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Fault Pattern Recognition of Rolling Bearing Based on Wavelet Packet Decomposition and BP Network
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作者 Liangpei Huang Chaowei Wu Jing Wang 《信息工程期刊(中英文版)》 2015年第1期7-13,共7页
关键词 滚动轴承故障 故障模式识别 BP网络模型 小波包分解 BP神经网络 振动信号 模式识别技术 能量特征
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Leaf litter decomposition dynamics in unmanaged Phyllostachys pubescens stands at high elevations in the Daiyun Mountain National Nature Reserve 被引量:2
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作者 XU Dao-wei LIU Jin-fu +2 位作者 Peter MARSHALL HE Zhong-sheng ZHENG Shi-qun 《Journal of Mountain Science》 SCIE CSCD 2017年第11期2246-2256,共11页
Due to its rapid growth and high rate of spread, Phyllostachys pubescens can suppress other species, eventually leading to pure P. pubescens forests. Research on the patterns of litter decomposition and nutrient relea... Due to its rapid growth and high rate of spread, Phyllostachys pubescens can suppress other species, eventually leading to pure P. pubescens forests. Research on the patterns of litter decomposition and nutrient release from P. pubescens across stand mixtures are helpful to understand the decomposition and nutrient dynamics during the invasion process. However, little is known for unmanaged conditions at high elevations. Therefore, we studied the decomposition of four litter compositions comprised of different combinations of P. pubescens and Cunninghamia lanceolata foliage for one year to explore the pattern of litter decomposition and nutrient release at the Daiyun Mountain National Nature Reserve. The results show that:(1) the litter decomposed faster with a higher proportion of P. pubescens based on Olson's decay model;(2) the remaining litter compositions followed a trigonometric function model better than Olson'sdecay model and fluctuated periodically in tandem with changing temperature and precipitation;(3) the litter mixture decompositions did not support the biomass-ratio hypothesis test; and(4) there were significant binomial, power and exponential relationships between initial concentration and final amounts remaining after 1 year decomposition for C, N and P. The correlations between litter decomposition and nutrient releases were significant. The results may be used to explain the rapid spread of P. pubescens and to guide the natural management of plantations. 展开更多
关键词 decomposition models Biomass-ratiohypothesis NUTRIENT release pattern Phyllostachyspubescens LITTER decomposition
