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Validation of Doppler Wind Lidar during Super Typhoon Lekima (2019) 被引量:2
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作者 Shengming TANG Yun GUO +5 位作者 Xu WANG Jie TANG Tiantian LI Bingke ZHAO Shuai ZHANG Yongping LI 《Frontiers of Earth Science》 SCIE CSCD 2022年第1期75-89,共15页
This study undertook verification of the applicability and accuracy of wind data measured using a WindCube V2 Doppler Wind Lidar(DWL).The data were collected as part of a field experiment in Zhoushan,Zhejiang Province... This study undertook verification of the applicability and accuracy of wind data measured using a WindCube V2 Doppler Wind Lidar(DWL).The data were collected as part of a field experiment in Zhoushan,Zhejiang Province(China),which was conducted by Shanghai Typhoon Institute of China Meteorological Administration during the passage of Super Typhoon Lekima(2019).The DWL measurements were compared with balloon-borne GPS radiosonde(GPS sonde)data,which were acquired using balloons launched from the DWL location.Results showed that wind speed measured by GPS sonde at heights of<100 m is unreliable owing to the drift effect.Optimal agreement(at heights of>100 m)was found for DWL-measured wind speed time-averaged during the ascent of the GPS sonde from the ground surface to the height of 270 m(correlation coefficient:0.82;root mean square(RMS):2.19 m·h^(-1)).Analysis revealed that precipitation intensity(PI)exerts considerable influence on both the carrier-to-noise ratio and the rate of missing DWL data;however,PI has minimal effect on the wind speed bias of DWL measurements.Specifically,the rate of missing DWL data increased with increasing measurement height and PI.For PI classed as heavy rain or less(PI<12 mm·h^(-1)),the DWL data below 300 m were considered valid,whereas for PI classed as a severe rainstorm(PI>90 m·h^(-1)),only data below 100 m were valid.Up to the height of 300 m,the RMS of the DWL measurements was nearly half that of wind profile radar(WPR)estimates(4.32 m·s^(-1)),indicating that DWL wind data are more accurate than WPR data under typhoon conditions. 展开更多
