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滑坡易发性预测建模的不确定性:不同“非滑坡样本”选择方式的影响 被引量:2
1
作者 黄发明 曾诗怡 +3 位作者 姚池 熊浩文 范宣梅 黄劲松 《工程科学与技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期169-182,共14页
滑坡易发性预测建模中如何选择非滑坡是影响建模结果的重要不确定因素。为研究不同非滑坡选择方式的影响规律,拟用5种方式,即全区随机、坡度低于5°区域、滑坡缓冲300 m外区域、信息量(IV)法、半监督法来选择出与滑坡等比例的非滑... 滑坡易发性预测建模中如何选择非滑坡是影响建模结果的重要不确定因素。为研究不同非滑坡选择方式的影响规律,拟用5种方式,即全区随机、坡度低于5°区域、滑坡缓冲300 m外区域、信息量(IV)法、半监督法来选择出与滑坡等比例的非滑坡样本;进一步将各选择方式与随机森林(RF)耦合构建随机RF、低坡度RF、缓冲区RF、IV–RF及半监督RF等模型。以江西南康区为例,获取高程、岩性、公路密度等19种环境因子和233个滑坡编录,将滑坡编录划分为2598个滑坡栅格单元构建上述耦合模型的输入–输出数据集。再采用预测精度和易发性指数分布等指标分析其建模不确定性。进一步针对耦合模型预测的滑坡易发性指数分布不合理等问题,在半监督RF建模时采用滑坡与非滑坡比例为1∶2的样本集开展建模并与1∶1等比例样本集工况作对比。结果表明:1)低坡度RF、缓冲区RF、IV–RF和半监督RF等模型的预测精度均大幅优于随机RF模型,可见准确选择非滑坡样本对易发性建模至关重要;2)半监督RF模型选择非滑坡样本的建模性能最优,且半监督RF在滑坡∶非滑坡=1∶2比其在1∶1时预测的易发性指数分布规律更准确可信。后续研究中有必要更深入探索滑坡与非滑坡样本的比例问题。 展开更多
关键词 滑坡易发性预测 非滑坡样本选择 半监督机器学习 信息量 随机森林
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基于UNet-ResNet14^(*)半监督学习的无人机影像森林树种分类
2
作者 陈龙伟 周小成 +3 位作者 李传昕 林华章 王永荣 崔永红 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期217-226,共10页
无人机遥感在森林树种精细和高效分类制图中具有巨大的潜力。为了快速准确获取森林的优势树种分布信息,该研究探讨了半监督学习方法在树种分类方面的有效性。以福建省福州市、龙岩市和三明市的4个试验区为例,构建精简的ResNet18为主干的... 无人机遥感在森林树种精细和高效分类制图中具有巨大的潜力。为了快速准确获取森林的优势树种分布信息,该研究探讨了半监督学习方法在树种分类方面的有效性。以福建省福州市、龙岩市和三明市的4个试验区为例,构建精简的ResNet18为主干的UNet树种分类模型(UNet-ResNet14^(*)),使用交叉熵和Dice系数的联合损失函数来优化模型参数,对比分析Self-training和Mean Teacher两种不同的半监督学习方法在无人机影像森林树种分类模型的泛化能力。结果表明,以ResNet14^(*)作为主干的分类模型与其他模型相比精度更高且预测速度更快,当联合损失函数权重值为0.5的情况下模型预测效果最好,总体精度达到了91.15%。经过Self-training的模型在木荷、马尾松、杉木3个样本充足的类别中精度均有所提升,总精度为91.08%,比原始模型略低,但在独立验证区的精度为88.50%,比原始模型高;Mean Teacher方法的总精度为88.56%,在独立验证区的精度为73.56%。因此,研究认为可以采用Self-trainin半监督方法结合UNet-ResNet14^(*)的方案快速得到试验区的树种组成信息。 展开更多
关键词 无人机 遥感 森林 树种分类 可见光 UNet ResNet 半监督学习
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基于双层粒子滤波和半监督Hough Forests的多目标跟踪 被引量:1
3
作者 林亦宁 韦巍 戴渊明 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期56-64,共9页
本文针对单目摄像头、复杂可变背景环境下的多目标跟踪问题,将tracking-by-detection方法与粒子滤波相结合,从不稳定的信息源中提取高置信度模型作为观测,在半监督学习框架中实现了动态视频场景中的多个目标跟踪,并设计了一个多目标的... 本文针对单目摄像头、复杂可变背景环境下的多目标跟踪问题,将tracking-by-detection方法与粒子滤波相结合,从不稳定的信息源中提取高置信度模型作为观测,在半监督学习框架中实现了动态视频场景中的多个目标跟踪,并设计了一个多目标的维护机制以应对遮挡、背景变化、目标进出场景等可能引起目标混淆的情况。实验证明,本文提出的算法能够稳定跟踪复杂场景中的多个目标,有效区分不同目标,对目标的遮挡、背景干扰等均有良好的处理效果。 展开更多
关键词 多目标跟踪 基于检测跟踪 双层粒子滤波 半监督Hough forestS
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半监督Hough Forest跟踪算法
4
作者 林亦宁 韦巍 戴渊明 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期977-983,共7页
