突发拥堵状况下动态交通流信息预测研究

【目的】建立能够在突发拥堵状况下准确预测交通流的模型,以便更好应对突发交通拥堵情况。【方法】采用混沌理论推导交通流的最小预测周期,并基于此,提出了CDNN预测模型。以APE、MAPE及RMSE为评价指标,结合公路案例对比分析了CDNN、FCM、DLA及NN模型的预测稳定性和精确度,归纳各类预测模型特性及机理。【结果】动态交通流预测周期应不小于80 s;CDNN模型预测性能在突发事件发生时刻最好,无突发事件时次之,突发事件持续时期相对较差;CDNN模型预测性能相较于FCM、DLA及NN模型更优。【结论】CDNN预测模型为突发拥堵状况下的交通流预测提供了新的理论和实践途径,具有更佳的预测性能,凸显了其在应对突发交通情况中的潜在应用价值,对未来的交通管理和规划具有重要的指导意义。

韧性交通枢纽中突发大客流疏散优化研究

提升交通枢纽的韧性以应对突发大客流给交通运输系统带来的压力至关重要。基于交通枢纽的内部设施布局,将客流在其内的疏散备选路径抽象为由节点和路段构成的网络图。从改变客流疏散路径角度出发,当发生突发大客流时,考虑开启平时不开放的应急通道用于疏散客流。在已知各起讫点之间的客流量以及客流疏散备选路径的条件下,以最小化客流疏散时间与开启应急通道的广义成本为优化目标,建立客流疏散优化模型,并设计混沌蚁群算法对模型进行求解,得到客流疏散的优化方案。最后以北京南站为案例验证模型与算法,结果显示,在发生突发大客流时,开启合适位置和数量的应急通道可以有效缩短客流疏散时间。该研究从交通枢纽内部的规划布局与客流疏散优化角度,为城市交通枢纽的韧性提升提供了理论支撑。

一种基于P2P流量规划的网络资源可重构分配方法

现有IP网络的无连接性和网络资源的松散管理结构使得网络流量存在全局范围内的分布不均情况,造成网络资源利用率低并且对运营商的一些突发的QoS需求很难做到快速响应.具备网络资源集中式管理特征的可重构网络虽然弥补了这一不足,但对特定业务的流量优化能力以及按需合理重构网络资源的能力不足,使得可重构网络资源分配及QoS保障技术仍有待进一步提高,尤其是占据网络流量主体的P2P业务流量和突发性高优先级QoS保障.当前的P2P优化以及流量工程技术不但自身存在不完善,并且也不能高效地直接适用于可重构网络环境中.因此,文中站在网络资源全局统筹的角度,提出了一种应用于可重构网络环境中的、基于P2P流量规划的网络资源动态可重构技术,使得可重构网络的资源管理机制有能力对全网P2P流量进行优化调度,尤其是能够在网络资源不足的情况下,通过调整P2P流量,释放指定网络资源以响应突发高优先级需求.通过仿真验证可见,以P2P流量规划的手段对全网资源进行全局规划、动态重构,形成弹性的可重构网络环境中,网络流量负担、P2P节点出、入度等多方面均有较大幅度提升,从而赋予了运营商一种对各种优先级业务的规划手段.

突发灾害下城市路网交通流可靠性运行态势

为了识别突发灾害下交通流运行过程中路网可靠性的变化规律和潜在的运行态势,采用Rough集理论,结合城市道路交通状态判别、预测的知识,构建了突发灾害下路网可靠性知识表达系统。通过对路网元素属性数值的离散化处理,路网可靠性决策表的属性约简等一系列操作过程,实现了对路网可靠性运行态势的逻辑推理。试验结果表明:路网可靠性能够较好地拟合突发灾害下路网交通流的运行特征,交通路网可靠性态势分析的知识表达系统对可靠度的预测精度可达90%以上。

