工业互联网的安全态势自动感知方法研究

工业互联网安全态势分析过程中,并未对安全态势进行模糊推理,导致感知结果的平均逼近误差较高。因此,提出基于模糊推理的工业互联网安全态势自动感知方法。依据层次化结构,设计工业互联网检测模式,明确安全态势评估要素。按照滑动时间窗口方式,结合历史数据,建立模糊知识库。基于模糊推理原理,设计安全态势感知模型。结合网络安全态势评估要素,根据风险态势指数,实现工业互联网安全态势自动感知。为了验证该方法的实际应用效果,选取共包含12种常见攻击类型的340条攻击数据作为测试数据进行仿真试验,并与其他方法进行对比。试验结果表明,所提出的工业互联网自动感知方法应用后,与2种传统方法相比,网络安全态势感知结果的平均逼近误差分别降低了67%、83%。该方法极大地提升了工业互联网安全态势自动感知结果的准确性。

基于神经网络结构学习的知识求精方法

知识求精是知识获取中必不可少的步骤．已有的用于知识求精的ＫＢＡＮＮ（ｋｎｏｗ ｌｅｄｇｅ ｂａｓｅｄ ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗ ｏｒｋ）方法，主要局限性是训练时不能改变网络的拓扑结构．文中提出了一种基于神经网络结构学习的知识求精方法，首先将一组规则集转化为初始神经网络，然后用训练样本和结构学习算法训练初始神经网络，并提取求精的规则知识．网络拓扑结构的改变是通过训练时采用基于动态增加隐含节点和网络删除的结构学习算法实现的．

企业知识基础网络结构与技术创新绩效的关系——基于中国电子信息行业的实证分析

企业知识基础是其技术创新的起点,提高中国企业的自主创新能力已成为管理学界和企业关注的焦点问题之一。为了明确企业知识基础网络结构与技术创新绩效间的关系,以中国电子信息行业31家企业的37 108发明专利数据为样本,以专利的国际技术分类为知识基础网络的节点,同属于2个技术分类的专利数量为节点间边的权重,构建了企业的知识基础网络。通过对中国电子信息行业中企业的知识基础网络结构特征和技术创新绩效关系的实证分析,发现企业知识基础网络密度和分解性与技术创新绩效之间存在倒U型关系,而中心性与技术创新绩效之间的曲线关系未得到实证支持。

烧结矿化学成分预报模型与控制指导专家系统

根据烧结工艺和烧结矿化学成分预报与控制特点,采用灰色神经网络组合预测法建立烧结矿化学成分预报模型,使用基于数据库技术的知识库和正向推理机制,构造多库结构的专家系统。应用VC++开发了软件系统,经实际生产数据验证表明:烧结矿化学成分预报命中率达到90%以上,控制指导准确率高,通用性好。

产业知识基础、协同创新网络与企业技术能力

从资源、网络和结果视角,提出了一个关于产业知识基础、协同创新网络结构与企业技术能力的理论框架。发现产业知识基础不仅能直接提升企业技术能力,还通过协同创新网络这一中介对技术能力产生正向影响。

技术知识基础网络结构对企业成为关键研发者的影响——基于中国电子信息行业的实证分析

企业是创新的主体,从知识角度研究提高企业创新产出数量和质量,使其转变为关键研发企业具有重要研究意义。基于知识基础理论,收集80家中国电子信息企业2009—2015年的发明专利数据,分析技术知识基础网络结构对企业成为关键研发者的影响。实证结果显示,技术知识基础网络密度对企业成为关键研发者具有负向作用,网络中心势呈现正U形影响,而分解性呈现正相关关系;知识整合能力在网络密度和网络中心势对企业成为关键研发者的影响中具有中介效应。

知识网络结构及其对知识管理的启示

组织中知识的基本载体互相联结,形成组织的内部知识网络;与组织外部的知识载体进行物质和信息交换,形成组织的外部知识网络.组织内外部知识网络的结构影响组织绩效.从知识网络结构的一个方面,即网络闭合性角度展开研究,提出了知识管理的三个原则和三个方法,前者包括提高内部网络的闭合性、降低外部网络的闭合性以及平衡两者关系,后者包括知识载体网络化、知识网络模块化和外部知识获取行为制度化.

