Stochastic ordering of medians in exchangeable trivariate normal vectors

In this paper, we establish the stochastic ordering of median from an exchangeable trivaxiate normal vector based on the strength of the correlation coefficient. Specifically, by considering two exchangeable trivariate normal vectors with different correlation coefficients, we show that the absolute value of the median in the vector with smaller correlation coefficient is stochastically smaller than the absolute value of the median in the vector with larger correlation coefficient. We prove this result by utilizing skew-normal distributions.

用于图像处理的自适应多级中值滤波器

研究了一种新的自适应多级中值滤波器（ＡＭＬＭ）在图像处理应用中的一些特性．研究表明：ＡＭＬＭ的细节保护能力介于单向多级中值滤波器（ＭＬＭ－）和双向多级中值滤波器（ＭＬＭ＋）之间，但滤噪能力总是优于ＭＬＭ－，而且大部分情况下优于ＭＬＭ＋．应用于实际噪声图像的滤波结果显示，ＡＭＬＭ优于ＭＬＭ＋及ＭＬＭ－．

一种新的自适应多级中值滤波器

本文在多级中值滤波器（MLM）的框架下引入了自适应的机制，提出一种新的自适应多级中值滤器（简记AMLM），其中，自适应机制的建立借助于两个自适应子窗口，这两个子窗口根据各基本子窗口的顺序统计量（包括中值）的比较关系．以这些基本子窗口为基本单元自适应构成。新的滤波器与MLM有非常相近的细节保护特性，但是比MLM的滤噪能力有较大提高，此外，与MLM相同，AMLM不需要任何关于信号及噪声的先验知识。本文分析了新滤波器的特性，并给出了显示滤波器效果的实验结果。

过程控制测量信号数字滤波方法优化

在对过程控制实验装置上某一液位测量信号分析的基础上,提出了兼顾平滑性和准确性的滤波性能指标。应用该指标分别编写了查询一阶惯性滤波法、中位值滤波法和平均值滤波法的最佳滤波参数程序。通过对3种方法最佳滤波参数的分析,确定了一阶惯性滤波法更适合过程控制实验装置的这一液位信号,该方法的实验室装置应用效果也证明了其有效性。

基于局部曲面逼近的网格光顺算法

针对光顺带噪声的三角网格模型并使光顺的结果逼近模型的原始设计意图,提出了一种基于局部曲面逼近的网格光顺算法.首先获取顶点的二阶邻域内的顶点信息,利用邻域顶点的多元L1中值获得邻域确定的局部曲面的2次逼近的点集;然后将顶点沿着其法矢方向向该点集上投影,获得顶点在点集上的投影点;最后将顶点移动到投影点的坐标处,得到光顺后的三角网格.该方法在光顺的同时有效地逼近了网格的原始特征.实验结果表明了算法的有效性和鲁棒性.

一种适用于Holter系统的ST段分析方案

提出一种ST段分析方案用于辅助医生的快速读图和诊断。采用中值滤波方法拟合和提取基线 ,进而消除基线漂移。利用顺序统计滤波器去除高频噪声 ,采用小波分析方法进行QRS主波的定位和检测 ,交互式方法定位ST段起点和终点 ,估计所截取的ST段与基线值之间的平均偏差 ,做出ST段偏移量的整体趋势图。回放系统可以使医生根据ST段整体趋势图 ,任意选取想要看的原始ECG信号 ,达到辅助医生快速读图和诊断的目的。

基于Bayes决策的组合中值滤波

针对图象滤波中的滤噪和细节保护的矛盾,提出了基于Bayes决策的组合中值滤波技术。内容有:(1)导出了测试向量的联合分布密度函数;(2)提出了先验概率的一种估计算法,该算法具有一定的普遍应用意义;(3)基于Bayes决策,将标准中值滤波器(MF)和多级中值滤波器(MLM)组合应用,给出一种效果优良的组合中值滤波器结构。

一种改进的自适应分数阶积分图像去噪算法

为了改善图像去噪的效果,提出一种基于分数阶积分和中值滤波的改进自适应图像去噪算法,首先利用自适应中值滤波算法(Ranked-order Based Adaptive Median Filter,RAMF)中的噪声判别条件来检测噪声点,然后利用"噪声边缘"判别函数对其中的可疑噪声点进行二次检测,同时根据图像的局部统计信息和结构特征构造自适应的分数阶阶次,最后将检测出的噪声点进行自适应的分数阶积分滤波去噪。与传统的分数阶积分去噪算法相比,该自适应算法有效地保留了被错误误去除的图像边缘点,并且实现了分数阶积分的阶次自适应化,在去除噪声的同时很好地保留了图像的边缘及纹理细节信息。

结构试验中一种高保真的数字滤波算法

结构试验中在采集诸如荷载挠度曲线等数据时,由于受到外界环境不可预测的信号的干扰,往往会使采集的数据产生很大的漂移,而且漂移是随机的,不可预测的,这就严重歪曲了试验的真实曲线,给试验的分析处理带来了困难。本文根据随机干扰信号的特点,采用了一种三阶段的数字滤波算法,每个阶段采用不同的滤波思想,逐步地将干扰信号过滤出去,还原结构试验曲线的真实面貌,并通过两个具体不同的实例,验证了算法的可行性。

农户公共品需求偏好影响因素分析

以经典的中位选民模型为理论基础,利用全国"十县百村"新农村建设调查的1 981户农户数据,运用有序logit计量模型,对农户公共品需求的影响因素进行了实证分析。结果显示:收入对农业生产设施、农村道路和社会保障的需求偏好存在显著正向影响,说明农户的公共品需求具有明显的收入效应;其次,农户对农业生产设施和社会保障的需求具有明显的价格效应;另外,其他个人特征和村庄特征等因素也会影响农户公共品需求。

