主体关系的聚集:群聚传播时代的舆情溯源及价值依循

群聚传播时代的互联网舆情是一种关系势能,其发端于群聚传播的“聚集”本质,这一本质由人类群聚本能的回归与重现以及媒介技术集置属性的凸显共同决定,具体包括舆情主体的聚集、舆情客体即舆情事件的聚集,以及舆情本体也即社会情感的聚集。这一聚集是动态化和情境化的、过程性和关系性的,且具体呈现为各行动主体在媒介关系实践过程中的协作与冲撞。作为一种主体媒介关系实践的表征,互联网舆情呈现出了涌现性、反复性、交融性和相似性等特点。群聚传播的主体关系偏向决定了要从主体媒介关系实践的三个维度出发来探讨互联网舆情治理中的价值依循,具体包括在个体关系层面注重个体情绪的表达和传递,引导个体心理向善;文化关系层面寻求群体间的协调与平衡,促动集体氛围营构;社会关系层面关照公共领域的整治和重建,倡导理性对话展开。

主体、正当性与话语权:近代“舆论之母”的历史考察与话语分析

“舆论之母”最早见于梁启超《舆论之母与舆论之仆》一文,指称代表、引导或制造舆论的政治家。“舆论之母”的提出根植于一定的历史语境,并与梁启超自身的舆论思想和话语习惯密不可分。近代知识精英从理性、情感和价值三个层面论证了“舆论之母”的正当性。“舆论之母”是传统士大夫向近代政论家转型之后,实现其“成名的想象”和争取话语权的道具,也体现了近代社会转型过程中知识精英的复杂心态和现代性启蒙的矛盾性。

突发事件网络舆情多元主体决策行为的博弈演化研究

网络社交媒体平台中,政府和网络媒体在内的多个利益相关主体在舆情传播中的交叉影响,决定了突发事件舆情的演化方向,准确掌握舆情多元主体决策行为的博弈演化过程可以提升突发事件舆情治理效力,高效应对突发事件带来的舆情挑战,维护社会稳定与秩序。文章构建突发事件舆情多元主体行为博弈模型,分析各主体在不同情境下的最优决策,使用Python工具模拟仿真不同策略演化路径,验证各主体在不同情境下的决策行为和博弈结果。研究发现,演化博弈理论能够有效解析突发事件网络舆情多元主体决策行为的互作用机理,揭示舆情多元主体行为策略的演变、稳定性及其对舆情发展的影响。

新时代高校网络舆情主体特征论析

新时代的高校网络舆情治理是深刻领悟“两个确立”决定性意义、贯彻落实党的二十大精神的现实举措。研究提出新时代高校网络舆情主体具有根本上的非同一性、易激活的内相关性、可转换的多向度性等特征,并阐释了新时代高校网络舆情主体转化机理,从充分认知舆情主体非同一性、切实破解舆情主体内相关性、及时引导舆情主体多向度性等三个方面提出了新时代高校网络舆情的具体治理路径。

基于元胞自动机模型的网络舆情导控机制研究

为探究网络舆情的演化规律及导控作用,采用定量分析方法,提出一种基于元胞自动机的舆情导控机制。定义内在动力系数、倔强度系数等舆情主体属性,提出舆情导控力系数。在元胞自动机模型中,把主体属性以及导控强度赋值给每一个元胞,仿真实现并分析了外界导控作用、网民属性对网络舆情发展的强度和方向的影响。实验结果表明,在网络舆情传播形成和发展时期对舆情进行正确导控,可以避免不良舆论的发生,舆情演化总体呈现扩散状态。

公案及其背景——透视转型期司法中的民意

公案是民众根据个案的主题元素,经过议论、诉说和加工而形塑出来的公共事件。本文把公案归纳为六类,通过个案剖析了公案中事实的变异过程以及公案所反映的民众生活状态的社会背景,并分析了公案中的潜在的裁判者。

论网络舆论主体的“群体极化”倾向

在传统的视野中,舆论主体因具有"非实体"性特征,所以比较难以界定。网络给舆论主体提供了一个新型的交流平台,舆论主体的性质也随之发生了一些变化。网民以群内同质化、群际异质化的特点聚集,志同道合的网民群体出现严重的极化倾向。针对这一新的特点,如何在网上搞好舆论引导,是一个值得研究的新问题。