知识经济条件下企业组织结构变革研究

组织结构是实现企业目标的重要组织保障,理想的企业组织结构必须实现与其外部环境相匹配。因此,当知识经济正以不可逆转之态势步入二十一世纪时,处于其中的企业为了获取和保持持续健康发展态势,应该对其组织结构进行变革,以实现与知识经济时代特征相匹配。鉴于此,本文接着分析了传统企业组织结构的基本形式,然后在阐述知识经济时代基本特征的基础上指出了传统企业组织结构存在的主要缺陷,并分析了知识经济时代企业组织结构的变革趋势及其典型形式,最后还进一步探讨了企业组织结构变革过程中应注意的若干问题。

面向科学技术创新的科学引文网络研究

科学引文网络是知识网络以至知识管理领域发展最好的领域之一,这种科学知识网络是知识管理专家基于科学文献之间的相互引证关系总结出来的最早的一种知识网络类型。文章首先回顾了科学引文网络的发展史,随后介绍了科学引文网络的基本理论并总结了它的研究方法。最后,以我国自然科学领域为例进行了科学引文网络的实证与应用研究,即以我国发展最好学科的数据,如材料学科中石墨烯领域2010年之前的数据为例绘制了科学引文网络,明显发现了科技创新的路径。同时根据引文网络中文献节点的幂律分布,以全球2004-2014年化学与材料科学有引用记录的全部高质量论文为例,绘制了科学引文网络,进行科技创新规律及创新路径的发现。通过对来源于ISI的InCites数据库的化学与材料科学的引文网络特征的剖析,发现中国科学家论文有被引延迟现象,科学引文网络知识图谱说明中国科学研究目前仍处于自我提升的进程之中。

基于知识重用的固体火箭发动机结构形式选择

以探索知识重用在固体火箭发动机设计中的应用为目的,引入知识工程及模糊数学的思想,将一般模糊极小极大神经网络用于完成固体发动机设计过程中结构形式选择,实现了固体发动机结构形式选择的自动化及量化描述。首先给出了基于知识重用的固体发动机结构形式选择模型描述;然后建立了固体发动机结构选项一般模糊极小极大神经网络;最后以具体型号总体设计为例,完成结构形式选择,得到了包含实际结果的多个可行方案。该方法提高了设计过程自动化水平,且可提供多个不同的结构选择可行方案供设计人员参考。

选煤厂劳资信息管理系统的设计

介绍了选煤厂劳资信息管理系统的数据库设计、系统结构及特点。

融合子图结构的神经推理式知识库问答方法

知识库(或知识图谱)作为一种对现实世界的有效表征模式,引起了学术界和工业界广泛关注。近年来,随着大规模知识库的出现,知识库问答技术作为知识库的基础应用技术同样备受关注。基于语义解析的代表方法通过对查询句的解析将问题转化为图上的答案检索,但知识库中往往存在缺失的链接,导致上述过程无法顺利开展;基于神经推理的代表模型通过对问题进行编码来进行实体相似度排序,但其无法解决动态场景下的实体冷启动问题。针对上述问题,提出了一种融合子图结构的神经推理式知识库问答方法,实现了在问答推理过程中兼顾实体的语义与结构信息,从而进行更充分的推理。首先,通过预训练模型RoBERTa将问句转换为包含语义的向量;其次,根据问句中的实体构建相应的问答子图,并利用图神经网络提取子图的结构信息;再次,基于背景知识库进行实体表示预训练,并与对应的结构表示进行融合;最后,根据融合后的向量对候选答案进行评分,将评分最高的实体作为答案。在WebQuestionsSP数据集上进行了对比测试,实验结果表明,提出的模型优于其他基准模型。

工程施工进度管理技术方法的探讨

针对工程项目建设管理的实际工作中,许多施工企业对进度管理不太重视,造成了工程项目施工的工期拖延问题,介绍了贵溪冶炼厂在脱硫改造项目基础工程施工各个阶段的不同工作任务中,对施工进度管理使用的不同的技术方法。工作结构分解法和网络计划法是其中的两项重要技术方法,可分别用于该项目基础工程施工工作任务与工作范围的精准确定、进度计划的编制与关键线路的确立,有效地解决工期拖延不能按时完工的问题,顺利实现工期目标。

结构资本与技术能力:外部知识管理及知识距离的作用

识别网络结构资本对技术能力的影响是企业开放式创新的核心问题,现有研究对这种影响关系形成的内在机理还缺乏系统认识。通过有调节的中介模型,以企业样本数据实证发现:网络中心度、网络规模能提升外部知识获取和知识转移效率,网络多样性则只能正向影响外部知识获取。外部知识转移只能对技术创新能力产生正向作用,外部知识获取则与技术基础能力和创新能力是显著正向关系。知识距离对外部知识获取在网络中心度、网络规模与技术基础能力,网络多样性与技术基础能力、技术创新能力关系中的中介效应不起调节作用,但完全调节外部知识转移在网络中心度与技术创新能力、网络规模与技术创新能力关系中的中介效应。

