一种改进的子集可满足性算法用于FPGA布线

介绍了用布尔可满足性(SAT)和子集可满足性(sub-SAT)算法解决FPGA的详细布线问题。在布线资源固定的FPGA布线环境中,布尔公式可以证明所给电路的不可布通性,这一点要优于典型的one-net-at-a-time方法。子集可满足性方法把一个有N个约束的"严格的"SAT问题转换成一个新的"松弛的"SAT问题,仅当在原始问题中变量的不可满足个数不超过阈值k(kN)时,这一问题是可满足的。它改进了布尔可满足性,但是却产生了很多额外的变量和子句。针对这一问题,提出了用伪布尔可满足性(PBS)来消除子集可满足性公式带来的缺点。初步的实验结果表明,把这个方法加入子集可满足性方法中可以减少变量和子句数量,并显著减少运行时间。

基于寻找可满足2-SAT子问题的SAT算法

可满足问题(SAT)是一个NP-Hard问题。提出了一种求解SAT的新算法(FFSAT)。该算法将SAT问题转换为寻找一个可满足的2-SAT子问题。SAT问题虽然是NP完全问题,但是当所有子句长度不大于2时,SAT问题可以在线性时间求解。使用2-SAT算法-BinSat求解2-SAT子问题,当它不满足时,根据赋值选择新的2-SAT子问题。实验结果表明,采用本算法的结果优于UnitWalk。