基于模糊DEMATEL-超效率DEA的可再生能源发电技术综合效益评估方法

“双碳”目标下,各类可再生能源发电技术发展迅速,综合权衡不同可再生能源发电方案的综合效益对可再生能源的优化设计具有重要意义。综合考虑经济效益、环境效益、能源效益和社会效益4个层面,提出了一种基于模糊决策试验和评价实验(decision making trial and evaluation laboratory,DEMATEL)与超效率数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型的可再生能源发电技术综合效益评估方法。该方法分为投入-产出指标体系构建和综合评估2个阶段。首先,利用三角直觉模糊数处理模糊评价信息,将其与DEMATEL相结合量化各指标之间相互影响关系,基于指标间逻辑分析结果建立投入-产出评估指标体系。然后,基于超效率DEA模型对各可再生能源发电方案进行评估排序,结合投入冗余和产出不足分析结果给出各方案的针对性改善建议,以期为进一步选择和确定可再生能源产业发展战略提供参考。最后以某省10类可再生能源发电单元为研究对象,基于所提研究方法进行综合评估和分析,并与多准则妥协解排序法和熵权法进行对比分析,验证了所提方法的有效性。

基于数据包络分析的中国污染地块治理绩效评价研究

中国高速的城市化进程产生了大量工业企业搬迁,造成众多污染地块需要治理。中国为治理污染地块耗资巨大,但缺乏相关的绩效评价。筛选了40个典型污染地块治理工程(涉及全国33个区县)进行绩效评价并探究了污染地块治理绩效的影响因素。结果表明:(1)山东省、河北省及湖南省中南部地区的污染地块治理绩效较高,重庆市、湖南省等华中地区及东南沿海地区零星有一些污染地块治理绩效相对较低。(2)地块尺度,资金投入不足、时间投入过短、人员投入过少是影响污染地块治理绩效的重要因素,期望产出方面也仍有很大提升空间,非期望产出方面需要进一步控制污染排放。(3)区县尺度,污染地块治理绩效主要与工业增加值占国内生产总值比例和年末总人口呈显著(p<0.05)正相关,说明经济和人口是主要影响因素。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于Super-SBM模型的福建省节能减排效率评价

建立节能减排效率评价的指标体系,运用DEA中的Super-SBM模型,首先对福建省2005~2017年期间13年的节能减排效率进行纵向比较分析;其次对福建省9个设区市2016及2017年的节能减排效率进行横向实证研究.结果显示:2017、2010和2013年这3年节能减排效率达到DEA相对有效,节能减排效率随时间推移效率在不断地提高;9个设区市中2016年有4个达到了DEA相对有效,2017年达到了5个.研究结论认为,福建省必须提高能源的使用效率,优化能源消费结构,加快产业的转型升级,为实现绿色经济可持续发展提供保障.

重庆市基层医疗卫生机构中医药服务供给效率评价

目的研究重庆市基层医疗卫生机构中医药服务供给效率,为优化资源配置提供政策建议。方法采用非径向超效率数据包络分析(DEA)模型分析重庆市各区县基层医疗卫生机构中医药服务供给效率及无效程度。结果2020年重庆市5个城区的基层医疗卫生机构中医药供给超效率均值为0.860,仅有10.26%的区县DEA相对有效;非DEA有效区县均存在资源投入冗余、产出不足的现象。结论重庆市基层医疗卫生机构中医药服务供给效率较低且各区域差异较大、供给相对过剩。因此,要深化供给侧改革、提高服务能力,制定合理规划、优化资源配置,提供多样化服务、减少资源浪费。

节能减排视域下电力用户能效评估系统设计

为明确节能潜力、制定详细节能策略,在节能减排视域下设计一种新的电力用户能效评估系统。根据用户需求建立系统整体架构,确定业务流程;结合分解思想和系统完整性要求,构建结构分解模型;将系统划分为若干个功能区,要保证功能区相互连接以及功能不重合;信息采集模块将各类监测终端部署在客户端,通过电力载波实现通信;数据管理模块建立各种类型数据库,实现信息储存与分析;在节能减排视域下评估模块构建评估指标体系,建立评估模型,完成能效评估。实验证明表明,所设计系统可以得出更加客观的评估结果,适应性较强,功能全面。

粤港澳大湾区中医药医疗高地建设的效率评价与分析

[目的]量化测度粤港澳大湾区中医药医疗高地建设的效率水平,分析其时序演化规律与空间分布特征,为提升中医药医疗高地建设效率提供参考。[方法]运用超效率数据包络分析模型、Malmquist指数模型和空间自相关模型分析粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率及其空间分布特征。[结果]2018-2020年粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率均值、全要素生产率指数均值大于1,并且中医药医疗高地建设效率的莫兰指数均值大于0。[结论]粤港澳大湾区中医药医疗高地建设效率达到有效水平,但是区域内效率水平差异较大,亟需提升中医药医疗高地建设的效率并减小城市间的差距。

