长三角地区工业细分行业碳效率评价及其影响因素分析

由浙江、江苏、安徽和上海组成的长三角地区是国内经济发展高地,同时也是高碳排放区域。研究长三角地区细分行业碳效率特征及其影响因素,不仅对这一地区实现低碳发展目标具有重要意义,也对全国其他地区未来低碳发展具有较为重要的指导意义。利用固定效应随机前沿模型对2014至2019年三省一市37个行业进行了碳效率测算,并对各地区工业碳效率动态变化进行了分析;然后,基于随机前沿模型方法对碳效率影响因素进行了探究;最后,应用不同生产函数形式和去极端值的方式验证了本模型的稳健性。研究结果表明,长三角地区三省一市的高碳效率行业存在明显差异,且主要受行业专业化程度以及环境规制强度的影响,国有资产占比对碳效率的影响在安徽省显著。此外,提高专业化程度是持续推动碳效率水平提高的关键性因素,环境规制能快速推动部分行业提高碳效率,但是无法推动地区工业碳效率的长期进步。

1992-2008年我国工业废水排放变化效应

工业废水排放使我国水环境受到严重威胁,为剖析工业废水排放变化驱动机制,应用LMDI(对数平均迪氏指数)法将其分解为规模、结构和技术3种效应.结果表明:1992-2008年我国工业废水排放整体上呈先降后升的二次抛物线趋势.其中,1992-2002年工业废水减排498 583×104t,由工业规模效应、结构效应和技术效应产生的贡献值分别为1 829 988×104、206 807×104和-2 535 378×104t;2002-2008年工业废水排放增加了333 826×104t,相应地,3种效应的贡献值分别为1 470 045×104、-66 094×104、-1 070 126×104t.规模效应是造成工业废水排放增加的主要原因,技术效应是工业废水排放减少的关键因素,结构效应多表现为绝对值较小的负值,表明工业经济结构调整倾向于减小污染但贡献不大.规模效应的主要影响行业是化工原料及化学制品制造业,造纸及纸制品业和食品、烟草及饮料制造业,为减少这些部门的废水排放,可通过政策减缓经济规模的扩张趋势;结构效应的主要影响行业是电气、煤气及水的生产供应业,黑色金属冶炼及延压业和非金属矿物制造业,可通过鼓励重组促使产业结构升级,达到减排工业废水的目标;技术效应的主要影响行业是皮革、毛皮、羽绒及其制品业,为实现工业废水减排,应加大技术投入、提高生产水平.

“十二五”及2020年电力需求预测研究

准确地把握未来10年的电力需求走势是做好电力规划、安排电力建设的重要基础。考虑到不同部门电力需求具有不同的决定因素和机制,本文把全社会用电量分为居民生活用电、农业用电、工业用电、建筑业用电和服务业用电等五个部分,构建、拟合不同的电力需求方程,预测电力需求。预测的主要结果是:"十二五"期间全社会用电量年均增长率约为7.8%,2015年用电量超过6万亿kWh,"十三五"期间的年均增长率为6.1%2,020年用电量接近8.2万亿kWh。未来10年,单位产值用电量将逐步下降,电力消费增长率将低于GDP增长率,电力需求弹性分别为0.84和0.72。电力需求结构将发生显著变化,到2020年居民生活用电占全社会用电比重为20%左右,工业用电比重将从当前的73%下降到2020年的63%。

中国大健康产业全要素生产率分析

基于中国大健康产业48家上市企业2010-2014年间的面板数据,在规模报酬可变的前提下,运用广义Malmquist指数方法,文章对大健康产业近年来的TFP(全要素生产率)进行研究。结果表明,样本期内整个行业中除健康服务业以外,其他子行业的平均TFP均处于下降状态,其变化由技术效率改善指数和规模效率变化指数的交替主导;大健康产业的TFP变化及其来源分解在行业内部存在行业异质性,行业差异程度最大的是技术效率变化,波动最大的是技术变化。