关键词 LIDAR WindCube GPS sonde super typhoon lekima PRECIPITATION
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超强台风利奇马(1909)期间海洋中尺度冷涡特征分析
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作者 夏天竹 卜盛田 +2 位作者 李肖霞 于润玲 胡潮 《天津科技》 2023年第S01期99-102,107,共5页
对超强台风“利奇马”期间西北太平洋海表面高度异常(SLA)特征及台风移动路径附近中尺度冷涡特征进行了分析,结果表明:“利奇马”过境前后,西北太平洋SLA以正值为主,闭合SLA负值区C1负异常数值减小、范围扩大,C2变化不明显;“利奇马”以... 对超强台风“利奇马”期间西北太平洋海表面高度异常(SLA)特征及台风移动路径附近中尺度冷涡特征进行了分析,结果表明:“利奇马”过境前后,西北太平洋SLA以正值为主,闭合SLA负值区C1负异常数值减小、范围扩大,C2变化不明显;“利奇马”以6.4~10.8 km/h移速横穿中尺度冷涡CE1,并向西北方向移动,移出前后CE1强度、范围加强(SLA极值为-19.6 cm);以13.9~20.4 km/h快速从CE2以东海域移过,过境前后CE2强度、范围变化不明显;CE1、CE2位于“利奇马”强迫区域内,“利奇马”对CE1影响时间长(18~42 h),使得CE1范围增大、强度增强,对CE2影响则不明显。 展开更多
关键词 中尺度冷涡 利奇马” 海表面高度异常 强迫时间 特征分析
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北上台风引发锦州连续性暴雨的成因分析
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作者 徐玉秀 蒋姗姗 +3 位作者 张璇 周福然 曲梓祎 姜文 《河南科技》 2023年第24期110-113,共4页
【目的】诊断分析锦州地区2019年8月10日至15日出现的连续性暴雨。【方法】利用Micaps实况数据资料、ECWMF再分析资料等进行分析。【结果】受西风带冷空气、副热带高压及减弱台风“利奇马”外围云系等连续影响,锦州地区此次暴雨过程持... 【目的】诊断分析锦州地区2019年8月10日至15日出现的连续性暴雨。【方法】利用Micaps实况数据资料、ECWMF再分析资料等进行分析。【结果】受西风带冷空气、副热带高压及减弱台风“利奇马”外围云系等连续影响,锦州地区此次暴雨过程持续时间长、累计雨量大、风力较强、致灾程度高,总降水量达暴雨到大暴雨量级,局部特大暴雨。【结论】此次暴雨持续时间长、累计雨量大主要是由于副热带高压和大陆高压两高对峙,移速较慢,以及源源不断的水汽和能量补充的影响,高层辐散、低层辐合的高低空配置有利于垂直上升运动发展。此外,冷空气从底层卷入使台风“利奇马”结构破坏,减弱填塞,斜压发展,虽然缩短了台风生命史,却是造成本次暴雨“长时效”特点的关键。 展开更多
关键词 西风带冷空气 台风“利奇马” 暴雨 天气分析 锦州
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超强台风“利奇马”(1909)强度变化与降水结构分析 被引量:1
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作者 李瑞 高帆 +2 位作者 尹承美 胡鹏 褚颖佳 《应用海洋学学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期136-148,共13页
利用新一代GPM IMERG卫星遥感反演降水数据产品以及NCEP提供的海表温度(SST)、海(陆)-气界面热通量和风场等资料,对超强台风“利奇马”(1909)强度变化和降水结构特征进行分析。结果表明:①2019年8月4日14:00至9日02:00,显著减弱的环境... 利用新一代GPM IMERG卫星遥感反演降水数据产品以及NCEP提供的海表温度(SST)、海(陆)-气界面热通量和风场等资料,对超强台风“利奇马”(1909)强度变化和降水结构特征进行分析。结果表明:①2019年8月4日14:00至9日02:00,显著减弱的环境垂直风切变、SST为29.6~30.4℃的海域为“利奇马”提供的感热和大量潜热以及“利奇马”环流东侧极为强盛的偏南风低空急流向其输送充足的水汽和能量,使“利奇马”强度呈显著增强的趋势。2019年8月9日08:00至13日08:00,随着“利奇马”逐渐靠近陆地并登陆,显著增强的垂直风切变、“利奇马”从海洋(陆地)获得的潜热显著减小并且同时失去感热、“利奇马”环流东侧偏南风低空急流的显著减弱、对流层中低层干冷空气侵入“利奇马”环流以及“利奇马”登陆后受到陆面摩擦,使“利奇马”强度显著减弱。