基于穷举策略的缩水算法

穷举是猜测密码口令字最常用的方法,基于对概率和社会工程方面的分析,提出在穷举计算中减少口令字穷举数量的缩水算法,用以提高穷举的速度和缩短口令字的命中时间。以猜测MD5散列明文为例进行了缩水测试,比较了传统算法与使用缩水算法后不同的命中时间期望。证明了在满足算法适用的前提下,算法有明显缩水效果。算法不仅对穷举猜测工作具有指导意义,对穷举猜测软件、字典工具软件的开发均有所启示。

基于插值法的小样本时序建模预报研究

针对工程实践中经常出现的测试数据样本容量小的问题,提出了一种基于插值法的小样本时序数据处理方法,并将其应用到某型大气机故障时间的建模预测预报中,取得了较好的效果。

应用DTW的语音(声纹)鉴别技术研究

研究了将语音识别中的DTW(Dynamic Time Warping,动态时间规整)算法用于声纹鉴别的技术。通过引入“样本域”的概念,由所给的有限个样本建立最大相似于样本点的样本域,计算被测样本的相似度。该算法提高了语音鉴别(区分不同发音者)的效率。有限人数的实验结果显示该算法辨伪率为98.75%(400人次),识别率81￣93%(80人次)。

医保决策支持系统中的聚类算法

本文介绍了几类常用的聚类算法 ,总结了高质量聚类算法的特点 ,并在医疗保险智能决策系统中进行应用分析。

损伤位置分步识别法中参数选择、样本简化等问题的探究

对于多层多跨的框架结构,构件数量众多,直接确定损伤位置十分困难。基于神经网络的损伤位置分步识别法是先构建一个网络来确定结构损伤层的位置,然后针对每层再分别构建一个网络,确定损伤层中损伤柱的编号,于是一个复杂的神经网络被分解简化为几个简单的子网络,这样可以根据模态参数的性质合理选择损伤识别指标,并降低训练样本的数量,从而提高了网络的识别精度。结合分步识别法,建立了详细的多层多跨框架结构数值模型,对模态参数的性质和选择,如何减少训练样本,样本的构造方法等影响识别的因素做了初步探究。

《佛祖统纪》与中国宋代僧人的史学思想

宋代是中国佛教史学发展的黄金时期 ,各类僧史著作的编写相当引人注目 ,其中尤以南宋僧人志磐的《佛祖统纪》最为著名。从《佛祖统纪》可以看出 ,宋代僧人的史学思想 ,不仅丰富了佛教史自身 ,扩大了它的社会影响 ,而且也为中国史学乃至中国文化带来了新的成分 ,它的出现有着历史与宗教的双重意义 ,值得作进一步的研究。

粗糙集理论决策推理时样本缺损的处理方法

应用粗糙集理论来推理决策规则时,要求提供的决策数据表是遍历的。本文提出一种基于概率统计的方法，当给出的数据表样本缺损时，尽可能合理地补全缺损的样本，以便粗糙集理论的应用。

唐代有意识的口述历史著作范本:《冥报记》

本文将唐代唐临《冥报记》所述内容分作当事人口述及他人转述两类加以考述。《冥报记》54条中的47条,记述了口述者的名姓、身份,有的还记录了口述的途径、环境或场景。《冥报记》不是一般的访谈录,而是作者抱有明确目的,通过一系列有意识的采访撰写而成。《冥报记》可以说是体例严谨的唐代口述历史著作范本。

基于四视图模式的样本选货厅系统的设计与实现

为了提高某书店样本选货厅系统的软件质量,并降低该项目的开发周期和开发过程中的项目风险,提出了一种基于软件体系结构思想的开发方案。该方案以体系结构为中心,强调软件体系结构的分析和设计,用业务、部署、数据、程序4个视图描述体系结构。根据对业务流程的分析,构造出业务视图,并设计出部署、数据、程序视图,这4个体系结构是可表述的,而且相互关联和影响。项目的实践结果表明了该方案的可行性。