中国工业分行业碳排放影响因素分解研究

采用2004-2010年中国各行业不同能源类型的相关统计数据，基于IPCC温室气体排放清单指南中的计算方法，计算了中国工业分行业各类能源消耗碳排放量；并应用LMDI法对中国工业分行业能源消耗碳排放量影响因素进行了分析。结果表明：在这7年中，中国工业能源消费碳排放年均增长8．18％，比工业增加值平均增速高5．26％；在对经济增长、产业结构、能源强度、能源结构四个因素的分析中可知，经济增长和能源强度的升高是中国能源碳排放持续增长的主导原因，能源结构对减少碳排放有较小贡献，产业结构对促进中国工业能源碳排放减少有很大贡献。通过对中国工业三大行业的进一步分析可知，制造业、电力、燃气及水的生产和供应业对中国工业能源碳排放的增加有较大影响。

我国物流业市场结构、效率与绩效的关系研究

基于2005-2011年我国52家物流企业的面板数据,分别对我国整个物流行业及各子行业的市场结构、效率与绩效的关系进行实证分析。实证结果表明:整个物流行业存在X-效率结构假说和规模结构假说,而拒绝传统共谋假说和相对市场力量假说;物流各子行业中,物流运输业不仅支持X-效率结构假说和规模结构假说,还存在传统共谋假说,港口物流业支持X-效率结构假说和规模结构假说,现代综合物流服务业仅支持X-效率结构假说。最后结合实证分析结果给出提高物流绩效的建议。

中国制造业就业和工资的影响因素研究——来自细分行业的经验证据

本文通过构建小国经济的劳动力市场一般动态均衡模型,推导出影响就业和工资的主要因素,然后利用岭回归对各因素对中国制造业细分行业就业和工资的影响进行了实证研究,试图找出影响就业和工资的关键因素,同时还考察了行业特征在行业间就业和工资水平差异的形成中所起的作用。研究发现:利率对就业的负向影响最显著,其次是人民币汇率。人民币贬值会拉动绝大部分劳动密集型制造业行业的就业增长,升值则能促进大部分资本和技术密集型行业的就业水平上升,因此人民币升值有利于实现制造业产业结构升级。此外,经营活动的性质是造成制造业行业间就业水平差异的决定性因素,平均受教育水平、专业技术水平、经济性垄断程度和所有制垄断程度能对行业间工资回报差异产生显著影响。研究揭示出:中国未来须实行利率和汇率的市场化改革,运用利率与汇率的协调联动以实现制造业产业结构升级,并保证制造业就业和工资水平的稳定增长。

中国制造业全要素能源效率分析——基于地区和细分行业双重视角

中国制造业的能源效率分析一直是近20年来研究的热点问题。考虑地区和细分行业的双重视角,运用数据包络分析(DEA)方法测度了2001—2011年中国9个省份19个制造业细分行业的全要素能源效率(TFEE)。选择包含非期望产出的松弛变量测度模型来计算能源效率,并讨论轻重工业之间的能源效率差异。研究发现:(1)制造业各行业的全要素能源效率均较低,且不同行业间差距较大。轻工业的全要素能源效率略高于重工业,但分区域来看,东部地区重工业总体的全要素能源效率明显高于轻工业,而中部和西部地区轻工业的全要素能源效率高于重工业。(2)各地区整体制造业能源效率偏低,东部地区全要素能源效率最高,中部和西部次之,但西部地区依然有能源效率较高的优势行业。(3)同一行业在不同地区的能源效率有较大差异,能源效率整体较高的行业在各地区发展不均衡,能源效率偏低的行业在各地区的能源效率都偏低。而同一地区内不同行业间的能源效率也存在较大差异,能源效率高的地区也存在效率较低的行业,能源效率偏低的地区并非所有行业的能源效率都低。

