EM分类法在区域地球化学数据挖掘中的应用--以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例

利用新技术、新方法从海量的区域地球化学数据中挖掘找矿信息,实现找矿突破,具有重要的理论与实际意义。以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例,尝试利用EM(expectation maximization)分类法消除岩性背景的影响,提高Pb异常识别的准确率。根据研究区岩性背景特征,选择Na2O、K2O、CaO、MgO、La、Nb、Th、Zr、Sr、Li、Mn、Ti和V作为分类指标,将研究区水系沉积物样品分成了5类。利用分类数据和原始数据,分别圈定了Pb地球化学异常。对比分析结果表明,分类前后圈定的Pb异常存在显著差异,主要表现为分类方法突出了低背景值区的一些低弱异常,同时削弱了高背景值区的一些虚假或无意义的异常。另外,新方法圈定的Pb异常与已知矿床(点)位置的对应关系更好。EM分类法可显著提高水系沉积物区域地球化学异常识别的精度。

江西玉华山地区水系沉积物化探数据处理及找矿靶区划分

利用GeoExpl软件对江西省玉华山地区1∶50 000水系沉积物地球化学分析数据进行处理分析,运用多元地质统计分析方法对化探数据进行R聚类分析和因子分析,对分析结果制作单元素异常图和综合异常图,确定了元素异常分布及共生关系。在GIS支持下,结合地质背景,构造特点,地表矿化现象和岩体特征,对江西玉华山地区异常信息进行了综合评定,并指导异常区的成矿远景靶区预测。

全国区域化探数据库

全国区域化探数据库首次汇集了全国28个省(自治区、直辖市)的1∶20万和1∶50万区域化探39种元素和氧化物的测试数据,共计数据点142万个,近5 540万个数据,涉及1∶20万图幅1 299个,1∶50万图幅18个,在国内第一次建立了地球化学海量数据库。全国矿产资源潜力评价项目对数据库进行了更新,使全国区域化探数据库汇集数据总量达147万余条记录,数据达6 321万。在此基础上,编制了4万多张各类地球化学系列图件,并建立了空间数据库,为地球化学研究和矿产资源预测相关专业提供了丰富的地球化学信息。该项成果的取得为在全国范围内研究区域地球化学分布、生态环境、基础地质和找矿远景规划提供了最基础的资料。

水系沉积物地球化学普查中若干问题探讨

地球化学普查在区域地质矿产调查中是一项主要又重要的工作方法,不但能够为基础地质提供理论指导或推断佐证,而且更为倚仗的是能为矿产发现、环境问题等提供直接证据。地球化学普查的技术方法是先后在DZ/T0011-91、DZ/T0011-2015两个时期的规范下指导实施的。笔者在从事该项工作中发现,不同时期、不同人员在样品采集、分析测试、数据解释等几个关键环节中存在部分理解差异,致使不能全部科学地反映地球化学信息,而真实有效的采样(样品具代表性)、数据准确的测试(成果具可靠性)、科学预测的解释(具实用性)为地球化学普查工作中的关键所在。

攀西水系沉积物铂、钯异常及对找寻铂、钯矿的启示

利用攀枝花幅(永仁幅)、会理幅、盐边幅、米易幅、盐源幅和西昌幅共6个1:20万图幅的区域铂、钯地球化学资料,运用了数据滤波处理方法圈定铂族元素异常.讨论了水系沉积物中铂、钯地球化学背景和异常与峨眉山玄武岩、基性-超基性岩等地质体的空间关系,并做了该地区铂族矿产的找矿远景预测.

西藏米拉山地区化探异常特征与找矿预测

水系沉积物地球化学异常分析在勘查找矿方面一直发挥着重要作用。采用中位数+2倍绝对中位差和C-A分形法,对米拉山地区15万水系沉积物Cu元素及由R型因子分析确定的Cu+Au+Ag组合元素进行了异常分析,确定了阈值。结果显示C-A分形法能更好地识别异常下限,且C-A分形模型确定的Cu元素异常比Cu+Au+Ag组合元素能更有效地反映米拉山地区与铜矿相关的化学异常特征。进而对Cu元素进行了S-A多重分形滤波处理,筛选出背景场和异常场,为圈定异常区提供更精准的依据。借助S-A分形模型和中位数方法划分了甲类异常2处(驱龙、甲玛)、乙类异常3处(达布、拉抗俄、程巴)、丙类异常2处(普雄、甲布纳)。甲类异常区包含冈底斯最大的2个斑岩铜矿,异常强,具有四级浓度分带,异常面积最大,外围找矿潜力巨大。乙类异常区包含3个大中型铜矿,都具有四级浓度分带,具有很好的找矿潜力。丙类异常区目前尚未发现铜矿,但值得进一步开展地质工作,查明成矿潜力。

MapGIS与Surfer软件在绘制化探图件中的应用

针对化探图件成图的特点,在地球化学找矿中取样点位与原始数据图用MapGIS绘制完成,单元素异常图利用Surfer软件绘制。在此基础上,利用MapGIS软件生成水系沉积物测量综合成果异常图。两种软件相结合,可充分发挥各自的优势,大大提高了数据处理和成图的速度。