道路交通对突发性灾害的应急能力评价研究

提高道路交通对突发性灾害的应急能力水平,可有效减少突发性灾害带来的损失。根据设计道路交通应急能力评价指标体系的原则,在充分分析影响因素的基础上,构建了评价指标体系,建立了基于改进模糊综合评判法的评价模型,并运用MCE综合评价软件对模型进行求解,最后进行实例评价研究。结果表明,该模型提高了道路交通对突发性灾害应急能力评价的科学性、合理性和高效性,同时为政府部门完善道路交通对突发性灾害应急制度提供科学依据,为提高道路交通应急能力提供具有针对性和操作性的建议。

基于元胞自动机的轨道交通突发客流拥堵消散演化机理研究

为保证城市轨道交通运输系统在突发客流条件下能够安全高效运营,本文基于元胞自动机建立城市轨道交通突发客流拥堵传播模型.分析突发客流量拥堵传播过程,采用状态参数集反映车站拥挤程度的多样化差异,定义更为准确合理的客流量元胞自动机演化规则.以成都市轨道交通部分线网为例,仿真设置不同量值的突发客流,研究线网客流状态的演化规律.结果表明,随着突发客流量增加,客流状态从区域拥堵演化至线拥堵的速度减缓,从线拥堵演化至点拥堵的速度保持不变或略有加快.此外,大量突发客流会引起拥堵消散速度的减缓,造成更大时空范围的区域性拥堵.

基于博弈论的突发灾害下区域间交通信号协调控制技术

构建了基于博弈论的区域间交通信号协调控制策略模型。对模型参数进行优化选择。提出了区域间交通信号协调控制的运作时机。开发了软件包,结合Paramics V6仿真软件对模型进行了验证。验证结果显示模型能够有效降低大范围路网内车辆的平均延误,提高行车速度。

586例车祸重伤员救治的公共卫生相关问题分析

目的通过车祸重伤员治疗资料,分析车祸后的公共卫生问题。方法与结果采集南昌大学第二附属医院2002~2004年住院车祸重伤员病例相关数据,分析了伤员人群特征、车祸现场症状、受伤部位及性质、治疗手段、住院天数、治疗结果。部分项目车内组(司机、乘客)、车外组(行人、骑自行车人)有显著性差异。结论车祸引发的公共卫生学问题与车祸伤员的人群特点明显相关;车祸具有公共卫生突发事件的研究含义;必须人性化处置严重车祸。

基于相关向量机的城市轨道交通突发大客流预测

针对轨道交通突发客流量流向的不确定性,提出采用相关向量机对轨道交通突发客流进行预测.首先分析突发大客流对交通的影响,总结出突发客流的特点,并给出界定条件;考虑到核形状与核参数对相关向量机回归分析有重要影响,采用遗传算法对核函数和核参数进行协同优化;采用优化后的模型对某轨道交通突发大客流进行预测,并采用受试者工作特征曲线对模型进行评价.结果表明:经过优化,RVM模型的泛化能力和稳定性得到增强,预测准确率达到了97%.

突发灾害下应急疏散路线的交通信号配时优化

针对目前国内外突发灾害事件频发、应急交通组织保障能力不足等问题,在充分考虑突发灾害对道路交通网络、交通出行行为影响的基础上,基于动态交通分配理论,结合突发灾害下的出行者疏散路线选择行为,构建了受灾区域应急疏散路线的交通信号优化控制模型,并采用并行蚁群算法对该模型进行优化求解,以提高求解速度和全局收敛能力.最后搭建了集群计算平台对该模型和算法进行模拟测试,结果表明,采用并行蚁群算法对模型进行优化求解,可以获得较好的时间性能和优化效率,满足应急交通保障系统在线决策支持的要求.