大数据战略与公允价值分层计量的价值相关性——基于中国金融业的实证研究

考察金融业上市公司采用大数据战略对公允价值分层计量价值相关性的影响,以2010—2015年披露公允价值分层计量信息的中国金融业上市公司为样本,通过面板数据随机模型进行实证分析。研究发现相比于其他金融行业,银行业与保险业的公允价值信息价值相关性较高,进一步分析发现其公允价值分层计量资产与负债整体具有价值相关性,且公司采用大数据战略可以显著增强其资产公允价值第一、第二层次的价值相关性,效果随着计量层次由第一层次到第三层次而逐渐下降,对第三层次无显著影响;同时显著增强了其负债公允价值第一、第二层次的价值相关性,对第三层次无显著影响。

中国信息通信技术分行业资本存量的估算

信息通信技术（ICT）对提高劳动生产率和促进经济增长具有显著影响。文章采用永续盘存法（PIM）,利用＂年龄—效率＂函数与＂年龄—价格＂函数的关系,区分了分行业差别化的可变折旧率,估算出2003—2015年ICT总量及硬件计算机、通信设备和软件分行业的资本存量总额、生产性资本存量和资本存量净额。

我国银信合作理财业务的发展现状与未来趋势

自2006年年初民生银行与信托公司合作发行了第一款银信合作理财产品以来,银信合作理财业务便在我国蓬勃发展起来。然而,从2009年年底开始,中国银监会频频出台政策重拳,直接和间接针对银信合作理财业务的政策共出台了十余项之多,引起了人们对银信合作理财业务前景的担忧。本文阐述了我国银信合作理财业务存在的基础,对该业务的发展现状及其存在的问题进行了分析,并根据相关的政策走向对我国银信合作理财业务的未来发展趋势提出了若干设想。

2011年我国分行业一次能源消费产生的二氧化碳排放量预测

本文首先对比分析了我国与世界主要国家一次能源消费状况,进而分析我国分行业一次化石能源消费状况,结合我国中短期的节能减排政策和规划目标,应用灰色神经网络-投入产出组合预测模型,预测了2011年我国分行业一次化石能源消费产生的二氧化碳排放量。依据预测结果和分析,提出分部门节能减排的政策建议。

浅谈劳动争议与人事争议的合理界分

人事关系与劳动关系作为两种不同的人力资源配置模式,在我国经济体制改革和政治体制改革的过程中不断的演进,造成理论和实践中的模糊和混乱。鉴于劳动关系与人事关系、劳动争议与人事争议存在较明显的差异,有必要对其进行合理界分。人事争议与劳动争议合理界分的标准是争议是否具有公法属性。根据这一标准对我国实践中混乱的人事关系进行审视,人事关系应该表述为国家机关(包括参照《公务员法》执行的人民团体和社会团体)、具有公共服务职能的事业单位与其具有公职身份的工作人员的劳动力使用关系。

基于BP神经网络的扇区空管运行亚健康关联因子预测

为判别扇区空管运行是否处于亚健康状态,从空中交通流、空中交通管制等方面选取具有内在关联性的关键指标,即每架航空器平均管制工作负荷、扇区内航空器平均飞行时间、交通流超容比、交通流空间分布不均衡度和交通流瞬时超容率,结合厦门1号扇区空中交通流实际运行雷达数据,以15 min为研究区间,利用BP神经网络在数据挖掘和自适应方面的优势,构建扇区空管运行亚健康关联因子的BP神经网络预测模型。经实例验证表明:该BP神经网络模型的预测值与实际值的相对误差小于3%,说明其满足扇区空管运行亚健康关联因子预测的应用要求;经过对目标时间片的输出结果进行分析,结果显示扇区空管运行在该时段内处于健康状态。

聚氨酯泡沫行业HCFC-141b淘汰计划第一阶段回顾与分析

综述了聚氨酯泡沫行业HCFC-141b淘汰计划第一阶段的主要内容、淘汰活动情况及淘汰目标实现情况。阐述了第一阶段淘汰计划中优先展开淘汰的子行业的选择并介绍了主要替代技术。