针对基于检测的目标跟踪算子存在着目标表观描述的准确性和对跟踪过程的目标表观变化的适应性之间的矛盾,提出一种较为柔性的半监督学习方法:以Hough Forests为基本学习框架,用离线学习的分类器作为先验跟踪算子,并引入基于跟踪过程中... 针对基于检测的目标跟踪算子存在着目标表观描述的准确性和对跟踪过程的目标表观变化的适应性之间的矛盾,提出一种较为柔性的半监督学习方法:以Hough Forests为基本学习框架,用离线学习的分类器作为先验跟踪算子,并引入基于跟踪过程中用检测得到的object-specific信息和空间一致性信息的随机标签分布,用来生成半监督学习所需要的在线数据样本,对跟踪算子进行修正;分类器的检测和跟踪环节与在线的Hough Forests分类器应用环节类似,但采用了类似粒子滤波的随机采样方式对检测和更新环节进行加速;用匀速运动模型对目标运动进行建模,使跟踪过程中的目标位置预测更加准确.算法在标准跟踪数据集合i-Lids和TUD-campus上与当前流行的目标跟踪算法在线Boosting算法、MILB和Hough Forests跟踪算法进行了比较实验.实验证明:监督Hough Forests分类器提供了解决分类器对目标表观表述的准确性和自适应性矛盾的一种有效机制;整个跟踪算法能够使目标跟踪过程更加快速、鲁棒与准确. 展开更多
关键词 HOUGH forestS 半监督学习 随机采样
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1989—2020年黄河流域巴彦淖尔段地表覆盖类型时空演变研究
5
作者 刘永新 张思源 +2 位作者 边鹏 王丕军 袁帅 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第2期207-217,共11页
地表覆盖类型变化对研究区域生态环境变化具有重要意义。为准确掌握黄河流域巴彦淖尔段1989—2020年间地表覆盖类型变化,该文利用Landsat卫星数据影像,以目视解译和随机森林监督分类相结合的方法,对黄河流域巴彦淖尔段内各旗县1989—202... 地表覆盖类型变化对研究区域生态环境变化具有重要意义。为准确掌握黄河流域巴彦淖尔段1989—2020年间地表覆盖类型变化,该文利用Landsat卫星数据影像,以目视解译和随机森林监督分类相结合的方法,对黄河流域巴彦淖尔段内各旗县1989—2020年平均每隔10 a的地表覆盖类型进行解译分类。经过精度验证总体分类精度均大于85%,Kappa系数均大于0.80。通过地表覆盖类型转移变化矩阵,发现黄河流域巴彦淖尔段1989—2020年间沙地减少22.17%,草地减少26.18%,耕地增加20.83%,水面变化不明显;不同区域地表覆盖类型变化情况各不相同,荒漠草原区表现为沙地与草地之间的相互转化,耕地区和沙地区主要表现为沙地向耕地的转化,其中磴口县最为显著,2020年较1989年沙地减少了32.17%,耕地增加了57.48%。荒漠草原区以社会因素和自然因素共同驱动地表覆盖类型变化,耕地及沙地分布区主要以社会因素驱动地表覆盖类型变化。研究结果可为更加合理地规划利用土地空间提供有力的数据参考和支撑。 展开更多
关键词 地表覆盖类型 监督分类 随机森林
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通信大数据安全监管平台的设计与实践
6
作者 王赟 《湖南邮电职业技术学院学报》 2024年第3期8-13,19,共7页
面对通信行业大数据应用中的数据安全风险,提出了一套完整的数据安全监管平台方案,优化了用户异常行为审计方法。数据安全监管平台的建设方案包括事前风险评估、内生安全建设、事中监测预警、事后审计溯源共四个重要阶段,包含统一身份... 面对通信行业大数据应用中的数据安全风险,提出了一套完整的数据安全监管平台方案,优化了用户异常行为审计方法。数据安全监管平台的建设方案包括事前风险评估、内生安全建设、事中监测预警、事后审计溯源共四个重要阶段,包含统一身份管理、数据分类分级管理、数据运维安全管理、数据访问安全管理、特权用户管理五个关键功能,形成了全周期的数据安全监管体系,同时引入了孤立森林算法加强内部用户异常行为的监管审计。 展开更多
关键词 数据安全 安全监管 孤立森林算法
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曲靖市森林督查工作现状、存在问题及对策
7
作者 崔双波 《内蒙古林业调查设计》 2024年第4期96-100,共5页
森林督查是森林资源保护的重要抓手,文章以曲靖市为研究区域,总结开展森林督查工作以来的基本情况,分析2018—2023年森林督查疑似变化图斑和违法案件情况。结果表明:曲靖市违法案件数量呈逐年下降趋势,并指出了现阶段森林督查工作中存... 森林督查是森林资源保护的重要抓手,文章以曲靖市为研究区域,总结开展森林督查工作以来的基本情况,分析2018—2023年森林督查疑似变化图斑和违法案件情况。结果表明:曲靖市违法案件数量呈逐年下降趋势,并指出了现阶段森林督查工作中存在的问题,针对存在的问题,从完善工作机制,加强技术培训,构建衔接工作机制,强化宣传引导,建立健全长效机制,夯实本底基础数据等方面提出相应的对策与措施,以期更好地发挥森林督查工作的功能。 展开更多
关键词 森林督查 图斑核实 森林资源管理 问题 对策
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林业生态(林长制)网络感知平台设计与实现——以山东省济南市为例
8
作者 卢志伟 鞠然 +2 位作者 谷成燕 许等平 路晓燕 《森林防火》 2024年第1期27-30,共4页
贯彻落实中央和山东省关于全面推行林长制的重大决策部署,创新推进林草湿资源监测监管和林长制信息化建设,济南市开展林业生态(林长制)网络感知平台建设工作。平台以林草湿资源综合管理数据库为基础,以园林和林业绿化服务平台为支撑,实... 贯彻落实中央和山东省关于全面推行林长制的重大决策部署,创新推进林草湿资源监测监管和林长制信息化建设,济南市开展林业生态(林长制)网络感知平台建设工作。平台以林草湿资源综合管理数据库为基础,以园林和林业绿化服务平台为支撑,实现林草湿生态综合监测、资源监督和智慧林长网格化管理,数字化赋能园林和林业绿化工作,统一规划、统一标准、统一制式、统一平台、统一管理,提升了全市资源保护力度和林长制工作效率,推动全市园林和林业绿化事业高质量发展。 展开更多
