三类低复杂度基及其对偶基

设N={α_(0),α_(1),…,α_(n-1)}是E在F上的一组基,构造了一类给定乘法表及复杂度为3n-2的低复杂度正规基,根据迹函数和乘法表的相关概念,证明其对偶基M的生成元的形式,并证明了对偶基的复杂度为3n-2或3n-3.计算了E在F上的伪自对偶多项式基和弱自对偶多项式基的复杂度.为密码学领域寻找优化的算法,选择合适的基提供了理论依据.

基于深度神经网络的船舶系泊受灾预报研究

为避免船舶系泊于码头时遭受恶劣海况而发生的缆绳断裂等问题,通过深度神经网络建立了系泊受灾预测模型,来快速获得系泊船舶所有系泊缆绳的受力。模型输入特征数量为11个,涵盖风、浪、流、涌、船舶吃水及船舶系泊方式等基本参数,输出特征为系泊系统中所有缆绳的受力。对模型的测试结果表明,相比于径向基神经网络,模型具有较高的预测精度,每组测试工况下的平均相对误差不超过10%。可将该模型用于在恶劣海况来临前对系泊系统的安全评估和风险分析,有助于相关人员及时采取应对措施,从而保证系泊系统的稳定性与可靠性。

有限域上的k-型高斯正规基及其对偶基

正规基在有限域的许多应用领域中有广泛应用:编码理论、密码学、信号传送等.Z.X.Wan等(Finite Fields and Their Applications,2007,13(4):411-417.)给出了Fqn在Fq上的Ⅰ型最优正规基的对偶基的复杂度为:3n-3(q为偶数)或3n-2(q为奇数).这是一类类似于k-型高斯正规基的低复杂度正规基.最近,廖群英等(四川大学学报:自然科学版,2010,47(6):1221-1224.)给出了2-型高斯正规基的对偶基及其复杂度.在此基础上,给出了一般的k-型高斯正规基N的对偶基以及当n≥k≥1时,N的复杂度的一个上界.进而证明了当k=3时,此上界可达到,并由此给出了所有(弱)自对偶的k-型高斯正规基.

模板图像匹配中互相关的一种快速算法

基于归一化互相关系数的算法在模板匹配和特征跟踪中运用十分广泛,但缺点是其计算量很大.为此提出了一种在空间域利用盒形基简化互相关的快速算法,在不修改归一化互相关匹配原理的前提下,用原模板图像在一组正交盒形基张成的子空间上的投影取代原图像来进行互相关计算,以降低图像精度来缩减计算复杂度.实验说明,当搜索窗口大小较小时,此快速算法计算量明显小于传统的频域快速归一化互相关算法.

有限域上与k-型高斯正规基相关的自对偶正规基

设q为素数p的方幂,n为正整数,Fqn是q元有限域Fq的n次扩域,α∈Fqn生成Fqn在Fq上的k-型高斯正规基.给出了存在a,b∈Fq使得β=a+bα生成Fqn在Fq上自对偶正规基,以及存在a,b∈Fq,使得a+bα和a+bαn2生成Fqn在Fq上互为对偶的正规基的等价刻划.

特殊曲线的规范B基表示

目的 研究一类特殊曲线的规范B基表示问题。方法 利用规范B基的理论及性质进行讨论。结果 进一步讨论了圆和摆线的表示,给出了正弦曲线、悬链线和指数曲线的规范B基表示。结论 丰富了规范B基的内容,扩展了其应用范围。

有限域上的k-型高斯正规基的对偶基及其乘法表

设q为素数的方幂,N是F qn在F q上的k-型高斯正规基.得到了k型高斯正规基的几个性质,并利用这些性质给出了N的对偶基的简洁证明,以及N与其对偶基乘法表对应元素之间的关系.

小波包和多小波图像数字水印的研究与比较

介绍了小波包和多小波两种数字水印技术,比较了二者的应用特点和优越性,并对不同的图像进行了试验和对比研究。结果表明,在宿主图像、水印的嵌入位置和对水印的攻击类型相同的条件下,多小波水印在图像增强、添加噪声和滤波的攻击实验中抵抗能力要好于小波包。而基于最优基的小波包水印能够更好地抵抗剪切、JPEG压缩和马赛克等操作,具有更好的自适应性,并且从实用价值来看,小波包水印方案更易于操作,实用性更强。

有限域上一类自对偶正规基的乘法表与复杂度

设有限域F qn在F q上高斯正规基N的生成元α的线性组合β=a+bα(a,b∈F q)生成的自对偶正规基为B.给出了N和B的乘法表之间的关系,并由此得到N为最优正规基时,B的复杂度的准确计算公式.