基于SE-DEA模型与Malmquist指数的城市公交企业运营绩效评价

提出基于超效率数据包络分析(DEA)模型和Malmquist指数的公共交通企业运营绩效组合评价方法,系统分析公共交通运营状态,为科学评价城市公交运营绩效,改善公交服务水平提供决策依据。以长三角地区13家公交企业为研究对象,选取运营车辆数、从业职工数和百公里油耗为投入指标,选取车辆行驶公里数和乘客运载人数为产出指标,基于超效率-数据包络分析(SE-DEA)模型与Malmquist指数从生产效率、服务效率和综合效率三方面对公交企业运营绩效进行综合评价。结果表明:公交企业运营绩效波动较大,且呈现下降趋势;技术进步缓慢和规模效率不佳是造成运营绩效下降的主要原因。根据评价结果,从企业运营和行业监管2个角度提出可行的建议,以促进公交行业能够健康有序地发展。

长株潭城市群土地集约利用相对效率评价的数据包络分析

土地作为城市社会经济发展的重要载体,其土地集约利用相对效率已成为制约城市可持续发展的重要问题,长株潭城市化发展对土地集约利用相对效率提出了更高的要求。引入超效率数据包络分析概念,利用投入产出指标分析了长株潭土地集约利用相对效率,阐述城市土地利用结构变化、识别与土地集约利用程度相关的问题。结果显示:(1)长株潭城市土地集约利用相对超效率值2010年都趋于高位;(2)长沙市土地集约利用相对效率变化趋势与长株潭城市群趋同。研究发现长株潭城市群土地利用相对效率还可调配至最佳状态;超效率DEA对定量刻画土地利用集约评价更具实用性。

基于数据包络模型的西部水资源利用效率及影响因素研究

选取西部地区12省市(自治区)2007—2014年面板数据,运用数据包络分析方法的SBMUndesirable超效率模型,分析了西部各省市(自治区)水资源利用效率的动态演化趋势和节能减排潜力,采用Tobit回归模型分析影响水资源利用效率的主要因素。结果表明,西部水资源利用效率整体水平不高,各省市(自治区)存在显著差异,重庆、陕西、四川用水效率相对较高,甘肃、新疆、广西用水效率偏低且呈下降趋势;节能减排方面,西部水资源利用效率提升潜力从高到低依次为农业用水、生态用水、工业用水和生活用水,新疆、甘肃、广西、贵州、青海和云南应进一步削减污水中化学需氧量排放;用水效率的影响因素方面,水资源利用效率与第二产业比重呈显著负相关关系,与污水处理率呈显著正相关关系,水资源禀赋和GDP对水资源利用效率没有显著影响。

基于DEA方法的多指标评价

针对同时含有成本型指标、效益型指标和固定型指标的多指标评价问题,利用DEA方法进行评价,给出了多指标评价的DEA模型。并且对于DEA方法中部分指标过于理想化问题,考虑了权重限制,使其产生更加合理的输入和输出权重。在出现多个有效评价对象的情况下,利用超效率DEA模型对有效评价对象进行充分比较和排序,最后给出了评价实例。

我国商业银行效率DEA测评模型的优化研究

相比一般的DEA模型,超效率DEA模型能够对均处于效率前沿的决策单元进行有效评价,但是该模型无法剔除环境和随机误差因素对效率值的影响,从而无法得到真实的效率值。在超效率DEA模型的基础上,利用随机前沿方法(SFA)进行优化调整,分阶段对我国商业银行效率进行实证分析,结果表明:环境和随机误差因素对商业银行效率具有显著影响,超效率DEA三阶段模型较超效率DEA模型更具合理性,进行规范的股份制改革以及适度的机构规模调整是提升我国商业银行效率的有效途径。

基于超效率DEA模型的广东地方财政科技投入产出效率分析

运用超效率数据包络(SE-DEA)模型对广东省2001-2008年的地方财政科技投入效率进行分析和评价。实证分析表明,广东的地方财政科技投入总量和强度历年都不足,科技人才投入不足,对地方经济发展的拉动效应不够大。根据实证分析的情况,为提升广东地方财政投入产出效率提出对策建议。

江苏省节能减排绩效的区域比较研究

引入数据包络模型(DEA模型)中SORM-BCC超效率评价模型,建立以万元GDP能耗、工业SO2排放量和万元GDP中CO2排放量为投入指标,以GDP、工业SO2削减量和CO2排放强度降低量为产出指标的节能减排绩效评价体系,对江苏省13个地级市节能减排绩效进行实证研究。结果显示:2001—2010年江苏省节能减排绩效较好,仅有2006年和2008年两年不是模型所测有效单元。分析各地级市的区域绩效和规模收益的差异,苏北地区节能减排绩效最高,其次为苏南、苏中地区。其中,苏北区域内各城市差异显著,徐州、淮安节能减排绩效值较区域内其他城市明显偏低,而宿迁、盐城节能减排绩效值则位列全省第一、第二。以2010年为例,对各城市的节能减排目标进行改进以达到最优。依据研究结论认为,江苏省应加大节能减排科技创新力度,提高能源利用效率,加强重化工行业整合力度,优化能源结构和对外贸易结构,进一步提升节能减排工作绩效。

用SE-DEA模型研究决策单元分类

通过一种改进的数据包络分析(DEA)模型———SE DEA模型,可以对决策单元进行分类,但在可变规模收益(VRS)条件下,这种模型可能不存在可行解.论文讨论了基于VRS的SE DEA模型不可行的充分必要条件,分析了有效决策单元的超有效和强超有效特性,实现对有效决策单元的进一步分类.最后给出了用基于VRS的SE DEA模型对决策单元进行分类的方法步骤,该分类方法改进和改善了传统的决策单元分类,可为决策者提供更加完备的决策信息.