关键词 林草湿资源 林长制 综合监测 监督管理 信息化
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基于数据挖掘的提高汽车座舱推送类产品触发成功率的研究
9
作者 容达 张立安 陈喜源 《现代信息科技》 2024年第18期162-165,171,共5页
随着汽车行业向智能化和网联化转型,智能座舱体验已成为中高端车型的核心竞争力。传统的推送功能研发方法受限于人工配置的随意性,导致触发成功率低、触达精准性差等问题,为了解决这些问题,提出了一种基于车联网数据的智能座舱场景推送... 随着汽车行业向智能化和网联化转型,智能座舱体验已成为中高端车型的核心竞争力。传统的推送功能研发方法受限于人工配置的随意性,导致触发成功率低、触达精准性差等问题,为了解决这些问题,提出了一种基于车联网数据的智能座舱场景推送模型。该模型通过深入分析功能数据特征,运用监督学习技术训练多个算法,采用半监督学习方法克服数据标签不足的挑战,利用终端数据埋点技术,对模型进行精细优化,以提高推送的准确性和效率。实验结果表明,与传统方法相比,该模型在触发成功率和触达精准性上取得了显著提升。这一成果不仅为智能座舱技术的发展提供了有力支持,也为用户带来了更加个性化、高品质的座舱体验。 展开更多
关键词 数据挖掘 车联网 车载智能座舱 单一决策树 梯度提升决策树 随机森林 半监督学习 数据埋点
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Analysis of forest cover change at Khadimnagar National Park, Sylhet,Bangladesh, using Landsat TM and GIS data 被引量:1
10
作者 Mohammad Redowan Sharmin Akter Nusrat Islam 《Journal of Forestry Research》 SCIE CAS CSCD 2014年第2期393-400,共8页
We mapped the forest cover of Khadimnagar National Park (KNP) of Sylhet Forest Division and estimated forest change over a period of 22 years (1988-2010) using Landsat TM images and other GIS data. Supervised clas... We mapped the forest cover of Khadimnagar National Park (KNP) of Sylhet Forest Division and estimated forest change over a period of 22 years (1988-2010) using Landsat TM images and other GIS data. Supervised classification and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) image classification approaches were applied to the images to produce three cover classes, viz. dense forest, medium dense forest, and bare land. The change map was produced by differencing classified imageries of 1988 and 2010 as before image and after image, respectively, in ERDAS IMAGINE. Error matrix and kappa statistics were used to assess the accuracy of the produced maps. Overall map accuracies resulting from supervised classification of 1988 and 2010 imageries were 84.6% (Kappa 0.75) and 87.5% (Kappa 0.80), respec- tively. Forest cover statistics resulting from supervised classification showed that dense forest and bare land declined from 526 ha (67%) to 417 ha (59%) and 105 ha (13%) to 8 ha (1%), respectively, whereas medium dense forest increased from 155 ha (20%) to 317 ha (40%). Forest cover change statistics derived from NDVI classification showed that dense forest declined from 525 ha (67%) to 421 ha (54%) while medium dense forest increased from 253 ha (32%) to 356 ha (45%). Both supervised