基于子博弈完美均衡的启发式聚类算法

聚类是一种典型且重要的数据挖掘方法,但现有聚类算法大多需要人为指定聚类的数量,并且聚类结果对参数敏感.针对上述不足,本文提出一种基于子博弈完美均衡的启发式聚类算法(Heuristic Clustering algorithm based on Sub-game Perfect Equilibrium,HCSPE).该算法充分挖掘数据点自身的分布特征信息,通过启发式方法得到自适应的参数值,从而使数据点局部密度属性值的得出具有客观性和普适性,降低了聚类结果对参数的敏感性.基于博弈的思想,综合局部密度和相对距离两个属性形成数据点的竞争力,依靠竞争机制完成聚类数量的自动计算以及聚类中心的确定.在多个规模和类型均不相同的数据集上的实验结果表明,本文所提出算法的性能指标整体优于其他算法,并且聚类结果更符合客观所需.

冷却速率对纯铁固态相变行为的影响

采用高精度热膨胀相变仪研究了工业纯铁在较宽的冷却速率范围内(冷速0.1~150℃/s及极限冷速560℃/s)的固态相变行为。结果表明:随着冷速从0.1℃/s增加至50℃/s,纯铁γ→α相变开始温度缓慢降低,当冷速从50℃/s增加至150℃/s时,γ→α相变开始温度快速下降;冷却速率增加还使纯铁γ→α相变所需时间缩短,当冷速增加到150℃/s时,γ→α相变时间缩短至0.2 s;当冷速从0.1℃/s增加到100℃/s时,铁素体生长模式从三维转变为二维生长。

新形势下中国油气进口安全面临的挑战及应对建议

近年来,特别是乌克兰危机爆发以来,国际地缘政治局势急剧变化持续冲击油气市场,中东对全球石油市场的影响上升,美俄石油贸易流向出现变化;全球天然气市场正经历由非稳态向稳态转变的亚平衡阶段,美国加大天然气出口,俄罗斯天然气出口重心开始由欧洲转向亚洲市场。目前中国石油进口来源多元化得到明显提升,但储备能力尚不足,在战争等极端情况下存在断供风险;国际天然气市场尚处于亚平衡状态,供应稳定性较弱,而国内天然气基础设施建设滞后、储备能力不足,安全风险尤为突出,在短时冲击下存在断供或价格飙升风险。针对中国油气进口安全面临的问题,提出了保障国家能源安全的建议:一是加大勘探开发力度,二是选择差异化对外合作战略,三是优化进口油气资源结构,四是建好用好储备设施。

含有分车种禁行路段网络的交通平衡分析

为了解决交通平衡分析理论的一个难点问题即如何把车种禁行管理信息融入到交通平衡分析中来,通过定义路网出行子图空间,提出了基于路网出行子图空间上的W ardrop平衡原理并建立了相应的交通平衡分析模型.通过实例阐释了含有分车种禁行路段路网平衡交通流从W ar-drop平衡状态到出行子图空间上的W ardrop平衡状态演变的条件及演变的过程,可以看出,出行子图空间上的W ardrop平衡是比W ardrop平衡外延更广的一个概念,该方法有利于分析含有局部限制条件下交通行为的本质特征,有助于交通优化管理方案的设计.

降级路网的认知及交通流平衡分析模型

为定量衡量因路段降级原因导致路网通行能力的丧失量,分析出行者在降级路网中的路径选择行为将导致何种网络交通流平衡状态,通过将降级路网划分为车流外界因素导致路段可通行能力降级和路段上车流量增加导致道路服务水平的下降两种类型,辨别旅行时间长短与旅行时间波动对出行者路径选择行为的影响,推导出同时考虑这两方面因素影响的可变路径旅行时间风险度量;在此基础上建立了降级路网中的交通流平衡分析模型,该模型满足存在性和惟一性,并能正确描述出行者对降级路网结构认知差异性情况下的网络交通流平衡状态。通过实例展示了不同旅行可靠性要求下,出行者对路径旅行时间长短的权衡关系以及整个路网交通流平衡结果。

分布式优化:算法设计和收敛性分析

近年来,随着高科技的蓬勃发展,特别是云计算和大数据等新兴领域的出现,分布式优化理论和应用得到了越来越多的重视,并逐渐渗透到科学研究、工程应用和社会生活的各个方面,分布式优化是通过多智能体之间的合作协调有效地实现优化的任务,可用来解决许多集中式算法难以胜任的大规模复杂的优化问题.如今如何设计出有效的分布式优化算法并对其进行收敛性和复杂性的分析成了优化研究的主要任务之一.与集中式算法的主要区别在于分布式算法还不得不考虑通讯和协调在优化中起到的重要作用.本文集中讨论了近年来分布式优化研究中的一些典型热门的研究问题,从一个侧面介绍了包括无约束优化、带约束优化、以及分布式博弈等方向的部分最新成果.同时也比较详尽地论述了笔者最近的相关研究成果.最后,本文简要地对分布式优化的研究和应用前景进行了展望.

