图像压缩算法的研究

采用自适应子带分解方法对原始图像经过基于提升算法的小波变换后进一步分解，对分解后的码块采用自适应相对距离最近阈值法将局部块划分为4类（平坦、过渡、弱纹理和强纹理），对平坦局部块进行向量量化编码，对其余局部码块使用改进的位平面编码从而提高压缩比和编码效率．

一种有限误差线谱频率参数暂时分解量化算法

本文对线谱频率参数量化提出了一种有限误差的暂时分解算法。新算法以原有的暂时分解算法为基础,重新定义了误差约束条件下的插入事件产生规则,并引入了事件消除机制。实验表明,在相同的编码速率下与原算法相比,该算法在对线谱频率参数量化过程中能够取得更低的平均谱失真度,从而获得更高的语音质量,更适用于低速率语音编码系统。

一种自适应速率的线谱频率参数暂时分解算法

为了解决语音编码中线谱频率参数经传统暂时分解算法量化后编码速率波动的问题,对修正严格的暂时分解算法进行了改进,包括定义新的事件插入法则、引入事件消除机制和基于失真门限的编码速率自适应方法;提出了一种自适应速率的线谱频率参数暂时分解算法.在新算法中,暂时分解所得失真都能受到约束控制,事件分解也更加灵活,并且能够有效抑制编码速率的波动.实验结果表明,新算法通过一定时间的自适应能够将参数编码速率稳定在所需编码速率附近,获得了较好的效果.

16kb／S BESBC语音编码

本文提出了一种称为比特扩展子带编码（ＢＥＳＢＣ）的语音编码方法。该方法在输入语音作子带分解的基础上，以ｒｂｉｔｓ作２（ｒ＋１）量阶的语音编码，在相同码率的条件下，提高了编码的量化信噪比，改善了重建语音的质量。在１６ｋｂ／ｓ的情况下，获得了良好的听觉效果。