基于结构功能交叉神经网络的多模态医学图像融合

针对多模态医学图像融合中存在纹理细节模糊和对比度低的问题,提出了一种结构功能交叉神经网络的多模态医学图像融合方法。首先,根据医学图像的结构信息和功能信息设计了结构功能交叉神经网络模型,不仅有效地提取解剖学和功能学医学图像的结构信息和功能信息,而且能够实现这两种信息之间的交互,从而很好地提取医学图像的纹理细节信息。其次,利用交叉网络通道和空间特征变化构造了一种新的注意力机制,通过不断调整结构信息和功能信息权重来融合图像,提高了融合图像的对比度和轮廓信息。最后,设计了一个从融合图像到源图像的分解过程,由于分解图像的质量直接取决于融合结果,因此分解过程可以使融合图像包含更多的细节信息。通过与近年来提出的7种高水平方法相比,本文方法的AG,EN,SF,MI,QAB/F和CC客观评价指标分别平均提高了22.87%,19.64%,23.02%,12.70%,6.79%,30.35%,说明本文方法能够获得纹理细节更清晰、对比度更好的融合结果,在主观视觉和客观指标上都优于其他对比算法。

科技文献的多层次结构功能识别

实现科技文献结构功能的自动识别有助于提升细粒度信息检索、关键词抽取、引文分析等任务的效率。针对当前结构功能识别研究面临的文本内部依赖关系表达能力较弱、模型泛化迁移能力不足等问题,本研究利用图卷积神经网络捕捉单词节点间存在的固有依赖信息和拓扑结构,提升模型对科技文本建模表达能力,同时,还引入对抗学习思想,提升结构功能识别模型的泛化能力。选取ScienceDirect数据集,考察多种模型方法对章节标题、章节内容、章节段落三个不同层次的结构功能的识别效果,并在PubMed-20k的医学摘要结构功能数据集上进一步测试多种模型的跨领域迁移能力。研究结果表明,在章节标题层次,BERT+GCN的识别效果最佳,F1值达到了88%,比基线模型提升3%;在章节内容层次,BERT+GAN的识别效果最佳,F1值达到了76%,比基线模型提升了3%;在章节段落层次,F1值达到了68%。BERT+GCN的跨领域迁移能力相比其他模型更优,在跨领域数据上取得了90%的F1值。

基于改进蚁狮优化的贝叶斯网络结构学习算法

为了改善小数据集下BN结构学习中对数据利用不充分的缺陷,提高贝叶斯结构学习算法的寻优效率,提出基于改进蚁狮优化的贝叶斯网络结构学习算法。首先,通过互信息约束初步构建网络,并对蚁狮算法初始化;其次,为了有效利用小数据集,用改进的sigmoid函数对迭代中的矩阵元素进行二值转换;为了进一步提高蚁狮算法的搜索效率,用生物地理算法中的迁移、变异、清除算子抽取更换个别蚂蚁;最后,结合蚁狮算法的更新机制寻找最优解。实验结果表明,文中算法寻优效率高、收敛速度快,能跳出局部最优,具有更高的准确性。

人力资源管理信息系统的研究与设计

论述了人力资源管理信息系统的设计目标以及系统的功能结构,结合具体的应用背景,提出了人力资源管理信息系统的解决方案,并且以模块划分的方式对于系统功能的实现进行了探讨,介绍了系统的特点。

虚拟物流信息平台的结构与功能分析

虚拟物流是现代物流的发展方向,虚拟物流信息平台是实现虚拟物流的基础。通过对虚拟物流信息平台的作用进行分析,提出了虚拟物流信息平台的网络结构和系统功能结构,并介绍了建设虚拟物流信息平台的关键技术。

一种改进遗传算法的贝叶斯网络结构学习

针对贝叶斯网络结构学习,标准的遗传算法容易陷入局部最优,无法搜索最好的解,提出一种改进的遗传算法。首先,通过互信息和BIC函数确定最初的贝叶斯边集,通过混沌映射求取邻域的个体和随机过程产生的个体组成初始种群;其次,提出一种以个体列向量为单位,进行多个列的交叉方法,采用轮盘赌的方法进行非法图的修正,缩小搜索空间范围;最后,通过Asia网络和Cancer网络结构验证了提出算法的有效性。

多类支持向量机的自然图像分类

根据图像的内容把图像划分为多个不同的类别一直是计算机视觉的一个难点。这里提出了一种多类支持向量机用于图像分类的算法,该方法主要在2类支持向量机的基础上用来构造多类分类器,用于把自然图像分成多个类别,同时研究了不同核函数的参数变化对分类效果的影响,实验证明和传统的方法相比,分类的准确性有明显的提高。

基于约束最大信息熵的贝叶斯网络结构学习算法

贝叶斯网络的学习可分为结构学习和参数学习.基于约束最大信息熵的结构学习算法是一种以搜索最高记分函数为原则的方法.本文以KL距离、相互信息以及最大相互信息为基础,通过附加合适的约束函数降低变量维数和网络结构的复杂度,提出了一种附加约束的最大熵记分函数,并结合爬山法设计一种贝叶斯网络结构学习的启发式算法.通过与著名的K2和B&B_MDL算法的实验比较,结果表明该算法在时间和精度上都具有较好的效果.