亚高山退化针叶林生态系统的非平衡性探讨及其研究动态

在人类活动对生态系统的影响十分强烈的当今 ,生态系统的非平衡性正引起越来越多生态学家的注意 ,已逐渐成为生态学研究中的重要观点之一。本文简要介绍了亚高山针叶林生态系统的基本概况。在此基础上 ,将目前生态学研究中的非平衡理论与亚高山退化针叶林生态系统相结合 ,探讨了亚高山针叶林生态系统中不同结构水平所存在的非平衡性问题 ,以及该领域的研究趋势 ,旨在推动我国退化森林生态系统非平衡性研究工作的深入开展。

溴化锂吸收式制冷机亚稳平衡增压吸收试验和机理

溴化锂吸收式制冷机组以水为制冷剂,环保,可利用废热、余热,达到综合利用和回收能源的目的。但是其较低的能效比限制其发展。本文基于二元溶液亚稳平衡吸收原理,对常规溴化锂吸收式制冷循环的吸收器进行了改造,建造了蒸汽增压装置,以强化吸收器特性、降低发生温度为目的进行了特性研究。研究结果表明,制冷量可以增加约2倍,传热面积约减小40%～55%,有利于机组小型化;机组增压范围在1.2～2.2 kPa间,机组COP值约提高1.5倍。

利益博弈下的城市出租车管理费测算

为科学测算城市出租车管理费,解决现有测算方法难以体现各方利益均衡的难题,运用博弈理论,解析出租车公司与司机的动态博弈过程,明确各博弈路径的收益函数和各主体的博弈均衡条件,通过求解最优子博弈纳什均衡,给出管理费合理范围的测算方法,并以西安市为例进行实证检验,为城市出租车管理费测算提供基础性决策依据.研究表明,出租车运营各主体收益最大得以实现的条件是对方是否能以更大概率选择对自身有利的策略,从利益博弈视角测算管理费能实现双方收益均衡,缓解利益冲突.西安市的合理范围为4 022–5 840元/(月·车),即现实中有72%的出租车利益冲突激烈,这与实际相符,说明该方法可信.

路网子图空间上的交通流波动机理

针对道路网络客观条件的限制、道路管理法律法规的限制以及出行者个人偏好3方面因素导致的机动车出行者对道路交通网络出行条件差异性认知实际情况,建立基于网络出行子图空间上的随机用户平衡模型,并采用相继平均算法求解该模型。通过算例分析可知,网络结构认知差异性产生的路径旅行时间之间的偏差,可达到同一O-D对、所有实际使用路径上旅行时间平均值的20%,并进一步辨析了路段旅行时间感知误差和网络结构认知差异性产生的路径旅行时间偏差之间的区别与联系。证实了在我国混合交通流现状条件下,现状交通流的成因兼具路段旅行时间感知误差和对实际道路网络结构认知差异性2方面因素。

两国产业保护非合作博弈分析

该文在产业保护的研究背景基础上 ,建立了两阶段动态博弈模型 ,用博弈论方法研究两国与两国产业在谈判贸易保护政策中的均衡 .然后 ,分析了关税、补贴手段对产业内销量和出口量 ,以及对市场价格和市场需求量的影响 .结果表明 ,在文中假设条件下 ,产业的内销量与他国的关税无关 ,产业的出口量与本国的关税也无关 .只有当满足某一特殊条件时 ,本国关税才使本国市场需求扩大 .

