On Translation of Long Sentences—Division

拆译即分译,主要将定语从句、并列句、分词短语以及状语从句分译成独立的成份,使中文意思表达得更清晰明了。

英语with复合结构赏析助力思辨性读写探索

作为英语中常见的一类复合结构,with结构聚合多重信息,体现英语长难句的特征。具有包容性、能动性和体验性的思辨性读写能力提升离不开对with复合结构的识别、推敲、加工和赏析。文中用具体实例分析with复合结构在表达复杂内容、传递多层含义等传情达意方面的独特功能,并且阐释英语with复合结构赏析助力思辨性读写的逻辑关系。为了能够精准地思辨性理解英语长难句,学习者需要捕捉英语语言微妙之处,品味语言魅力,养成语言输出时使用with复合结构的习惯,实现英语读写彼此促进、相得益彰。

确认型递进句的互动功能和评价表达

文章详细考察了确认型递进句的互动功能和评价表达,发现该句式用于评价活动是对已有评价进行确认性回应后再推进到言者的评价,在语篇里有相对稳定的位置分布以及弱化分歧或强化赞同的互动功能,可联盟受话者。分句间是否隐含转折性决定其互动功能是弱化分歧还是强化赞同。其评价义来自评价性词语、比较、递进关联等评价性手段,这些手段分别涉及评价参数、评价的本质和评价的量级差异。该句式内部有实施不同评价行为的三种类型,最常实施的评价行为是使用不同词语评价同一对象。其分句关系、互动功能、评价性手段和评价行为有内在联系。

汉语让转复句的预期类型与常识发现研究

自然语言有关表达中潜藏了丰富的预期和常识,让转复句“虽然A,但是B”格式是其中的代表。从语言学知识应用于人工智能的角度来看,挖掘语言中的常识有助于构建常识库,支持常识推理。研究过程是通过构建“取反→简化→补全→泛化→联结”的形式化操作流程,提取让转复句中蕴涵的预期信息,证明语用信息也能通过形式化方式提取。根据格式中“A”和“¬B(非B)”是否存在因果关联,让转复句中的预期可分为基于直觉推理的预期、基于经验的预期和基于百科知识的预期三类。根据“A”和“¬B”的语义关联性及推理方式,基于直觉推理的预期可进一步分为属性类推、属性对比、量级类推、属性继承、属性值保持和属性值趋同六类;按照时间和空间两个维度,基于经验的预期可分为基于预测类经验的预期和基于共现类经验的预期两类。其中,基于经验的预期和基于百科知识的预期可以归纳为常识,收集并构建常识库。最后举例介绍了怎样利用本文抽取的小型常识库进行智能问答和溯因推理。

并列式复句型忻州谚语的语义句法研究

谚语是反映方言特色的活语言,忻州谚语在语义表达和句法结构上表现出鲜明的地域特点。并列式复句型谚语是忻州谚语的强势类型,语义上形成“平列式>对比式>解注式>正反式>微承接式>类同式=微递进式>累加式=微因果式”的格局。句法上呈现出“意合并列>形合并列”“单重并列>多重并列”“双项并列>多项并列”“偶标>单标”“单标=配标>组标>组配标”的特点。语言的象似性、经济性、明晰性、和谐性的互相博弈是形成这一特点的主要机制。

汉语复句关系词库的建设及其利用

在确定了分句和标注了关系词的基础上探讨如何进行汉语有标复句层次关系的自动识别,是中文信息处理必须解决的难题之一。文章提出构建一个专门的复句关系词库并利用关系词的句法语义信息来识别有标复句层次关系,主要论述了两个问题:1)阐明了利用关系词在复句中的标志作用,建立关系词库并对关系词信息的形式化表征在复句层次关系识别中的基础性作用进行说明;2)讨论利用关系词库中的信息来判断关系词的搭配关系、连用形式以及单用形式的方法途径,以期为最终实现有标复句关系层次服务。

基于规则的连用关系标记的自动标识研究

复句中的关系词对研究复句中各分句的语义关系有着重要意义,但在基于规则的关系词自动识别的研究中发现,并非复句中出现的关系标记都是关系词,从中识别出真正的关系词是研究的重点和难点。提出对一种典型的关系标记——位置相邻的关系标记进行自动标记的算法,该算法结合关系词库和关系词提取技术,分析其连用特征。实验表明,该算法对连用关系标记的标识准确率达到72.9%。