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Decomposition dynamic of higher plant pigments by HPLC analysis
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作者 LUOYi ZHANGTing-zhou +2 位作者 ZHOUQi-xing MAODa-qing WANDong-mei 《Journal of Environmental Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2004年第5期847-850,共4页
The fate of the litter of dominant vegetation(willows and reeds) is one of the aspects studied in the frame of the project “Onderzoek Milieu Effecten Sigmaplan”. One of the questions to be considered is how long the... The fate of the litter of dominant vegetation(willows and reeds) is one of the aspects studied in the frame of the project “Onderzoek Milieu Effecten Sigmaplan”. One of the questions to be considered is how long the litter stays within the estuary. In this paper, the time the leaf litter(Salix triandra and Phragmites australis) stayed in the Schelde estuary was studied by using plant pigment as biomarkers with HPLC application. After analyzing the original data from the incubation experiment described by Dubuison and Geers(1999), the decomposition dynamics patterns of pigments were analyzed and described, and these decomposition dynamics patterns were used as calibration patterns. By using Spearman Rank Order Correlation, the calibration patterns of the pigments which were significant(p<0.05) were grouped. In this way, several groups of the calibration patterns of pigment decomposition were achieved. The presence or absence of these groups of pigments (whether they can be detected or not from HPLC) was shown to be useful in determining the time the litter has stayed in the water. Combining data of DW and POC, more precise timing can be obtained. 展开更多
关键词 decomposition dynamics pattern Salix triandra Phragmites australis Spearman Rank Order Correlation Schelde Estuary HPLC
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Phase-field study of spinodal decomposition under effect of grain boundary
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作者 Ying-Yuan Deng Can Guo +3 位作者 Jin-Cheng Wang Qian Liu Yu-Ping Zhao Qing Yang 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第8期524-528,共5页
