基于标签速度和滑动子窗口的RFID数据清洗算法

为提高非匀速RFID(Radio Frequency Identification)数据流情形下的数据清洗准确性,在传统数据清洗算法SMURF(statistical SMoothing for unreliable RFID data)的基础上,提出了一种基于标签速度和滑动子窗口的RFID数据清洗方法。该方法考虑到标签速度对滑动窗口调整的影响,依据标签速度动态调整置信度δ,同时进一步划分滑动窗口,对子窗口中的标签数据进行统计采样,并将其与整个滑动窗口的统计采样处理结果联合起来,以及时检测出标签的跃迁现象,从而准确判断标签的运动情况。实验表明,该方法有效地降低了平均错误率和积极读现象的出现频度,提高了数据准确性。

SQL Server数据库组合查询的实现方法

应用软件的开发 ,要求设计人员能够实现数据库信息的组合查询功能 ,这是软件评价的重要指标之一。本文阐述了在客户服务器环境下 ,使用Powerbuilder语言编程 ,访问SQLServer数据库时组合查询的实现方法 ,着重介绍SQL语言的子查询方法和PB的过滤器方法。

PowerBuilder中父子窗口数据一致性编程

数据窗口是PowerBuilder的专利技术,在访问数据库和数据处理方面具有很强的功能,子数据窗口是一个与父数据窗口相连的数据窗口对象。本文以一个实例来说明如何在父窗口中连接子窗口,并且当父窗口数据改变时,子窗口数据亦随之改变,使父子窗口数据达到一致性。

一种基于滑动分块的重复数据检测算法

当被插入或删除的字节接近于匹配失败数据段两侧时,会导致SBBS算法回溯功能局部甚至完全失效。为此,提出一种改进的重复数据检测算法。采用滑动与滚动相结合的窗口移动模式减少窗口计算量,利用Rsync滚动校验和算法与MD5算法优化窗口计算模式,加快匹配速度。通过回溯匹配失败数据段,检测其中的重复数据段,以提升重复数据的检测精度。实验结果表明,与SBBS算法相比,该算法在重复数据段均匀分布与非均匀分布时的查全率分别提高约4.32%和5.28%。

基于Arcpy数据的林地小班自动排序编号

以重庆黑山国家森林公园林地资源数据为例,通过ArcGIS软件中集成的Python窗口调用Arcpy实现自动识别林地小班并依据林班(村)赋值小班号,达到林地小班自动编号的目的。认为该方法简明可行,将跨平台的操作整合,实现了林地小班自动排序,特别是避免了人为编号漏排、误排、错排等失误,大大提高了林地小班编号的效率,也为林业资源数据的自动化管理提供了新思路。