and NDVI classification approaches showed similar trends of forest change, i.e. decrease of dense forest and increase of medium dense forest, which indicates dense forest has been converted to medium dense forest. Area of bare land was unchanged. Illicit felling, encroachment, and settlement near forests caused the dense forest decline while short and long rotation plantations raised in various years caused the increase in area of medium dense forest. Protective measures should be undertaken to check further degradation of forest at KNP. 展开更多
关键词 forest cover Landsat TM supervised classification NDVI change statistics error matrix
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Land use change detection in Solan Forest Division,Himachal Pradesh,India 被引量:1
11
作者 Shipra Shah DP Sharma 《Forest Ecosystems》 SCIE CSCD 2015年第4期327-338,共12页
Background: Monitoring the changing pattern of vegetation across diverse landscapes through remote sensing is instrumental in understanding the interactions of human activities and the ecological environment. Land us... Background: Monitoring the changing pattern of vegetation across diverse landscapes through remote sensing is instrumental in understanding the interactions of human activities and the ecological environment. Land use pattern i the state of Himachal Pradesh in the Indian Western Himalayas has been undergoing rapid modifications due to changing cropping patterns, rising anthropogenic pressure on forests and government policies. We studied land use change in Solan Forest Division of Himachal Pradesh to assess species wise area changes in the forests of the region. Methods: The supervised classification (Maximum likelihood) on two dates of IRS (LISS III) satellite data was performed to assess land use change over the period 1998-2010. Results: Seven land use categories were identified namely, chir pine (Pinus roxburghii) forest, broadleaved forest, bamboo (Dendrocolamus strictus) forest, ban oak (Quercus leucotrichophora) forest, khair (Acacia catechu) forest, culturable blank and cultivation. The area under chir pine, cultivation and khair forests increased by 191 ha (4.55 %), 129 ha (13.81%) and 77 ha (23.40 %), whereas the area under ban oak, broadleaved, culturable blank and bamboo decreased by 181 ha (16.58 %), 152 ha (6.30 %), 71 ha (2.72 %) and 7 ha (0.47 %), respectively. Conclusions: The study revealed a decrease in the area under forest and culturable blank categories and a simultaneous increase in the area under cultivation primarily due to the large