基于超效率SBM模型的中国酒店业效率评价

利用超效率SBM(Super-Efficiency Slacks-Based Measure)模型评估了2006-2016年中国31省和四大地区酒店业效率,并从投入冗余和产出不足两方面分析了酒店业无效率产生的原因。研究表明,中国大多数省份酒店业处于无效率状态,酒店业效率存在较大的提升空间。中国酒店业效率呈现出“东部高于中部、中部高于西部、西部高于东北”的空间格局。四大地区酒店业效率的变异系数呈波动上升态势,其中,西部地区酒店业效率的变异系数最大,东北地区最小。中国酒店业无效率形成的根源在于投入冗余。四大地区酒店业无效率产生原因存在着一定差异,在此基础上,提出了一些建议和对策。

基于DEA方法的高校课程学习评价研究

针对目前高校课程学习评价中多以期末考核成绩为基准而不考虑学生入学前基础的现状,本文采用数据包络分析法的基本模型以及超效率模型,以某工科专业力学课程的学习为例,分析了影响课程学习的诸多因素,并对该专业学生的力学课程学习效果进行了评价。结果表明,该方法综合考虑了学生入学前的基础和入学后的努力情况,较为客观、公正地反映了学生的学习情况,为教师和学生更好地教与学提供了下一步的努力方向。

基于DEA超效率模型的电信业效率及影响因素分析

为了探求我国电信业效率及其影响因素,采用产出导向的数据包络分析(DEA)超效率模型,对国内31个省市电信业的效率进行实证分析,发现25个省市电信业的总体效率有改进的余地后,提出了相应的差异化发展建议。在此基础上,对影响电信业效率的因素进行了分析得出,加大电信业与工业生产的相互支撑是提升电信业效率的根本所在。

四川省环境友好型农业生产效率测算及影响因素研究——基于超效率DEA模型和空间面板STIRPAT模型

环境友好型农业顺应了当前农业绿色发展的迫切需要,但现有针对环境友好型农业的研究缺乏从生产效率提升角度展开分析。四川是我国的农业大省,针对四川省环境友好型农业生产效率及其影响因素进行定量分析,可为四川省环境友好型农业发展提供科学依据,丰富基于生产效率视角下的环境友好型农业研究。本文基于2006—2016年四川省21个市州面板数据,运用超效率DEA方法对四川省环境友好型农业生产效率进行测算,并基于STIRPAT理论模型,构建环境友好型农业生产效率影响因素分析的理论模型,采用空间杜宾模型进行实证分析。结果表明:2006—2016年四川省环境友好型农业生产效率保持先降后升的态势,自2006年的0.708降至2009年的0.667,而后逐渐升高到2016年的0.805;四川省环境友好型农业生产效率11年间的均值为0.705,总体水平较低且各地区存在显著差异,雅安市和阿坝州环境友好型农业生产效率均值最高(0.981),广元市最低(0.458);泸州市、绵阳市、乐山市、宜宾市、广安市、巴中市、南充市、眉山市和广元市的效率均值都低于0.6,导致这些地区生产效率较低的原因是化肥、农药和农膜使用等过量的投入,未来具有较大的提升空间。农业劳动生产率、粮食播种面积占农作物总播种面积比重对环境友好型农业生产效率具有显著的直接效应,影响系数分别为0.158和0.506,其中粮食所占比重的影响最大。人口密度、粮食播种面积占农作物总播种面积比重对环境友好型农业生产效率具有显著的间接效应,影响系数分别为0.988和1.366。邻近地区人口密度在地区间具有溢出效应,从而对本地区有限的农业资源形成竞争,导致间接效应为负;邻近地区种植结构的变化同向影响着本地区种植结构的调整,导致种植结构的间接效应为负。鉴于四川省各地区环境友好型农业生产效率不仅存在显著差异,而且地区间具有空间溢出效应,因此四川省各地区在进行环境友好型农业发展政策的制定时,既需要关注地区内部因素的直接影响,也需要考虑地区间影响因素的相互作用。

基于SE-DEA的电力企业效率评估

针对传统数据包络分析(DEA)模型不能对有效决策单元做进一步比较的现实情况,文章引入了重新定义生产可能集的SE-DEA模型,创造性地克服了传统模型的这一缺点,实现了对所有决策单元的充分评价与排序。接着以沪深股市火力发电上市公司为例进行实证,在论证它们符合SE-DEA模型应用假设条件的基础上,验证了该模型在评价企业效率方面的有效性。