主体关系的聚集:群聚传播时代的舆情溯源及价值依循

群聚传播时代的互联网舆情是一种关系势能,其发端于群聚传播的“聚集”本质,这一本质由人类群聚本能的回归与重现以及媒介技术集置属性的凸显共同决定,具体包括舆情主体的聚集、舆情客体即舆情事件的聚集,以及舆情本体也即社会情感的聚集。这一聚集是动态化和情境化的、过程性和关系性的,且具体呈现为各行动主体在媒介关系实践过程中的协作与冲撞。作为一种主体媒介关系实践的表征,互联网舆情呈现出了涌现性、反复性、交融性和相似性等特点。群聚传播的主体关系偏向决定了要从主体媒介关系实践的三个维度出发来探讨互联网舆情治理中的价值依循,具体包括在个体关系层面注重个体情绪的表达和传递,引导个体心理向善;文化关系层面寻求群体间的协调与平衡,促动集体氛围营构;社会关系层面关照公共领域的整治和重建,倡导理性对话展开。

主体、正当性与话语权:近代“舆论之母”的历史考察与话语分析

“舆论之母”最早见于梁启超《舆论之母与舆论之仆》一文,指称代表、引导或制造舆论的政治家。“舆论之母”的提出根植于一定的历史语境,并与梁启超自身的舆论思想和话语习惯密不可分。近代知识精英从理性、情感和价值三个层面论证了“舆论之母”的正当性。“舆论之母”是传统士大夫向近代政论家转型之后,实现其“成名的想象”和争取话语权的道具,也体现了近代社会转型过程中知识精英的复杂心态和现代性启蒙的矛盾性。

新时代高校网络舆情主体特征论析

新时代的高校网络舆情治理是深刻领悟“两个确立”决定性意义、贯彻落实党的二十大精神的现实举措。研究提出新时代高校网络舆情主体具有根本上的非同一性、易激活的内相关性、可转换的多向度性等特征,并阐释了新时代高校网络舆情主体转化机理,从充分认知舆情主体非同一性、切实破解舆情主体内相关性、及时引导舆情主体多向度性等三个方面提出了新时代高校网络舆情的具体治理路径。

不同主体视角下极端暴雨灾害事件网络舆情演化研究

为准确把握极端暴雨灾害事件舆情演化的一般规律,挖掘极端暴雨灾害事件中政府、媒体、意见领袖和网民4类主体的舆情演化特点,构建了基于共词网络的主题演化模型和基于情感词典的情感分析模型,以2019年“4·11”深圳暴雨事件为例,分析了不同主体关注内容、情感态度等变化过程及差异,提出了应对极端暴雨灾害事件网络舆情的管控策略。研究发现:4类主体的关注内容不同,情感态度差异显著;随着极端暴雨灾害事件的发展,各主体的关注内容、情感态度不断变化,除政府外,其他3类主体的关注点均滞后于事件本身的发展,负面情感主要集中在预警期和突发期,随后逐渐趋于中性;4类主体相互影响,政府在舆情演化中起主导作用,媒体是政府的跟随者,意见领袖对网民关注的话题更加敏锐。最后从舆情监测、舆情引导、信息公开、回应疏导等方面提出了极端暴雨灾害事件不同阶段的网络舆情管控策略。

多元主体协同的大型体育赛事网络舆情传播与治理研究

大型体育赛事是公众关注的重要话题,极易引发网络舆情。以网络强国和体育强国建设为战略目标,打造多元主体协同的大型体育赛事网络舆情传播与治理新格局。本文选取北京2022年冬奥会为研究案例,获取体育组织、政府部门、官方媒体、自媒体四类代表微博的博文和评论等数据,运用情感分析和统计分析等方法探究舆情热度走向、关注焦点、表达方式和情绪表达。研究表明:多元主体协同的北京2022年冬奥会网络舆情传播具有传播主体多元化,多元主体呈现的舆情热度基本一致;传播内容协同化,多元主体的舆情关注焦点各有侧重;表达方式多元化,积极促进舆情正向传播;情绪表达积极正向,赛场内外消极因素影响较小等特征。在此基础上,提出体育组织、政府部门、官方媒体、自媒体多元主体协同的大型体育赛事网络舆情治理策略,以有效规避体育舆情风险、净化体育网络生态、推动体育网络治理。

