基于Tapio与全局Super-SBM-DEA模型的关中平原城市群工业用水效率研究

水资源短缺是关中平原城市群生态保护和工业高质量发展急需解决的难题之一,而提升工业用水效率是解决西北城市群缺水与工业发展均衡问题的重要途径。本文以2012-2021年关中平原城市群11个城市为研究对象,基于Tapio模型厘清城市工业发展与工业用水之间的脱钩关系,同时借助全局Super-SBM-DEA模型对各城市的工业用水效率进行综合评价。结果表明,除渭南、铜川、平凉为强脱钩外,其他城市为弱脱钩状态;在不同时间段各个城市工业用水效率存在较大差异,相较于山西省和甘肃省,陕西省工业用水效率不仅个别城市表现出色,且在整体水平上也更为突出。

基于Super-SBM-DEA模型的区域物流效率评价与影响因素

【目的/意义】长江三角洲经济增长的区域性特征逐渐凸显,对区域经济发展与物流效率的相关性进行分析,促进二者良性循环发展,为长江三角洲区域经济发展提供理论参考和实践指引。【设计/方法】选取2011~2021年长江三角洲区域41个城市的相关数据,运用Super-SBM-DEA模型、Malmquist指数从静态和动态方面对长江三角洲区域41个城市物流效率进行研究,借助Tobit模型分析城市物流效率影响因素。【结论/发现】2011~2021年长江三角洲区域41个城市整体物流效率较高,效率平均值在1左右徘徊;该区域全要素生产率增长的主要贡献来源于规模效率,其次是纯技术效率,技术进步未能成为长江三角洲区域全要素生产率发展的核心竞争力;物流产业集聚、物流资源利用、物流信息化水平对物流效率具有显著的正向作用,产业结构对物流效率的正向作用还未显现出来,能源消耗未通过显著性检验。

基于超效率DEA的地铁初近远期编组方案比选研究

编组方案是实现不同时期地铁运营模式与客流特征相匹配的基础,也是直接影响地铁规划建设成本和低碳运营的关键问题。在综合分析影响地铁编组方案关键要素的基础上,构建了地铁初近远期编组方案比选的综合评价指标体系,以及编组方案比选的两步筛选法;通过分析各指标对地铁编组方案影响的差异性,提出基于超效率DEA的地铁初近远期编组方案评价比选模型,并在对指标体系进行约简合并的基础上,从投入和产出两个角度对指标体系进行划分;最后,以实例验证和分析了地铁初近远期编组方案评价比选模型的可行性和合理性。算例分析结果表明:(1)固定编组方案属于成本赋能型方案,需较高的设备设施成本和运营投入;而更改编组方案属于技术赋能型方案,通过提高管理和技术水平,实现了运能匹配和乘客时间满意度等方面的有效产出;(2)更改编组方案和固定编组方案之间的优劣具有一定的动态性,需结合具体的线路条件、城市或企业财政情况、运营管理和技术水平等条件进行综合判断。本文提出的地铁初近远期编组方案比选理论方法适用于多种实践场景,具有一定的实用性,可为地铁初近远期编组方案比选的规范化提供一定的理论参考。

基于两阶段DEA-SFA模型的科学数据平台资源提供者服务效率研究——以国家生态科学数据中心为例

服务绩效评价是衡量国家科学数据平台发展质量的重要指标,效率测算为其提供重要依据。将国家生态科学数据中心资源提供者的服务过程分为资源服务和知识转化前后相关联的两个阶段,从投入产出要素的使用效率、科学资源的利用程度和用户感知的服务质量3个维度构建指标体系,利用两阶段数据包络分析-随机前沿方法(DEA-SFA)模型对43个资源提供者进行服务效率测算,并运用超效率模型对有效DMU做进一步区分和排名。结果表明:国家生态科学数据中心资源提供者在资源服务和知识转化阶段平均纯技术效率值分别为0.794和0.838,DEA有效站点数分别为12个和16个;在43个决策单元中,优秀资源提供者约占16%,一般资源提供者约占70%,较差资源提供者约占14%;另外,资源提供者的服务效率和地区经济发展水平具有一定关联性,东部地区表现优于中西部地区。基于上述研究结果,进而提出推动我国国家科学数据平台发展建设的相关对策建议。