1998—2018年资源型城市研究特征与展望——基于Citespace知识图谱分析

为反映资源型城市研究的整体状况,文章对近20年来发表在CSSCI期刊和SSCI期刊上的相关论文进行了知识图谱分析,同时根据图谱分析所产生的聚类线索对文献特征展开了结构化透视。基于两类分析方法,发现了如下规律:国内研究规范色彩较浓且集中在经济领域,国外研究量化、质性分析居多且呈多学科色彩;国内外均重视转型研究,不过国内在其他主题涉足有限,而国外在历史演变、健康与社会、生态保护等领域则有深入观察。因此,国内学界在学习国外理论和方法的同时,还应着力拓宽视野并开展基于中国问题的理论建构、跨国合作和对比研究。

网络课程中内容呈现方式探析

网络课程呈现方式指的是将网络课程所要表达的通过文本、图形、图像、声音、动画和视频等形式表达出来的一种方式。网络课程呈现方式区别于传统的课程呈现方式,有其自身独有的特色。在分析网络课程呈现方式特色的基础上,分析目前网络课程呈现方式中存在的不足,对网络课程呈现方式提出几点建议。

网络闭合、知识基础与创新催化:动态结构洞的调节

随着经济进入新常态,技术创新网络逐渐进化成为不同类型创新角色相互协作构成的创新生态系统。创新催化作为网络中创新产生的关键过程,目前研究将知识派系作为创新催化的支撑条件,然而鲜有考虑知识派系中网络闭合和知识基础双重属性的微观构成及其作用悖论,忽略了支撑条件与创新催化之间的协同演化关系,进一步破解技术创新网络的创新催化机制成为有待厘清的重要理论问题。基于悖论整合视角,分析开放式和封闭式网络闭合、专业化和多样化知识基础、结构洞生成和填充的创新悖论,通过网络闭合和知识基础的交互匹配,探讨开放式专业化、开放式多样化、封闭式专业化和封闭式多样化4种网络配置组合对创新催化的差异性影响以及结构洞生成和填充的调节作用。结合战略联盟数据库SDC Platinum和专利数据库UPSTO,以嵌入在高科技行业合作网络中的中国企业为样本,利用社会网络和多元回归分析方法进行实证检验。研究结果表明,网络闭合、知识基础与动态结构洞的多维匹配是实现创新催化的最小功能集;开放式网络情景下,组织嵌入在开放式专业化网络具有显著的创新催化作用,而开放式多样化网络存在信息过载的风险;封闭式网络情景下,组织嵌入在封闭式多样化网络具有显著的创新催化作用,而封闭式专业化网络存在过度嵌入的缺陷;结构洞生成和结构洞填充强化了开放式多样化和封闭式专业化网络的创新催化效能,抑制了开放式专业化和封闭式多样化网络对创新催化的促进作用;动态结构洞的调节效应存在时效差异,结构洞生成的促进作用能够在较长一段时间内持续,结构洞填充的调节效应随时间增加而逐渐减弱。研究结论有助于揭示技术创新网络的创新催化过程,识别创新催化的最优网络配置以及效能发挥的情景依赖性,对提升网络组织的创新能力、构建中国情景下的创新生态系统具有重要实践指导意义。

外部网络结构和内部知识基础组合模式对董事会创造性决策的影响研究

基于社会网络理论和吸收能力理论,本文将董事会外部网络结构和内部知识基础置于一个框架下,运用中国上市公司的实证数据,检验了二者的四种组合模式对董事会创造性决策的影响。研究结果发现,"宽网络-深知识"模式对董事会创造性决策具有显著正向影响,"宽网络-宽知识"模式具有显著负向影响。进一步地,对于非国有企业而言,"深网络-深知识"模式对董事会创造性决策具有显著负向影响,"深网络-宽知识"模式具有显著正向影响;而对于国有企业而言,"深网络-深知识"模式对董事会创造性决策具有显著正向影响,"深网络-宽知识"模式具有显著负向影响。最后,本文对我国企业董事会团队建设提出了几点建议和启示。

教师引导风格对非良构问题领域的PBL学习影响研究——基于认知网络分析方法

以往衡量问题导向学习(Problem-based learning, PBL)的效果主要采用总结性评价,缺乏对学习者学习过程的关注与分析。但在非良构问题领域的PBL学习中,学习过程是呈现学习者专业思维能力发展的关键。如何通过分析PBL中的会话内容对专业思维能力进行建模,教师在这一发展过程中又充当何种角色,是PBL领域学者们关注的话题。本研究选择医学教育这一典型的非良构问题领域作为研究情境,采用不同的教师引导风格进行PBL教学,通过认知网络分析对学习者的专业思维发展过程及导师引导策略进行分析建模。研究结果揭示了赋权促进型引导风格较指导控制型引导风格对于学习者的社会性知识建构和学科思维能力培养具有更好的效果。此外,本研究也展现出认知网络分析这种创新的质性数据量化分析方法,在建模和评价社会性学习过程中的学科思维能力方面具有较大的应用潜力。