陕西石泉-旬阳金矿带整装勘查区饶峰幅等7个图幅区1:50000水系沉积物测量原始数据集

首次汇集了陕西石泉-旬阳金矿带整装勘查区内7个图幅1:50 000水系沉积物测量18种元素(Au、Cu、Zn、As、Sb、Hg、Bi、Ti、V、Ag、Sn、Pb、W、Mo、Ni、Co、Cr、Cd)的测试数据,共包含数据点13 169个,数据180 944个,第一次建立了该勘查区的地球化学数据库。在此基础上,编制了233张各类地球化学系列图件,并建立了空间数据库。通过本数据集在区内共圈定各类单元素异常2 083处,其中金元素异常304处;圈定金找矿靶区10处,金成矿远景区12处;经过后期矿产综合检查,整装勘查区内共发现金矿产(点)53处,其中,中型规模金矿床8处,小型规模金矿床18处,金元素异常与金矿床(点)对应程度较好,矿致异常达189处,显示1:50 000水系沉积物测量是勘查区内较好的找矿手段之一。

Surfer网格化与白化处理在数据扩边中的应用——以1∶5万水系沉积物测量成图为例

在1∶5万水系沉积物测量数据成图过程中,为最大程度地保留原始数据信息,通常采用Map GIS软件的三角剖分功能绘制平面等值线图。由于布点原因,图幅边部未能有效控制,往往造成图面完整性较差。通过Surfer软件的离散数据网格化,对非均匀分布的1∶5万水系沉积物测量原始成图数据进行插值,并利用其白化功能,对插值数据进行扩边处理,减少离散数据网格化的外推区域。利用Map GIS软件中三角剖分对扩边后的数据和原始数据制作地球化学图件,解决了三角剖分绘制平面等值线图不能完整充填图幅的问题,保证了地球化学图件的原始性、真实性与完整性。

吉林省浑江市幅1∶50000水系沉积物测量原始数据集

吉林省浑江市幅1∶50000水系沉积物测量共采集1961件水系沉积物样品,采样粒级为–10目^+80目,平均采样密度为5.1个/km2。采用发射光谱法(AES)、泡沫塑料吸附石墨炉原子吸收分光光谱法(GFAAS)、原子荧光法(AFS)及等离子体质谱法(ICP–MS)分析了Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Bi、Hg、W、Sn、Mo、Cd、Co、Cr、Ni等16种元素,形成吉林省1∶50000浑江市幅水系沉积物测量原始数据集。数据集包含有1961件样品以及其16元素的原始数据表1个(Excel),MapGIS格式图集1套(含有1张矿产地质图、1张采样点位图、16张单元素地球化学图、16张单元素异常图)。通过本数据集新发现单元素地球化学异常403处,综合异常24处,结合地质、物探、化探、遥感及已有成矿线索圈定金矿找矿靶区3处、铜及多金属找矿靶区2处。本文数据集为该区域提供了一套基础性的数据资源,为基础地质及其他领域应用提供基础地球化学依据。

基于MapGIS三角剖分数据扩边方法的探讨

由于1∶5万水系沉积物测量样品布设原则和采样条件的限制,我们无法把样品设计并采集到图幅的边沿上,导致后期数据处理成图时,用三角剖分勾绘出的平面等值线图周边呈现不规则锯齿状,且与图幅边沿有一定的距离,既不完整也不美观。利用MapGIS的离散数据网格化功能,先对离散分布的1∶5万水系沉积物测量原始分析数据进行网格化插值处理,用插值后的网格数据填充到图幅边沿的空缺部位,再进行三角剖分绘制平面等值线图,就可以科学合理的解决三角剖分绘制等值线图的扩边问题。

甘肃武都地区1:5万水系沉积物地球化学数据信息处理

化探背景与异常的划分即异常下限的确定是矿产勘查中勘查地球化学重要的组成部分。本文以武都地区1∶5万水系沉积物测量数据为研究对象,主要研究主成矿元素Au通过传统数据处理方法、EDA箱图法、分形法确定异常下限,圈定异常。结合研究区内的地质特征及已知矿点分布,EDA箱图法更适合本区数据处理,能较好地识别区内异常,更好地指导区内矿产勘查工作。

加密水系沉积物测量在快速缩小找矿靶区中的应用

研究区位于华北板块西南缘龙首山弧后逆冲断隆带西翼。利用1∶5万加密水系沉积物测量方法在研究区30 km2的范围开展了采样工作,并对样品进行Cu、Pb、Zn、Ag、Mo、Sn、W、Mn、Ba、As、Sb、Bi、Au、Hg共14种元素的化学光谱分析。以测定值为变量,进行了R型聚类(系统聚类分析)分析;以12个已知有矿区域及其对应的水系沉积物样本为有矿样本,对其余样本对应的一级水系开展了找矿靶区定量预测研究,构建了研究区逐步判别分析找矿靶区定量预测模型,有效圈定并缩小了找矿靶区,通过矿产检查取得了较好的找矿效果,为进一步开展工作提供了依据。