突发性水污染应急监测与质量控制对策分析

保护水环境,预防水污染是新时期生态文明建设的基本要求。针对发生率较高的突发性水污染现象,相关部门需通过水污染应急监测,快速确定污染原因,排查污染来源、污染物种类和污染程度,加强水污染治理,将突发性水污染损失控制在最小范围内。因此,文章结合突发性水污染的特点,分析了突发性水污染应急监测的重要性,同时对水污染应急监测过程中的质量保障措施进行研究,以此突出突发性水污染应急监测的价值,从而为水污染应急治理打好基础。

突发性水污染事故应急管理体系研究

通过对发达国家突发性水污染应急管理体系经验的总结以及中国松花江污染事故的案例分析,归纳了中国现有突发性水污染应急管理体系存在的不足之处,从法制建设、机构协调、事故预警和信息公布等4个方面提出了建设性意见。

国内外针对突发性水污染事故的立法经验比较

面对突发性水污染事故多发、危害严重的现状,总结了美国、日本等国家关于突发性水污染事故应急管理立法的成功经验和国内相关立法工作中存在的宪法和环境保护综合法界定不清、应急法律不成体系等问题,同时针对国内相关立法工作的不足提出了加强中国突发性水污染事故应急立法的建议。

基于本体的突发性水污染应急管理系统构思

针对目前国内突发性水污染事故频发的状况,以及当前应急救援系统存在的各种问题,将本体论引入突发性水污染事故应急管理系统中,提出基于本体知识的突发性水污染表示方法和推理规则,在规范领域内概念及明确相应属性和关系的基础上,建立应急管理系统领域本体,以实现突发性水污染风险源数据库及应急监测网络与其他相关数据库的信息共享,使专家系统为突发性水污染应急救援提供的辅助决策合理、可实施性提高。以渤海湾的溢油事故为例进行了模拟,结果表明该系统根据推理机制和规则集可以提出合理的辅助决策。

基于二元语义的突发水污染事件应急协同决策研究

针对突发水污染事件应急管理与决策中多主体、多因素、多尺度、多变性的特点,提出基于二元语义的突发水污染事件应急协同决策。建立突发水污染事件应急多主体的协同决策矩阵,针对突发水污染事件发生时决策主体的不确定性以及模糊性问题,引入二元语义来表示决策者的判断信息,构建基于二元语义的突发水污染事件应急协同决策模型。最终通过对沿海开发中可能爆发的突发水污染事件进行实证分析,从而验证了模型的可行性与有效性。

突发水污染事故应急管理探讨

近年来我国进入了一个突发性水污染形势非常严峻的时期。对突发水污染事故的风险评价,应急管理的现状以及存在的问题等进行了研究。目前我国针对突发性水污染事故的风险研究资料并不完善,多数突发水污染事故概率预测论述都是借鉴一些成熟的运用以及相关的风险预测方法,针对特发性水污染事故的后果评估则主要是应用数理模拟以及相关的指标来完成,而针对突发性水污染事故的应急预警系统还有待逐步的提升。

突发水污染事故应急管理探究

突发性水污染通常具有不确定性、突发性、处理艰巨性、影响长期性的特征。对山西晋城而言,水资源对相关产业的发展有着至关重要的作用,水污染的出现不但制约经济的发展,更会对普通民众的生活质量和社会和谐造成影响。鉴于此,构建应对突发性水污染事故的应急管理系统,创建从官方到普通民众共同参与的氛围,已经迫在眉睫。

突发水环境污染事件对居民生活质量影响的ABMS模型构建研究

突发水环境污染事件的频繁爆发不仅造成巨大的经济损失和生态破坏,对居民生活质量也是巨大冲击。在梳理国内外文献基础上,分析突发水环境污染事件后居民生活质量的演化机制,采用多Agent建模方法,构建基于突发水环境污染事件对居民生活质量影响的演化模拟模型,并据此提出事件爆发后居民生活质量的应急管理措施,为事件对居民生活质量影响的应急管理、后续控制与修复,为绿色GDP核算的推行、生态及社会损害补偿及赔偿相关法律法规的完善与实施提供重要支撑。