基于AHP-SLIM的抽水蓄能电站充排水人因失误预测分析

随着我国水利工程事业的高速发展,水利工程中的安全问题越来越被重视。本文将人因可靠性分析与抽水蓄能电站结合,利用SLIM(Success likelihood index method,SLIM)方法对抽水蓄能电站充排水作业人员进行可靠性分析。由于SLIM方法更多依赖于专家的主观意见,为提高结果的准确性,本文采用层次分析法与SLIM相结合的方式筛选出部分不合格的专家打分结果,再以PSF为准则层计算出权重值和对失误的影响程度,得到失误发生概率。分析结果证明“组织完善性、人机界面(MMI)与运行支持的完善性、经验培训、各成员合作质量”对发生概率较高的失误影响程度较大,即人为因素对水电站实际操作有重要影响,工程上可主要通过提高人因可靠性来降低事故发生概率。

基于APJE-SLIM的海运人因失误概率的确定

安全是海运行业永恒的主题,调查研究表明,人因失误是造成海事的主要原因。为了对海运人因失误进行研究,探讨引起人因失误的行为形成因子(PSF),确定在PSF影响下的人因失误概率。在调查海上避让行为的人因失误和这些失误的行为形成因子的基础上,采用APJE和SLIM相结合的方法对航海人员避让行为中的可靠性进行分析。结果表明,航海人员疲劳与健康程度、知识、经验与培训水平、任务复杂程度、安全管理水平与组织有效性等PSF对人因失误概率有着不同程度的影响,相应提高PSF水平,可极大地减少人因失误概率。利用APJE确定端点绝对失误概率,解决了SLIM方法中难以获得参考点概率的问题,获得了在不同种类不同水平PSF影响下的海运人因失误概率。

基于人的可靠性分析的防错设计研究

应用防错法预防制造过程差错是一种很好的方法,针对制造过程防错遇到的问题,提出面向制造质量的防错设计概念,给出面向制造质量防错设计的研究内容和体系结构;而面向制造质量的防错设计中最为关键的是制造过程差错的识别与预测,为了更为准确地识别和预测制造过程中的人为差错,首次将人的可靠性分析引入到制造过程,提出用成功似然指数法来识别产品制造中人为差错并预测其概率,最后以后轴销支座为例,对上述理论进行验证。

基于行为形成因子相关性的人因失误影响研究

生产过程中,行为形成因子会对人因失误产生不可忽略的作用。在行为形成因子诱发人因失误的过程中,其他行为形成因子也会对诱发过程产生影响。本文基于这种影响作用,对行为形成因子影响人因失误的程度进行了量化,求解得出了人因失误的概率,并进行了实验验证。

Epistemic-Based Investigation of the Probability of Hazard Scenarios Using Bayesian Network for the Lifting Operation of Floating Objects

Owing to the increase in unprecedented accidents with new root causes in almost all operational areas, the importance of risk management has dramatically risen. Risk assessment, one of the most significant aspects of risk management, has a substantial impact on the system-safety level of organizations, industries, and operations. If the causes of all kinds of failure and the interactions between them are considered, effective risk assessment can be highly accurate. A combination of traditional risk assessment approaches and modern scientific probability methods can help in realizing better quantitative risk assessment methods. Most researchers face the problem of minimal field data with respect to the probability and frequency of each failure. Because of this limitation in the availability of epistemic knowledge, it is important to conduct epistemic estimations by applying the Bayesian theory for identifying plausible outcomes. In this paper, we propose an algorithm and demonstrate its application in a case study for a light-weight lifting operation in the Persian Gulf of Iran. First, we identify potential accident scenarios and present them in an event tree format. Next, excluding human error, we use the event tree to roughly estimate the prior probability of other hazard-promoting factors using a minimal amount of field data. We then use the Success Likelihood Index Method(SLIM) to calculate the probability of human error. On the basis of the proposed event tree, we use the Bayesian network of the provided scenarios to compensate for the lack of data. Finally, we determine the resulting probability of each event based on its evidence in the epistemic estimation format by building on two Bayesian network types: the probability of hazard promotion factors and the Bayesian theory. The study results indicate that despite the lack of available information on the operation of floating objects, a satisfactory result can be achieved using epistemic data.

危险品集装箱堆场人因失误概率量化方法研究

由于人因失误是引发危险品集装箱堆场事故的主要原因,特别以成功似然指数法为框架研究了危险品集装箱堆场人因失误概率的量化方法。考虑了影响因子的主观特性,重点结合认知可靠性与失误分析方法对成功似然指数法进行修正,确定了培养与组织管理、同时出现的目标数量等6项行为形成因子。通过建立熵权法、模糊集合理论与专家判断的融合实现人因失误概率的计算。最后,用算例验证了方法的有效性,结果表明,本方法不但可将测算精度控制在有效区间（0,0.059 5）,而且相较其他方法将危险系数降低了6.97%。针对危险品集装箱堆场管理这类高危行业,较高的人因失误率有利于风险辨识和风险预防。

危险品运输中人因失误概率的确定

影响危险品运输安全的不确定性因素很多,人因失误是其主要的不确定性影响因素。由于危险品运输中人为失误发生的复杂性和缺少充分的统计样本,使得其人因失误研究目前停留在定性分析上。从影响危险品运输安全的培训与组织管理、车辆与设备、危险品类型、道路及环境因素等四个典型行为形成因子(PSFs)出发,将贝叶斯理论和成功似然指数法(SLIM)结合,实现融合专家判断的人误概率计算方法。通过实际物流企业的应用实例,验证了该方法的可行性。

基于AHP-SLIM的航空器维修人误概率确定

人误是造成民用航空维修差错的主要因素。由于缺少实际的数据,对航空维修行业人为失误发生的规律进行研究是必要的,但是规律研究主要依赖于该领域专家的判断,很难确保一致性。为了克服这个困难得到更加准确的评估,本文将层次分析法同成功似然函数结合起来估计造成飞机/发动机/附件损坏的人误概率。该方法确定了航空器维修人员的安全态度、知识和技能、计划和监管、信息沟通等因素,对人误的影响程度以及飞机/发动机/附件损坏中常见人误的发生概率。计算结果表明,操作/试验时最容易发生飞机/发动机/附件损坏,并且提出加强组织和监管、严格按章办事等解决措施。