大别山区域生态效率测度评价及影响因素研究——基于数字经济视角

基于2011—2020年大别山区47个县域面板数据,采用非期望产出超效率SBM模型与ML指数及其分解指数进行静态效率与动态效率测算及评价,并运用Tobit模型对影响因素进行分析。结果表明,大别山生态静态效率整体呈上升趋势和差异化发展特征;大别山生态动态效率呈波动增长趋势,其增长主要源于技术进步的增益作用;数字经济、绿色创新、经济发展、产业结构以及环境规制促进生态效率提升,能源消耗、人口规模为抑制因素。因此需要用好数字技术赋能生态保护,抓好绿色低碳技术攻关;完善区域环境规制,培育绿色发展新动能;促进区域经济高质量发展,加快产业结构绿色转型。

某F综合医院临床科室运行效率评价研究——基于超效率DEA-Malmquist模型

目的分析某F综合医院部分临床科室投入产出数据,探讨在强化医院精细化管理的时代背景下,如何合理配置资源,提高各科室运行效率。方法应用数据包络分析的超效率模型和Malmquist指数对2019年1月—2022年12月期间福建省某F综合性三甲医院30个临床科室的投入产出数据进行分析。结果2019—2022年30个临床科室DEA有效的数量分别为11、11、14和14个;Malmquist指数均值为1.095,全要素生产率年平均增长9.5%。结论样本医院整体运行效率呈逐渐提高的状态,结合超效率DEA和Malmquist指数的结果,可以有针对性地推进医院精细化管理,加强资源配置的合理性,提高科室人均效能。

港口运行效率和安全韧性

港口运行效率评估对港口建设有十分重要的意义,而对港口安全韧性的研究,可以为港口安全管理和当地发展提供参考。基于2010—2021年中国7个重要沿海港口的面板数据,利用超效率DEA(data envelopment analysis)模型测算港口运行效率,利用DEA-Malmquist指数模型对各港口全要素生产率进行分解,然后结合熵权法和层次分析法测算各港口的安全韧性得分,利用障碍度模型探究影响港口安全韧性的主要障碍因子,最后利用港口安全韧性-效率矩阵对港口的发展进行分类。研究结果表明:从整体来看2010—2021年7个主要沿海港口的超效率平均值呈上升趋势,除了天津港,其他港口都达到DEA有效;各港口全要素生产率、技术效率和技术进步率的均值都为1.001,除了烟台港和深圳港,其余港口全要素生产率均值都达到了1;除了深圳港,其余各港口安全韧性得分都有一定的提升,深圳港得分则出现了下降,但也保持高水平的安全韧性;影响7个港口安全韧性提升的准则层主要障碍因子为疏港交通能力,其次为水上交通安全,指标层主要障碍因子为客运量,其次为货运量、医疗卫生机构数等;基于港口安全韧性-效率矩阵将港口划分为强壮型、精干型、肥胖型和瘦弱型4种类型。最后,根据分析结果,提出相应的建议。

基于超效率SBM模型的黄河水资源利用效率评价

针对黄河流域生态环境脆弱、水资源匮乏且利用效率低、发展不协调等问题,基于超效率SBM模型,把水资源生态承载力和水资源生态足迹分别作为投入指标和非期望产出指标对2010—2019年黄河流域水资源利用效率进行评价。结果表明:2010—2019年大部分年份流域水资源生态足迹远高于水资源生态承载力,说明流域水资源长期处于被过度利用状态;黄河中下游省(区)的水资源利用效率普遍高于上游省(区)的水资源利用效率,原因在于节能环保产业主要集中于流域中下游省(区),上游省(区)经济发展方式偏粗放型;流域九省(区)中有4个省(区)的水资源全要素生产率低于1,纯技术效率和规模效率抑制了水资源全要素生产率的提高,水资源利用现状不容乐观。

基于超效率DEA模型的中国区域环境效率时空差异研究

以中国各省域为研究对象,基于超效率DEA模型测算了2004-2012年的环境效率,结合Malmquist指数模型对评价期间的环境效率动态分析。结果表明:2004-2012年间东部、中部、西部和东北部环境效率均值差异明显,效率值大小顺序为:东部>东北部>中部>西部。从各区域比较来看,环境效率均值排名前五位的区域分别为:云南、北京、辽宁、海南、天津。排在后五位的区域分别为:新疆、山西、内蒙古、贵州、甘肃。东部区域明显处于领先地位,而西部区域除了云南的环境效率有效外,其余均未在生产前沿面上,西部区域的经济和环境发展陷入两难地步;研究期间,东、中、西和东北部的Malmquist指数和技术变化均呈现了"M"形变动,技术进步是环境提升的主要动力,从纯技术效率变化趋势看,各区域环境管理能力有待提升;从规模效率看,各区域经济结构亟需调整,以达到最佳经济规模。