Grain boundary directed spinodal decomposition has a substantial effect on the microstructure evolution and properties of polycrystalline alloys.The morphological selection mechanism of spinodal decomposition at grain... Grain boundary directed spinodal decomposition has a substantial effect on the microstructure evolution and properties of polycrystalline alloys.The morphological selection mechanism of spinodal decomposition at grain boundaries is a major challenge to reveal,and remains elusive so far.In this work,the effect of grain boundaries on spinodal decomposition is investigated by using the phase-field model.The simulation results indicate that the spinodal morphology at the grain boundary is anisotropic bicontinuous microstructures different from the isotropic continuous microstructures of spinodal decomposition in the bulk phase.Moreover,at grain boundaries with higher energy,the decomposed phases are alternatingα/βlayers that are parallel to the grain boundary.On the contrary,alternatingα/βlayers are perpendicular to the grain boundary. 展开更多
关键词 spinodal decomposition grain boundary phase-field method pattern formation
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我国国内大循环的测度、解构及内生动力研究:基于构建全国统一大市场的视角 被引量:2
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作者 王振华 代瑞婕 白冰 《中国软科学》 CSCD 北大核心 2024年第2期55-63,共9页
党的二十大报告指出要增强国内大循环内生动力和可靠性,准确测度、分解并动态描述我国国内大循环及区域间和产业间循环的水平、结构及时空演变趋势,找到畅通国内大循环发展的内生动力有重要意义。运用价值链循环分解方法对中国国内大循... 党的二十大报告指出要增强国内大循环内生动力和可靠性,准确测度、分解并动态描述我国国内大循环及区域间和产业间循环的水平、结构及时空演变趋势,找到畅通国内大循环发展的内生动力有重要意义。运用价值链循环分解方法对中国国内大循环水平进行测度,并从构建国内统一大市场的视角揭示国内大循环的内生动力。研究发现:中国各产业增加值主要依赖于国内循环,国内区域间循环占比远高于国内产业间循环占比,省外循环水平也略高于省内循环;国内大循环存在一定的空间相关性和地域差异,水平较高的省份主要分布在沿海沿江经济带;我国国内大循环发展整体上呈下降趋势,国内大循环在各区域(省份)的差异逐渐增加;构建全国统一大市场可有效抑制各省份的国内循环水平差异,提升整体的国内大循环水平,作用路径体现在通过消除生产、分配、流通和消费4个环节的堵点提升区域间循环水平。研究结论有利于从定量的角度深入理解国内大循环的现状与趋势,对于构建国内统一大市场、畅通国内大循环具有一定的启示意义。 展开更多
关键词 国内大循环 新发展格局 价值链循环分解 投入产出表 全国统一大市场
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面向三重版图曝光约束的详细布线算法
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作者 梁小宇 孙若涵 +1 位作者 徐宁 张亚东 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期575-581,共7页
在进一步缩小特征尺寸的问题上,三重版图曝光技术(triplepatterninglithography,TPL)发挥着重要的作用.针对TPL中的版图分解问题,提出了一种基于TPL约束的详细布线算法.将版图分解问题转化为满足同色间距约束和最小间距约束的详细布线问... 在进一步缩小特征尺寸的问题上,三重版图曝光技术(triplepatterninglithography,TPL)发挥着重要的作用.针对TPL中的版图分解问题,提出了一种基于TPL约束的详细布线算法.将版图分解问题转化为满足同色间距约束和最小间距约束的详细布线问题,使用网格编码的方法来满足2种间距约束;利用与2种间距约束相结合的Hannan网格来提升布线资源的利用率以及布线的速度;结合多源迪杰斯特拉算法进行多端线网的最短路径搜索;最后将布线结果进行版图分解,实现最小化冲突数量和缝合点数量的目标.算法在2.20 GHzCPU和32 GB内存的Ubuntu20.04环境下运行,使用2018年ISPD详细布线比赛的测试集.实验结果表明,与普通详细布线相比,可降低约60%的冲突数量以及70%的缝合点数量. 展开更多
关键词 三重版图曝光 版图分解 详细布线 缝合点
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2种典型森林凋落物动态变化及其分解特征研究
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作者 云丽丽 张慧东 +1 位作者 易达 黄夏 《辽宁林业科技》 2024年第3期11-16,68,共7页