基于两阶段超效率DEA的智能制造企业创新效率评价

智能制造企业创新效率关乎我国未来制造业的全球地位,对于加快发展现代产业体系,巩固壮大实体经济根基具有重要作用。利用超效率DEA模型和Tobit回归方程,测算智能制造企业两阶段创新效率及其影响因素,结果表明,我国智能制造企业创新效率呈逐年上升趋势,但涨幅较小,还存在很大提升空间;高研发高转化和低研发低转化类智能制造企业数量最多,电气机械和器材制造业、汽车制造业创新效率优势明显,个体和行业差异均较大;科技水平、资产规模、创新基础环境、股权集中度对两阶段创新效率均具有正向影响;政府支持、人才结构、市场结构对技术研发效率具有正向影响,但对经济转化效率存在负向影响。最后,从制定合理有效的政府支持政策、完善科技投入管理制度、规范市场竞争机制、合理调整创新人才结构4个方面提出提高我国智能制造企业创新效率的政策建议。

基于超效率DEA模型的陆军部队指挥所指挥效率评价

指挥所指挥效率评估是复杂的系统性问题,对提高部队指挥、作战、保障能力具有重要意义。主要运用数据包络的方法,不探讨指挥所的内部结构问题,通过对陆军典型部队指挥所输入输出数据进行分析,运用CCR-DEA和超效率DEA模型,对指挥效率问题进行研究排序,并针对输入数据提出改进建议,评估方法简单、可操作性强,对于陆军部队指挥所构建和指挥能力提升具有重要意义。

基于超效率SBM-DEA的黄河流域绿色发展效率评价

基于2010—2021年我国黄河流域九个省份的数据,运用超效率SBM-DEA模型对非期望产出下黄河流域绿色发展效率进行测度,并借助Global-Malmquist-Luenberger指数对黄河流域全要素生产率进行分解,研究黄河流域绿色发展效率及变化特征。结果发现:第一,黄河流域绿色发展效率值呈波动上升趋势,黄河流域下游绿色发展较为平稳,各省份之间绿色发展效率差距较大;第二,黄河流域存在较为严重的投入冗余,科学技术支出和全社会用电量投入过多;第三,黄河流域全要素生产率在研究期间有所提高,全要素生产率的提高源于纯技术进步,技术效率未发挥重要作用;第四,黄河流域内各省份绿色发展效率存在较为明显的正相关性,相关性逐年减弱。

基于ANP-DEA的反无人机蜂群装备投产效率评估

为拓展新型装备发展论证方法,借鉴经济领域投入—产出效率概念,提出装备投产效率,综合考量装备建设资源投入及作战能力。采用ANP-DEA方法,建立基于网络联系的反无人机蜂群作战能力指标评估体系;根据体系特点新增毁伤评估能力等指标,通过网络层次分析法(Analytic Network Process,ANP)计算各级指标权重;通过超效率数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)模型对8类装备投产效率进行排序分析,一定程度上解决了当前反无人机蜂群装备能力评估内容不全面、指标联系不紧密等问题,为新型装备发展规划提供参考。

超效率DEA+FCA模型在工程项目评标中的应用

评标办法是否科学合理关系着招投标交易的结果和后续的工程建设,而目前现行的评标办法指标权重的确定包含着大量的人为经验因素,缺乏严谨的数学模型。将超效率DEA方法引入到工程项目评标中,结合模糊综合评价方法对定性指标进行量化,不仅能够克服现行评标办法中的人为因素缺陷,而且可以对各投标单位投入产出效率值进行直接排序,更科学地向建设单位推荐出中标者。经过实证,超效率DEA+FCA评标模型科学合理、方便快捷、公平有效。

基于改进DEA模型的能源企业碳减排效果评估分析

为提高大型能源企业的碳减排效率评估准确性与合理性,解决评估过程中存在的期望产出与非期望产出比例变化、非期望产出、动态变化、模糊投入的不确定问题,利用超效率SBM DEA模型、Malmquist指数和区间二型模糊数,构建改进DEA模型对碳减排效率进行评价,并对某电力能源集团进行2020—2022年度碳排放效率评价。结果表明,2020—2021年,得益于规模效率的提升,该集团碳减排效率呈上升趋势,但平均纯技术效率和技术进步均有所降低;2021—2022年,受集团重组和生产计划调整的不合理性,导致集团碳减排效率降低,但纯技术效率和技术进步率有所提升;华中地区碳减排效率整体上均呈上升趋势,但还是要注意缩减不必要的生产规模,同时加强碳管理水平投入要素的管理;华东地区碳减排效率变化很小(均在1左右),需要寻找碳排放突破点以提升整体生产率;华北地区碳减排效率由上升转为降低,需要重视企业管理和生产组织结构的改革;西北地区碳减排效率由上升转为下降,需要重视企业管理,同时淘汰落后产能;东北地区碳减排效率由上升转为下降低,需要对落后产能进行淘汰。