scale introduction of horticultural cash crops in the state. The composition of forests also exhibited some major changes, with an increase in the area of commercially important monoculture plantation species such as pine and khair, and a decline in the area of oak, broadleaved and bamboo which are facing a high anthropogenic pressure in meeting the livelihood demands of forest dependent communities. In time deforestation, forest degradation and ecological imbalances due to the changing forest species composition may inflict irreversible damages upon unstable and fragile mountain zones such as the Indian Himalayas. The associated common property externalities involved at local, regional and global scales, necessitate the monitoring of land use dynamics across forested landscapes in developing future strategies and policies concerning agricultural diversification, natural forest conservation and monoculture tree plantations. 展开更多
关键词 Land use Solan forest Division supervised Classification Maximum likelihood
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基于改进Co-Forest的主机故障预警方法 被引量:2
12
作者 邹保平 戚伟强 《电子设计工程》 2017年第5期65-69,共5页
针对数据中心中主机故障数据的标记稀缺的问题,提出一种改进的Co-Forest方法,结合少量标记和大量未标记的IT运维数据,实现硬件的故障预警。方法使用评估函数对Co-Forest算法的每轮训练需要加入的未标记数据进行过滤,避免半监督学习的性... 针对数据中心中主机故障数据的标记稀缺的问题,提出一种改进的Co-Forest方法,结合少量标记和大量未标记的IT运维数据,实现硬件的故障预警。方法使用评估函数对Co-Forest算法的每轮训练需要加入的未标记数据进行过滤,避免半监督学习的性能恶化问题。对比实验结果表明,相比只使用了标记数据的分类模型和传统Co-Forest,方法能显著提高分类器的准确度。 展开更多
关键词 半监督学习 Co-forest 评估函数 故障预警 分类模型
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Assessment of Supervised Classifiers for Land Cover Categorization Based on Integration of ALOS PALSAR and Landsat Data
13
作者 Dorothea Deus 《Advances in Remote Sensing》 2018年第2期47-60,共14页
Many supervised classification algorithms have been proposed, however, they are rarely evaluated for specific application. This research examines the performance of machine learning classifiers support vector machine ... Many supervised classification algorithms have been proposed, however, they are rarely evaluated for specific application. This research examines the performance of machine learning classifiers support vector machine (SVM), neural network (NN), Random Forest (RF) against maximum classifier (MLC) (traditional supervised classifier) in forest resources and land cover categorization, based on combination of Advanced Land Observing Satellite (ALOS) Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) and Landsat Thematic Mapper (TM) data, in Northern Tanzania. Various data categories based on Landsat