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谁更愿意争当贫困户?——基于机器学习模型的预测与思考
被引量:
2
1
作者
谢治菊
谢颖
《湖北民族大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021年第1期42-55,共14页
本文在西部G省大规模实证调研的基础上,通过机器学习模型,稳健预测与检验了谁更愿意争当贫困户。研究发现,思维因素是影响农户是否争当贫困户的关键,文化因素中的村规民约对争当贫困户有重要的影响,心理因素中的脱贫意愿和脱贫信心与争...
本文在西部G省大规模实证调研的基础上,通过机器学习模型,稳健预测与检验了谁更愿意争当贫困户。研究发现,思维因素是影响农户是否争当贫困户的关键,文化因素中的村规民约对争当贫困户有重要的影响,心理因素中的脱贫意愿和脱贫信心与争当贫困户有莫大的关系。具体来说,思维模式有偏差、所在村庄没有村规民约、不愿意且没有信心脱贫的人,更愿意争当贫困户。由于争当贫困户的行为,与精准扶贫政策“瞄准偏差”有关,因此要从源头上根治这一现象,一方面应考虑政策制定的政治因素、技术手段和文化现象,另一方面需要结合中国的国情和文化,宏观上优化顶层设计,中观上加强技术监管,微观上强化农户教育。
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关键词
争当贫困户
机器学习
预测模型
瞄准偏差
思维模式
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职称材料
题名
谁更愿意争当贫困户?——基于机器学习模型的预测与思考
被引量:
2
1
作者
谢治菊
谢颖
机构
广州大学公共管理学院
出处
《湖北民族大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021年第1期42-55,共14页
基金
广州市哲学社会科学规划2020年度课题“面向区块链技术的相对贫困治理研究”(2020GZZK05)
贵州省2020年哲学社会科学规划重大课题“‘十四五’时期贵州易地扶贫搬迁农户社会融入及社会工作服务路径优化研究”(20GZZD13)
广东省哲学社会科学“十三五”规划课题“人工智能的社会学应用研究”(GD19CSH03)。
文摘
本文在西部G省大规模实证调研的基础上,通过机器学习模型,稳健预测与检验了谁更愿意争当贫困户。研究发现,思维因素是影响农户是否争当贫困户的关键,文化因素中的村规民约对争当贫困户有重要的影响,心理因素中的脱贫意愿和脱贫信心与争当贫困户有莫大的关系。具体来说,思维模式有偏差、所在村庄没有村规民约、不愿意且没有信心脱贫的人,更愿意争当贫困户。由于争当贫困户的行为,与精准扶贫政策“瞄准偏差”有关,因此要从源头上根治这一现象,一方面应考虑政策制定的政治因素、技术手段和文化现象,另一方面需要结合中国的国情和文化,宏观上优化顶层设计,中观上加强技术监管,微观上强化农户教育。
关键词
争当贫困户
机器学习
预测模型
瞄准偏差
思维模式
Keywords
striving to be identified as poor household
machine learning
prediction model
target deviation
mode of thinking
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F323.8 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
谁更愿意争当贫困户?——基于机器学习模型的预测与思考
谢治菊
谢颖
《湖北民族大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2021
2
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职称材料
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