期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
严格随机正则(3,s)-SAT模型及其相变现象 被引量:6
1
作者 周锦程 许道云 +1 位作者 卢友军 代寸宽 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2563-2571,共9页
研究变元和文字出现次数受限制的规则3-SAT问题,提出了一种严格随机正则(3,s)-SAT问题,并给出了该问题的实例产生模型——SRR模型。结合一阶矩方法和生成函数展开项系数的渐近近似技术,证明了严格随机正则(3,s)-SAT问题相变点的上界,即... 研究变元和文字出现次数受限制的规则3-SAT问题,提出了一种严格随机正则(3,s)-SAT问题,并给出了该问题的实例产生模型——SRR模型。结合一阶矩方法和生成函数展开项系数的渐近近似技术,证明了严格随机正则(3,s)-SAT问题相变点的上界,即当变元规模N较大且变元出现次数s>11时,严格随机正则(3,s)-SAT实例是高概率不可满足的。实验结果表明:由SRR模型所生成的随机实例中,当N>60且s>11时,所有的(3,s)-SAT实例均是不可满足的,而当N>150且s<11时,所有的(3,s)-SAT实例均是可满足的,即严格随机正则(3,s)-SAT实例的相变点位于s=11处,且在s=11处(子句变元比为11/3)的严格随机正则(3,s)-SAT实例,比在相变点(子句变元比)4.267处同规模的均匀随机3-SAT实例更难求解,因此,SRR模型可以很方便地在s=11处构造难解的随机3-SAT实例。 展开更多
关键词 严格正则(3 s)-sat问题 相变性质 计算复杂性 难解实例产生模型 生成函数
下载PDF
On the upper bounds of (1,0)-super solutions for the regular balanced random (k,2s)-SAT problem
2
作者 Yongping WANG Daoyun XU Jincheng ZHOU 《Frontiers of Computer Science》 SCIE EI CSCD 2024年第4期139-146,共8页
This paper explores the conditions which make a regular balancedrandom(k,2s)-CNFformula(1,O)-unsatisfiable with high probability.The conditions also make a random instance of the regular balanced(k-1,2(k-1)s)-SAT prob... This paper explores the conditions which make a regular balancedrandom(k,2s)-CNFformula(1,O)-unsatisfiable with high probability.The conditions also make a random instance of the regular balanced(k-1,2(k-1)s)-SAT problem unsatisfiable with high probability,where the instance obeys a distribution which differs from the distribution obeyed by a regular balanced random(k-1,2(k-1)s)-CNF formula.Let F be a regular balanced random(k,2s)-CNF formula where k≥3,then there exists a number so such that F is(1,O)-unsatisfiable with high probability if s>so.A numerical solution of the number so when k e(5,6,...,14)is given to conduct simulated experiments.The simulated experiments verify the theoretical result.Besides,the experiments also suggest that F is(1,O)-satisfiable with high probability if s is less than a certain value. 展开更多
关键词 regular balanced random(k 2s)-sat problem (1 0)-super solution upper bound
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部