卵石地层中地铁盾构近距下穿盾构隧道施工沉降控制

为研究卵石地层条件下盾构下穿施工时既有盾构隧道的沉降特征及其控制措施,依托北京地铁16号线盾构下穿既有地铁4号线盾构隧道工程,通过分析既有隧道沉降的数值模拟结果,结合现场监测数据和盾构施工参数,探讨了盾构的适应性改造,总结了隧道沉降的规律,阐明了调控盾构施工参数的经验。研究表明,为适应卵石地层条件,盾构须提高构件耐磨性、增设注浆及泡沫系统;既有隧道沉降在盾构通过时变化较大,而在盾构到达前和通过后变化较小,且盾构施工的再次扰动影响显著;为有效地控制既有隧道沉降,盾构施工参数应根据监测数据实时调控,保持较高的土仓压力和顶推力,通过提高注浆压力确保注浆质量。

地铁盾构施工浅埋区间风险监控及沉降规律分析

郑州地铁1号线一期工程出入线段盾构区间隧道埋深较浅,需下穿京珠高速和东四环等风险源,施工风险较大。风险监控采取现场监测和巡视相结合的方式,将监测数据和巡视结果及时反馈。通过调整盾构施工参数、采取有效措施来控制风险,确保了盾构施工的安全。通过对监测数据的分析,提出了浅埋盾构区间地表沉降存在的一些规律。

基于BP神经网络的隧道下穿既有运营地铁线注浆施工参数预测——以广州地铁18号线隧道注浆工程为例

新建隧道下穿既有运营地铁线施工过程中极易对既有运营地铁线产生不利影响,而广泛采用的超前预注浆尚处于以经验性选取注浆施工参数的阶段,导致工程事故频发。为此,首先以开挖段地层物性参数、地层位移变化值作为输入层,注浆施工参数为输出层,构建了基于BP(back propagation)神经网络的注浆施工参数预测模型;其次,以MAPE(mean absolute percentage error)作为预测精度评价指标,采取试算法对BP神经模型参数(隐含层节点数目、学习率)进行了探讨;最后,将提出的BP神经网络用于指导工程实践。研究结果表明:当BP神经网络预测模型隐含层节点数为9、学习率为0.01、训练次数为20 000以及精度目标值为1×10^(-4)时,模型适用性评价显示预测值与监测值之间最大相对误差为19,平均相对误差均低于13,说明提出的BP神经网络预测模型可行;进一步的工程应用结果表明:采用预测的注浆施工参数进行注浆后掌子面稳定、开挖过程中未发生隧道塌方等事故,满足相关规范要求。研究成果也可在隧道下穿其他结构或建筑物灾害防控注浆工程中得到推广应用。

地铁隧道穿越断裂带施工技术

结合乌鲁木齐地铁隧道工程施工实例，对地铁隧道穿越断裂带不良地质施工技术进行介绍，施工中主要采用超前地质预报、全断面帷幕注浆等措施，有效地克服了岩体稳定性差、开挖危险性大、极易坍塌等不利条件，为以后类似地质隧道施工提供参考。

超大直径泥水盾构穿堤施工技术

盾构掘进施工过程中,由于开挖破坏了地层原始应力状态,地层产生应力增量,特别是剪应力增量,引起地层移动导致不同程度的地面沉降。超大直径泥水平衡盾构掘进施工参数控制不当极易造成地面沉降差异过大,影响地面建(构)筑物安全和使用。对南京纬三路过江通道N线大直径泥水平衡盾构穿堤掘进施工进行总结,为类似大直径泥水平衡盾构穿越地面建筑物施工提供借鉴。

基于矿山法施工的近海地铁隧道围岩注浆环参数选择

青岛地铁13号线井嘉区间隧道所处的地理位置有近海区域隧道地质特点。论文以该工程围岩孔隙率较大富含裂隙水及海水的代表性地质为例,论述施工过程中采用隧道渗水量简化模型计算施工现场的围岩裂隙水头、渗透系数,以具体数据为隧道初期支护渗水量的注浆环厚度、浆液渗透性的参照,进行科学施工,降低施工的经济成本,保证隧道的防水质量。

江中段近距离盾构施工相互影响及治理

分析了地铁与行人隧道近距离盾构施工时的相互影响,介绍了为治理相互影响而采取的技术、管理措施及治理实效。

西青区间下穿火车站过街通道综合施工技术

西镇站-青岛站区间矿山法隧道近距离下穿火车站地下过街通道,最小净距2.7 m,地质条件差,隧道施工影响过街通道及地下管线正常使用及安全。通过采用超前帷幕注浆加固、分段分次爆破、自动化监测等综合施工技术,隧道开挖支护顺利通过了地下过街通道,并保证了地下过街通道及地下管线的安全。