网络舆论主体的群体极化倾向分析

网络舆论在推动社会发展中起着重要作用,但网络的匿名性、随意性等特点也给网络舆论带来了一些负面影响。其中,群体极化现象在中国网络舆论中表现为民族主义和批判现实主义两种倾向。其成因有个性化传播带来的信息过滤、群体盲从和社会问题等。

自媒体时代高校网络舆情主体特征及引导探究——基于高校网络舆情诱因的分析视角

自媒体时代,高校网络舆情危机的发生和舆情主体自身特征有密切关联。从高校网络舆情诱因的分析视角来看,青年大学生作为高校网络舆情的主体,其理性认知能力不足、自我及社会认同受挫、从众心理明显、被边缘化的现实及猎奇心理和娱乐态度等特征经过某些相关敏感事件的催化及自媒体的传播,就有可能引发高校网络舆情危机。这些特征的形成是社会体制、多元文化背景、公众话语权缺失等诸多因素共同作用的结果。在此背景下,高校要做好自媒体时代网络舆情主体的引导工作,就必须在深入分析和把握舆情主体特征及其形成原因的理论基础上,建立起"以疏代堵"的互动对话机制、"因势利导"的舆情引导机制、"以情入理"的多重教育机制以及"理性、自省"的自我调试机制,以期多层面教育和引导高校网络舆情主体及舆论走向,营造开放、包容、平等的高校网络舆论环境。

自动情感文本分类研究综述

情感分类及其应用是目前研究的一个热点,是自然语言处理,机器学习和心理学等多学科交叉的研究课题,在很多领域都有实际的应用,如产品的声誉分析,舆情跟踪,博客兴趣分析等。论文对情感分类目前国内外的研究概貌进行了分析,将现有文献中的研究方向分为四个类别,并对这四个类别分别进行了描述,对情感分类中的关键问题进行了研究,提出了情感分类的一般框架,最后对目前研究中存在的不足进行了讨论,对情感分类研究的发展方向进行了展望。

中国食品安全网络舆情的发展趋势及基本特征

利用舆情监测平台的数据分析了2007-2014年间中国食品安全网络舆情的发展趋势,并基于内容分析法探究食品安全网络舆情中政府、媒体、网民等主体的行为特征和食品安全事件等客体的风险特征。2007-2014年间的中国食品安全网络舆情经历了四个阶段,但对网络舆情主体的行为特征的研究表明,食品安全网络舆情环境并没有发生本质的变化;政府在曝光食品安全事件方面发挥着重要作用,但网民对政府的信任程度低。对食品安全网络舆情客体的风险特征的研究表明,2011-2014年间食品安全事件的风险特征十分明显,肉及制品、乳制品等是爆发食品安全事件的主要食品种类,添加剂或食用物质的滥用等人源性因素是我国食品安全事件频发的主要原因,食品安全事件主要发生在加工环节,大中型食品企业是主要的食品安全事件责任主体,广东省、北京市、江苏省等经济发达的东部沿海地区是爆发食品安全事件的主要地区。

突发事件网络舆情的生成原因与导控策略——基于网络舆情主体心理的分析视阈

突发事件网络舆情主体的心理状况,对于突发事件网络舆情的生成有着重要影响。基于舆情主体心理的突发事件网络舆情生成原因,可概括为四个方面:一是主观焦虑的强化与放大,二是集群情绪渲染与个人理性的迷失,三是心理失衡与情感宣泄的交织与碰撞,四是政治不信任的累加与表达机制的失语。科学导控突发事件网络舆情,需要建立健全突发事件快速响应与安全恢复机制、突发事件处置的信息通报与透明化机制、利益调节和社会心理平衡恢复机制以及突发事件网络舆情主体成长与管理机制。