森林凋落物是土壤有机碳和植物养分循环的主要来源,为揭示辽宁冰砬山森林生态系统碳循环及能量转换规律,该文以蒙古栎次生林和长白落叶松人工林为研究对象,采用地表凋落物样地调查、凋落物收集、尼龙袋分解等,开展凋落物现存量、输入量... 森林凋落物是土壤有机碳和植物养分循环的主要来源,为揭示辽宁冰砬山森林生态系统碳循环及能量转换规律,该文以蒙古栎次生林和长白落叶松人工林为研究对象,采用地表凋落物样地调查、凋落物收集、尼龙袋分解等,开展凋落物现存量、输入量及其分解动态特征研究。结果表明:蒙古栎林地表凋落物现存量(7.73 t·hm^(-2))小于长白落叶松林(25.82 t·hm^(-2)),年凋落物输入量(3.59 t·hm^(-2)).大于长白落叶松林(3.22 t·hm^(-2))。两种林型各龄组凋落物月输入量均为单峰动态模式,10月为凋落物输入量最高,凋落叶为主要来源。两种林型凋落叶分解过程符合Olson指数衰减模型,表达式分别为y_(蒙)=0.98704e^(-0.214x),y_(落)=1.02.61e^(-0.213x),得出蒙古栎凋落叶分解系数(0.214)大于长白落叶松(0.213),分解达到95%时,蒙古栎需要时间(13.94年)小于长白落叶松(14.19年)。 展开更多
关键词 凋落物 现存量 输入量 月动态 分解规律
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基于EMD-SDP图像特征和改进DenseNet车用PMSM故障诊断
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作者 王建平 马建 +4 位作者 孟德安 赵轩 边琦 张凯 刘启全 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期703-716,690,共15页
永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)因转速范围宽、输出转矩大、调速响应快、尺寸小、质量轻等优点被广泛应用于电动汽车驱动系统。受恶劣气候、异常振动和频繁起动-制动工况因素影响,PMSM易发生匝间短路、退磁、... 永磁同步电机(permanent magnet synchronous motor,PMSM)因转速范围宽、输出转矩大、调速响应快、尺寸小、质量轻等优点被广泛应用于电动汽车驱动系统。受恶劣气候、异常振动和频繁起动-制动工况因素影响,PMSM易发生匝间短路、退磁、轴承磨损等故障。本文针对PMSM相似故障单一维度信号下难区分以及工作条件发生变化时传统诊断方法鲁棒性差的问题,提出了一种基于经验模态分解-对称点模式(empirical mode decomposition-symmetric dot pattern,EMD-SDP)图像特征和改进DenseNet相结合的车用永磁同步电机故障诊断方法。首先,通过实验获取不同状态的电机在多种工况下振动信号,将预处理的振动信号进行EMD处理,求解不同层级本征模态函数(intrinsic mode function,IMF);其次,将原始振动信号转化为SDP图像,对不同层级IMF转化为RGB色彩特征在SDP图像上显示出来;然后,通过融合scSE注意力机制改进DenseNet学习图像数据集构建分类网络模型;最后,按照信号-图像-网络的流程对待测电机状态进行评估与诊断。诊断结果表明:所提出的方法在稳态和变速瞬态工况下均表现良好的性能。在恒速恒载工况下,所提的方法达到最高的故障诊断准确率(99.72%),相比基准的DenseNet的准确率(98.06%)提升了1.66个百分点。改进后的DenseNet模型和DenseNet模型的ROC曲线最接近左上角,AUC均值分别为0.9974和0.9745;在加速恒载和减速恒载工况下,改进后的DenseNet模型也达到了最高的诊断准确率,分别为96.88%和97.08%。AUC均值分别为0.9877和0.9869。本文所提出的方法的总体性能优于传统方法,能有效地用于速度变化时的故障诊断。 展开更多
关键词 永磁同步电机 故障诊断 经验模态分解 对称点模式 scSE DenseNet
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单向阀微弱内泄漏故障征提取与模式识别研究
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作者 熊力 刘宁 +1 位作者 童成彪 程军圣 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2024年第5期756-764,共9页
单向阀被广泛应用于工程机械、农业机械、军事车辆液压系统中,泄漏是单向阀的常见故障。本文提出了一种基于时频分解的多源多域、多尺度特征提取与机器学习的单向阀微弱内泄漏故障诊断方法。对4类微弱内泄漏故障的振动信号和压力信号进... 单向阀被广泛应用于工程机械、农业机械、军事车辆液压系统中,泄漏是单向阀的常见故障。本文提出了一种基于时频分解的多源多域、多尺度特征提取与机器学习的单向阀微弱内泄漏故障诊断方法。对4类微弱内泄漏故障的振动信号和压力信号进行经验模态分解;采用时域、频域以及时频域的奇异值、波形因子、熵值等方法进行特征提取并构造故障特征向量;基于粒子群-支持向量机进行单向阀内泄漏故障模式识别。实验结果表明该方法能有效地检测单向阀内泄漏,模式识别准确率达到90%以上。本文为单向阀内泄漏量预测研究奠定了基础,具有较好的工程应用前景。 展开更多
关键词 单向阀 内泄漏 经验模态分解 支持向量机 模式识别
