基于Super-node结构的P2P网络的信誉评价系统

针对基于Super-node结构的P2P网络提出了一个新的简单的信誉评价系统。该系统除了能根据其它对等点的反馈信息来建立对等点之间的信任关系外,还能帮助识别一些恶意对等点,从而保证整个P2P网络的正常运行。

基于Super-Node的P2P网络搜索技术研究

介绍传统超节点结构P2P网络中的查询方法,指出其存在负载均衡问题和单点失效问题。针对其存在的问题引入资源索引和冗余机制,把资源的索引信息分布到多个超节点。通过仿真实验表明,该机制使得各超节点的资源索引信息相对均衡,并且在相同概率的超节点退出时,提高了查询成功率。

襄阳东站钢屋盖超多杆连接节点设计与足尺模型试验研究

襄阳东站屋盖南北向长358m,东西向最大跨度86m,采用焊接球钢网架,整体不设变形缝,南端开设瀑布造型大洞口,由于屋盖结构超长、不连续、大悬挑及瀑布造型使得钢屋盖空间受力十分复杂,特在分叉柱柱顶沿南北向设置加强杆以加强屋盖瀑布区洞口两侧边缘约束刚度及改善结构整体受力性能。钢屋盖瀑布区悬挑端分叉柱柱顶节点相连杆件达12根之多,该节点作为屋盖结构的关键节点,其受力状态尤为复杂,创新地采用了半铸造半相贯焊连接形式并采取了构造加强措施,针对该超多杆连接节点进行了足尺模型加载试验验证,详细介绍了试验加载装置、加载方案、试验现象及试验结果,并进行了有限元对比分析。结果表明有限元对比分析结果与加载试验吻合较好;该超多杆半铸造半相贯焊连接节点构造合理、承载力高,薄弱部位出现在与铸造本体相连的接长钢管上,满足强节点弱构件、强连接弱构件的设计要求。

基于改进超邻接矩阵和熵权-TOPSIS的卫星互联网关键节点识别

“一星多用、多星组网、多网协同”思想的发展与应用为卫星互联网的关键节点识别带来了更多的挑战,也提出了更高的要求。针对卫星时序网络节点评估结果不准确的问题,考虑了不同时间片拓扑之间的耦合强度,提出了一种基于改进超邻接矩阵(supra-adjacency matrix,SAM)的卫星互联网时序网络模型。随后,综合卫星节点在网络中固有的拓扑特性和通信特性,选取特征向量中心性、介数中心性、节点紧密度、传输时延、传输速率和传输容量指标建立了节点重要度综合评估指标体系,在此基础上,基于熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和时间权重矩阵设计了卫星互联网节点重要度评估方法。通过ARPANET和铱星星座进行仿真验证,实验结果证明了所提出的模型和方法能够准确地从局部和全局角度获得卫星节点重要度排序,并识别出潜在重要节点,对卫星互联网关键节点识别及抗毁性研究有一定的参考意义。

跨社交媒体舆情关键节点识别方法及其实证研究

[目的/意义]结合超网络理论识别跨社交媒体舆情传播中的关键节点,对相关部门监管网络舆情、保障网络信息安全具有实践意义。[方法/过程]研究工作选取特定的网络舆情事件,利用跨社交媒体同一用户算法识别出参与跨社交媒体舆情传播的信息用户。以超网络理论为理论基础,对跨社交媒体舆情传播中的各子网进行建模,融合自然语言处理、主题挖掘、情感分析等方法,挖掘跨社交媒体舆情传播过程中的关键节点。[结果/结论]研究发现,本研究提出的跨社交媒体舆情关键节点识别方法,能够从不同视角识别与解读跨社交媒体舆情传播过程中的关键节点,从而更好地描述跨社交媒体舆情的传播过程与特点,为跨社交媒体舆情传播的研究提供了新的研究方法与思路。

基于改进PageRank算法的超网络关键节点识别

针对超网络中关键节点识别算法识别分辨率不足的问题,将在复杂网络领域中利用邻接节点信息获得更好效果的PageRank算法改进并运用到超网络中进行关键节点识别,并实现了超图从关联矩阵到邻接矩阵的转换算法,降低了计算复杂度。文中在真实网络中与超图的超度、节点度、邻接信息熵等指标进行对比,实验结果证明了文中算法能识别出关键节点并且具有较高的分辨率。