基于复杂网络的野生动植物管理信息系统结构优化

为增强野生动植物管理信息系统功能结构模块间的连通性和可达性,详细分析广州市野生动植物管理信息系统的功能结构模型及模块。依据调查统计所得的功能模块起止使用频率得到各功能模块间的数据流动趋势。运用复杂网络的幂次定律选取合理的模块,建立链接以优化该系统功能结构模型,计算出优化前后系统功能模块间的平均连通步长之差为0.17,优化效果明显。

基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法

贝叶斯网络的学习可分为结构学习和参数学习。基于模拟退火的结构学习算法是一种以搜索最高记分函数为原则的智能优化方法。本文以KL距离、相互信息以及最大相互信息为基础,通过附加合适的约束函数降低学习搜索的复杂度,提出一种附加约束的最大熵优化函数作为模拟退火算法的能量优化函数,并结合贝叶斯网络结构学习的特点设计了适合模拟退火的变量表示和邻近值产生机制。通过与其他用于结构学习的模拟退火算法,以及遗传和进化算法比较分析,结果表明本文中提出的基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法在时间和精度上都具有较好的效果。

铁路社保综合管理信息系统框架体系研究

铁路社会保障工作是国家劳动保障工作的重要组成部分,随着铁路管理体制改革不断深化和社会经济飞速发展,落后的铁路社会保障工作方式已不能满足社会保障体系继续发展的要求。在对现有铁路社保工作详细调研分析的基础上,提出铁路社保综合管理信息系统的框架体系,描述该框架各部分组成和功能,旨在探讨铁路社保信息化工作的技术思路。

基于四层贝叶斯网络的XML文档信息检索模型

提出了一种新的基于贝叶斯网络对XML文档信息进行查询的模型方法。该模型支持针对XML文档信息的结构化查询。基于XML信息查询的特点,利用XML数据集中语词、元素和结构化单元的统计信息对模型的拓扑结构和条件概率进行了学习;结合概率函数的方法,利用模型的概率推理进程对XML文档和结构化查询条件的相关度进行了估算。最后在基于INEX测试集的实验中证明了该方法的有效性和可靠性。

信息化背景下多元网络教学平台的设计与实现

提出在教育信息化背景下设计并实现高校网络教学平台。首先,利用基于B/S模式的体系结构建立由Web浏览器、Web服务器和数据库服务器组成的网络教学平台,利用Struts框架的MVC三层结构原理在平台架构上设计出平台视图层、控制层、逻辑层,采用上述步骤初步完成网络教学平台的总体设计;其次,以B/S结构的数据库服务器为基础,将系统详细分为若干功能模块,平台功能模块设计系统主要依据对管理员子模块、教师子模块和学生子模块等主要功能进行设计来实现,即完成了在信息化背景下的多元网络教学平台设计。实验证明所提出的设计方案可以更优秀地完成网络教学互动过程。

SIS系统在电厂中的具体实施应用

针对我国火电厂全厂信息化、自动化的发展方向,阐述了火电厂厂级信息监控系统SIS(Supervisory Information System)建设的重要性,概述了SIS比较常见的总体框架。并以某电厂的SIS系统建设为例,介绍了SIS具体实施中常用的一种网络架构建设。针对该电厂SIS的各主要功能具体明确了系统的研制目标,以及实现这些目标的方法,为其他火电厂信息化设计和实现提供了参考。

图书馆政府信息公开网络平台的功能设计与研究

图书馆政府信息公开查阅服务实施过程中,结合用户需求,建设图书馆特色的政府信息公开网络平台是急需开展的工作。从网络平台的功能设计这一角度对网站的建设进行了探讨。网站系统功能架构拟由面向用户浏览、查询的前台模块和面向网站维护工作人员的后台管理两大部分组成;系统拟划分政府信息查阅指南、政府信息查阅目录、检索、热点和最新政府信息、有用链接等模块。

径向基网络中样本属性的贡献因子研究

通常对径向基(radial basis function,RBF)神经网络的改进大多是注重隐藏节点选取、大规模数据学习速率和函数组织形式,忽视了初始输入样本自身间的结构信息。研究发现,输入样本的不同属性对分类能力影响的程度也不同,即每个属性应该有自己的分类权重。在对样本归一化预处理后,研究了不同属性在分类时的贡献因子,提出了新的算法模型CFRBF(contribution factors RBF),用贡献因子来描述样本各个属性的重要性。选用了蛋白质二级预测问题来验证模型,传统的二级预测是将样本直接输入网络,仅仅依靠海明距离来分类,丢失大量信息。针对设计的新模型,使用了一种新的组织形式来解决预测问题。实验证明,采用新的组织形式后网络性能明显提高,而用CFRBF算法后其精度再次提高。同时通过贡献因子可以揭示看似无规律的蛋白质序列之间氨基酸构态影响关系,而且还能给出样本不同属性的分类重要性。

网络环境下资料室信息服务个性化体系的构建

分析了高校资料室信息服务的现状和网络环境下资料室提供个性化信息服务的必要性和可行性,并就构建高校资料室个性化信息服务体系的功能结构及体系结构模型提出了合理化建议。

网络环境下高校管理信息系统的功能、构成、规划探究

如今社会已经进入网络时代,研究网络环境下高校管理信息系统的功能、构成、规划,对于完善高校管理信息系统,有利于提高我国的高校管理信息的水平。本文以信息管理系统及相关的理论作为指导,将高校管理信息系统作为研究对象,本文的论述即从功能、构成和规划进行探讨。本文以信息管理系统及相关的理论作为指导,将高校管理信息系统作为研究对象,面对网络环境,对于我国高校管理系统的发展,从功能,构成以及系统长远的规划等问题进行系统的探讨以及全方位系统的阐释。

运输管理信息系统的研究与设计

本文论述了运输管理信息系统的设计目标以及系统的功能结构,结合具体的应用背景,提出了运输管理信息系统的解决方案,并且以模块划分的方式对于系统功能的实现进行了探讨,介绍了系统的主要特点。

餐饮管理信息系统的研究与设计

本文论述了餐饮管理信息系统的设计目标及系统的功能结构 ,结合实际情况 ,给出了完整的餐饮管理信息系统解决方案 ,并且按功能模块的方式对系统的功能实现进行了讨论 。