交通事件网络舆情分析方法

交通运输行业关系国计民生,感知民意是政府做好交通治理的必要条件。在互联网时代,通过网络获取并分析交通事件舆情具有样本丰富、信息客观、获取及时等特点。基于微博、微信、新闻客户端等电子信息来源,提取交通事件舆情特征,形成交通事件的网络舆情系统分析方法。包括:获取网络舆情数据并进行文本预处理,构造交通事件舆情主题分类模型,建立评价重要度计算方法,结合舆情生命周期分析舆情演变趋势,建立交通舆情情感库并结合机器学习分析情感状态演化,通过关键词可视化定位舆情事件要点,实现网络舆情信息与可视化分析技术的耦合。该方法文本分类评估结果F值高于80%,情感极性判断准确率高于通用SnowNLP。以上海地铁10号线追尾事件为例进行网络舆情演化特征分析发现:①交通舆情演化迅速,周期较短爆发集中;②情感整体倾向负面;③官方机构及时发声、对事故调查公开透明并采取有效措施是缓解舆情较好手段;④大众对“卡斯柯”和“轻度”这2个词的关注贯穿事件始终。

跨学科视角下的网络舆情仿真研究

网络舆情仿真呈现出多学科交叉的发展趋势,网络舆情一方面在数据上体现出强自然科学属性,另一方面其参与主体为社会人,具有强社会科学属性。但目前模型多来自于系统动力学、马尔科夫模型、小世界理论、SIS模型等自然科学领域,缺乏对舆情传播主体心理因素的描述。以主体信息传播中的心理建模为切入点,介绍了心理学的大五人格、传播学的媒介素养、意见领袖、创新扩散等理论,并以心理距离为例论述了心理学在主体建模中的应用,希望有助于从社会学科的视角丰富未来网络舆情仿真主体模型的构建,为未来跨学科视角的网络舆情仿真研究提供思路和实现路径。

论微博场域中政府舆论引导的主体客体化

处于转型社会座架下的政府由于多年的"惯习",建构了主体客体化的应对突发事件的舆论引导范式,但是以微博为基石的自媒体的历史性生成,特别是政府在微博场域中权力资本的缺席、行动策略的异化以及微博对人的主体性的彻底激活给政府舆论引导带来先验般的困境。主体客体化既成了这种困境的症候,同时也是这种困境生成的"问题式"。由此主体间性范式成为超越主体客体化的最优选择,它带来了舆论引导的"哥白尼革命",成为微博时代占主导地位的舆论引导范式。

网络舆情主题标引算法与实现

本研究设计了一种基于统计、语言特征和主题词影响力的综合加权评估的舆情主题标引方案及其关键算法,并通过四个实验较为全面地分析该方案的标引效果和优缺点。

网络舆情安全应用中主题分类方法的研究与实现

针对网络舆情安全应用中主题分类问题展开研究。主题分类需要解决5个问题。建立了网络舆情安全应用的分类体系;介绍了文档特征提取和选择方法;分析了向量空间模型;实现了KNN和SVM两种分类算法。验证了方法的实用性。

中国特色舆情理论研究及学科建设论略

本文着重阐释了当前舆情理论和实践研究话语体系所具有中国特色的三个主要体现。一是对舆情现象的概念解释,以中国传统话语语境下舆情词语的历史使用涵义为基础,主要吸收了民意概念解释的相关内容,是舆情理论和实践研究的重要开端;二是在论述舆情与舆论两个概念之间异同的基础上,阐释了舆情研究的相对独立性,强调了这种独立性是舆情理论和实践研究得以开展并不断完善的重要支点;三是对舆情理论和实践问题的研究以及为党和政府提供直接的舆情信息汇集、分析、研判,使其成为了维护和推动民众与党和政府工作之间利益联系依存性和建设性的一门政策服务学科。

师生关系视角下高校网络舆情监管机制的嬗变及启示

本文从教育学师生关系视角切入,开展高校网络舆情研究,以高校网络舆情研究脉络为经线,以高校网络舆情成因、特点、类型、发展趋势等为纬线,指出了我国高校网络舆情发展的主导方向是从封闭走向开放,从单向走向多维,从自发走向自觉,从他塑走向自塑。培养网络主体的自觉意识,充分挖掘和培养"网络红客",构建人与网络社会和谐发展的监管机制是建立高校舆情监管机制最有效的方法之一。

面向舆情主题的微博用户网络影响力挖掘分析

随着大数据时代到来,网络微博舆情分析面临新的挑战,面向不同舆情主题应采取不同的应急对策。对"腐败"和"城管"主题下的博主关系网络结构进行实证分析,并利用PageRank方法对不同主题下影响力大的博主进行挖掘,提高了大数据背景下高价值微博用户的挖掘效率,为网络舆情应急管理提供智力支持。