发现资源越宽裕,模型输出的日充电费用越小,但车辆与充放电设备平摊至每日的购置成本越大;其次,将TSE-ICA与其他4种先进的元启发式算法进行实验数值对比,验证了所提算法的寻优性能;最后,通过与无序充电调度策略和常规有序充电调度策略进行比较,证明了RCO-CSS能够更好地降低用电成本、设备购置成本和电池充放电次数。基于MSRC-MPSP和TSE-ICA的RCO-CSS为公交运营商制定充电调度方案和行车运营计划提供了一种可行且敏捷高效的新思路。

Enhancing College English Teachers’Teaching and Practical Abilities in the New Era:The Role of Educational Technology Amid US-China AI Rivalry

In the 21st century,the rapid development of artificial intelligence(AI)and educational technology has revolutionized the global education landscape.As the United States and China engage in strategic competition in the AI field,the impact of this rivalry extends beyond technology and economics,permeating education and international relations.This paper explores how educational technology can be leveraged to enhance the teaching and practical abilities of college English teachers in China within the context of the US-China AI competition.The intersection of AI development,educational strategies,and international diplomacy provides a unique backdrop for examining the potential and challenges of integrating advanced technology in English language teaching(ELT).This paper aims to provide insights for policymakers,educators,and researchers on how to effectively utilize educational technology to enhance the teaching and practical abilities of college English teachers,emphasizing the importance of strategic planning and international cooperation in this rapidly evolving field.

智慧边海防的架构与推进策略

针对我国陆海边界情况复杂,边海防形势严峻的问题,提出推进智慧边海防建设策略。对智慧边海防的形态特征、总体架构进行分析,尝试对当前智慧边海防建设面临的分散与集中建设、跨网通信与交换、数据全面与部分汇聚、应用通用与个性化以及跨部门指挥与协同等关键痛点问题进行剖析并给出相应对策。结果表明,智慧边海防的推进策略将成为现代边海防发展的必然趋势。

大国博弈视角下美国反情报活动趋势及拜登政府对华反情报战略

[研究目的]总结归纳冷战后美国反情报活动的演进趋势、探明美国如何依靠反情报活动服务其整体对外战略,并对当前拜登政府的对华反情报战略加以分析,以期服务于中美长期大国博弈,赢得战略主动。[研究方法]运用系统分析法,在场景驱动的视角下将冷战后美国反情报体系的演进历程划分为战略寻锚、战略转型、服务大国博弈三个阶段,并着重对当前这一历史时期美国战略化使用反情报行动的措施和思路加以剖析。[研究结论]2017年后美国政府的反情报改革全面转向于服务大国博弈,当前美国政府正试图战略化的使用反情报工具全面打压、遏制我国。我国应积极吸取他国利用反情报工作推进整体对外战略的既有经验,形成具有中国特色的反情报研究和工作体系,以避免在中美长期大国博弈中陷入被动。

大数据网络安全防御中人工智能技术运用研究

随着大数据技术的快速发展,网络安全问题日益成为全球关注的焦点。大数据环境下,网络攻击手段不断演变,传统的安全防御策略已难以应对日益复杂的安全威胁。人工智能技术以其强大的数据处理能力和模式识别能力,为网络安全防御提供了新的解决方案。该文旨在探讨人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用,并分析其优势和挑战,以期能够为网络安全提供有价值的见解和思考。

基于人工智能的网络攻击识别与防御策略

随着数字化转型的推进,网络安全风险显著提升,网络攻击频发,对个人、企业及政府机构构成了重大威胁。在此背景下,人工智能技术的崛起,特别是机器学习与深度学习算法,为网络攻击的检测与防御提供了新的途径。文中剖析了各类网络攻击的特点,介绍了基于机器学习和深度学习的检测技术,并利用人工智能技术构建的自适应防御系统进行系统防护,希望可以为网络安全领域提供新的视角,推动人工智能技术与网络安全实践的深度融合,构建更加安全的网络环境。

人工智能技术在网络安全防御中的应用研究

为了进一步增强网络安全防御效果,防范网络安全事件的发生,本文对网络安全防御特征、人工智能技术应用方向进行了分析,探索了网络安全防御中人工智能技术的深化应用策略,并借助人工智能技术构建了完善的网络安全防御体系,打造了安全稳定的网络环境,提高了网络安全防御能力。

基于博弈论的网络安全实战攻防策略研究

网络中发生攻击后,导致用户信息以及相关服务信息的隐私泄露和窃取,因此,研究基于博弈论的网络安全实战攻防策略。该策略基于攻击者和防守者之间的攻防交互情况,构建网络安全实战防护的三层斯塔克尔伯格竞争博弈模型,并在模型的第一层中,结合该偏好完成攻击者行为建模,以此分析攻击者的目标选择概率;并通过Stackelberg博弈强均衡策略算法,求解网络安全实战攻防最优策略。测试结果表明:自干扰因子取值为0.0005时,该策略对于主动攻击的防御性能良好,发送和协同干扰两种节点最高效用函数值分别为0.38和0.23,并且防守者的预期收益的变化结果处于相对平稳的状态,攻击者发起的6种攻击漏洞收益结果均在3.2以下,可有效地防御网络漏洞攻击,保证网络安全。

我国企业反竞争情报研究综述

In recent years,remarkable achievements have been made in the research on competitive intelligence Meanwhile,defensive competitive intelligence is also becoming a hot subject in competitive intelligence research This paper studies the articles on defensive competitive intelligence published in China since 1994,and points out the problems to be solved in current