TM surface reflectance, ALOS PALSAR backscattering and their derivatives were generated for various classification scenarios. Then a separate and joint processing of Landsat and ALOS PALSAR data were executed using SVM, NN, RF and ML classifiers. The overall classification accuracy (OA), kappa coefficient (KC) and F1 score index values were computed. The result proves the robustness of SVM and RF in classification of forest resource and land cover using mere Landsat data and integration of Landsat and PALSAR (average OA = 92% and F1 = 0.7 to 1). A two sample t-statistics was utilized to evaluate the performance of the classifiers using different data categories. SVM and RF indicate there is no significance difference at 5% significance level. SVM and RF show a significant difference when compared to NN and ML. Generally, the study suggests that parametric classifiers indicate better performance compared to parametric classifier. 展开更多
关键词 supervised Classifier LANDSAT ALOS PALSAR Support Vector Machine Maximum LIKELIHOOD Neural Network Random forest Land Cover Classification
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基于随机森林与半监督学习的钢箱梁桥模块化智能选型研究 被引量:1
14
作者 徐秀丽 陈宇文 +2 位作者 严锴 李雪红 吴军华 《世界桥梁》 北大核心 2023年第3期58-65,共8页
为指导中等跨径钢箱梁桥智能选型设计,将钢桥模块化理论与随机森林算法相结合用于初步选型,采用半监督学习的方法增强数据集,提出一种中等跨径钢箱梁桥模块化智能选型方法。该方法首先选择桥梁10个特征作为自变量,将钢箱梁的9种横截面... 为指导中等跨径钢箱梁桥智能选型设计,将钢桥模块化理论与随机森林算法相结合用于初步选型,采用半监督学习的方法增强数据集,提出一种中等跨径钢箱梁桥模块化智能选型方法。该方法首先选择桥梁10个特征作为自变量,将钢箱梁的9种横截面形式作为因变量,收集75条专家评价数据作为训练集;其次通过算法适配和对比分析,采用遗传-随机森林的组合算法对结果的分类精度相较于原始的随机森林算法模型准确率提升了约10%;然后采用半监督学习算法对训练数据集进行增强,在不改变算法的同时进一步提高了模型准确率,整体模型准确率接近0.9;最后基于上述算法和前后端技术实现在Web平台上的快速部署和三维结果展示。 展开更多
关键词 钢桥 钢箱梁 模块化 智能选型 随机森林 半监督学习 平台开发
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新疆兵团第四师可克达拉市森林督查工作思考 被引量:2
15
作者 杨华兵 田燕燕 +1 位作者 胡颖颖 张晓玲 《内蒙古林业调查设计》 2023年第1期99-101,共3页
文章通过总结新疆兵团第四师可克达拉市森林督查全覆盖以来的工作情况,分析当前工作存在的主要问题,提出做好该项工作的建议。
关键词 森林督查 问题 建议
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基于视觉变换网络的自监督森林火灾识别 被引量:1
16
作者 宁重阳 汤梓桐 +2 位作者 谢亦秋 戴颖成 李建军 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期32-40,共9页
【目的】森林火灾识别是避免森林火灾大面积蔓延的一项重要研究。随着深度学习的快速发展,基于卷积神经网络的模型因其在图像识别领域的优异表现,被广泛应用到森林火灾识别任务当中。然而,基于卷积神经网络的方法通常在标签数据不充分时... 【目的】森林火灾识别是避免森林火灾大面积蔓延的一项重要研究。随着深度学习的快速发展,基于卷积神经网络的模型因其在图像识别领域的优异表现,被广泛应用到森林火灾识别任务当中。然而,基于卷积神经网络的方法通常在标签数据不充分时,难以取得令人满意的森林火灾识别结果。【方法】本研究提出了一种基于视觉变换网络的自监督森林火灾识别模型(Self supervised forest fire identification model based on visual transformation network),来提高模型在标签稀缺情况下的森林火灾识别精度。具体来说,该模型采用视觉变换网络作为主干网络,通过视觉变换网络中的多头自注意力机制来捕获森林火灾图像的全局信息特征。并且引入自监督学习中的图像重建任务来辅助模型训练,从而减少模型对标签数据的依赖。模型通过对掩盖图像的特征恢复和重建学习相关语义信息。同时,本研究还提出了一种基于傅里叶低频混合变换的数据增强方法来提高模型的泛化性和鲁棒性。【结果】通过开展详细的试验来验证模型的有效性,结果表明,与其他常见的网络模型相比,FFDM模型在森林火灾识别任务中取得了最佳的识别效果,其识别准确率为89.51%,比VGG16网络高13.7%,比ResNet50网络高8.2%,比InceptionV3网络高7.2%。【结论】通过自监督学习辅助模型训练的方法,FFDM模型即使在标签稀缺下依然可以取得不错的森林火灾识别效果。 展开更多