基于小波和四阶各向异性扩散的MLEM低剂量CT重建算法

在低剂量计算机断层扫描CT(computed tomography)重建算法中,传统的最大似然期望最大MLEM(Maximum Likelihood Expectation Maximization)算法随着迭代次数的增加会出现棋盘效应而不能有效地抑制噪声。针对上述问题提出一种基于小波收缩和四阶各向异性扩散相结合的MLEM低剂量CT重建算法。该算法结合小波收缩和各向异性扩散的优点,在每次迭代中,对MLEM重建算法处理后的图像进行离散平稳小波分解,在小波域的高频部分进行小波收缩,低频部分使用降噪效果优质的四阶各向异性扩散进行消噪,最后残留的脉冲噪声点通过中值滤波器进行处理,从而进一步优化图像。仿真实验结果表明,该算法可以有效地去除低剂量CT图像的噪声,且在保持图像边缘和细节信息方面有很好的表现,从而获得高抗噪性能的图像。

结合松弛中值滤波的高阶彩色图像迭代去噪算法

为去除基于局部平均曲率的彩色图像去噪模型中作为几何特征而保留下来的斑点,提出了一种改进的迭代算法。采用局部平均曲率作为正则项耦合各个颜色通道,在迭代过程中根据局部统计量检测斑点,并引入松弛中值滤波进行斑点抑制。使用不同特征的图像进行仿真实验,并对峰值信噪比的演化进行分析。实验结果表明,改进的算法在有效消除斑点的同时较好地保护了图像结构,并且提高了计算效率。峰值信噪比提高了2.47%,迭代次数减少了93.66%。

一种在红外图像中定位人眼的方法

提出了一种新型快速的在红外图像中进行眼睛定位的方法。该方法由两部分组成:首先,通过同态滤波增强图像的对比度,使用改进的迭代阈值算法和积分投影函数获取人脸,根据人眼和人脸的几何特征,获取大致的人眼区域;其次,通过自适应中值滤波算法和迭代阈值法获取最小人眼块,利用最小人眼块的质心和积分投影最终准确定位眼睛。实验表明:所提出的算法是快速和可靠的。

关于中值定理“中间点”的渐近问题

在过去的二十年中 ,对于微分与积分的许多中值公式的“中间点”的渐近性问题已被广泛讨论 ,关于高阶微分中值公式与二元函数的泰勒公式的“中间点”的渐近性问题也是有趣和有意义的问题 ,这里将讨论上述两类渐近性问题 .

绝对差值排序的全变分低剂量CT重建算法

针对传统全变分(Total Variation,TV)低剂量CT(Computed Tomography,CT)算法在重建图像时出现阶梯效应和模糊图像边缘的问题,提出了基于绝对差值排序(Rank-Ordered Absolute Differences,ROAD)和中值先验(Median Prior,MP)模型的TV低剂量CT重建算法.首先采用ROAD对传统TV模型中的扩散函数进行改进,然后将改进后的TV模型与MP模型结合得到新的惩罚项,最后将该惩罚项应用于基于惩罚加权最小二乘重建算法从而构造新的目标函数.实验结果表明,新算法不仅可以抑制阶梯伪影的产生,还能够很好地保留图像边缘细节信息.

基于双重滤波与锐化的遥感图像增强算法

为了解决遥感卫星影像普遍存在着亮度、对比度低的问题,提出了基于滤波与锐化的遥感图像增强算法。首先,根据线性运算中核矩阵像素权值特性,设计基于中值滤波与高斯滤波的图像滤波算子。然后,采用图像一阶导数逼近技术,计算图像强度梯度,并采用图像二阶导数计算梯度的散度,从而建立基于Sobel与Laplacian的图像锐化增强算子,以增强图像对比度。最后,基于非局部均值算法,完成图像去噪,实现遥感图像平滑增强的目的。实验测试结果表明,与当前遥感图像增强技术相比,本算法拥有更高的增强质量,更好地保留了图像的亮度与色度信息。

推广形式的Lagrange微分中值定理及其应用

对微分中值定理中的拉格朗日定理进行了推广并给出了它的一些应用.

大断面公路隧道临时支护结构拆除参数研究

为了探究center cross diagram method(CRD法)临时支护结构拆除对初期支护结构的扰动规律,以某公路隧道施工中临时支护结构作为研究对象,采用有限元方法,对临时支护结构拆除顺序及拆除长度2种关键拆除参数进行模拟分析。

序列滤波器在缺陷边缘检测中的应用

为了提取带钢表面缺陷特征,首先需要正确检测缺陷边缘。针对现有方法对于光照不均和复杂背景条件下噪声抑制以及保持图像细节方面的不足,提出一种新的基于序列滤波器的边缘检测方法。先将缺陷图片进行中值滤波,然后在新的滤波器窗口相对于中心元素计算总变差,结果图像作为预处理图像送入Canny边缘探测器进行边缘检测,最后采用形态学方法进行光滑处理,得到完整的缺陷边缘。实验表明该方法具有较强的抑制噪声能力,有效去除现场工况条件下粉尘、光照不均等因素对检测结果的影响,很好地提取了复杂背景条件下的目标边缘。

基于小波变换的图像去噪方法

针对传统小波去噪时图像边缘被破坏因而丢失有用细节信息的问题,基于小波去噪的优点,研究了几种改进的基于小波变换的图像去噪方法。分别是基于小波变换和中值滤波的去噪方法,维纳滤波和小波域滤波相结合的方法,小波变换去噪与高阶统计量滤波法去噪相结合的方法等。经过大量的计算机仿真试验,最后所得结果表明这几种改进后的基于小波变换的去噪方法均可以有效地降低图像的噪声干扰,比较好地保留图像中重要的细节信息,具有一定的实际应用价值。