ON NUMBER OF LIMIT CYCLES FOR THE QUADRATIC SYSTEMS WITH A WEAK FOCUS AND A STRONG FOCUS

It is proved that the quadratic system with a weak focus and a strong focus has at most one limit cycle around the strong focus, and as the weak focus is a 2nd order(or 3rd order) weak focus the quadratic system has at most two(one) limit cycles which have (1,1) distribution ((0,1) distribution).

强聚焦条件下连续位相板散斑特性的矢量分析

连续位相板(CPP)经过透镜聚焦后,在焦平面上形成一个散斑场,散斑场的统计性质决定了CPP的束匀滑特性。当使用大数值孔径透镜聚焦后,傍轴近似不再成立,因此分析CPP焦斑特性时标量衍射理论不再适用。采用Richard-Wolf矢量衍射理论对强聚焦条件下的CPP焦斑进行了计算,在此基础上分析了矢量焦斑场的统计特性,讨论了焦斑的轮廓。结果表明,由于非近轴的原因,矢量分析得到的焦斑尺寸略大,且通过矢量分析后能够得到z轴方向的光场分量。散斑场的振幅分布满足瑞利分布特性,强度分布满足负指数分布特性,且矢量合成方向的光强分布会略微偏离负指数分布特性。

强流质子回旋加速器及生产中、短寿命放射性同位素装置

描述了“强流质子回旋加速器及生产中、短寿命放射性同位素装置”的概况、基本原理、设计、束流调整及同位素化学分离的工艺流程和实验结果。

强聚焦系统中的强流比率公式

提出强聚焦系统中的精确强流比率公式,从而导出各种简便近似强流比率公式,提供可控核聚变的惯性约束方案所要求的高功率重离子束系统的设计根据。

基于强阳离子交换色谱与等电聚焦的磷酸化蛋白质组学分离策略比较

比较分析了强阳离子交换(SCX)与等电聚焦(IPG-IEF)技术在磷酸化蛋白质组学中的应用。采用3种标准磷酸化蛋白对SCX与IPG-IEF两种技术对磷酸化肽段富集的有效性进行考察。以HepG2细胞为复杂样本,考察SCX与IPG-IEF在实际样本中的应用情况。对SCX与IPG-IEF技术在18O标记的磷酸化蛋白质组定量研究中的应用情况进行考察。蛋白鉴定采用高准确度、高灵敏度、高分辨率的LTQ-FTICR-MS/MS质谱仪。实验表明:SCX和IPG-IEF在大规模磷酸化肽段分离过程中均有效;在复杂样本中,SCX技术的分离效果优于IPG-IEF;IPG-IEF的重复性好于SCX;在磷酸化蛋白质组定量分析结果表明,IPG-IEF技术的稳定性优于SCX。本研究为根据不同实验目的而选择适当的磷酸化蛋白质组预分离技术提供了有用信息。

一种新型强聚焦双侧向测井仪

ECLIPS5700系列的1239双侧向仪器在大井眼、高阻地层及高矿化度泥浆井况下测井时,因发射电流发散,导致所测的浅侧向电阻率偏低。针对此问题,参照EXCELL2000系列的DLLT双侧向测井仪,设计了一种具有DLLT优点的新型强聚焦双侧向测井仪KG2012,该仪器可实现电流强聚焦,在大井眼、高阻地层及高矿化度泥浆井况下,较好地解决了1239所测得的浅电阻率偏低的测井难题,在实际测井时取得了较好的测井效果。

对双侧向测井仪的几点认识

江汉油田是内陆湖泊相的盐湖沉积,大部分都是盐水泥浆井,双侧向测井比感应测井具有更佳的使用效果。双侧向测井曲线幅度和形状的影响因素很多,电极N、B和电极系对双侧向测井有很大的影响,保障各电极的通断和绝缘良好是确保双侧向测井一次成功率的基本要求。双侧向测井的"双轨"现象可以通过一定的办法进行校正和处理,建议推广使用强聚焦型双侧向测井仪器。

一种舰船用强光探照灯的设计与实现

介绍了一种舰船用强光探照灯光实现的基本过程。分析了如何通过反光杯的二次反射实现短弧氙灯的极小角度光学配光,同时也分析了如何通过螺旋传动机构实现短弧氙灯的连续轴向调焦。最终实现了强光探照灯的远距离强光照射及其光学焦距的连续调节。

一种用于ESI离子源的可控高压直流电源的研究

介绍了一种用于电喷雾离子源的可控高压直流电源。分析了它的电场控制原理，讨论了它的硬件组成，具体给出了它的功能原理电路及其电路功能的实现。

强聚焦混合型扭摆器的优化设计

扭摆器是自由电子激光装置的一个核心部件 .强聚焦混合型扭摆器具有结构紧凑等一系列优点 ,但其结构复杂 ,技术难度很高 ,在国内还没有成功研制的先例 .本文描述该类型扭摆器研制的一个基础而关键性的工作 :一台

强散粒噪声下聚焦评价函数的研究

针对强散粒噪声背景下图像聚焦精度差的问题,对聚焦评价函数处理过程进行了深入的研究。在对常规图像系列进行实验的基础上,得出改进的拉普拉斯算子(SML)与拉普拉斯算子聚焦评价函数各方面性能较优。针对强散粒噪声图像,提出在中值滤波后,采用分水岭算法对滤波图像进行过分割处理,对分割的各小区域块,求取其均值,用均值代替各区域内像素灰度值,能较好地抑制噪声,再利用SML或拉普拉斯算子聚焦评价函数进行自动聚焦。实验表明,针对强散粒噪声图像提出的聚焦评价处理方法,其精度接近于非强散粒噪声图像系列,同时此算法具有较好的稳健性。