关键词 森林火灾识别 傅里叶变换 自监督学习 视觉变换网络 低频变换
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森林火灾风险分级监管模式研究 被引量:3
17
作者 杨鹏飞 《森林防火》 2023年第3期1-6,共6页
为提高森林火灾风险分级监管的准确性和科学性,实现森林火灾风险精准监管,提出了森林火灾风险分级标准和监管模式。首先,借助霍尔三维结构模型,从时间维、逻辑维和知识维三个角度构建了森林火灾风险分级监管的系统框架;其次,在风险矩阵... 为提高森林火灾风险分级监管的准确性和科学性,实现森林火灾风险精准监管,提出了森林火灾风险分级标准和监管模式。首先,借助霍尔三维结构模型,从时间维、逻辑维和知识维三个角度构建了森林火灾风险分级监管的系统框架;其次,在风险矩阵理论的基础上,引入敏感性维度,综合考虑发生可能性、后果严重性和敏感性,构建了森林火灾风险的“三维”分级模型,确定了森林火灾风险分级标准;最后,按照戴明循环管理模式,构建了森林火灾风险分级监管模式,包括策划、实施与运行、检查和改进四个模块。森林火灾风险分级监管模式对于提高森林火灾分级监管水平,预防森林火灾事故具有指导意义。 展开更多
关键词 森林 火灾 风险 分级 监管
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产后抑郁风险预测模型的构建和验证 被引量:5
18
作者 钟敏慧 张如娜 +2 位作者 于婵 严小雪 段霞 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2023年第15期76-81,共6页
目的构建产后抑郁风险预测模型,并识别预测因子。方法选取住院分娩产妇835人为研究对象,按照时间段分为训练集722人及测试集113人,以产后6周是否发生产后抑郁为结局指标。利用logistic回归、支持向量机和随机森林3种监督学习算法建立风... 目的构建产后抑郁风险预测模型,并识别预测因子。方法选取住院分娩产妇835人为研究对象,按照时间段分为训练集722人及测试集113人,以产后6周是否发生产后抑郁为结局指标。利用logistic回归、支持向量机和随机森林3种监督学习算法建立风险预测模型,采用序列前向选择法筛选特征,通过网格搜索法调整模型参数。将训练好的模型在训练集上进行十折交叉验证,在测试集上进行外部验证。结果产妇产后6周抑郁发生率为22.6%(189/835)。经筛选,最终纳入14个预测因子。3种监督学习模型中,随机森林模型预测性能最佳,在测试集上的受试者工作特征曲线下面积、Brier得分、准确率、精确度、召回率和F1得分分别为0.943、0.073、0.903、0.684、0.722和0.703。结论基于随机森林的产后抑郁风险模型预测性能最佳,能够辅助医护人员识别高风险人群。 展开更多
关键词 产妇 产后抑郁 预测因子 支持向量机 随机森林 监督学习模型 抑郁筛查 心理护理
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基于随机森林算法的现代建筑工程施工过程监理效果影响因素分析 被引量:1
19
作者 吕世革 《江西建材》 2023年第6期306-308,共3页
文中以某现代建筑工程为背景,结合监理特点,选择施工过程质量监理、安全监理、进度监理以及投资监理作为监理效果影响因子,并提出假设。以监理效果作为因变量,以选择的影响因子作为自变量,利用随机森林算法建立分析模型,并对模型开展训... 文中以某现代建筑工程为背景,结合监理特点,选择施工过程质量监理、安全监理、进度监理以及投资监理作为监理效果影响因子,并提出假设。以监理效果作为因变量,以选择的影响因子作为自变量,利用随机森林算法建立分析模型,并对模型开展训练,通过模型迭代计算,对提出的假设进行验证,并确定自变量对因变量的重要性。经模型验证,监理效果主要受施工过程质量监理、安全监理、进度监理以及投资监理影响,其中,安全监理对整个施工过程监理效果影响最大。 展开更多
关键词 随机森林算法 现代建筑工程 监理效果 质量监理 安全监理
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森林督查技术方法与效果探析——以广西国有三门江林场森林督查为例 被引量:3
20
作者 曾广婵 杨吉江 《林业勘查设计》 2023年第2期91-94,共4页
基于分析森林督查的内容和意义,总结森林督查技术方法,通过利用森林督查软件和相应设备,对现地森林情况进行验证核实,确定图斑变化情况,判读违法违规采伐林木、改变林地用途等行为,以便更好地进行森林资源管理工作,形成森林资源管理和... 基于分析森林督查的内容和意义,总结森林督查技术方法,通过利用森林督查软件和相应设备,对现地森林情况进行验证核实,确定图斑变化情况,判读违法违规采伐林木、改变林地用途等行为,以便更好地进行森林资源管理工作,形成森林资源管理和森林督查“一张图”。有条件的林场打造专业性技术队伍,充分利用森林督查技术方法,提高图纸勾绘精度,做好外业验证核实,提高森林督查的效果。 展开更多
关键词 森林督查 技术方法 森林资源管理 验证核实
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