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谁更愿意争当贫困户?——基于机器学习模型的预测与思考 被引量:2
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作者 谢治菊 谢颖 《湖北民族大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2021年第1期42-55,共14页
本文在西部G省大规模实证调研的基础上,通过机器学习模型,稳健预测与检验了谁更愿意争当贫困户。研究发现,思维因素是影响农户是否争当贫困户的关键,文化因素中的村规民约对争当贫困户有重要的影响,心理因素中的脱贫意愿和脱贫信心与争... 本文在西部G省大规模实证调研的基础上,通过机器学习模型,稳健预测与检验了谁更愿意争当贫困户。研究发现,思维因素是影响农户是否争当贫困户的关键,文化因素中的村规民约对争当贫困户有重要的影响,心理因素中的脱贫意愿和脱贫信心与争当贫困户有莫大的关系。具体来说,思维模式有偏差、所在村庄没有村规民约、不愿意且没有信心脱贫的人,更愿意争当贫困户。由于争当贫困户的行为,与精准扶贫政策“瞄准偏差”有关,因此要从源头上根治这一现象,一方面应考虑政策制定的政治因素、技术手段和文化现象,另一方面需要结合中国的国情和文化,宏观上优化顶层设计,中观上加强技术监管,微观上强化农户教育。 展开更多
关键词 争当贫困户 机器学习 预测模型 瞄准偏差 思维模式
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