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深度图像的边缘检测
被引量:
1
1
作者
范剑英
于晓洋
+2 位作者
吴丽莹
刘泊
魏继东
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2000年第3期1-3,共3页
用强度图像提取景物边界的主要缺点是当景物间灰度差较小以及噪声存在时,很难得到精确的边界.本文通过单条纹结构光获取景物的距离图像,用距离图像对物体进行边缘提取,可以弥补强度图像中由于景物间灰度差较小而检测不到的边界,减...
用强度图像提取景物边界的主要缺点是当景物间灰度差较小以及噪声存在时,很难得到精确的边界.本文通过单条纹结构光获取景物的距离图像,用距离图像对物体进行边缘提取,可以弥补强度图像中由于景物间灰度差较小而检测不到的边界,减少由于噪声产生的错误边界,从而得到更可靠、准确的物体边界,为物体的特征提取提供依据.
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关键词
结构光
强度图像
边缘检测
图形学
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职称材料
题名
深度图像的边缘检测
被引量:
1
1
作者
范剑英
于晓洋
吴丽莹
刘泊
魏继东
机构
哈尔滨理工大学仪器仪表学院
哈尔滨工程大学机电学院
哈尔滨锅炉厂技工学校
出处
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2000年第3期1-3,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目!(69575005)
文摘
用强度图像提取景物边界的主要缺点是当景物间灰度差较小以及噪声存在时,很难得到精确的边界.本文通过单条纹结构光获取景物的距离图像,用距离图像对物体进行边缘提取,可以弥补强度图像中由于景物间灰度差较小而检测不到的边界,减少由于噪声产生的错误边界,从而得到更可靠、准确的物体边界,为物体的特征提取提供依据.
关键词
结构光
强度图像
边缘检测
图形学
Keywords
structured -light
,
intensity image
,
depth-image
,
borderline inspect
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度图像的边缘检测
范剑英
于晓洋
吴丽莹
刘泊
魏继东
《哈尔滨理工大学学报》
CAS
2000
1
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参考文献
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