预编码室内MIMO可见光通信系统空间相关性分析

为了解决多用户MIMO(MU-MIMO)室内可见光通信中存在用户间干扰问题及对角化(BD)算法所产生的子信道强弱的问题,利用子流选择BD算法,对室内MU-MIMO可见光通信系统的误码率进行优化。建立了MU-MIMO室内可见光通信的信道模型,利用控制变量法并采用不同LED与PD距离的参数,对比了在4×4 MIMO与8×8 MIMO两种不同的室内系统布局方式下的信道空间相关性,分析对比子流选择BD算法及BD算法的系统容量及误码率性能。结果表明,随着空间相关的不断增强,误码率性能下降,子流选择BD算法相对于BD算法可以带来4 dB以上的增益。

辅助喷嘴最佳安装距离的研究

本文应用纬纱运动稳定性条件分析了辅助气流有用值范围,利用射流合成的理论结果-求得了辅助喷嘴最佳安装距离。结果表明辅助喷嘴最佳安装距离为辅助喷嘴喷口速度、安全速度、辅助喷嘴喷口至主喷嘴轴线的距离以及辅助喷嘴安装角度的函数。

基于子流选择BD预编码的MIMO可见光通信系统

针对MIMO(Multiple Input Multiple Output)室内可见光通信系统,提出基于子流选择块对角化(Block Diagonalization,BD)预编码的MIMO可见光通信系统。在已有的BD预编码MIMO可见光通信系统模型基础上,针对其功率利用率和误码率等方面不足进行改进,提出了子流选择的BD预编码系统,同时提出优化信道矩阵高相关性的方法,并通过仿真验证了在系统容量损失较小的情况下,系统能够提高用户的误码率性能。在传输速率为100 Mbps下,对如何布局固定用户位置以及理想位置下系统的信噪比性能等进行研究仿真,验证在理想位置下各个用户的信噪比在大多数情况下都能得到大于40dB的信噪比性能。

P2P网络移动流媒体转码方法研究

为解决移动设备异构性影响视频流媒体应用的问题,提出了一种P2P网络移动流媒体的交错分布转码方法。该方法允许多个固定节点为一个移动设备转码,生成多个交错子流给目标移动节点,子流在移动节点上组装,降低了转码对固定节点计算能力的需求。分析了节点失效对分布转码造成的影响,交错子流可以减弱这种影响,强化数据包丢失错误恢复机制。比较了该方法与多描述编码之间的性能差异,实验结果表明,应用该方法移动流媒体在节点失效和不良无线信道条件下鲁棒性好。

基于BD的改进多用户MIMO预编码算法

块对角化(BD,Block diagonalization)预编码算法可以全部消除多用户MIMO的共信道干扰(CCI,Co-Channel Interference),但其子流之间强弱差别很大。提出了一种低复杂度的子流选择算法以及基于用户公平性的功率分配方案。前者在容量损失不多的前提下,提升了系统的误码性能和功率利用效率;后者使系统各子流接收信噪比相同,各个用户的误码性能一致,且计算复杂度低,不需要复杂的数值优化。