基于PCA-超效率DEA的目标热红外伪装效果评价研究

为解决目标热红外伪装效果评价过程中主观性过强、量化分析不全面等问题,通过分析目标热红外暴露征候,综合提取了温度、纹理、形状及统计等4类一级指标,并细分多个二级指标,建立了热红外伪装效果评价指标体系,引入超效率数据包络分析(DEA)模型对目标热红外伪装效果进行充分评价。针对评价指标集关联性大的情况,运用主成分分析(PCA)法对指标数据降维处理得到相互独立的主成分因子,通过超效率DEA模型进行计算并排序,解决了因指标信息重叠而使得部分评估结果存在偏差的问题。利用PCA-超效率DEA模型,对目标在不同时间及背景下的热红外伪装效果案例进行评价,结果表明,该算法对热红外伪装效果评价更为客观、准确。

基于超效率DEA与Malmquist模型的河南省城投公司运营效率评价研究

由地方政府设立和资助的城投公司在我国城市基础设施建设中发挥着重要作用.基于河南省69家城投公司的财务数据,选取适当的投入和产出指标,运用超效率DEA与Malmquist指数模型,对2016-2022年河南省城投公司的营运效率分别进行了静态和动态评价.结果表明,近年来河南省城投公司的经营效率较高,均值达到了0.936,但达到有效水平的企业较少,占比仅有15%,Malmquist指数分析结果显示,2016-2022年河南省城投公司全要素生产率趋势向好,各项指数均值均大于1,而且新冠疫情防控期间河南省城投公司的融资环境不仅进一步向好,城投行业也迎来“结构性利好”.最后,根据实证分析的结果,对河南省城投公司提高营运效率、实现市场化转型,提出相关政策建议.

基于超效率DEA-Malmquist指数的人工智能产业创新效率评价

本文运用超效率DEA从静态层面测算了2010—2020年我国30个省份的人工智能产业创新效率,并采用Malmquist指数对人工智能产业创新效率的变动情况进行动态分析,对人工智能产业全要素生产率进行分解,分析影响创新效率进步关键指标.研究发现:从整体发展水平看,我国30个省份的人工智能产业创新效率总体呈平缓上升趋势;从地区发展水平看,东、中、西部地区的人工智能产业创新效率存在明显的差异性,东部地区呈现缓慢下降的趋势,但仍继续维持领跑态势,中部地区人工智能产业创新效率总体呈缓慢上升趋势,西部地区人工智能产业创新效率呈波动式变化,但变化不大且始终低于平均效率;从全要素生产率来看,我国人工智能产业全要素生产率整体呈波动上升趋势,主要受技术效率和技术进步指数的影响,技术效率的提升得益于规模效率和纯技术效率的增长.

基于超效率DEA模型的地方政务短视频运营效率评价——以江浙沪地区为例

【目的/意义】旨在从投入产出的角度,对现阶段地方政务短视频的运营效率进行科学测度,并探索改进措施,以期为后续发展提供有价值的参考。【方法/过程】以江浙沪地区地级以上城市官方政务抖音账号为样本,构建相应的运营效率评价指标体系,并采用超效率DEA模型进行评价分析,进而探索地方政务短视频运营的优化路径。【结果/结论】地方政府对政务抖音账号的建设投入了一定的关注与支持,但运营效率不佳的现象依然普遍存在,未来需健全管理制度,保障有序运营;优化内容品质,满足用户需求;强化沟通互动,提升用户服务水平;加强专业人才培养,打造高素质运营团队;深化各平台的协同融合,构建传媒矩阵。

