基于容差机制与超像素的阈值暗通道去雾改进算法

针对暗通道先验算法在天空区域失效和易产生光晕的问题,提出一种基于容差机制与超像素的阈值暗通道去雾改进算法。首先,使用超像素算法将图像分割为景深一致的局部块,用局部块替换暗通道先验算法的固定方块;然后,通过计算局部块内元素的方差来判断离散程度,根据离散程度选择不同的暗通道计算策略;最后,在HSV空间中定位高亮区域,并用容差机制对高亮区域的透射率进行修正。实验结果表明,该算法能有效去除天空区域浓雾,并能改善光晕效应。

结合SCoW的改进FLICM医学图像分割研究

为了提高医学图像的分割精度和分割效率,针对模糊局部C-均值(fuzzy local information C-means,FLICM)系列算法分割效率低、局部空间信息描述不够准确的问题,提出结合空间约束分水岭(spatial-constrained watershed,SCo W)的改进FLICM分割算法。首先对图像进行SCo W预处理分块,压缩预处理数据;然后修正细分割处理,提取各超像素块的均值特征;最后设计一种改进的FLICM算法对各超像素块进行聚类,完成图像分割。与原FLICM算法相比,结合SCo W的改进FLICM算法的分割精度更高,分割效率得到大大提升。经理论分析和实验测试表明,该改进算法更适用于医学临床诊断的需要。

自然场景下多区域特征融合的混合航拍图像分割算法

混合图像分割算法所包含的两个部件中,初始分割不能形成低误分割率的过分割区域集,而区域合并存在缺少区域合并标号选择机制,且存在确定区域合并停止时刻的方式常不满足场景需求的不足。针对以上问题,提出一种基于多级区域信息融合的混合图像分割算法(MRIHS)。首先,使用改进的马尔可夫模型平滑超像素块,以形成初始分割区域;其次,在对初始分割区域进行相似性度量并选定待合并区域对后,利用设计出的区域标号选择机制来选定合并后的区域标号;最后,定义一种最佳合并状态以确定合并停止时刻。为验证MRIHS性能,在视觉对象类别(VOC)、剑桥驾驶标签视频数据库(CamVid)、自建的河湖巡检(rli)数据集上,将其与基于多维特征融合的混合图像分割算法(MFHS)、改进的基于区域合并的FCM图像分割算法(IFRM)、基于段间和边界均质性的混合图像分割算法(IBHHS)、基于多维色彩变换与一致性的混合图像分割算法(MCCHS)进行对比。结果表明:MRIHS在VOC、rli数据集上的边缘召回率(BR)、可达分割精准度(ASA)、查全率、重合率至少分别比其余算法提高了0.43个百分点、0.35个百分点、0.41个百分点、0.84个百分点;欠分割误差(UE)至少减少了0.65个百分点。在CamVid数据集上,MRIHS的查全率、重合率指标至少比其余算法提高了1.11个百分点、2.48个百分点。

基于金字塔块匹配的双目场景流估计

针对现有双目场景流计算方法在大位移、运动遮挡及光照变化等复杂场景下场景流估计的准确性与鲁棒性问题,提出一种基于金字塔块匹配的双目场景流计算方法.首先对双目图像序列进行超像素分割和视差估计,得到图像初始分割结果和视差信息,然后建立基于金字塔块匹配的运动模型并采用Ransac随机一致性算法拟合刚性运动模型和最小化重投影算法估计对象运动参数.最后,本文将金字塔块匹配结果作为约束项,联合对象运动参数和超像素平面参数构建基于金字塔块匹配的双目场景流估计能量函数模型,通过最小化能量函数得到最终场景流.实验分别采用KITTI2015(Karlsruhe Institute of Technology and Toyota technological Institute 2015)和MPI-Sintel(Max-Planck Institute and Sintel)数据集测试图像对本文方法和具有代表性场景流算法进行综合对比分析,结果表明本文方法相对于其他对比方法有效提高大位移、运动遮挡以及光照变化情况下场景流估计精度和鲁棒性.