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基于ICEEMDAN和PSO-LSSVM的石油机械滚动轴承故障诊断方法研究
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作者 郑立朝 宋宏志 +4 位作者 顾启林 章宝玲 安宏鑫 张瀚阳 别锋锋 《计算机测量与控制》 2024年第8期129-137,共9页
针对滚动轴承疲劳故障振动信号具有能量弱、特征稀疏等特点,提出了一种通过改进自适应噪声完备经验模态分解方法与粒子群优化的最小二乘支持向量机结合的故障识别方法;对轴承不同故障信号利用改进的自适应噪声完备经验模态算法分解为一... 针对滚动轴承疲劳故障振动信号具有能量弱、特征稀疏等特点,提出了一种通过改进自适应噪声完备经验模态分解方法与粒子群优化的最小二乘支持向量机结合的故障识别方法;对轴承不同故障信号利用改进的自适应噪声完备经验模态算法分解为一系列固有模态函数分量;根据相关系数-方差贡献率准则筛选出最能表征原始信号状态的分量,并计算重构分量的奇异谱熵值构成特征向量;将提取的特征向量集合输入到基于粒子群优化的最小二乘支持向量机分类器中,进行模型的训练和故障模式的识别,与SVM和LSSVM分类器模型进行准确率和效率比较;试验结果表明,该方法在滚动轴承故障信号中能有效提取故障特征,准确率达98.75%,具有一定可靠性和实用性。 展开更多
关键词 滚动轴承 ICEEMDAN分解 奇异谱熵 PSO-LSSVM 模式识别
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双季稻复种冬季马铃薯提高真菌α多样性和腐生真菌相对丰度促进秸秆腐解
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作者 田茂平 姜东海 +5 位作者 邱智容 苗旭晨 夏银行 陈涛 张振华 赵紫薇 《植物营养与肥料学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1075-1091,共17页
【目的】秸秆还田是提高土壤肥力和作物产量的有效途径,复种模式影响土壤真菌群落结构和功能,进而影响秸秆在土壤中的降解程度。通过研究不同复种模式下秸秆的降解特征,为提高秸秆还田效益提供依据。【方法】培养试验的土壤取自3个三熟... 【目的】秸秆还田是提高土壤肥力和作物产量的有效途径,复种模式影响土壤真菌群落结构和功能,进而影响秸秆在土壤中的降解程度。通过研究不同复种模式下秸秆的降解特征,为提高秸秆还田效益提供依据。【方法】培养试验的土壤取自3个三熟复种地块:稻—稻—紫云英(RRA)、稻—稻—油菜(RRO)、稻—稻—马铃薯(RRP),和两个两熟复种地块:稻—稻—冬板田(RRN)、稻—稻—冬泡田(RRI),采集时间均为早稻扬花期。每个土壤均设不添加和添加秸秆(0.5 g秸秆与80 g风干土混合)两个处理,然后置于250 mL棕色瓶中厌氧培养120天。在培养期内,定期取样检测CO_(2)排放量,破坏性采集土样测定土壤微生物生物量碳、氮含量和4种秸秆降解酶活性,利用扩增子高通量测序技术分析真菌群落结构。【结果】与两熟复种模式相比,三熟复种模式提高了土壤微生物生物量碳、氮含量以及β-葡萄糖苷酶、β-纤维二糖苷酶、β-木糖苷酶和漆酶活性。三熟与两熟复种土壤之间真菌群落结构存在差异,RRP地块土壤真菌ASV数目、Chao1、ACE和Shannon指数,以及分解半纤维素、纤维素和木质素等有机物质的无茎真菌属(Acaulium)、被孢霉属(Mortierella)、粉枝孢属(Oidiodendron)的相对含量显著高于两熟地块。共现性网络分析发现,与RRN相比,RRO和RRP复种模式增加了土壤真菌网络的复杂性,提高了网络中子囊菌门、壶菌门等具有秸秆分解潜力的关键物种的数量。冗余分析及回归分析等发现,全磷是复种系统中影响土壤真菌群落结构及秸秆降解酶类活性的最重要的环境因子。【结论】相比于冬闲两熟复种模式,三熟复种模式可增加微生物生物量,提高秸秆降解酶活性,同时提高真菌α多样性以及增加腐生真菌的相对丰度,进而更有效地促进秸秆的分解。双季稻结合冬季复种马铃薯是促进还田秸秆腐解、提升土壤肥力的有效复种模式。 展开更多
关键词 复种模式 秸秆分解 秸秆分解酶活性 真菌群落结构α多样性 腐生真菌
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基于SDP信息融合的用电特征分析及负荷识别方法研究
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作者 李乐 刘智源 +4 位作者 王学军 董云飞 张雅纯 李羽轩 朱霄珣 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-63,73,共9页
针对多标签负荷识别信息缺失的问题,提出了基于对称点图案分解法(symmetrized dot pattern,SDP)信息融合的用电负荷特征分析及智能识别方法。针对模态混叠和残余辅助噪声问题,使用互补集合经验模态分解(complementary ensemble mode dec... 针对多标签负荷识别信息缺失的问题,提出了基于对称点图案分解法(symmetrized dot pattern,SDP)信息融合的用电负荷特征分析及智能识别方法。针对模态混叠和残余辅助噪声问题,使用互补集合经验模态分解(complementary ensemble mode decomposition,CEEMD)分解提取电流的周期信号,提高了信号分解的鲁棒性并减小了重构误差;针对特征提取的信息缺失问题提出了基于SDP的负荷融合特性分析方法,提高了特征信息的完备性。在此基础上,提出SDP-YOLOv5的负荷识别方法,建立了SDP-YOLOv5的负荷智能识别模型。通过实验研究显示,该方法的负荷识别精度达到了98%,保证了非侵入式负荷监测水平。 展开更多
