超链路预测

超链路预测首次被提出,是指在超网络结构上,对未知的超链接及未来超链接的预测。超链路预测是对现有超网络研究的一项重要推进,实现了对复杂超网络的结构演化、调节干预和预测分析等。本文采用网络结构相似性方法,引入超三角形的概念作为相似性的度量指标,提出基于超边相似性的超链路预测算法,并将其应用于实际的舆情超网络模型———钱云会事件中,最后用AUC方法评价超链路预测与链路预测在舆情超网络模型中的优劣。