基于训练集划分的随机森林算法

本文提出了一种基于训练集划分的随机森林算法。该算法首先将多数类划分为多个不相交子集。然后将每个子集与少数类合并,进行决策树的训练。最后根据平均加权策略构建随机森林,并获取最终的分类规则。本文所提方法避免了原始样本信息的损失,而且保持了子分类器的样本平衡。在人工生成数据集上的仿真实验表明本文方法非常有效。

残阳树还是斜阳暮——从摩崖石刻看秦观《踏莎行》的版本真伪

秦观因党争遭贬,绍圣三年徙郴州编管,于旅舍作《踏莎行·雾失楼台》,成为千古绝唱。但因版本不同,字句差别明显,最主要的是米芾书摩崖本作"杜鹃声里残阳树",与流行纸本的"杜鹃声里斜阳暮"不同。前者写心,后者写景,体现了不同的写作态度与水平。何为真本?应该澄清。米芾书秦观《踏莎行》有很高的版本可靠性,这一版本影响到了后世对苏轼之于秦观词赞语的理解。另外,"杜鹃声里残阳树"的表述真实反映了秦观编管时的心境。从这几方面看,秦观《踏莎行》词应作"杜鹃声里残阳树"。