一种基于滤波响应损失的多通道合成孔径雷达地面动目标检测方法

针对在非均匀杂波背景下,杂波抑制后孤立强杂波剩余能量导致动目标检测虚警率升高的问题,提出了一种基于滤波响应损失的多通道合成孔径雷达地面动目标检测(SAR-GMTI)方法。对多通道的合成孔径雷达(SAR)图像进行维纳匹配滤波处理,在杂波抑制残差图检测的基础上,根据滤波前后信号的能量差异设计了滤波响应损失检测量,对潜在目标进行二次检测,以剔除虚警。仿真与机载实测数据表明:该方法能在非均匀杂波背景下有效改善动目标的检测性能,可应用于运动平台雷达对地监视预警。

大下视角下旋转导引头的目标检测与跟踪技术

旋转弹体平台的雷达导引头在大下视角探测目标时,强地杂波背景环境相当复杂,特别是在毫米波波段,杂波单元不再被看成是大量强度相当的独立小散射体回波之和,其幅度分布明显偏离瑞利分布,很难用统一的恒定参数模型来拟合这些不规则的杂波统计特性分布,因此,旋转导引头大下视角下的目标检测与跟踪成为一项重要课题,本论文提出的自适应排序恒虚警和解旋叠加方法解决了旋转导引头大下视角下的目标检测与跟踪难题。

基于两级Hough变换的机载雷达建航方法

提出一种基于Hough变换的建航方法,该方法通过对运动状态的两级Hough变换,可有效解决机载雷达强地杂波条件下航迹起始时间长、错误概率高的问题。通过仿真和实验证明,该方法可以有效降低虚假航迹的起始概率。

基于DSP的地面动目标检测系统的设计与实现

强地杂波环境下,某型地面动目标检测系统的虚警概率上升、检测概率下降,为解决此问题,分析了强地杂波下系统检测概率下降的原因,设计了高性能的地面动目标检测算法,最后结合算法对系统硬件进行相应改进,给出了系统的硬件组成及软件设计;详细论述了硬件设计中的信号预处理模块、模数转换模块及DSP信号处理模块的设计和实现;阐述了软件的功能及其实现方法,给出了信号处理流程,详细分析了信号处理算法;实际使用证明,该系统运行稳定、可靠,软件算法运行速度快、强地杂波下系统的检测概率提高70%,虚警概率下降10%,目标检测性能较原系统有较大提高。

基于检测前识别的MTS-CFAR检测方法

在复杂的强地杂波中检测静止目标时极易产生漏检,因此一直是检测领域中的难题。在双参数恒虚警(DP-CFAR)检测方法的基础上提出了基于检测前识别的多时间尺度恒虚警(MTS-CFAR)检测方法。在检测前基于各类型目标在多时间尺度统计结果上的不同,区分和识别运动目标、静止目标和杂波,减少杂波统计量和目标统计量的干扰,提高对静止目标的检测性能。以交通雷达应用为背景,通过仿真和实测数据定量分析和对比了MTS-CFAR、DP-CFAR、截断统计量恒虚警、改进型单元平均恒虚警等检测算法的性能,证明了本文算法对于静止目标检测效果的优越性和工程应用价值。

风廓线雷达大风天气地杂波抑制方法的研究

风廓线雷达是用来探测大气风场信息的探测设备,近地面高度回波易受地杂波的干扰,大风天气状况使得气象回波信号很难辨别。为了有效识别气象信号,提高风廓线雷达的探测精度,对风廓线雷达进行地物杂波抑制是雷达数据处理中十分重要的一步。通过研究风廓线雷达回波信号的谱特征,结合常规去地物杂波的方法,提出了基于极小值去地杂波的目标综合识别方法。实际应用表明,该方法在大风条件下对地物杂波去除上是有效的,风场数据得到明显改善。