论心理学发展的困境与出路

近年来西方心理学家对心理学发展取向提出强烈批评。综合各家所论 ,心理学以往发展的困境乃是由于 :(1)自哲学心理学到科学心理学对人性解释的理论始终纷歧 ,以致无法形成常规科学条件 ;(2 )科学心理学自始即标榜自然科学而缺独立意识 ;(3)强调科学方法 ,忽视人性特质而陷入削足适履困境。因此 ,今后国内心理学的发展势不能再全盘西化 ,而应在人性特质与本土文化基础上吸取西方心理学精义 ,针对国人心理特质研究发展出属於自己的理论与应用心理学。本文最后提出的四会能力教学构想 ,希望对本土文化取向应用心理学的研究发挥一点抛砖引玉作用。

半正规、C-正规与有限群的超可解性

利用半正规或C-正规子群刻划有限群的结构,得到若群G的每个非循环Sylow子群的极大子群在G中或半正规或C-正规,则G超可解.

关于有限域上正规基乘法表的一个算法

作者给出计算有限域上正规基乘法表的一个算法.特别地,对于特征为2的有限域上的Ⅰ型最优正规基,这个算法是非常有效的.

RBF神经网络模型在金沟河流域径流预测中的应用

河川径流时间序列是一个复杂的非线性系统,使传统的预测方法难以描述其变化规律。将金沟河流域八家户站的1957年至2003年的年径流实测数据作为样本,转化为径流差后,进行归一化处理及自相关函数分析,在MATLAB环境下建立径向基神经网络径流预测模型。结果表明:与传统的BP神经网络预测比较,利用径向基神经网络模型对径流序列进行预测具有更高的精度和更短的运算时间,是径流预测的一种有效方法。

螺旋天线的快速分析及宽带化设计

研究了一种快速计算螺旋天线电特性的新方法,并结合遗传算法对天线进行了宽带、小型化设计。采用直线段对法向模螺旋天线进行划分,应用合成基函数及合成检验函数的矩量法对阻抗矩阵进行了降阶处理,节省了求解矩阵方程所需的时间和存储量。结合遗传算法对加载法向模螺旋天线上的加载集总元件的值、加载位置以及匹配网络参数进行一体化优化设计,并采用ShermanMorrisonWoodbury公式快速求解加载后的矩阵方程,提高了优化设计的效率。最后,成功设计了一副工作在100～1000MHz的宽带小型化螺旋天线。

Said-Bézier型广义Ball基的全正性

参数曲线的保形性与生成它的基函数的规范化全正性有关.利用割角算法证明了一族SaidB啨zier型广义Ball基是规范化全正的,同时给出反例说明另一族WangSaid型广义Ball基不是规范化全正的.

归一化径向基函数网络的结构优化策略

针对归一化RBF网络的结构设计 ,首先利用基于山峰函数的减法聚类算法构造网络的初始结构和初始参数 ,并采用奇异值分解 (SVD)算法分析了网络初始结构中隐含层节点与奇异值、累积贡献率以及索引向量的关系 ,提出了针对归一化RBF网络的结构精简优化策略。最后 ,对该结构优化策略的可行性和有效性进行了仿真验证和性能比较。

归一化RBF网络的时空混沌时间序列建模与应用

本文提出将归一化RBF神经网络应用于时空混沌时间序列的建模与预测,并遗传算法训练该网络。通过利用该模型分别对参数可变的Lorenz混沌时间序列、耦合映象格子产生的时空混沌序列和真实的脑电信号进行建模和预测,得到较小的预测误差,证明了该模型对时空混沌时间序列有比较强的拟合能力和比较高的预测精度,有一定的工程应用价值。

两类推广的渐近迭代逼近

在计算机辅助设计领域里,曲线或曲面的渐近迭代逼近(Pro-gressive iterative approximation,PIA)性质在插值与拟合问题中有着广泛的应用,以前的文献对这一性质的讨论主要局限在标准全正基的情形.对于一般的非标准全正基,本文指出,其在适当的参数下也有可能同样具有这一优良的性质,并给出了相应的实例,从而拓宽了渐近迭代逼近的适用范围.与此同时,还讨论了权因子各不相同时,带权渐近迭代逼近的收敛性,使得迭代逼近曲线对不同的控制顶点,具有不同的加速收敛速度.

半正规、C-正规对群超可解性的影响

利用某些半正规或 C-正规子群刻划有限群的结构 ,得到有限群超可解的若干充分条件 :设有限群 G =AB,其中 A≤ G,B≤ G.若 A与 B的所有 Sylow子群在 G中半正规 ,则 G超可解 ;设 G是有限群 ,N G,G/N超可解 .若 N的所有素数阶子群含于 U(G) ,且 N的所有 2 2 阶循环子群在 G中或半正规或 C-正规 ,则 G是超可解群 .同时推广了一些已知的结果 .

师范院校《大学计算机基础》分级教学改革初探

受城乡经济发展不平衡等因素的影响,大学新生入校时所具备的计算机基础知识差异很大。为了让《大学计算机基础》课程的教学能适应新形势的变化,本文提出了分级教学的改革模式。文章在探讨了新形势下师范院校《大学计算机基础》课程分级教学必要性的基础上,结合师范院校自身的办学特点,进行了一系列的改革实践。