情报学研究中的时间序列分析:任务、过程与问题

[目的/意义]梳理当前情报学中涉及时间序列分析的研究,并总结常见问题,为情报学研究的模型化、预测化发展提供借鉴。[研究设计/方法]从任务、过程与问题视角,对情报学研究中时间序列分析的应用任务场景、研究过程以及存在的问题进行归纳分析。[结论/发现]从任务视角来看,已有研究已经在包括学科主题演化、学术影响力评价、网络舆情分析、技术趋势分析任务场景得到了很好的应用,应用内容主要包括历史演化与未来预测两方面;从过程视角来看,已有研究主要按照时间序列的观测数据选取、时间切片方式、形态规律挖掘、预测与评价的顺序展开;从问题视角来看,未来的研究应多关注时间序列模型在短序列数据方面的应用,加强对时间序列分析结果的评估。[创新/价值]通过综合性的梳理,系统地总结了当前情报学中关于时间序列分析的研究,为该领域的研究者提供了一个全面的概述和参考。

基于SnowNLP-LDA的突发公共卫生事件网络舆情主题分析

突发公共卫生事件舆情危机一旦爆发会引发民心不安,为及时有效研判和引导网络舆情,提升政府部门的应急管理能力,突发公共卫生事件舆情主题分析就显得尤为重要.利用“知微事见”,从近两年国内最具社会影响力的突发公共卫生事件中,选取影响力指数最高的事件,基于SnowNLP模型对事件发生后政务媒体的相关评论信息进行情感分析,以可视化方式,将网民情感划分为形成期、爆发期和衰退期.并通过LDA主题模型,得出每个时期的主题分类,从而为突发公共卫生事件发生后相关政府部门对网络舆情的把控和引导提供支持.

网络舆情引导的Allee效应建模与仿真研究

[目的/意义]研究网络舆情引导的Allee效应,丰富网络舆情引导理论研究。[方法/过程]通过分析网络舆情引导的Allee效应,以Logistic模型为基础模型,构建Allee效应作用下网络舆情引导主体的交互模型,通过仿真探索Allee效应作用下网络舆情引导主体引导效能的演化特征,明晰互惠、竞争、净化交互下Allee效应对于引导主体理想型和一般型引导的作用机理。[结果/结论]通过理论分析与仿真研究验证了Allee效应对于网络舆情引导的影响。

基于元胞自动机模型的网络舆情导控机制研究

为探究网络舆情的演化规律及导控作用,采用定量分析方法,提出一种基于元胞自动机的舆情导控机制。定义内在动力系数、倔强度系数等舆情主体属性,提出舆情导控力系数。在元胞自动机模型中,把主体属性以及导控强度赋值给每一个元胞,仿真实现并分析了外界导控作用、网民属性对网络舆情发展的强度和方向的影响。实验结果表明,在网络舆情传播形成和发展时期对舆情进行正确导控,可以避免不良舆论的发生,舆情演化总体呈现扩散状态。

公案及其背景——透视转型期司法中的民意

公案是民众根据个案的主题元素,经过议论、诉说和加工而形塑出来的公共事件。本文把公案归纳为六类,通过个案剖析了公案中事实的变异过程以及公案所反映的民众生活状态的社会背景,并分析了公案中的潜在的裁判者。

论网络舆论主体的“群体极化”倾向

在传统的视野中,舆论主体因具有"非实体"性特征,所以比较难以界定。网络给舆论主体提供了一个新型的交流平台,舆论主体的性质也随之发生了一些变化。网民以群内同质化、群际异质化的特点聚集,志同道合的网民群体出现严重的极化倾向。针对这一新的特点,如何在网上搞好舆论引导,是一个值得研究的新问题。

网络舆论主体的群体极化倾向分析

网络舆论在推动社会发展中起着重要作用,但网络的匿名性、随意性等特点也给网络舆论带来了一些负面影响。其中,群体极化现象在中国网络舆论中表现为民族主义和批判现实主义两种倾向。其成因有个性化传播带来的信息过滤、群体盲从和社会问题等。

自媒体时代高校网络舆情主体特征及引导探究——基于高校网络舆情诱因的分析视角

自媒体时代,高校网络舆情危机的发生和舆情主体自身特征有密切关联。从高校网络舆情诱因的分析视角来看,青年大学生作为高校网络舆情的主体,其理性认知能力不足、自我及社会认同受挫、从众心理明显、被边缘化的现实及猎奇心理和娱乐态度等特征经过某些相关敏感事件的催化及自媒体的传播,就有可能引发高校网络舆情危机。这些特征的形成是社会体制、多元文化背景、公众话语权缺失等诸多因素共同作用的结果。在此背景下,高校要做好自媒体时代网络舆情主体的引导工作,就必须在深入分析和把握舆情主体特征及其形成原因的理论基础上,建立起"以疏代堵"的互动对话机制、"因势利导"的舆情引导机制、"以情入理"的多重教育机制以及"理性、自省"的自我调试机制,以期多层面教育和引导高校网络舆情主体及舆论走向,营造开放、包容、平等的高校网络舆论环境。