超声超分辨率成像鉴别乳腺癌腋下淋巴结良恶性的价值

目的探讨超声超分辨率成像技术鉴别乳腺癌腋下淋巴结良恶性的诊断价值。方法选取2020年7月至2022年6月行腋下淋巴结穿刺检查的乳腺癌患者85例,根据穿刺病理结果分为良性组和恶性组。分析两组临床信息、二维超声信息、超声超分辨率成像参数信息,分析微血管密度(MVD)诊断乳腺癌腋下淋巴结良恶性的效能。结果两组年龄、病理类型、肿瘤位置、肿瘤大小、绝经状态、纵横比≤2、边界模糊占比比较,差异无统计学意义(P>0.05)。恶性组微小钙化、内部回声不均匀、血流丰富占比、MVD均高于良性组(P<0.05);MVD诊断乳腺癌腋下淋巴结良恶性的准确度为81.18%、敏感度为79.55%、特异度为82.93%、阳性预测值为83.33%、阴性预测值为79.07%、Kappa值为0.624。结论超声超分辨率超声成像对乳腺癌腋下淋巴结良恶性判断具有一定的价值,尤其是MVD有效提高诊断淋巴结良恶性的准确性。

超高层建筑复杂地下室外墙施工关键节点处理

随着单侧钢模工艺在地铁车站的外墙及民用建筑的地下室外墙中的应用,需要解决地铁车站中罕见复杂节点的处理难题。针对某复杂超高层项目,对楼板开洞/集水坑、无钢模支架支设空间、梁与外墙相交、楼板升板等钢模关键节点的施工方法进行了研究,提出了4种单侧钢模外墙关键节点的处理方法,相关成果为基于单侧钢模工艺的民用建筑地下室外墙施工提供了建议和指导。

P2P技术综述

P2P(Peer-to-Peer)系统由一组地位相等的节点构成,节点间可以直接通信,无需第3方参与。在介绍了P2P技术的基本概念、P2P网络分类、一些典型的P2P协议和软件,并分析了P2P技术的研究现状和有待解决的问题之后,得出结论:P2P技术的分散特性,与因特网的协议和结构完全相适应,具有极强的适应性和网络服务能力。

Peer-to-Peer网络模型研究

计算机对等联网(peer-to-peernetwork,P2P)技术是目前新一代网络技术研究的活跃领域,而P2P网络模型研究是P2P网络技术研究的重要环节。该文分析了目前两种流行P2P网络模型的不足,通过在P2P网络中引入集中和分级目录概念,根据资源内容建立不同的层次结构,提出了一种新型P2P网络模型。

基于Mesh结构的网格资源发现机制

在如今大规模的网络环境中,为了解决传统资源发现机制不能很好的适应网络状态、异构等特点的问题,提出了一种基于Mesh结构的资源发现模型。该模型结合了集中式和对等网模型的优点,在中央节点之外,还引入了超级节点的概念,将整个资源搜索过程划分为本地搜索和全局搜索,从而减少了查询时的时间开销。通过理论分析和实验结果,该模型能有效的提高网格环境下的整体性能。

基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型

对等网(P2P)系统因其开放性和匿名性等特点易受到恶意攻击和非法滥用,建立基于社区的信任模型是一个行之有效的解决途径。而现有的模型忽略了节点的动态性、活跃度及影响范围。该文在分析了P2P用户模型后,提出一种基于拓扑势的P2P社区推荐信任模型,综合评估了节点的影响力、交易量及信任度。在该模型中,分别建立了社区内部和跨社区信任度计算机制,给出了超级节点评选算法。最后的仿真实验结果验证了该信任模型的有效性和鲁棒性。

基于三层P2P结构的网格资源发现模型

在现有P2P技术的基础上,设计并实现了一种三层P2P网络。在原有SuperNode P2P结构的基础上进行了改进并增加一层功能节点。该结构中功能节点被用来存储从各个SuperNode收集的特定种类的网格资源信息。通过增加功能节点层可以很好地提高目前基于P2P技术的资源发现的效率,并且有效减少单点失效的问题。