关键词 负荷识别 对称点图案分解法 互补集合经验模态分解 YOLOv5 融合特征
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海派服饰花卉纹样在文创产品中的应用
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作者 杨崇慧 李军 +2 位作者 孙静 陈子琦 冯雅晴 《纺织报告》 2024年第3期82-84,共3页
文创产品是运用某种创意,将文化资源通过转译之后,以视觉符号的形式嫁接在某一具体产品中,将具象化的精神概念物化,形成情感的共同体。文章以海派服饰中具有时代典型性的花卉纹样为研究对象,从服饰纹样的花卉题材、造型、风格特征的角... 文创产品是运用某种创意,将文化资源通过转译之后,以视觉符号的形式嫁接在某一具体产品中,将具象化的精神概念物化,形成情感的共同体。文章以海派服饰中具有时代典型性的花卉纹样为研究对象,从服饰纹样的花卉题材、造型、风格特征的角度进行分析、筛选,并采用直接提取、分解重组的设计手法进行图案创新设计,将图案以归纳与简化、分解与组合的变形方法应用于文创产品设计中,得出以时尚文化复兴为特征的“本土时尚”文创产品设计理念,设计案例为后海派时尚提供了将地域文化“活化”在文创产品中的设计方法。 展开更多
关键词 海派文化 花卉纹样 分解重组
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圆柱振荡绕流中涡旋运动模式(pattern)的数值模拟 被引量:2
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作者 凌国平 凌国灿 《计算物理》 CSCD 北大核心 1996年第1期73-78,共6页
提出并发展的一种基于区域分解思想,综合了解 N—S方程的有限差分法及涡法各自优点的新数值方法,计算了各种 Keulegan-Carpenter 数下(Kc=2~24)振荡流绕圆柱的流动。系统地研究了振荡流中涡旋运动模式随 Kc 数变化的规律,模拟了不对称... 提出并发展的一种基于区域分解思想,综合了解 N—S方程的有限差分法及涡法各自优点的新数值方法,计算了各种 Keulegan-Carpenter 数下(Kc=2~24)振荡流绕圆柱的流动。系统地研究了振荡流中涡旋运动模式随 Kc 数变化的规律,模拟了不对称区、单对涡区(或模向区)、双对涡区(或对角区)和三对涡区四种不同的涡旋运动模式。将计算所得的阻力系数 C_D、惯性系数 C_M与国外近期发表的计算结果进行了比较。 展开更多
关键词 振荡流 分离流动 涡旋运动模式 有限差分
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EMD和CSP融合的情绪脑电特征提取方法
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作者 王玫 郑威 杨双竹 《计算机与数字工程》 2024年第7期2082-2088,2114,共8页
脑电(EEG)是一种非线性、非平稳的时变信号。为提取有效的情绪脑电特征,论文提出了经验模态分解(EMD)和共空间模式算法(CSP)融合的方法,在公开数据集DEAP和SEED进行积极情绪和消极情绪的二分类实验。首先通过实验选取最优CSP特征参数;... 脑电(EEG)是一种非线性、非平稳的时变信号。为提取有效的情绪脑电特征,论文提出了经验模态分解(EMD)和共空间模式算法(CSP)融合的方法,在公开数据集DEAP和SEED进行积极情绪和消极情绪的二分类实验。首先通过实验选取最优CSP特征参数;其次将IMFs作为CSP的输入,提取具有时-频-空三个维度特性的情绪特征,通过支持向量机(SVM)进行验证;最后进一步分析了不同脑区与情绪之间的关系。实验结果表明,m=5和m=4分别是DEAP和SEED的最优CSP特征参数;且低频的本征模态函数(IMF)分量更易区分消极和积极情绪,EMD-CSP方法在DEAP和SEED数据集上分类准确率分别达到了88.7%和99.2%。 展开更多
关键词 脑电信号 情绪识别 经验模态分解 共空间模式算法
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广西壮族自治区春节假期城际交通需求分析
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作者 霍佳琪 陈越 +2 位作者 周晨静 尚永毅 何廷全 《交通工程》 2024年第8期14-22,共9页
运用2024年广西壮族自治区内收费站数据分析广西壮族自治区2024年春节假期城际交通需求特征。对城际交通需求的时间空间特性进行分析,了解2024年春节假期期间城际交通的时间空间变化趋势;利用奇异值分解降维算法对城际客流的时空OD矩阵... 运用2024年广西壮族自治区内收费站数据分析广西壮族自治区2024年春节假期城际交通需求特征。对城际交通需求的时间空间特性进行分析,了解2024年春节假期期间城际交通的时间空间变化趋势;利用奇异值分解降维算法对城际客流的时空OD矩阵进行降维分解,降维后识别出3种典型的交通需求模式。研究结果表明,2024年春节假期交通需求分为3个模式:日常城际交通需求模式、假期返乡交通需求模式和假期后返城复工复学交通需求模式。对于日常城际交通需求模式,整体交通需求呈稳定趋势;对于假期返乡交通需求模式,春运开始后到春节假期结束前城际交通需求有了明显的增长,但南宁市、桂林市等经济较为发达的城市呈现出负向需求;对于假期后返城复工复学交通需求模式,在春节前几日达到需求最小点,在法定假期结束后的第1天达到需求最大值。该分析为广西壮族自治区应对未来年春节假期的交通需求的变化提供了依据。 展开更多
