通过对不同参数下CLAHE算法处理结果得到的图像熵曲线和主观质量的观察来确定最佳的图像CLAHE处理参数选择.采用平均强度、图像熵和均方根对比度来对图像结果分析.大雾图像和动物图像处理结果表明CLAHE优于直方图均衡化算法(HE),信息熵...通过对不同参数下CLAHE算法处理结果得到的图像熵曲线和主观质量的观察来确定最佳的图像CLAHE处理参数选择.采用平均强度、图像熵和均方根对比度来对图像结果分析.大雾图像和动物图像处理结果表明CLAHE优于直方图均衡化算法(HE),信息熵分别为7.37 vs 6.96和6.69 vs 5.5;同时CLAHE算法还避免了因灰度聚集的过暗区域拉伸造成图像细节丢失的问题.不同类型图像分析表明用图像熵来确定CLAHE参数的方法能获得较好的图像处理效果,用较低对比度改变了图像.展开更多
文摘通过对不同参数下CLAHE算法处理结果得到的图像熵曲线和主观质量的观察来确定最佳的图像CLAHE处理参数选择.采用平均强度、图像熵和均方根对比度来对图像结果分析.大雾图像和动物图像处理结果表明CLAHE优于直方图均衡化算法(HE),信息熵分别为7.37 vs 6.96和6.69 vs 5.5;同时CLAHE算法还避免了因灰度聚集的过暗区域拉伸造成图像细节丢失的问题.不同类型图像分析表明用图像熵来确定CLAHE参数的方法能获得较好的图像处理效果,用较低对比度改变了图像.