自动情感文本分类研究综述

情感分类及其应用是目前研究的一个热点,是自然语言处理,机器学习和心理学等多学科交叉的研究课题,在很多领域都有实际的应用,如产品的声誉分析,舆情跟踪,博客兴趣分析等。论文对情感分类目前国内外的研究概貌进行了分析,将现有文献中的研究方向分为四个类别,并对这四个类别分别进行了描述,对情感分类中的关键问题进行了研究,提出了情感分类的一般框架,最后对目前研究中存在的不足进行了讨论,对情感分类研究的发展方向进行了展望。

中国食品安全网络舆情的发展趋势及基本特征

利用舆情监测平台的数据分析了2007-2014年间中国食品安全网络舆情的发展趋势,并基于内容分析法探究食品安全网络舆情中政府、媒体、网民等主体的行为特征和食品安全事件等客体的风险特征。2007-2014年间的中国食品安全网络舆情经历了四个阶段,但对网络舆情主体的行为特征的研究表明,食品安全网络舆情环境并没有发生本质的变化;政府在曝光食品安全事件方面发挥着重要作用,但网民对政府的信任程度低。对食品安全网络舆情客体的风险特征的研究表明,2011-2014年间食品安全事件的风险特征十分明显,肉及制品、乳制品等是爆发食品安全事件的主要食品种类,添加剂或食用物质的滥用等人源性因素是我国食品安全事件频发的主要原因,食品安全事件主要发生在加工环节,大中型食品企业是主要的食品安全事件责任主体,广东省、北京市、江苏省等经济发达的东部沿海地区是爆发食品安全事件的主要地区。

突发事件网络舆情的生成原因与导控策略——基于网络舆情主体心理的分析视阈

突发事件网络舆情主体的心理状况,对于突发事件网络舆情的生成有着重要影响。基于舆情主体心理的突发事件网络舆情生成原因,可概括为四个方面:一是主观焦虑的强化与放大,二是集群情绪渲染与个人理性的迷失,三是心理失衡与情感宣泄的交织与碰撞,四是政治不信任的累加与表达机制的失语。科学导控突发事件网络舆情,需要建立健全突发事件快速响应与安全恢复机制、突发事件处置的信息通报与透明化机制、利益调节和社会心理平衡恢复机制以及突发事件网络舆情主体成长与管理机制。

交通事件网络舆情分析方法

交通运输行业关系国计民生,感知民意是政府做好交通治理的必要条件。在互联网时代,通过网络获取并分析交通事件舆情具有样本丰富、信息客观、获取及时等特点。基于微博、微信、新闻客户端等电子信息来源,提取交通事件舆情特征,形成交通事件的网络舆情系统分析方法。包括:获取网络舆情数据并进行文本预处理,构造交通事件舆情主题分类模型,建立评价重要度计算方法,结合舆情生命周期分析舆情演变趋势,建立交通舆情情感库并结合机器学习分析情感状态演化,通过关键词可视化定位舆情事件要点,实现网络舆情信息与可视化分析技术的耦合。该方法文本分类评估结果F值高于80%,情感极性判断准确率高于通用SnowNLP。以上海地铁10号线追尾事件为例进行网络舆情演化特征分析发现:①交通舆情演化迅速,周期较短爆发集中;②情感整体倾向负面;③官方机构及时发声、对事故调查公开透明并采取有效措施是缓解舆情较好手段;④大众对“卡斯柯”和“轻度”这2个词的关注贯穿事件始终。

论微博场域中政府舆论引导的主体客体化

处于转型社会座架下的政府由于多年的"惯习",建构了主体客体化的应对突发事件的舆论引导范式,但是以微博为基石的自媒体的历史性生成,特别是政府在微博场域中权力资本的缺席、行动策略的异化以及微博对人的主体性的彻底激活给政府舆论引导带来先验般的困境。主体客体化既成了这种困境的症候,同时也是这种困境生成的"问题式"。由此主体间性范式成为超越主体客体化的最优选择,它带来了舆论引导的"哥白尼革命",成为微博时代占主导地位的舆论引导范式。

网络舆情主题标引算法与实现

本研究设计了一种基于统计、语言特征和主题词影响力的综合加权评估的舆情主题标引方案及其关键算法,并通过四个实验较为全面地分析该方案的标引效果和优缺点。

网络舆情安全应用中主题分类方法的研究与实现

针对网络舆情安全应用中主题分类问题展开研究。主题分类需要解决5个问题。建立了网络舆情安全应用的分类体系;介绍了文档特征提取和选择方法;分析了向量空间模型;实现了KNN和SVM两种分类算法。验证了方法的实用性。