无线传感器网络自适应代码分发协议

针对无线传感器网络(WSN)自适应环境和任务变化问题,提出了一种融合Trickle和Varuna协议的新型自适应代码分发协议(Triva)。当需要更新代码时,首先,进入Trickle代码分发状态,利用Varuna-like变量扩展Trickle协议;然后,根据邻居表和代码版本信息决定进入Varuna代码维护状态,当系统达到稳定状态时保持能耗不变,并通过HELP消息解决非对称链路问题;最后,当代码更新完成后,节点返回Trickle状态。实验表明,对基于事件的WSN,提出的Triva协议在能耗和代码发分发延迟方面均优于Varuna和Trickle协议,同时Triva能够应对突发性流量情况,且能够容忍网络存在的非对称链路。

面向特定交通事故场景的ACC/ABS协同控制策略

单一的自动巡航控制系统(ACC)在道路交通环境突变的情况下适应性较差,车辆易失稳导致交通事故的发生,为应对类似环境突变的交通场景,提高车辆的安全性,开发了ACC与ABS协同控制算法。该算法设计了分层式ACC控制器:上层控制器基于模型预测控制理论,根据传感器信息及车辆状态求解车辆期望加速度;下层控制器采用PID控制方法及驾驶员模型来响应上层控制器的期望加速度。利用ABS系统实时检测车辆状态,在车辆即将失稳时介入以保证行车安全。仿真结果表明:与单一ACC系统相比,ACC/ABS协同控制策略能够保证在道路交通环境突变下的行车安全。

不可预警突发事件下城区应急交通分配模型及算例

在假定不破坏城市道路的基础上,以"四阶段法"对不可预警突发公共事件下应急交通疏散进行分析,研究了受影响区域人员的疏散、救援人员和物资进入等问题。首先按类型分析法对突发事件下城区的交通需求进行预测,在此基础上得出应急交通分配矩阵的求解方程,对应急疏散所需车辆及往返次数进行了预测,然后结合路网情况和时间因素改进了应急交通需求量的加载模型,并通过算例对所建立的应急交通分配模型进行计算和验证。

城市智能交通管理系统在应对突发交通事故中的运用研究

随着经济的发展与人们生活水平的提高、生活方式的改变,城市汽车的数量在近几年猛增,随之而来的突发交通事故等因素造成的交通拥堵成了人们不得不面对的问题。本文分析了城市智能交通管理系统中智能交通监控系统、城市交通流诱导系统、电子警察系统、智能公交管理系统和突发事件响应系统的功能与处理突发交通事故时的不足,以协调联动的思维将系统整合,发挥每个系统应有的功能,并提出建立网络执法APP,进行交通信号灯分级控制等方法,提升突发交通事故的处理能力和处理速度,希望能对缓解交通压力带来一些帮助。

深圳市2007～2011年突发事件院外急救分析

目的 探索深圳市院外急救中突发事件的类型及特点.方法 从深圳市急救中心调度系统数据库中获取2007年1月～2011年12月突发事件全部数据,采用Excel建立数据库并进行统计分析.结果①2007年～2011年5年期间共发生突发事件3 155起,导致15 573人受伤和477人死亡.②在3 155起突发事件中,其中交通事故1 875起,占突发事件总数的59.43％;受伤8 759人,占56.24％;死亡273人,占57.23％.其三项指标在各类突发事件中均居首位.斗殴987起,占突发事件总数的31.28％;受伤3 899人,占25.04％;死亡44人,占9.22％,其突发事件数量和受伤人数均居第2位.其余依次为中毒、火灾、其他、塌方、爆炸.③交通事故作为最主要的事件原因.各类突发事件的数量、受伤人数、死亡人数变化趋势不明显.④大型事件是造成伤亡的主要事件类型,共有2 976起,占94.33％;受伤人数为11 529人,占74.03％;死亡363人,占76.10％.⑤在3 155起突发事件中,月变化分布以7月份最高共333起,其次是8、9、10、11月份.日时间段分布主要在二个时间段,第一段发生在18：00～ 02：00,共1 335起,占总数42.32％;第二段发生在10：00～ 18：00,共1 031起,占总数32.68％.结论 交通事故是突发事件中导致伤亡的主要原因.大型事件是造成伤亡的主要事件类型.