关键词 春节假期出行 交通需求 奇异值分解 OD时空特性 交通需求模式
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鲁西平原冬小麦水分生产力时空格局及其变化分解
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作者 武术兰 任频频 +3 位作者 侯术海 王树森 宋佰联 黄峰 《中国农学通报》 2024年第23期7-15,共9页
提高作物水分生产力(Crop Water Productivity,CWP)是减少农业用水、实现可持续发展的重要途径,掌握CWP的时空特征则是通过管理生产和耗水提高CWP的重要前提。本文综合作物遥感蒸散数据和农业生产数据,分析了鲁西平原冬小麦CWP的时空格... 提高作物水分生产力(Crop Water Productivity,CWP)是减少农业用水、实现可持续发展的重要途径,掌握CWP的时空特征则是通过管理生产和耗水提高CWP的重要前提。本文综合作物遥感蒸散数据和农业生产数据,分析了鲁西平原冬小麦CWP的时空格局,并利用因素分解方法探讨了单产和蒸散对CWP变化的直接贡献。结果表明:2002年以来,鲁西平原冬小麦单产显著提高(P<0.05),推动冬小麦总产稳步提升,但2010年以后,单产贡献量逐渐减弱。2010年以后,种植面积具有正向效应(种植面积增加、总产增加,或种植面积减少、总产减少)的县域数目呈减少趋势。2006年以后,鲁西平原冬小麦CWP显著增加(P<0.05),2016年达到1.64 kg/m^(3)。空间分布特征表明,德州和济宁是CWP较高的“热点”地区。冬小麦CWP的变化直接受单产和蒸散的影响,2010年以后,单产具有正向效应(单产增加、CWP增加,或单产减少、CWP减少)的县域数量减少,蒸散具有正向效应(蒸散增加、CWP减少,或蒸散减少、CWP增加)的县域数目维持在较高水平,蒸散在CWP变化中起着越来越重要的作用。在单产增长趋于平缓的现状下,通过管理蒸散成为提升鲁西平原冬小麦CWP的重要途径,但也需要进一步挖掘单产的提升潜力。本研究可为鲁西平原冬小麦生产和耗水管理决策提供参考。 展开更多
关键词 水分生产力 时空格局 驱动因素 因素分解 冬小麦
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前交叉韧带重建患者步行时患侧腿部肌肉协同特征与步态稳定性的相关性
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作者 魏梦力 钟亚平 +2 位作者 于婷婷 谭茜琳 曹偲佳 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2025年第14期2899-2906,共8页
背景:现有研究初步总结了前交叉韧带重建患者步行时患侧腿肌肉活动与步态稳定性的潜在关联,然而存在观测肌肉类别不全、观测步行动作阶段不完整、未考量多块肌肉间协同作用等问题,亟待进一步完善该研究。目的:监测前交叉韧带重建患者步... 背景:现有研究初步总结了前交叉韧带重建患者步行时患侧腿肌肉活动与步态稳定性的潜在关联,然而存在观测肌肉类别不全、观测步行动作阶段不完整、未考量多块肌肉间协同作用等问题,亟待进一步完善该研究。目的:监测前交叉韧带重建患者步行时患侧腿部肌肉协同信息,分析肌肉协同信息与步态稳定性的关联。方法:招募24例男性前交叉韧带重建患者,年龄(21.66±4.09)岁,采集受试者步行时患肢的肌电数据与压力中心数据,采用非负矩阵分解算法提取患肢的肌肉协同元参与数量、肌肉协同元峰值激活用时及肌肉相对权重指标,并与压力中心指标进行相关性分析。结果与结论:①累计解析出6类肌肉协同元参与步行活动,其中肌肉协同元参与数量与患者步态压力中心横向位移距离、横向位移速度无显著相关性。在肌肉协同元峰值激活用时方面,主导步态承重反应期的协同元3峰值激活用时与患者步态压力中心横向位移距离、横向位移速度均呈显著负相关(r=-0.413,P=0.045;r=-0.470,P=0.020),其余类型协同元的峰值激活用时与患者步态稳定性指标无显著相关性。在肌肉相对权重方面,主导步态承重反应期的协同元1的股直肌与患者步态压力中心横向位移距离、横向位移速度均呈显著负相关(r=-0.592,P=0.005;r=-0.529,P=0.014);主导承重反应期的协同元3的股二头肌的相对权重与患者步态压力中心横向位移距离呈显著负相关(r=-0.428,P=0.037)。②结果表明,前交叉韧带重建患者的中枢系统会系统调节步行时患肢肌肉协同活动以提升步态稳定性,具体表现为:延长主导承重反应期肌肉协同元激活时间,增强股四头肌的激活程度,以增强患侧腿落地时膝关节离心收缩控制能力,提升膝关节稳定性;增强承重反应期股二头肌激活程度,以增加患侧腿落地时膝关节屈曲程度,增强下肢落地缓冲功能。 展开更多
关键词 前交叉韧带重建 步态分析 步态稳定性 肌肉协同模式 非负矩阵分解 压力中心
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基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法
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作者 武雍烨 朱光亚 +5 位作者 徐忠林 丁玉琴 陈昱圻 张晋瑞 刘希杰 张昊霖 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第8期56-68,共13页