人工智能企业创新效率评价及影响因素研究——基于Super DEA-Tobit模型

文章运用超效率DEA与Malmquist指数分别从静态和动态两个层面对人工智能上市企业创新效率进行测度,并进一步利用Tobit回归和脉冲响应对人工智能企业创新效率影响因素进行探究。研究发现:创新效率整体呈现波动下降趋势,且民营企业与国有企业创新效率存在差异性;创新效率进步得益于规模效率增长,而创新效率降低主要受到纯技术效率下降的影响;技术进步和纯技术效率下降分别是制约国有和民营人工智能企业创新效率提升的主要因素;政府支持对创新效率提升具有持续促进作用,而税收负担具有持续抑制作用。

基于三阶段超效率SBM-DEA模型的我国沿海五大城市群低碳物流效率研究

为探究我国沿海五大城市群的低碳物流效率及影响因素,基于五大城市群48个城市2008—2020年的数据利用三阶段超效率SBM-DEA(slacks-based measure-data envelopment analysis)模型对低碳物流效率进行评价,运用Malmquist指数分析低碳物流全要素生产率。研究指出:低碳物流效率受地区经济水平、物流投入强度、创新水平、对外开放程度、城镇化水平等外部环境变量影响;剔除影响因素后五大城市群低碳物流效率值明显上升,技术效率、规模效率和全要素生产率也有提升;劳动力投入冗余、货运量、物流业增加值产出松弛的下降对低碳物流效率值的增长起着正向作用,技术效率和技术进步提升是全要素生产率增长的主要原因。基于分析结果提出促进低碳物流效率提升的对策建议。

基于DEA的大气污染治理效率测度及影响因素研究

研究大气污染治理效率,对打赢污染防治攻坚战具有重要的现实指导意义。基于浙江省11个地级市最新面板数据,采用产出导向超效率SBM-DEA模型对浙江省大气污染治理效率进行评价,构建Tobit模型探究影响浙江省大气污染治理效率的关键因素。结果表明:(1)样本考察期内,浙江省大气污染治理效率整体上呈下降趋势,且波动较大,11个地级市均未实现DEA完全有效,纯技术效率和规模效率有待提升。(2)分区域看,浙江省大气污染治理效率呈现东北高西南低的特点,规模效率是制约浙东北地区大气污染治理效率提高的重要因素,浙西南地区则需要更加关注纯技术效率的提升。(3)环保强度、工业化程度、教育水平、科技发展水平对浙江省大气污染治理效率有显著抑制作用,人口密度、对外开放程度显著促进浙江省大气污染治理效率提升。上述结论为提高浙江省大气污染治理效率提供重要参考。

基于超效率-网络DEA模型的产学研共生网络效率评价研究

运用超效率-网络DEA模型从不同角度测算我国资源型城市的产学研共生网络效率,并进行差异分析。研究结果表明:在2014-2018年这五年中,产学研效率整体呈现增长趋势,而在不同城市、不同资源类型城市、不同区域间存在着较大差异。最后,为进一步促进我国资源型城市在产学研方面的发展,提出积极创造条件开展产学研合作、加强同类型资源型城市经验交流、制定产学研协同创新发展策略等对策建议。

基于Super-SBM DEA下新疆城市土地利用效率分析

西部大开发以来,新疆进入高速城镇化的发展时期,大规模的土地被用于城市建设,而在显著的规模效应掩盖下,土地利用无效率的问题却使得生态脆弱性较强的新疆城市面临更大的发展危机。本文应用Super-SBM DEA模型,测度新疆2000一201 2年城市土地利用效率,发现其城市土地利用效率整体水平偏低,且表现出明显的区域差异、规模等级差异、路径依赖特征。现阶段,新疆城市土地利用无效率主要来源于劳动投入无效率,同时,资本效率低下、城市盲目扩张、环境产出不足等问题也严重制约着新疆城市土地利用的效率。

基于Super-SBMDEA模型的中国铁路运输业生产效率研究

通过Super-SBM DEA模型,在分析铁路运输业垄断结构特点的基础上测算1995—2008年我国铁路运输业生产效率得分,进而对DEA有效区域进行超效率比较和投入产出指标的松弛变量分析,揭示铁路运输业营运效率不高的原因,并提出相应的政策建议。研究结果显示,行政性垄断的铁路运输业纯技术效率较低,货运与客运发展不平衡,虽规模效率较高,但管理水平和技术水平有待提高。