②当“利奇马”处于中等强度以上的垂直风切变环境中时(垂直风切变≥5 m/s),无论其移动缓慢(移速<5 m/s),还是移动快速(移速≥5 m/s),垂直风切变对其内(距台风中心100 km半径范围)、外雨带(距台风中心100~300 km半径范围)上的降水分布起决定性作用,“利奇马”内、外雨带上的强降水均位于顺垂直风切变方向及其左侧。当“利奇马”处于较弱的垂直风切变环境中时(垂直风切变<5 m/s),无论其移动缓慢,还是移动快速,内雨带上的降水分布由垂直风切变和“利奇马”移动共同决定,强降水分别出现在顺垂直风切变方向及其左侧以及移动的前方,而外雨带上的降水分布由垂直风切变起主导作用,即强降水位于顺垂直风切变方向。总的来看,与“利奇马”移动速度和方向相比,环境垂直风切变对“利奇马”内、外雨带上降水非对称分布的影响要重要得多。 展开更多
关键词 海洋气象学 超强台风“利奇马” 强度变化 降水结构 SST 海(陆)气热通量 垂直风切变
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典型台风暴雨情景下洪涝过程模拟分析 被引量:6
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作者 燕文昌 刘家宏 +4 位作者 梅超 冯杰 杨志勇 付潇然 张东杰 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2021年第10期12-23,共12页
2018年台风“温比亚”和2019年台风“利奇马”对我国东部沿海地区造成了广泛影响,给地处山东东北部渤海湾的东营市带来严重的暴雨洪涝灾害,两场台风期间降雨历时分别为22 h和43 h,全市平均降水分别为250.4 mm和342.2 mm,均超过东营市百... 2018年台风“温比亚”和2019年台风“利奇马”对我国东部沿海地区造成了广泛影响,给地处山东东北部渤海湾的东营市带来严重的暴雨洪涝灾害,两场台风期间降雨历时分别为22 h和43 h,全市平均降水分别为250.4 mm和342.2 mm,均超过东营市百年一遇暴雨级别,连续两年刷新当地多个雨量站历史极值。针对现有洪涝监测体系仅关注重点断面或区域、无法全面系统地反映洪涝过程,且两场台风暴雨在当地均为现象级、洪涝监测系统难以全程有效监测的问题,为了深入认识和分析台风暴雨极端情景下东营当地洪涝特性,选取SWMM构建东营市暴雨洪水模型,对两场台风暴雨期间的洪涝过程进行模拟再现。结果显示:两场台风暴雨模拟结果的径流演算连续性误差分别为1.076%和0.692%,流量演算连续性误差为-0.135%和-0.004%,模拟结果较合理。结果表明:两场台风暴雨产流量分别为5.7亿m^(3)和7.6亿m^(3),重点河道断面水位涨幅在1.2~2.6 m之间,未发生溢流现象;中心城区典型易涝点分别有35处和38处产生积水,管网平均满管率为87.4%和97.5%。两场台风期间,河道水位处于安全状态,表明河道行洪调蓄能力较好;管网节点多处产生溢流积水、管道满管率较高,说明管网排水能力有限不足以应对高强度台风暴雨。为应对未来台风暴雨,应保持对河道的疏浚维护,进一步加强中心城区的防涝排涝能力。 展开更多
关键词 台风暴雨 洪涝模拟 SWMM 台风“温比亚” 台风“利奇马” 径流 洪水
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中国东南沿海地区钻孔体应变对超强台风“利奇马”的响应特征与机制 被引量:3
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作者 杨小林 杨锦玲 危自根 《地震学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期306-318,共13页
依据超强台风"利奇马"的强度和时空演变特征,本文采用经验模态分解等方法系统地分析并揭示了该台风对我国东南沿海地区钻孔体应变影响的全貌,并在此基础上对台风扰动的机制进行了初步探讨。结果表明:①台风演变过程中漏斗状... 依据超强台风"利奇马"的强度和时空演变特征,本文采用经验模态分解等方法系统地分析并揭示了该台风对我国东南沿海地区钻孔体应变影响的全貌,并在此基础上对台风扰动的机制进行了初步探讨。结果表明:①台风演变过程中漏斗状的长周期气压波动,是造成钻孔体应变大幅张性变化的物理成因,且体应变对台风低压系统具有即时的线弹性响应特征,其变化形态与气压漏斗高度相似,弹性变形的持续时间与气压波动的历时较一致;②在周期为103 h时,-18.2 hPa的气压变幅便可在地下62 m深处产生高达-112.1×10^-9的体应变,该频点的气压影响系数为6.2×10^-9/hPa;③在空间上,台风中心在980 km以外便能影响体应变观测,且随着台风的不断逼近或远离,其影响程度也相应地逐渐增强或减弱。 展开更多