基于规则的汉语复句层次关系自动识别研究

汉语复句层次关系自动识别是中文信息处理中很有意义而极具挑战性的一项课题。为解决由于关系词省略和关系词不能标示分句间层次组合顺序的局限,考察了1-2型和2-1型三分句复句关联模式的关系词隐现形式,发现12种关系词隐现形式的复句有望实现层次关系识别,这些隐现形式的关系词句法特征与分句组合顺序间存在4种制约规则。结合这些隐现形式的特征信息和分句层次组合制约规则,提出了一种基于规则的层次关系识别流程,以期为实现复句层次关系自动识别打下基础。

面向中文信息处理的复句关系词提取算法研究

关系词语对于标明复句关系有重要的作用。在用计算机来实现汉语多重关系复句的关系层次分析的过程中,关系词语的提取和标引是首要的任务。本文针对利用计算机处理汉语复句的研究需求,结合词性标记和关系词搭配理论,提出了一种关系词提取算法——正向选择算法。通过测试可知,关系词提取的正确率达到89.88%,这表明了算法的有效性以及用于利用计算机处理汉语复句的可行性。

基于清华汉语树库的复句关系词识别与分类研究

根据清华汉语树库的标注方法,利用规则从中提取复句关系词并标注其类别,然后分别抽取带功能标记和不带功能标记的自动句法树的句法、词法、位置特征,进行复句关系词的识别和分类。实验结果表明,复句关系词判断准确率达95.7%,复句关系词类别判断F1值为77.2%。

汉语复句中分句的语义关联特征

汉语复句层次关系的自动识别是中文信息处理的难点之一,而其中关系标记非充盈模式下无标分句的层次归属以及关系标记充盈模式下某些特殊因果类、并列类有标复句的分句关联的确定更是难中之难。文章提出利用分句语义关联理论来解决这类问题:1)从句法和语义两个角度,总结出标示分句语义关联的3大类14个小类;2)根据特征之间的相互约束规律和语料中分句特征的统计规律,确定特征分析的先后顺序;3)讨论分句间语义关联度的计算方法,根据分句间的关联度,确定分句的层次归属。

二句式非充盈态有标复句关系类别的自动标志

复句关系类别的识别是对复句分句之间语义关系的甄别,是分析复句语义关系的关键。在现代汉语复句中,二句式和三句式复句占绝大多数,而三句式复句又可以拆分为二句式复句,所以多句式复句的研究归结起来就是二句式复句的研究。以二句式非充盈态有标复句为研究对象,结合汉语复句的句法理论、关系标记搭配理论,以汉语复句语料库以及搜索引擎获取的复句为语料,进行二句式非充盈态有标复句关系类别的自动标志。该方法对二句式非充盈态有标复句关系类别进行自动识别,准确率达到89%,实验结果证明了该方法的有效性。

复句关系词自动识别中规则的表示方法研究

关系词在现代汉语复句领域起着重要的作用,是汉语语法、语义研究中的重要内容,复句关系词的计算机自动识别是一个非常困难的研究课题。在汉语复句关系词自动识别中规则的约束条件研究的基础上,重点研究现代汉语复句关系词自动识别系统中规则的表示方法,为进一步研究、建设复句关系词自动识别中的规则库,深入研究规则与统计相结合自动识别复句和复句关系词的方法,为实现汉语句子和篇章的自动识别奠定基础。

复句关系词规则生成系统中的冲突检测与处理

复句中的关系词对研究复句中各分句的语义关系有着重要意义,在基于规则的关系词自动识别中需要大量的规则,并且规则库是动态变化和不断完善的,向规则库中入库规则时会出现规则冲突和入库错误的情况,该文探讨如何在入库时识别产生冲突的规则,并对规则进行相关的处理。对复句的普通规则、连用词规则、普通句式规则、连用句式规则四类规则进行了形式化的表示与存储,在此基础上设计了关系词检测、约束类型检测、约束条件检测、结论检测的检测流程。提出了两种冲突处理方式——优先级方式和有向无环图方式,对两种方法进行了比较。利用该检测方法和有向无环图的处理方式,入库了千余条规则。实验表明,利用该方法冲突规则的检测和处理正确率达到100%。

