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面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法研究
被引量:
7
1
作者
杨宇博
程承旗
宋树华
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第5期33-36,共4页
现有模型对影像数据中的地理对象进行多尺度表达很困难,鉴于全球剖分模型在对地理对象表达时所具备的全球唯一性、层次性、多尺度性、编码具有地学含义等特点,提出了面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法,目的是对地理对象赋予统一的...
现有模型对影像数据中的地理对象进行多尺度表达很困难,鉴于全球剖分模型在对地理对象表达时所具备的全球唯一性、层次性、多尺度性、编码具有地学含义等特点,提出了面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法,目的是对地理对象赋予统一的剖分编码,使编码具有地学含义和多尺度特性。实验证明,面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法可以满足地理对象多尺度剖分化表达的需要,为新一代GIS解决地理信息"尺度鸿沟"问题,向用户提供"连续"、"自适应"的表达尺度奠定了基础。
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关键词
GIS
全球剖分模型
EMD模型
多尺度表达
剖分编码
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题名
面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法研究
被引量:
7
1
作者
杨宇博
程承旗
宋树华
机构
北京大学遥感与地理信息系统研究所
北京大学城市与环境学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010年第5期33-36,共4页
基金
国家重点基础研究发展计划(973)项目
文摘
现有模型对影像数据中的地理对象进行多尺度表达很困难,鉴于全球剖分模型在对地理对象表达时所具备的全球唯一性、层次性、多尺度性、编码具有地学含义等特点,提出了面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法,目的是对地理对象赋予统一的剖分编码,使编码具有地学含义和多尺度特性。实验证明,面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法可以满足地理对象多尺度剖分化表达的需要,为新一代GIS解决地理信息"尺度鸿沟"问题,向用户提供"连续"、"自适应"的表达尺度奠定了基础。
关键词
GIS
全球剖分模型
EMD模型
多尺度表达
剖分编码
Keywords
GIS
Global
subdivision
Grid(GSG)
EMD model
multi-scale expression
subdivision
al
code
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向地理对象多尺度表达的剖分编码方法研究
杨宇博
程承旗
宋树华
《地理与地理信息科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2010
7
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