一种基于超节点理论的本体关系消冗算法

本体作为指导知识图谱数据构建的上层结构,在知识图谱技术中具有重要意义。本体在发展的过程中会形成结构上的冗余。现有的本体消冗方法无法处理含有等价关系的本体结构,只能针对单一类属关系进行冗余的检测与消除。该文针对含有等价关系的本体提出一种基于超节点理论的消冗算法,首先将相互等价的节点看作超节点,消除单一类属关系之间的的冗余;然后还原等价节点,消除等价关系与类属关系之间的冗余。在计算机生成网络和真实网络上的实验和分析表明,该算法能够准确识别关系冗余,具有较高的稳定性和综合性能。

用户需求适应的P2P超级节点选取机制

提出了一种基于层次分析法的超级节点选取策略。该策略刻画了不同用户对不同应用的需求度量,根据阈值法过滤部分不满足最低要求者得到备选集合,在此基础上构建层次分析模型,给出相应的选择结果。仿真实验表明,该机制能使用户满意度达到95%以上,同时整体网络在检索延迟、网络带宽消耗等有比较好的折衷。

Ca-Chord：基于主从环的Chord路由算法

提出基于主从结构的Chord路由算法。该算法根据区域组成多个子环,在子环中推选出处理能力强的节点为超节点彼此相连构成主环。每次路由都从子环开始,然后进入主环,确定路由跳节点后,再在该节点对应的子环查找目标节点,使得大部分路由都在子环执行,避免在整个P2P环上往复跨区域查找,减少路由跳数,提高路由延时性能。

一种对等网络分层管理资源定位模型

通过研究网络中小世界现象特征与数据流局部性特点,基于Kademlia协议设计了一种对等网络分层管理资源定位模型。模型通过重构Kademlia协议的网络拓扑结构,利用物理邻近节点访问优先的方法,来提高节点访问效率并优化节点的路由选择。仿真结果表明,设计的模型在继承了Kademlia模型优点的基础上,在节点路由选择和节点查找的平均逻辑路径长度等方面的性能均优于Kademlia模型。

我国“一带一路”节点城市全要素能源效率空间分异研究

利用含非期望产出的SUPER-SBM-DEA模型测算2005—2019年我国“一带一路”17个节点城市的全要素能源效率,并从时间和空间两个维度分别进行对比分析,借助Tobit模型探究其影响因素。研究表明:各节点城市全要素能源效率总体水平较低,城市间全要素能源效率差异较大,存在不平衡性;“一路”节点城市全要素能源效率始终高于“一带”节点城市,但两者均呈收敛之势;各节点城市Malmquist指数均大于1,技术进步对“一带”节点城市能源效率增长贡献较“一路”节点城市更为显著,“一路”节点城市技术效率差异较大;生产要素比例、对外开放程度、科技研发和能源价格对节点城市全要素能源效率提高有积极影响,经济发展水平和工业污染则对其有消极影响;经济发展水平对“一带”节点城市能源效率的影响显著为正,生产要素比例、能源消费结构却抑制其发展,而这三个要素对“一路”节点城市能源效率的影响与之相反。

基于超级节点的P2P信任模型

提出基于超级节点的P2P网络信任模型SuperTrust,其中,超级节点的信任度由群组内所有节点对其进行评价,普通节点利用本地的局部信任信息与所属群组的推荐信任信息确定目标节点的信任度,同时利用反馈信息过滤算法来过滤恶意节点提供的不公正评价。仿真结果表明,该信任模型能有效识别恶意节点,使P2P网络中的合作节点在不同的恶意节点攻击模式下具有较高的成功交易率。

一种基于超级节点的半分布式P2P系统改进策略

基于半分布式结构的P2P系统,兼有集中式和分布式结构的优点,具有良好的管理性和扩展性,市场上应用非常广泛。但由于网络中超级节点易受攻击,网络不稳定,而且该结构采用Gnutella网络的查询信息泛洪机制,造成了严重的网络带宽负担。提出了一种将数个超级节点组合在一起构成超级节点组的改进的半分布式P2P网络模型,平衡了网络负载,并且可以在很小的跳数内访问到网络中的绝大多数节点,不会产生过多的消息,节省了带宽,避免网络拥塞。