Successive lag synchronization on dynamical networks with communication delay

In this paper, successive lag synchronization （SLS） on a dynamical network with communication delay is investigated. In order to achieve SLS on the dynamical network with communication delay, we design linear feedback control and adaptive control, respectively. By using the Lyapunov function method, we obtain some sufficient conditions for global stability of SLS. To verify these results, some numerical examples are further presented. This work may find potential applications in consensus of multi-agent systems.

非周期间歇控制下随机复杂网络的均方指数相继滞后同步

在自然界和工程问题中,相继滞后同步是一种重要的同步现象。控制理论有很好的经济实用价值,尤其是间歇控制理论,且以往对相继滞后同步的研究从未考虑过噪声的影响,因此,用间歇控制研究含噪声的复杂动力学网络相继滞后同步很有必要。为得到模型的同步条件,首先建立一个具有噪声扰动的分布式线性耦合的复杂动态网络模型;设计间歇控制器,保证控制信号不是在整个区间上被激活,而是只在控制子区间上被激活,从而使受控网络达到期望的状态;在受控网络的基础上,解析地推导出保证相继滞后同步均方稳定的充分条件;将设计的间歇控制策略应用到蔡氏电路等实际系统中,检验理论结果的准确性。数值模拟结果验证了理论结果的正确性和有效性。

非一致通信时滞动力学网络上的接连滞后同步

在动力学网络中,节点与节点之间的通信通常存在时滞,并且不同节点之间的通信时滞往往是不同的(即非一致通信时滞),研究非一致通信时滞动力学网络上的接连滞后同步,更具现实意义.为此,本文首先构建含有非一致通信时滞的动力学网络模型.其次分别设计线性反馈控制和自适应反馈控制,利用Lyapunov函数方法,重点分析了该网络的接连滞后同步的稳定性,得到了同步稳定的充分条件.最后,选取蔡氏电路作为局部动力学,又分别选取了链式网络和星型网络这两种拓扑结构来验证理论结果的正确性和有效性.

一类动力学网络上依赖时滞的相继滞后同步分析

针对一类新的分布式耦合动力学网络,研究其依赖时滞的相继滞后同步条件,采用李雅普诺夫函数法和Barbalat引理对网络模型进行分析,得到了依赖时滞的网络同步充分条件。选取3D神经网络作为网络节点的局部动力学,利用MATLAB验证了理论结果的正确性。

相继滞后同步网络模型的依赖时滞同步条件

相对于不依赖时滞同步条件,依赖时滞同步条件具有更好的开放性。为得到模型依赖时滞的同步条件,针对分布式的相继滞后同步网络模型进行了分析。首先构造Lyapunov函数,然后利用Lyapunov函数方法和Barbalat引理,分析模型的相继滞后同步稳定性,得到了网络实现相继滞后同步依赖时滞的充分条件,最后利用数值仿真验证了理论结果的正确性。