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大数据背景下本科院校学生群体画像构建与应用分析
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作者 潘琛 董国珍 +2 位作者 李奇泽 付国霞 贾亦非 《数字通信世界》 2024年第3期108-110,共3页
近年来,大数据技术越来越成熟,本科院校普遍利用它来辅助教学,因此,以大数据技术为支撑的学生群体画像出现在了大众的视野中。一些学校通过构建数字模型、设计数字系统和建立预警机制建构了比较健全的学生群体画像,收集、存储、整合、... 近年来,大数据技术越来越成熟,本科院校普遍利用它来辅助教学,因此,以大数据技术为支撑的学生群体画像出现在了大众的视野中。一些学校通过构建数字模型、设计数字系统和建立预警机制建构了比较健全的学生群体画像,收集、存储、整合、分析学生的相关数据,形成了标签化的学生画像,并将其应用到了思想政治教育、就业指导等人才培养方面,不仅简化了学校及教师的学生教育、管理工作,还提高了学生的自律自勉能力。 展开更多
关键词 大数据 本科院校学生 群体画像
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基于高职生群体画像的思政育人探析——以部分江西省高职院校为例
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作者 王翠 谢胜梦 张勇 《九江职业技术学院学报》 2024年第3期45-49,共5页
高职院校要精准做好思政育人工作,需要掌握当代高职生学习、成长的各类基础数据,对学生群体精准画像。调研发现,高职生群体的主要特征包括:线下交际少,网络表达欲强;思政课的学习效果不佳,受网络负面影响较大;月均消费较高,借贷消费趋... 高职院校要精准做好思政育人工作,需要掌握当代高职生学习、成长的各类基础数据,对学生群体精准画像。调研发现,高职生群体的主要特征包括:线下交际少,网络表达欲强;思政课的学习效果不佳,受网络负面影响较大;月均消费较高,借贷消费趋势明显;社会实践机会少,竞赛参与度较低。因此,高职院校应优化思政教育、加强网络阵地建设、强化就业指导,不断推进思政育人工作。 展开更多
关键词 高职生 群体画像 思政育人
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“00后”大学生群体画像:基于网络流行语的研究 被引量:6
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作者 陈红 魏舒宁 杨学梅 《高校辅导员学刊》 2023年第2期89-94,100,共7页
收集整理近十年来网络流行语,运用统计方法对“00后”大学生群体使用网络流行语现状进行分析,从新闻学与思想政治教育的双重视角出发,关注这些流行语的传播内容、隐性表达和动态变化,描画出“00后”大学生群体画像,根据其新特点新需求... 收集整理近十年来网络流行语,运用统计方法对“00后”大学生群体使用网络流行语现状进行分析,从新闻学与思想政治教育的双重视角出发,关注这些流行语的传播内容、隐性表达和动态变化,描画出“00后”大学生群体画像,根据其新特点新需求提出意见建议。 展开更多
关键词 “00后”大学生 网络流行语 群体画像
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多模态数据下的学习投入特征画像研究
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作者 吴彦文 邵风华 +4 位作者 葛迪 韩园 熊栩捷 陈美依 杜昱铭 《软件导刊》 2023年第1期1-5,共5页
学习投入是教师研判学习活动的重要指标,为后续教学诊断奠定了基础。随着AI与教学深度融合不断推进,各种教学数据媒介日益增长,使多模态数据表征学习投入画像逐步成为教学领域的技术趋势。针对以往研究中数据高低特征互补性不足的现状,... 学习投入是教师研判学习活动的重要指标,为后续教学诊断奠定了基础。随着AI与教学深度融合不断推进,各种教学数据媒介日益增长,使多模态数据表征学习投入画像逐步成为教学领域的技术趋势。针对以往研究中数据高低特征互补性不足的现状,提出一种融合文本数据与图像数据的多模态学习投入特征画像构建方法,提升了多维学习投入的表征效果。具体的,采用transformer模型提取文本语义特征,联合FasterRCNN模型提取视觉特征,通过Attention特征融合得到不同维度学习投入的预测分类结果,最后借助可视化技术呈现学习投入画像。研究表明,该模型有效表征了学习群体在各维度的不均衡投入状态,有助于开展教学诊断与协作分组,有效辅助教师教学诊断,提高了协作分组活动的教学效率。 展开更多
关键词 学生画像 教学诊断 协作分组 多模态数据 学习投入特征
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基于大数据的多群体用户画像构建系统设计 被引量:8
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作者 郭娜 魏荣凯 《现代电子技术》 2021年第7期173-177,共5页
