沥青粘弹性理论及实验数据分析

选用一种基质沥青70#通过HR-3实验系统分析了Superpave沥青的温度敏感性,运用Origin软件进行详细分析,主要研究中低温区间的感温性。结果表明,在中低温区间采用沥青车辙因子5℃时的变化率作为评价指标具有明显优势,为提高沥青温度敏感性提供帮助。

机床主轴热误差通用型温度敏感点组合选取

本文提出一种基于数量自动确定的机床主轴热误差通用型温度敏感点组合选取方法以解决敏感点数量的选取依赖人工经验的问题。首先,计算各温度变量与热误差之间的绝对均相关系数以评估各温度点对主轴热误差的相关程度。其次,将绝对均相关系数最大的温度点作为K-Means++聚类算法的首个初始聚类中心,进一步选取一系列数量不同的温度敏感点组合。然后,将所得的一系列敏感点组合和热误差作为输入,建立反向传播(Back Propagation,BP)神经网络热误差模型,并通过评价指标选取预测性能最优的温度敏感点组合。最后,在VMC850数控机床上进行了最优温度敏感点组合在不同工况相同误差项、相同工况不同误差项中的有效性以及在不同热误差模型中的通用性验证。结果表明,本文提出的温度敏感点组合选取法适用于不同工况下的误差预测,且在不同的热误差模型中具有良好的通用性。

基于针入度等级与PG等级的改性沥青性能评价指标相关性研究

利用针入度等级和PG等级双技术指标评价体系,对基质沥青和不同掺量改性剂的改性沥青进行了试验,实测了各相关技术指标。采用数理统计方法建立了线性回归方程,对高温性能指标、低温性能指标、感温性能指标的路用性能相关性进行了计算分析,确定了各评价指标之间的相关性系数R2。提出了中高温敏感指数ATI、低温敏感指数STI,能准确评价沥青中、高温和低温状态下的感温性,克服了针入度指数PI仅可评价常温状态的不足。

路面用普通沥青温度敏感性评价指标选择与分析

选用6种沥青及3个温度区间,研究了沥青在低温区、中温区、高温区的温度敏感性能,借助弯曲梁流变仪、动态剪切流变仪、布氏旋转粘度计,分别对各个温度区间的沥青温度敏感性能进行试验、分析。结果表明:选用低温模量指数表征低温区沥青的温度敏感性优势明显,选用中温模量指数作为中温区温度敏感性评价指标优势明显,选用粘温曲线斜率n作为高温区温度敏感性评价指标较为合理。

基于灰关联分析的高黏改性沥青感温性评价指标研究

为研究高黏改性沥青的感温性,本文选择3种高黏改性沥青,以针入度指数(PI)、针入度黏度指数(PVN)、黏温指数(VTS)、复数指数(CNI)、复数模量指数(GTS)等感温性指标作为研究对象,其中,选择复数模量指数(GTS)作为参照组,采用灰关联分析法计算其余感温性指标与GTS的灰关联度。结果表明:灰关联度排序为:G″TS>G′TS>针入度黏度指数PVN25-135>黏温指数VTS60-135>针入度指数PI>针入度黏度指数PVN25-60。复数指数CNI和针入度黏度指数PVN25-135与GTS有较高的灰关联度,可以有效的评价高黏改性沥青的感温性。

CMIP6模式关于中国叶面积指数对温度和降水变化敏感性的模拟能力评估

评估地球系统模式对气候和植被的模拟能力是利用地球系统模式研究植被对气候变化响应的基础。基于观测和遥感数据,本文评估了第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)中18个全球耦合模式对中国生长季温度、降水和叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)的模拟性能。我们基于多元线性回归模型定量了植被对温度、降水的敏感性,对CMIP6模式关于植被敏感性的模拟能力进行定量评估。研究结果表明:(1)大部分模式可较好地模拟生长季温度、降水和LAI的气候态空间分布特征,但普遍高估全国平均LAI,且各模式对气候和植被变化趋势的模拟结果存在较大偏差;(2)与观测数据相比,模式关于LAI对温度和降水的敏感性符号模拟能力均表现出对正值区的模拟优于对负值区的模拟,并且典型脆弱区植被敏感性大于中国区域植被敏感性,模式对植被敏感性幅度及其与气候场对应关系的模拟方面存在较大偏差;(3)基于模式在生长季的温度、降水、LAI及其敏感性方面的综合排名,四个模拟性能最佳的模式分别为CanESM5–CanOE、INM–CM5–0、IPSL–CM6–LR和MPI–ESM1–2–LR。