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基于SHCA-T算法的车身骨架多工况耐撞性优化设计
1
作者
段利斌
周华锦
+4 位作者
杜展鹏
张雨
徐伟
刘星
江浩斌
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期304-312,共9页
为解决多变量非线性动态结构优化效率低、难以收敛等问题,提出求解车身骨架厚度优化的子区域混合元胞自动机(SHCA-T)算法以及多工况SHCA-T算法,实现车身骨架多工况耐撞性高效优化设计。该方法包括内外两层循环:外层循环主要开展碰撞仿...
为解决多变量非线性动态结构优化效率低、难以收敛等问题,提出求解车身骨架厚度优化的子区域混合元胞自动机(SHCA-T)算法以及多工况SHCA-T算法,实现车身骨架多工况耐撞性高效优化设计。该方法包括内外两层循环:外层循环主要开展碰撞仿真分析、计算输出响应,更新目标质量,实现结构质量的最小化;内层循环主要根据当前元胞及其邻胞的内能密度,按照PID控制策略调整元胞厚度,使内层循环的当前质量收敛于目标质量;最终使元胞内能密度分布尽可能逼近阶跃式目标内能密度函数。为了验证SHCA-T和多工况SHCA-T算法的精度和效率,将其用于求解侧面碰撞和侧面柱碰工况下车身骨架的厚度优化问题,并与基于伪CEI准则的并行约束EGO(EGO-PCEI)算法的优化结果进行对比。结果表明:在收敛精度相当的条件下,SHCA-T和多工况SHCA-T算法具有更高的全局搜索效率。
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关键词
混合元胞自动机
shca-t
算法
白车身
轻量化设计
耐撞性优化
下载PDF
职称材料
题名
基于SHCA-T算法的车身骨架多工况耐撞性优化设计
1
作者
段利斌
周华锦
杜展鹏
张雨
徐伟
刘星
江浩斌
机构
江苏大学汽车与交通工程学院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2023年第2期304-312,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(52275252)
江苏省自然科学基金面上项目(BK20221364)资助。
文摘
为解决多变量非线性动态结构优化效率低、难以收敛等问题,提出求解车身骨架厚度优化的子区域混合元胞自动机(SHCA-T)算法以及多工况SHCA-T算法,实现车身骨架多工况耐撞性高效优化设计。该方法包括内外两层循环:外层循环主要开展碰撞仿真分析、计算输出响应,更新目标质量,实现结构质量的最小化;内层循环主要根据当前元胞及其邻胞的内能密度,按照PID控制策略调整元胞厚度,使内层循环的当前质量收敛于目标质量;最终使元胞内能密度分布尽可能逼近阶跃式目标内能密度函数。为了验证SHCA-T和多工况SHCA-T算法的精度和效率,将其用于求解侧面碰撞和侧面柱碰工况下车身骨架的厚度优化问题,并与基于伪CEI准则的并行约束EGO(EGO-PCEI)算法的优化结果进行对比。结果表明:在收敛精度相当的条件下,SHCA-T和多工况SHCA-T算法具有更高的全局搜索效率。
关键词
混合元胞自动机
shca-t
算法
白车身
轻量化设计
耐撞性优化
Keywords
hybrid
cellular
automata
(HCA)
subdomain
hybrid
cellular
automata
for
thickness
optimization
(
shca-t
)
body-in-white(BIW)
lightweight design
crashworthiness
optimization
分类号
U463.831 [机械工程—车辆工程]
TP301.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SHCA-T算法的车身骨架多工况耐撞性优化设计
段利斌
周华锦
杜展鹏
张雨
徐伟
刘星
江浩斌
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2023
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