关键词 超强台风“利奇马” 钻孔体应变 东南沿海 气压负荷 台风暴雨
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台风利奇马(1909)极端强降雨观测特征及成因 被引量:47
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作者 何立富 陈双 郭云谦 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期513-526,共14页
利用自动气象站资料、FY-2G卫星TBB(black body temperature)产品、多普勒雷达组网资料和NCEP FNL分析资料对超强台风利奇马(1909)极端强降雨观测特征、热动力结构演变和水汽输送进行分析。结果表明:此次台风大暴雨覆盖华东大部,极端强... 利用自动气象站资料、FY-2G卫星TBB(black body temperature)产品、多普勒雷达组网资料和NCEP FNL分析资料对超强台风利奇马(1909)极端强降雨观测特征、热动力结构演变和水汽输送进行分析。结果表明:此次台风大暴雨覆盖华东大部,极端强降雨区(过程雨量超过350 mm)位于浙江东部和山东中部,21个国家级气象站突破日雨量历史极值;副热带高压、台风和西风槽相互作用以及华东沿海强劲东南风急流为台风利奇马(1909)长时间维持与强降雨发生提供了有利的环境条件。浙江东部极端强降雨主要由发展极为强盛的台风本体产生,垂直深厚涡旋系统强烈的上升运动和台风眼墙区密实的深对流系统导致雨强大且降雨集中;而山东中部极端强降雨则与台风非对称结构演变和冷空气侵入密切相关。倒槽锋生、台风北侧3条螺旋雨带北移汇入及地形迎风坡处的列车效应导致山东中部远距离暴雨发生,随着500 hPa干冷空气从低层不断侵入,在台风西侧118°E附近形成向西倾斜的假相当位温锋区,暖湿气流爬升引发第2阶段稳定性降雨。 展开更多
关键词 超强台风利奇马(1909) 极端强降雨 非对称结构 列车效应 假相当位温锋区
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201909号台风“利奇马”影响期间的沂沭泗流域洪水预报工作与思考 被引量:8
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作者 詹道强 李沛 +1 位作者 赵艳红 王秀庆 《中国防汛抗旱》 2019年第11期39-42,53,共5页
受201909号超强台风“利奇马”及冷空气共同影响,沂沭泗流域多个控制站出现1974年以来最大洪水过程,针对此次雨洪过程,采用实时滚动预报、历史相似洪水对比、峰量相关、多系统预报等多种方法,对流域主要控制站及湖泊进行了较为精准的洪... 受201909号超强台风“利奇马”及冷空气共同影响,沂沭泗流域多个控制站出现1974年以来最大洪水过程,针对此次雨洪过程,采用实时滚动预报、历史相似洪水对比、峰量相关、多系统预报等多种方法,对流域主要控制站及湖泊进行了较为精准的洪水预报,为沂沭泗流域防汛调度及时提供了决策依据。 展开更多
关键词 沂沭泗流域 洪水预报 利奇马 2019年
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基于公众情绪上下文的LSTM情感分析研究——以台风“利奇马”为例 被引量:17
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作者 陈凌 宋衍欣 《现代情报》 CSSCI 2020年第6期98-105,共8页
[目的/意义]近年来,由于微博等社交媒体的活跃,其在事件时空建模的潜在用途受到了广泛关注。在新媒体环境下研究用户情感可以分析用户情感的演变,将会帮助有关部门采取针对性的措施控制舆情。[方法/过程]本文构建了一种用于分析用户情... [目的/意义]近年来,由于微博等社交媒体的活跃,其在事件时空建模的潜在用途受到了广泛关注。在新媒体环境下研究用户情感可以分析用户情感的演变,将会帮助有关部门采取针对性的措施控制舆情。[方法/过程]本文构建了一种用于分析用户情绪上下文的长短期记忆模型(LSTM),对网络舆情用户情感倾向性和公众情感趋势进行分析与预测。[结果/结论]以新浪微博中,台风“利奇马”事件的相关推文为研究对象,通过多层次时间序列分析,验证社交媒体在自然灾害之前、期间和之后所扮演的角色;继而通过剖析用户情感演化规律,力图为合理控制舆情信息传播提出相应建议。 展开更多
关键词 LSTM模型 情感分析 台风“利奇马” 新浪微博
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