京津冀服务业分行业的辐射能力与带动效应研究

统计分析显示,北京生产性服务业就业转移和批发与零售业的产出疏解效果明显,且京津冀三个地区的生产性服务业、流通性服务业与公共服务业均具有较高的经济联系强度。测算表明,北京生产性服务业辐射能力最强;目前天津流通性服务业与生活性服务业的辐射能力已经超过北京。基于面板数据的协整方程估计显示,北京生产性服务业与流通性服务业对津冀地区经济增长与就业,产生显著的辐射带动作用;天津服务业各行业对河北省服务业具有辐射带动效应;但北京生活性服务业与公共服务业并没有产生直接的辐射带动。因此,可通过开拓生产性服务业与流通性服务业协同发展的新领域,促进京津冀民生产业升级,突破户籍限制,带动服务业产业人员的就业转移等措施,提升京津冀服务业分行业辐射带动效应。

中国试点ETS的碳减排效果评估——基于分省高耗能工业子行业数据的分析

评估中国试点碳排放权交易体系(ETS)碳减排效果的现有研究普遍存在处理组样本选取范围明显大于试点ETS实际覆盖范围的问题。因此,文中对研究样本进行了更为严格的甄别:将2005—2017年各省的六大高耗能工业子行业中纳入试点企业的体量占相应子行业体量60%及以上的工业子行业作为处理组,将非试点地区的工业子行业作为对照组。基于双重差分法的分析表明,相较于对照组,试点ETS在启动后不仅促进了处理组工业子行业碳排放绝对量的下降,还促进了其碳排放强度的下降,说明试点ETS具有明显的碳减排效果。工业子行业的总产值和人均总产值分别与其碳排放量和碳排放强度呈现出一定的库兹涅茨曲线效应,工业子行业资产的流动性越强、盈利能力越强、面临的环境规制强度越大,越有利于碳减排。建议主管部门坚定依靠市场手段来控制温室气体排放,尽快将更多行业纳入全国ETS;另外,应提高体系运行相关数据的公开力度,定期对体系进行分析评估,并及时公布评估结果。

中国分行业碳排放的EKC检验及“脱钩”分析

碳排放环境库兹涅茨曲线(EKC)是用来描述碳排放和经济发展之间关系的有效工具。本文选取1997—2014年中国六大行业的能源消费量和国民生产总值,在估算中国六大行业能源消耗产生的碳排放量的基础上,对不同行业的碳排放EKC曲线进行了检验,并利用Tapio脱钩模型对六大行业碳排放与经济增长进行"脱钩"分析。研究结果表明,行业整体的碳排放和经济发展是正相关直线关系,其中两个行业的EKC曲线是直线,两个行业的EKC曲线呈现"倒U"型,两个行业的EKC曲线呈现"U"型;将行业经济增长与碳排放的脱钩状态进行排序,由好到差依次为:工业,建筑业,批发、零售业和住宿、餐饮业,农、林、牧、渔、水利业,其他行业,交通运输、仓储和邮政业;2014年各行业的碳排放与经济增长均实现"脱钩"。

无线传感器网络MAC层数据融合的研究

随着无线传感器网络的广泛应用,有限的传输、计算资源和有限的带宽限制了其发展.针对这一问题,研究了MAC层的融合所节省的网络资源,并提出一种无线传感器网络的新型扇形分块模型.研究表明,网络中节点能耗随着监测区域的扩大而减小.

对本土纺织服装企业发展的一些思考

纺织服装企业的可持续发展，除了成熟的品牌经营管理，经典或创新的设计理念，过硬的产品质量和良好的终端形象之外，拓宽销售渠道和多品牌、多产品发展也是发展战略中的重要组成部分。本文将结合行业和市场现状，就这两点给出一些建议，帮助纺织服装企业的决策者们更全面地了解自身的发展现状和发展机遇。首先，从统计数据出发，分析了中国纺织服饰的消费现状；接着，比较了纺织服装行业各个细分市场的情况。其次，比较了三种所有制类型的企业在行业和市场中的不同角色。再次，介绍了中国纺织服装企业地区分布的不平衡，并阐述造成这种地域差异的原因。最后，分析了本土品牌的市场特征及消费群特征。同时，比较了各个细分市场的市场规模、市场集中度、利润率的情况等。