一种铂电阻测温电路的非线性校正方法

为克服铂电阻温度传感器的非线性带来的误差,在对铂电阻的非线性特性研究的基础上,设计了以恒流源非平衡电桥为基础的测温电路来代替传统的测温电桥。同时,采用分段最小二乘法拟合反向分度函数,以减小铂电阻自身的非线性带来的测量误差。最后给出基于stm32f103vbt6微控制器测温系统的实验结果,结果表明,铂电阻的非线性误差在0.03%以内,测温误差在0.25℃,满足大多数场合需要。

自行车流影响下的网络交通流均衡分析

使用实际可变旅行时间风险度量方法,考虑了旅行时间长短与旅行时间波动性两方面因素对路径选择行为的影响,并建立了存在自行车流的混合交通流网络交通平衡分析模型.该模型能恰当地描述机动车驾驶者对劣化出行路段的筛选行为,再现网络交通流趋于实际可变旅行时间风险度量下的交通平衡过程.实例研究表明:通过单幅道路自行车与机动车使用空间组织优化,在保障自行车交通出行者安全的同时,能提高25%以上的交通效率.

客户知识共享过程中的完全信息动态博弈分析

通过客户知识共享过程中的完全信息动态博弈分析 ,求得子博弈精炼纳什均衡解 ,从而获取促使客户知识共享的条件。为解决知识拥有者与知识需求者之间共享动力匮乏的问题 ,提出合理的建议 ,揭示了企业与客户间通过知识共享 。

我国养老保险中的政企博弈分析

我国现行养老保险制度面临着严重资金短缺的困境 ,通过政府和企业之间的两阶段完全信息动态博弈分析 ,揭示了这种现象的深层制度根源 ,并探讨改进政府和企业之间的低效率博弈均衡的途径 。

具避难所的次线性型食饵-捕食收获模型

讨论了一类具避难所的次线性型食饵-捕食收获模型.应用Hurwize判据和Dulac判据分析了系统平衡点的局部和全局性态,通过Pioncare-Bendixson环域定理证明了极限环的存在唯一性,利用Pontyagin最大值原理得到了两种群的最优收获策略.最终发现避难所对此系统具有稳定化作用,且最优收获策略对生物资源的可持续利用具有一定实用价值.

寻租现象监督治理的不完全信息动态博弈分析

针对寻租治理过程中存在的信息不对称性,建立了政府稽查部门和利益集团之间的三个不完全信息动态模型,给出了各自的子博弈精炼贝叶斯纳什均衡。结果表明,单纯的对寻租行为进行处罚或对稽查行为进行奖励,并不能有效的减少寻租现象,而只有在处罚寻租行为的同时,对不同稽查行动进行普遍的激励,才能改善治理的效果,有效防止寻租行为。

亚临界水萃取及大孔树脂分离纯化制备紫草素

以新疆紫草为研究对象,考察亚临界水的动态循环和静态平衡两种萃取方式对紫草素提取率的影响。选取不同极性的大孔树脂和有机溶剂对提取液中的紫草素进行吸附、解析实验;使用高效液相-蒸发光散射(HPLC-ELSD)技术分析样品的纯度。结果显示:10MPa、120℃、1.39cm3/s的流量,动态循环萃取8min,紫草素提取率最高是0.216%;静态平衡萃取16min,紫草素提取率最高是0.198%。DA-201大孔树脂对紫草素的吸附效果最佳,恒温摇床振荡吸附24h,吸附率是89.7%;丙酮的解析效果最好,能够将93.2%的紫草素解析出来,且速率较快。经大孔树脂吸附分离后,紫草素的纯度由27.31%提高至85.07%。实验表明,亚临界水萃取、大孔树脂吸附分离能够有效制备纯度较高的紫草素。

正规金融与非正规金融自金融伦理视角的比较分析

目前,国内外学者对正规金融和非正规金融的研究成果主要集中于以下几个方面:一是从制度经济学角度剖析非正规金融形成和发展的原因及经济基础;二是分析正规金融、非正规金融以及新型微观金融之间的相互关系和定位;三是对影响二者供给和需求的因素进行经验分析;四是实证研究它们对经济增长、农民收入等宏观经济指标的绩效和影响;五是结合案例探索非正规金融的风险控制及监管措施。鲜有文献从伦理经济学角度对二者进行比较分析。试图从金融伦理视角对其性质进行重新审视与解读,以探究二者在基础性金融功能之上所衍生的伦理内涵与社会意义,并最终提出构建和完善正规金融与非正规金融伦理体系的相关政策建议。

关税保护与非关税保护的定量研究

建立了两国政府和两国产业 4个参与人的产业保护动态博弈模型 ,分析了其博弈的顺序、参与人的策略集合及支付函数 ,最后用逆推归纳法给出了子博弈精炼均衡解。