为了解决传统多群体用户画像构建系统画像结果准确率低的问题,引用大数据技术设计了一种新的多群体用户画像构建系统,针对系统的硬件和软件进行优化。系统硬件分为四个主要模块,分别是数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据... 为了解决传统多群体用户画像构建系统画像结果准确率低的问题,引用大数据技术设计了一种新的多群体用户画像构建系统,针对系统的硬件和软件进行优化。系统硬件分为四个主要模块,分别是数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据可视化模块。以定期上传的方式采集数据信息,设计网络爬虫结构图提高数据采集效率,数据存储模块负责存储采集模块得到的用户数据、网络爬虫数据、中间处理数据以及结果数据,通过数据分析模块实现URL分类、构建用户画像、统计分析用户行为、设定用户行为。由数据源分析汇总、数据类型设置标签,并对标签进行分级,设定标签权重实现软件设计。实验结果表明,基于大数据的多群体用户画像构建系统构建的画像准确率更高,应用效果更好。 展开更多
关键词 大数据 多群体用户 用户画像 学生用户 行为轨迹 个性化研究
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基于聚类集成的学生群体画像构建 被引量:3
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作者 王惠惠 董永权 +1 位作者 和文斌 范斐然 《江苏师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第3期46-50,共5页
学生群体画像能自动挖掘学生的行为数据,构建不同特征群体,辅助教师快速把握学生群体的全貌,进行差异化教学.提出一种基于聚类集成的学生群体画像方法.首先,分析学生的基础数据和行为数据,建立学生群体画像的特征标签;其次,运用KMeans、... 学生群体画像能自动挖掘学生的行为数据,构建不同特征群体,辅助教师快速把握学生群体的全貌,进行差异化教学.提出一种基于聚类集成的学生群体画像方法.首先,分析学生的基础数据和行为数据,建立学生群体画像的特征标签;其次,运用KMeans、KModes和GMM 3种聚类方法构建基聚类器;最后,通过投票法对基聚类器的结果进行集成处理.实验结果表明,相对于KMeans、KModes和GMM 3种聚类方法,本文提出的方法能显著提高聚类结果的精确性和鲁棒性;可将学生分为3类不同特征的群体.教师可根据不同群体的画像,制定更科学的分类教学策略,实现个性化教学. 展开更多
关键词 聚类集成 学生群体画像 分类教学
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基于目标群体指数的大学生画像分析 被引量:4
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作者 任正东 章骏腾 任东晓 《黑龙江生态工程职业学院学报》 2021年第2期113-116,共4页
为了准确刻画不同成绩的学生群体画像以为高校管理提供决策支持,利用目标群体指数(TGI)对浙江科技学院本科生、研究生、留学生的学生行为数据等教育大数据进行分析和研究,并从图书借阅情况、图书馆出入信息、寝室出入情况、一卡通消费... 为了准确刻画不同成绩的学生群体画像以为高校管理提供决策支持,利用目标群体指数(TGI)对浙江科技学院本科生、研究生、留学生的学生行为数据等教育大数据进行分析和研究,并从图书借阅情况、图书馆出入信息、寝室出入情况、一卡通消费情况等方面针对不同成绩的学生群体进行详细画像。研究结果显示:成绩优异的学生群体倾向于借更多的书、早起、长期按时吃早餐和低频的超市消费;成绩较差的学生群体则倾向于借较少的书、长期晚起、不吃早饭和高频的超市消费,且喜爱使用研修室,通常仅在考前冲刺。研究结果可为学生学业指导、学业及时预警、个性化推荐等提供数据支撑。 展开更多
关键词 教育大数据 学生群体画像 目标群体指数 学生行为
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群体画像视域下“00后”大学生思政教育精准供给研究 被引量:9
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作者 于卓言 《吉林省教育学院学报》 2021年第12期67-70,共4页
高校是思想政治教育的重要阵地,肩负着立德树人的重要使命。本文使用大数据技术对“00后”大学生群体进行画像描绘,发现大学生群体的特点与规律,以学生群体的共性与个性研究思政教育为路径,理性构建思想政治教育引导策略,探索其守正创... 高校是思想政治教育的重要阵地,肩负着立德树人的重要使命。本文使用大数据技术对“00后”大学生群体进行画像描绘,发现大学生群体的特点与规律,以学生群体的共性与个性研究思政教育为路径,理性构建思想政治教育引导策略,探索其守正创新的方向。通过对大学生群体情感倾向与极端化的行为进行及时追踪和预测,寻找适合大学生思想政治教育的途径、方法,引导大学生树立正确的世界观、人生观、价值观;开展精准的思政教育,使思政教育工作更具有主动性,更加具体化,使思想政治教育走向更加高效的、个性化的、多元化的和精准供给的模式,从而推进高校思政教育不断创新。 展开更多
关键词 群体画像 大学生思政教育 精准供给
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