多重复句关系标记搭配的求解模型研究

关系词是多重复句的连接成分,其功能是关联分句且标志分句间的语义关系,它对多重复句的研究具有重要意义。但是,在研究基于规则的现代汉语复句关系词的自动标识过程中,发现多重复句内初次识别出的关系标记,较多是伪关系词。这就需要判定其是否是真正的关系词,而判定的基础是确定关系标记之间的搭配关系,这是一个难点。为解决该问题,本文提出了两个算法:(1)利用解空间树得到关系标记所有的搭配集合;(2)对解空间树进行剪枝,去掉无用搭配集。实验测试可知:这两个算法不仅通用性强,而且判定正确率达到98.9%,剩下的1.1%还可以得到近似解,这表明本文提出的算法在处理多重复句问题上具有较好的可行性。

有标假设复句的语用价值特征

本文从三个方面探讨有标假设复句的语用价值特征:(1)从说话人显性意图与隐性意图的表达看有标假设复句的运用,简而言之,显性意图就是说话人想让对方明白自己说了什么;而隐性意图则是说话人想让对方明白自己为什么会这样说。(2)从句法管控与句域管控的双重视角理解有标假设复句,前者启迪我们分析考察前呼句跟后应句之间的句法语义关联,从而帮助我们理解有标假设复句所承载的显性意图;而后者则启发我们分析考察有标假设复句所处的上下文环境,从而准确获知有标假设复句所承载的隐性意图。(3)从有标假设复句强大的语用功能透视其使用价值,有标假设复句之所以得到如此广泛的应用,也是因为它能在各种各样的语用场合恰如其分地传达各式各样的说话意图,从而满足说话人不断变化的语用需求。

基于规则的复句关系词的自动标识

关系词的自动标识是中文信息处理领域的基础性研究课题,该文利用规则实现其自动标识。首先通过语料的分析总结出关系词在使用过程中的12种特征,以这些特征建立规则的约束条件;然后提出包含匹配算法实现复句准关系词序列与规则索引词的匹配,以此获取目标规则,并根据目标规则约束条件与关系词所在语境的匹配结果得到匹配规则;最后利用匹配规则的结论实现关系词的自动标识。实验结果表明,该方法对关系词标识的正确率达到70.9%。

复句关系词自动识别中规则解析的包含匹配算法研究

规则解析器作为现代汉语复句关系词自动识别系统中的一个重要的功能模块,其主要功能是先利用复句准关系词去匹配规则库中的规则,然后对匹配成功的规则进行解析,最后调用该规则并提取规则的结论对复句关系词进行识别.因此规则的成功匹配是能够进行规则解析的首要条件.但是,在对规则库中的句式规则表和连用句式规则表进行匹配解析时,由于复句准关系词的多样性和重复性,造成了匹配的复杂性,使得无法利用传统的匹配算法去匹配规则.因此,该文研究了一种"包含匹配算法",该算法是先用一个二维数组将复句准关系词序列在复句中的下标依次存储,然后在该二维数组中寻找可能匹配的子串序列.该算法的最大优点是既不需要实现完全匹配和回溯,还可以包含模式串的所有子串,能够得到所有的目标子串,实验结果表明,该算法在排除规则的不完备性和分词的错误之后,正确率可以达到100%.

口语中的连词居尾与非完整复句

本文在位置敏感语法的视角下考察连词居尾与非完整复句这一新兴用法,探求口语中语法结构的"趋简性"。文章基于大规模口语语料库,调查了68个常见连词在话轮尾的分布情况。数据表明,有8个连词能较为自由地居于话轮之尾形成非完整复句。连词居尾有基式与变式两种格式,其在话语中的互动功能主要有话轮转换、他启纠偏、询问信息三种。句法位置、使用频率、语体倾向是制约连词居尾的三个重要因素。文章还从认识地位、话轮组织、纠偏机制三个方面讨论了连词居尾互动用法的成因。语言事实表明,汉语口语中的连词居尾是对位置敏感的互动策略。

基于VML的复句关系层次树的可视化研究

在现代汉语复句教学和研究中,为了分析复句的逻辑语义关系,经常需要绘制复句关系层次结构图。传统的做法是利用手工方式绘制,以图片的形式存储,但这种方式具有存储容量大、绘制工作量大的缺点。采用VML技术,在标注复句的基础上,研究了复句关系层次树的自动生成方法以及复句关系层次树在网页中的可视化。通过对不同类型复句进行试验,结果表明各种类型的复句均能准确显示。这就表明该可视化方法能够有效地应用到复句信息工程的研究中。