针对当前高压输电电缆局部放电模式识别准确性不高的问题,本文提出了一种基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法。首先分析了高压输电电缆局部放电产生原因及类型,并搭建了高压输电电缆局部放电实验平台用于采集原始信号... 针对当前高压输电电缆局部放电模式识别准确性不高的问题,本文提出了一种基于VMD-IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别方法。首先分析了高压输电电缆局部放电产生原因及类型,并搭建了高压输电电缆局部放电实验平台用于采集原始信号。然后采用变分模态分解算法完成局部放电的信号分解,并引入多尺度排列熵理论构建特征向量样本集合。最后提出一种基于Logistic混沌映射、动态反向学习和高斯变异的组合策略改进的磷虾群算法用于优化深度信念网络超参数,从而得到基于IKHA-DBN的高压输电电缆局部放电模式识别模型。实验结果证明本文所提出的方法识别准确率达到了98.3333%且识别效率较高,实现了高压输电电缆局部放电模式的高效准确识别,在电缆运检工作中可以充分发挥工程效能。 展开更多
关键词 高压输电电缆 局部放电 模式识别 改进的磷虾群算法 深度信念网络 变分模态分解
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Application of time–frequency entropy from wake oscillation to gas–liquid flow pattern identification 被引量:6
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作者 HUANG Si-shi SUN Zhi-qiang +1 位作者 ZHOU Tian ZHOU Jie-min 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第7期1690-1700,共11页
Gas–liquid two-phase flow abounds in industrial processes and facilities. Identification of its flow pattern plays an essential role in the field of multiphase flow measurement. A bluff body was introduced in this s... Gas–liquid two-phase flow abounds in industrial processes and facilities. Identification of its flow pattern plays an essential role in the field of multiphase flow measurement. A bluff body was introduced in this study to recognize gas–liquid flow patterns by inducing fluid oscillation that enlarged differences between each flow pattern. Experiments with air–water mixtures were carried out in horizontal pipelines at ambient temperature and atmospheric pressure. Differential pressure signals from the bluff-body wake were obtained in bubble, bubble/plug transitional, plug, slug, and annular flows. Utilizing the adaptive ensemble empirical mode decomposition method and the Hilbert transform, the time–frequency entropy S of the differential pressure signals was obtained. By combining S and other flow parameters, such as the volumetric void fraction β, the dryness x, the ratio of density φ and the modified fluid coefficient ψ, a new flow pattern map was constructed which adopted S(1–x)φ and (1–β)ψ as the vertical and horizontal coordinates, respectively. The overall rate of classification of the map was verified to be 92.9% by the experimental data. It provides an effective and simple solution to the gas–liquid flow pattern identification problems. 展开更多
关键词 gas–liquid two-phase flow wake oscillation flow pattern map time–frequency entropy ensemble empirical mode decomposition Hilbert transform
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