楼盘样本平面设计要素的情感表达

从平面设计要素运用规律的角度探讨楼盘样本对受众情绪、情感的影响,对其设计表现给予视觉心理层面的关注,以使设计更具针对性与合理性。

基于罪犯档案的多媒体数据处理技术的研究

基于VFP和VB应用模型所开发的罪犯档案管理系统,采用了Windows API接口和OLE自动化服务的Createobject()方法,分析了该系统所衍生的多媒体数据的多态性。该系统在后台设计实现了嵌入式TTS语音合成技术及嵌入第三方控件、外挂第三方程序实体的方法,完成了对罪犯的声音、图像、视频等样本数据进行有效的采集和处理。软件测试表明:系统状态稳定,响应速度无明显时延,为说明问题,文末给出了一个应用Windows API接口外挂第三方声音采样程序的示例。

小样本时间序列的数据处理

针对工程实践中经常出现的测试数据样本容量小、测试时间间隔不等等问题,提出了一种基于插值法的小样本时序数据处理方法,基于此方法对某型启动箱的延时参数拟合了ARMA(n,m)模型,并进行了预测,结果表明:本方法对起动箱测试参数分析结论与实际情况吻合,效果良好。

基于椭圆模型的手势识别与仿真

在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响。在对图像检测前,对RGB空间进行颜色均衡,减少光线对肤色检测的影响。并在建立肤色模型的时候,对肤色样本集进行均匀化,在此基础上统计分析建立椭圆模型。与传统的RGB肤色模型的手势分割相比,能够在复杂背景下进行手势分割。经仿真得到了较好的分割效果,具有较强的光照适应性,对提取几何矩特征,建立手势库,采用神经网络识别手势,实现实时的静态识别具有良好的效果。

《艺文类聚》杂志

唐初欧阳询等编之《艺文类聚》 ,于诸类书中体例最善 ;隋以前遗文秘籍迄今十九不存 ,得此一书尚略资考证。是书文献价值之重要 ,于斯可见一斑。不过 ,是书之问题亦不少 ,《杂志》略说其一二。

对日软件设计与开发中的问题研究

对日软件开发过程中,经常会遇到各种各样的问题,有些问题会很棘手,严重影响软件的开发效率。本文分四部分来阐述对日软件设计与开发中的问题研究。

编制城市存量房价格指数的难点及相应对策

城市存量房价格指数是房地产价格指数中的一种 ,用来反映城市存量房价格的波动情况 ,预测价格的变动趋势 ,指导市民理性交易 ,并同时为政府部门制定相应政策提供依据。由于城市存量房交易情况错综复杂 ,在指数编制过程中会遇到很多疑难问题。本文首先对典型区域的选择问题、基期的确定问题、样本资料的选取问题进行了细致的阐述 ,并提出了相应的解决对策。随后本文对区域性因素调整问题从定性和定量两个方面进行了重点分析 ,并建议使用德尔菲法确定影响程度 ,从而在定性分析的基础上得出区域性修正系数 。

检验正态分布的编程算法

假定总体为正态分布 ,是绝大多数统计分析和统计检验的前提。但是用大样本检验总体正态分布的计算比较复杂 ,手工难以完成 ,致使实际工作中往往放弃这一至关重要的检验。针对这种情况 ,研制了一套精确的编程计算方法 ,以完成这一复杂的计算过程。经过编程、上机、计算实例 ,并与手工计算对比 ,结果证明 :这种编程算法精确、快捷、有效、免除了复杂的手工计算 ,解决了用大样本检验总体正态分布的难题 。

偏最小二乘法在成分提取中的应用研究

介绍了偏最小二乘的理论基础,指出了该方法在小样本、多自变量、变量间存在多重相关性时的独特优势,并以航空发动机大修费用为例,进行数据的仿真。结果表明:该方法能有效地进行数据成分的提取,及应变量和自变量之间函数关系的判别。

交互式产品样本设计方法与应用

提出了交互式产品样本的概念,分析了利用ActiveX控件对产品三维模型进行动态浏览的实现方法,通过对SolidEdge的Web发布模板进行修改并结合Microsoft Web浏览器控件等技术,解决了在Microsoft Visual Studio.NET环境下开发和发布交互式产品样本涉及到的有关技术难点,并给出了应用实例。