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一种考虑光照约束的地球同步轨道航天器自主绕飞轨道机动策略 被引量:2
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作者 曲耀斌 邓武东 +1 位作者 赵广栋 郭延宁 《自动化技术与应用》 2021年第1期5-9,25,共6页
针对地球同步轨道(GEO)航天器的在轨服务航天器自主绕飞问题,为了实现对目标的有效观测,本文研究提出了一种考虑光照约束的轨道机动策略。首先,在HILL坐标系中建立了服务航天器与目标航天器之间的相对运动模型,定义了光照方位角来描述... 针对地球同步轨道(GEO)航天器的在轨服务航天器自主绕飞问题,为了实现对目标的有效观测,本文研究提出了一种考虑光照约束的轨道机动策略。首先,在HILL坐标系中建立了服务航天器与目标航天器之间的相对运动模型,定义了光照方位角来描述太阳光照对目标航天器观测效果。然后,结合航天器相对运动特性,分析了自主绕飞的形成过程,设计了一种考虑光照约束的服务航天器实现自主绕飞的双脉冲轨道机动策略。最后通过数值仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 地球同步轨道 自主绕飞 光照约束 相对运动
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GEO光学遥感卫星阳光入侵规避方法 被引量:6
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作者 刘云鹤 刘凤晶 于龙江 《航天器工程》 2014年第6期24-29,共6页
地球静止轨道(GEO)光学遥感卫星的相机每天午夜时分存在阳光入侵问题,致使相机焦面存在潜在损伤,严重时将影响卫星的使用寿命。文章调研了国内外GEO光学遥感卫星针对此问题的解决方式,在综合考虑相机、电能、机动、热控、测控等各项影... 地球静止轨道(GEO)光学遥感卫星的相机每天午夜时分存在阳光入侵问题,致使相机焦面存在潜在损伤,严重时将影响卫星的使用寿命。文章调研了国内外GEO光学遥感卫星针对此问题的解决方式,在综合考虑相机、电能、机动、热控、测控等各项影响因素之后,提出了一种应用约束规避算法的阳光入侵规避方法,首先将卫星设计的工程约束条件转换为空间几何约束条件,通过将明确约束参数后的算法引入卫星姿态控制器来调整卫星姿态指向,避免阳光入侵相机内部。典型工况的仿真分析结果表明:在规避过程中,相机光轴矢量与阳光入射矢量夹角满足约束条件,此方法有效,可满足卫星在轨应用。 展开更多
关键词 GEO光学遥感卫星 阳光入侵规避 运动轨迹规划 约束规避算法
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月面巡视器太阳板对日定向规划算法
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作者 刘书豪 彭松 《航天器工程》 2014年第3期43-48,共6页
针对月面巡视器太阳板对日定向问题,提出了一种规划算法。分析了规划指标与约束条件,约束条件包括太阳入射角约束和太阳板机械转动约束;推导了在车体姿态不变情况下的定向算法,通过将太阳板运动转换为平面上的矢量旋转,实现对日定向;利... 针对月面巡视器太阳板对日定向问题,提出了一种规划算法。分析了规划指标与约束条件,约束条件包括太阳入射角约束和太阳板机械转动约束;推导了在车体姿态不变情况下的定向算法,通过将太阳板运动转换为平面上的矢量旋转,实现对日定向;利用巡视器原地转向运动弥补太阳板单自由度转动的不足,将车体运动与太阳板法向矢量轨迹投影至球面,得到车体原地转向时的定向规划算法。仿真结果表明:文章提出的算法能够实现指定约束下的对日定向;对于无法实现理想对日定向的情况,算法也能够获得太阳板的次优规划。 展开更多
关键词 月面巡视器 太阳板 对日定向 太阳入射约束
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基于遗传算法的建筑容积率优化研究与设计
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作者 李文娟 孙文坡 党向盈 《软件工程》 2018年第1期12-14,共3页
为了自动确定拟建建筑的容积率,提出一种基于遗传算法的最大容积率计算方法,并设计出一套实用软件。求解拟建建筑最佳容积率,是一个NP问题,遗传算法是一种进化优化算法,能够有效地解决这种NP优化问题。所提方法首先计算太阳高度角;然后... 为了自动确定拟建建筑的容积率,提出一种基于遗传算法的最大容积率计算方法,并设计出一套实用软件。求解拟建建筑最佳容积率,是一个NP问题,遗传算法是一种进化优化算法,能够有效地解决这种NP优化问题。所提方法首先计算太阳高度角;然后,由太阳高度角和其他参数,计算拟建建筑的棒影长度;最后,基于日照约束条件,采用遗传算法自动计算拟建建筑的最佳高度,从而进一步计算最佳容积率。满足日照最低要求计算建筑的最佳高度是软件的核心技术。在建筑申报前计算出该地块的建筑最佳高度,进一步计算日照约束下的最大容积率。在建筑申报前,该系统能够计算出地块建筑最佳容积率,提高了建筑设计的科学性和便捷性,也为建筑行业设计提供一种良好设计方法。 展开更多
关键词 日照约束 建筑 容积率 遗传算法
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基于遗传算法建筑高度的优化求解
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作者 党向盈 黄小林 +1 位作者 姜代红 鲍蓉 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期119-126,共8页
随着我国经济与现代化技术的发展,高层建筑规模和数量快速的增长,人们对高质量居住环境的要求越来越高.以往涉及有关日照方面的建筑优化设计问题,存在计算规则和方法过于复杂,数据精度无法保证以及操作性差等问题.因此,采取更有效的方... 随着我国经济与现代化技术的发展,高层建筑规模和数量快速的增长,人们对高质量居住环境的要求越来越高.以往涉及有关日照方面的建筑优化设计问题,存在计算规则和方法过于复杂,数据精度无法保证以及操作性差等问题.因此,采取更有效的方法对建筑日照进行分析与建筑高度的优化设计势在必行.遗传算法与传统的优化方法相比较,以生物进化为原型,具有很好的收敛性,计算时间少,鲁棒性高等优点,广泛地应用在建筑优化设计方面.鉴于此,本文提出一种基于遗传算法的日照约束下建筑高度的优化求解方法.该方法首先将有效时间划分若干个时间切片,基于窗口日照分析确定被遮挡窗口的数量,进一步将拟建建筑区域分割为与时间切片等量的方格,并向上拉伸为遮挡小柱,基于小柱棒影和小柱到窗体距离之间的关系,计算窗口日照累计时间;然后,基于窗口最小日照时间的约束,构建拟建建筑高度最佳值的数学模型;最后,针对该数学模型,设计交叉和变异操作,并增加评价操作,求解最佳建筑高度.实验结果表明,所提方法能够自动求解拟建建筑的高度最优值,并能够准确获得被遮挡窗口的日照累计时间.本文方法还可以在建筑申报以前就计算出该地块的建筑最佳高度,从而计算出该地块最大能开发出的建筑面积,为审批人员批准建筑申报提供了依据,为建筑结构优化设计提供一种有效帮助. 展开更多
关键词 遗传算法 日照约束 建筑高度 建筑优化
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