交通运输突发性环境污染事故应急监测

本文对交通运输突发性环境污染事故发生突然、危害严重等特点,阐述了应急监测在污染事故中的关键作用,为污染物的控制提供科学依据。为应对化学品交通运输突发性环境污染事故提出了应急监测与预防的建议和要求。

浅析重要交通沿线地质灾害安全监测预警系统建设思路及应用

地质灾害的发生常导致交通受阻或中断,造成来往人员、车辆、道路路基及配套设施等不同程度的损害,成为影响社会生活秩序、制约地区经济交流和经济发展的不利因素。专业地质安全监测预警是地质灾害防治最有效措施。重要交通沿线地质灾害监测预警系统建设思路主要包含地质灾害调查、监测站选址及建设、监测预警系统平台建设及运行维护等工作。在京津冀协同发展交通网络地质安全监测预警系统应用过程中成功超前预警多起险情,实现防灾减灾的目的,推动交通沿线地质灾害监测预警体系的建设,为交通沿线地质灾害监测预警工作奠定基础。

多交叉口的隧道交通转换带施工及支护技术研究

设置交通转换带处的隧道断面发生突变,破坏了围岩原有自稳性能好的压力拱,使围岩应力重新复杂分布,出现应力集中点,导致隧道施工安全、质量风险急剧增加。五指山隧道交通转换带处于地质条件差的地段,如果施工采取的工艺或支护方法不当,断面突变处在施工的多次扰动下,更是极易产生隧道坍塌事故。本项目在交通转换带施工中采取了一系列有效的施工技术措施、组织措施,确保了该段隧道施工的安全、顺利完成。

广州市2001年至2010年突发群体事件院前急救分析

目的分析2001年至2010年10年问广州市院前急救中突发群体事件的类型、特点及发展趋势。方法从广州市急救医疗指挥中心数据库中获取广州市2001年至2010年突发群体事件全部数据，对其进行统计学分析。结果2001年至2010年广州市急救中心共记录突发群体事件累计6807起，导致26749人受伤和917人死亡。在各类意外事件中，车祸无论从发生数量、伤患者数和死亡人数在各类突发事件中都居首位（分别占49．80％、55．29％和61．72％），其次为斗殴、火灾和中毒。车祸的发生数量和伤患者数呈上升趋势。2008年至2010年，大型突发群体事件在不同级别的突发群体事件中占76．65％。结论车祸是广州市近10年来突发群体事件中导致伤亡的主要原因，车祸的事件数量、伤患者数都呈上升趋势。在各级别的突发事件中，大型突发事件是造成主要伤亡的级别。因此，有必要完善相应的应急预案，加强医护人员专业培训，定期开展突发群体事件医疗救援模拟演练。

南宁市2008年至2012年群体性突发事件院前急救趋势分析

目的通过回顾性分析2008年1月至2012年12月南宁市群体性突发事件类型、特点及趋势，为进行院前急救管理与培训提供依据。方法从南宁市急救医疗中心信息管理系统数据库获取群体性突发事件全部数据，对其进行统计学分析。结果南宁市2008年1月至2012年12月急救中心共记录群体性突发事件586起，导致2859人受伤和154人死亡。交通事故的发生数量、伤亡患者数以及死亡人数均居于突发事件首位（分别占80％、81．7％和87．1％），其次为暴力伤和一氧化碳中毒。交通事故的发生数量与伤亡人数呈逐年上升趋势。结论交通事故是南宁市2008年至2012年突发群体事件中导致伤亡的最主要因素，且其发生数量、伤亡人数呈逐年上升趋势。健全的院前急救系统、加强意外伤害事件防范教育以及普及急救知识等措施，可能降低突发群体事件的伤亡率。